高技术产业技术创新效率的国际比较

2011年世界经济尚在金融危机的泥潭中苦苦挣扎,各国纷纷抢抓机遇,试图以创新创造新的经济增长点。高技术产业以其高增长、高产值、高效益的特性,对一国的政治、经济、军事、文化乃至整个社会发展都有重要的战略意义。本文采用随机前沿(SFA)方法研究了各国高技术产业的创新效率。从发达国家2000～2009年高技术产业的平均创新效率来看,各国的创新效率呈现逐年增长的趋势,而创新效率年增长率逐年下降,反映该行业的发展日趋成熟,同时这也预示着,未来高技术产业国际领域的竞争必将风起云涌,激烈至极。     

我国各省高技术产业技术创新效率研究——基于S-SBM超效率模型

基于超效率S-SBM模型对我国29个省的高技术产技术创新效率进行了分析,并与传统的DEA模型BCC、SBM模型得出的结果进行对比。结果显示,超效率S-SBM模型很好的解决了未考虑松弛变量及无法区分有效决策单元的情况,最终能为决策者做出最佳决策提供更准确地效率值。     

高技术产业创新效率的区域差异分析

采用《中国高技术产业年鉴》2005—2010年的数据,运用DEA-Malmquist模型对我国四大经济区域的高技术产业创新效率进行实证分析,结果表明,高技术产业TFP值主要受技术进步指数的影响。另外,除了四大经济区域技术创新不平衡外,引起TFP值增加的原因也存在差异。文章最后提出国家应加强区域投资,完善产业政策;区域之间要加强合作,发挥自身优势。     

大学推动高技术产业集群发展的区域比较研究

本文分析了大学对高技术产业园区的形成、发展和创新的影响机制,对比了美国硅谷和中国中关村周边大学资源对高技术园区发展的作用机制,指出中关村地区大学与产业界缺乏像硅谷那样的紧密联系是制约中关村创新发展的重要原因,必须创新大学的教育和管理理念,进一步发挥大学在推动区域高技术产业集群发展中创新源的作用。     

对中国高技术产业发展评价分析

本文对近几年我国高技术产业高速稳步发展的状况进行了分析,并指出了我国高技术产业发展存在的问题,最后对我国发展高技术产业提出了建议。     

我国高技术产业国际竞争力单项指标分析

本文采用单项指标评价法,从发展现状、进出口贸易现状和国际竞争力指标三个角度出发,对我国高技术产业不同年份、不同行业的数据以及与世界发达国家进行比较,全面分析了我国高技术产业的国际竞争力。     

硅谷与剑桥高技术产业发展模式的比较研究

本文透视了硅谷与剑桥这两个北美与欧洲著名高技术中心的发展轨迹，对两个地区高技术产业发展模式的异同及其成因进行了比较分析。文章指出：高技术产业的发展模式是政府、教育科研机构与工业界长期互动的融合的产物，具有自己独特的社会文化内涵。因此，高技术产业发展模式的选择不能简单地照搬与复制，必须结合当地特点与本国的文化传统，创造出真正有利于创新活动生存与发展的环境。     

中国高技术产业国际竞争力影响因素分析

本文采用省际面板数据作为分析对象,就研发经费投入强度、专利拥有数和固定资产投资强度,对中国高技术产业国际竞争力的作用进行实证研究,旨在揭示创新和资本对高技术产业国际竞争力的作用强弱。结果表明,研发投入和专利拥有数等技术创新变量在东部地区较强,而资本的作用在西部地区作用较强。实证结果说明,我国高技术产业已经开始逐步由资本驱动型向创新驱动型过渡。     

我国东中西部高技术产业TFP比较分析

近10年来，我国高技术产业发展相当快，已成长壮大为国民经济重要的动力型先导产业。1995至2005年期间，我国高技术产业的增加值由1081亿元提高到8000亿元，高出规模以上工业2.7个百分点，对工业增长的贡献率达到13.2%，拉动工业增长约1.8个百分点，高技术产品出口额占全国外贸出口的比重达到28.6%。同时，高技术产品结构也进一步得到完善，正在向技术含量高、消费需求大的方向加速优化。总体来看，我国高技术产业继续保持了快速、健康、协调发展，对拉动国民经济增长、推动产业结构优化的作用日益明显。为了进一步弄清楚高技术产业的发展状况，本文着重从全要素生产率的角度，运用基于非参数的Malmquist指数方法和版面数据对我国三大区域进行了定量考察。通过对区域高技术产业发展差异分别从技术进步、技术效率和规模效率三个方面进行详细的描述，有针对性地提出相关对策建议，这对政府制定高技术产业发展政策、合理配置科技资源以及高技术企业的经营管理决策具有着重要的意义。     

我国高技术产业基于DEA的R＆D效率实证分析

高技术产业成为推动我国经济增长促进产业结构升级优化的支柱产业,对其R＆D效率进行深入分析很有必要。本文在评述国内外高技术产业研究基础上,结合DEA对其子行业对比分析,得出各类效率值。     

高技术产业知识供应链的运行效率研究

合理配置科技领域知识供应链的投入产出规模,可以推动国家经济与科技实力的进一步发展。基于DEA模型和Malmquist指数模型对中国大陆30个省份2015—2020年高技术产业知识供应链运行效率及变动态势展开实证研究。结果发现,中国高技术产业知识供应链整体运行效率良好,处于上升趋势,区域间影响因素略有不同,东部地区运行效率良好,中部地区和西部地区综合技术效率和技术进步变动对运行效率影响最大,技术水平存在东部>中部>西部的发展格局。     

发展高新技术产业税收优惠政策国际比较研究

税收是国家为了实现其职能,凭借政治权力,依法参与国民收入分配与再分配过程,向社会组织和个人强制地、无偿地征收一定实物或货币,取得财政收入的一种经济活动.税收既是一种经济手段,同时又是一种法律手段.国家通过税收经济的和法律的两种手段并存的属性,使高新技术产业在税收优惠政策的保护下得以超前和快速的发展.发达工业化国家和新兴工业化国家高新技术产业发展的实践表明,税收优惠政策是促进高新技术产业发展的最强有力的经济和法律手段.     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。     

“内向型”开放式创新对高技术产业创新效率影响研究

“内向型”开放式创新作为开放式创新方式的一种,是推动高技术产业跨越式发展的前提和保证,通过运用DEA-Malmquist模型测度了我国东部14个省市的高技术产业创新效率;基于Eviews 9.0回归分析,发现“内向型”开放式创新对创新效率的提升具有积极推动作用,其中外商投资和跨国公司在华研发机构的正向影响最大,海归研发人员的影响较弱;最后从引进外资和优化产业结构等方面提出了对策建议。     

创新价值链下京津冀高技术产业技术创新效率及驱动要素研究

基于创新价值链的视角通过考虑非期望产出的非径向Super-SBM模型,利用中国高技术产业统计年鉴数据、中国科技统计年鉴数据、中国能源统计年鉴数据、中国统计年鉴数据以及京津冀地方统计年鉴数据,测算2009-2018年京津冀高技术产业三阶段的技术创新效率,并在此基础上利用PLS回归分析法分析各阶段技术创新效率的驱动要素.对于打开京津冀高技术产业技术创新的"黑箱"和提升京津冀地区的高技术产业技术创新效率具有重大意义.