企业改善库存管理

为了应对企业库存管理时面对的需求波动以及库存设计与优化问题,在对国内层级库存和需求预测相关课题研究现状及存在问题进行分析的基础上,提供出层级库存下利用共识预测进行库存控制和优化的方法,给予今后相关企业部署实施共识预测和层级库存以一定指导和参考作用。     

基于泊松分布的需求预测模型设计

研究的目的是运用有效的方法来提高需求预测的准确性,从而优化物料库存控制,以解决当前困扰生产企业的库存管理难题。通过分析物料的消耗规律,运用管理科学的理论与方法建立了基于泊松分布的物料需求模型,利用时间序列法对主要参数进行科学计算。研究的需求预测方法能够较好地解决库存控制中存在的计划问题,具有较强的可操作性,对提高企业库存管理水平具有很好的指导作用。     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述。针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式。最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础。     

慢速流动备件库存管理研究综述

主要研究了国内外慢速流动备件库存管理的相关文献,介绍了备件库存及备件分类的相关知识,主要针对慢速流动备件的需求预测方法及其库存模型算法的研究进展进行了综述.针对需求预测,重点分析了当前所使用的几种预测方法;在库存模型方面研究了慢速流动备件库存管理模式的发展历程,从单级库存模式到多级库存模式,再到联合库存模式和协同库存模式.最后指出了研究存在的不足,明确了慢速流动备件库存管理在未来研究中应加以重视的几个研究方向,为进一步的研究奠定了基础.     

企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略

鉴于需求预测在企业经营活动中的重要作用及其影响因素的多样性,本文对企业实际需求预测的方法、过程、系统、管理等问题进行梳理和分析,针对企业需求预测准确性存在的问题,提出了解决的具体措施,希望能减少对于未来市场情况预测的偏差,从而持续提高需求预测的准确性,促进企业生产、销售的良性运行。     

动态投入占用产出模型在企业库存控制中的应用

库存可以缓冲企业产销之间的不匹配，同时也占用资金，增加了生产成本。企业的合理库存水平取决于需求预测和生产计划。本文将动态投入占用产出技术用于描述企业的生产过程，从中找出实现各生产环节供需动态平衡，减少库存的有效方法，同时作出相应的生产计划方案。     

指数平滑法在配件销售预测中的应用

在整个配件仓储物流供应链中,配件库存管理又是重心,而其中的配件需求预测则是灵魂,是建立科学库存的基础,是保障配件足够供应的基础,是建立精益物流、低成本物流的基础。     

订单策略对单级供应链系统动态行为的影响研究

采用APVIOBPCS订货策略和指数平滑需求预测策略,固定订单提前期为2,以库存水平、在途库存和需求预测为状态变量构建了供应链系统的状态空间模型,分别通过解析分析和仿真计算的方法研究了订单策略中参数的不同取值对供应链系统稳定性和运作成本的影响,提出了有助于降低供应链运作成本的订单策略参数选择.     

区域物流需求预测方法研究综述

有效的区域物流需求预测,对制定区域物流发展战略、促进区域物流供需平衡以及提高区域物流资源利用率具有重要的理论和实际意义.本文通过对区域物流需求预测方法研究现状的详细评述,结合现有研究成果,分析了未来区域物流需求预测方法的研究趋势.     

基于LSTM神经网络的连锁超市需求预测

在信息与科技迅猛发展的今天,市场竞争逐渐由个体企业转向供应链的竞争。其中大型连锁超市的库存控制对整条供应链有着重要影响。连锁超市需求预测有助于优化库存控制,做出关键的战略决策,对企业与供应链的长短期战略都具有重要意义。所以对连锁超市的需求预测是非常必要的。文章用单变量LSTM时间序列对企业的销售额进行预测,挖掘时间周期对连锁超市某部门的影响。     

汽车企业备件物流改善

介绍了汽车企业备件物流组织机构演变、备件工业化等领域管理模式的改善,阐述了构建备件物流能力需求预测的方法,概述了备件物流降库存等运作模式改善方法,并展望了未来物流改善的方向     

基于协同库存管理的补货模型研究

在经济和技术不断发展的当今社会,零售企业仅仅依靠自身的能力难以应对日益激烈的市场竞争。因此．零售企业的竞争更多的是整个供应链系统的竞争。库存管理是零售企业管理的重要方面,为了提高竞争优势．供应链节点企业应当进行协作,共享信息,提高需求预测能力。制定最化的库存管理策略。关于库存管理的策略有很多．较为先进的包括供应商管理库存、联合库存管理以及协同式库存管理理论。作者主要借鉴协同式库存管理理论的基本思想．在协同规划和协同预测的基础之上,对协同补货模型进行研究、     

配送中心需求量的时间序列预测方法研究

本文通过对物流需求预测的时间序列预测方法的组成成分、基本结构进行分析，利用编制计算机程序来建立时间序列需求量预测的简单指数平滑法、自适应指数平滑法和HOLT指数平滑法三种预测模型，为配送中心的库存控制提供支持。     

VMI环境下基于需求预测的多点库存控制模型

建立了一个基于需求预测的多点库存控制模型,并提出一个改进的遗传算法来进行求解,结果显示与单点最优库存控制策略相比,该方法有效。     

VMI环境下基于需求预测的多点库存控制模型

建立了一个基于需求预测的多点库存控制模型,并提出一个改进的遗传算法来进行求解,结果显示与单点最优库存控制策略相比,该方法有效.     

航材需求分析与预测技术的应用研究

本文重点分析了影响航材需求预测的因素,并结合实际工作,研究总结了民用飞机结构航材需求预测的实用方法以及结构备件的选取流程,其成果可为其它民机航材保障工作提供依据和参考。     

基于Stacking模型融合的用户购买行为预测研究

在大数据时代背景下,如何利用大量的销售数据精准预测顾客未来需求,成为企业制定客户管理和库存管理决策的一个重要问题。目前关于用户购买行为预测的研究中很少能够预测用户具体的购买时间。基于已有的销售数据,提出了基于机器学习和Stacking集成的综合预测模型预测用户的购买行为,即未来是否购买及其购买时间。将模型应用在一家大型连锁零售企业的需求预测中,并对方法的有效性进行评估。结果表明,基于Stacking集成的融合模型对预测用户未来是否购买具有最佳性能,准确率达85%,AUC值达到0.928;LightGBM集成算法在预测用户购买时间时具有最优性能,相比于融合模型提升了5.5%的预测性能;融合模型+LightGBM算法的组合相比于均使用融合模型提升了9.4%的预测性能。     

实施联合库存管理的成本模型分析

联合库存管理（Joint Managed Inventory，简称JMI）与供应商库存管理的集成运作决策代理模式不同，更强调各方责权利对等，是一种风险共担的库存管理模式。它通过供应链上的各节点企业共同制订库存计划，保证各方对需求预测水平的一致性，减少需求放大，利用原材料和产销协调中心来完成库存规模效应。     

VMI需求预测与补货配送的研究

本文在实施供应商管理库存项目的基础上,探讨了需求预测、自动补货策略、主生产计划制订方法和配送策略在信息一体化的供应商管理库存系统中的具体应用,并对这些方法和策略进行了优化.     

基于Markov链的物流园区需求灰色预测模型改进

物流因区是一项大型基础设施投资项目，在规划与设计上需要有一定的超前意识，而需求预测则是园区规划超前意识的重要依据。目前。国内外对物流园区需求预测方法的研究和实践基本上还处于发展阶段．至今尚未形成完整科学、操作性强的方法体系，现有的需求预测大体上是借鉴史通运输规划的模型．进行研究的过程中灰色模型预测有局限性。其预测结果与真实值之间存在一定误差，因而可以考虑利用Markov链提出改进方案。