城市地下物流系统网络布局优化

为充分考虑物流系统规划布局和城市地下物流系统空间规划,避免网络布局不合理导致后续运营成本过高、配送能力不足等问题,根据城市地下物流系统的特点,将其抽象为二级节点选址和三级节点分配问题,设计了由三级节点构成的地下物流系统。考虑地下物流系统的建设成本和建成后的使用率,构建了基于成本和设施效用率的多目标、多约束的选址-分配模型,并采用遗传算法对构建的模型进行求解验证,得到城市地下物流系统网络布局优化和分配决策方案,解决了二级节点的选址和分配问题,对地下物流系统网络构建与优化问题有一定的参考价值。     

城市物流节点综合选址方法研究

在对城市物流空间布局基本理论阐述分析的基础上,结合传统物流节点选址模型和方法提出了定性和定量相结合的物流节点综合选址方法,使物流节点的选址具有较强的可靠性和较好的实操性,并将此理论方法运用到常州的实际中去进行实例验证,对常州市物流空间布局提出了具体的规划方案.     

废旧汽车回收物流网络中选址-路径优化问题模型构建

本文以第三方回收模式为背景,考虑废旧汽车回收物流网络中成本最优,提出了废旧汽车回收物流网络选址-路径问题优化模型,有效实现废旧汽车回收物流网络两级物流节点选址和线路安排协同优化。     

基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

物流配送中心是整个物流系统的关键环节,对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法,存在种群多样性较差、个体退化等缺点,算法性能有待进一步改善。针对该问题,在云模型理论的基础上,本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明,本文所提算法具有更好的求解性能。     

物流基础设施网络节点的动态选址研究

物流基础设施网络节点的选址决策是一个长期决策,而随着时间的推移,需求和成本模式会随之变化,那么原来的选址决策就可能不是最优的,这时就需要确定一个随时间变化的选址方案,这个过程就是物流基础设施网络节点的动态选址.本文采用时间序列平滑预测法对需求进行预测,并据此用静态选址模型（重心法）得出结论,再运用动态规划技术,找出一个物流基础设施网络节点动态最优选址-再选址方案,使得计划期内的累积总利润现值最大化,并引入预测准确性因子来提高预测的准确性.     

基于Pawlak算法的物流选址指标建模研究

文章从物流节点选址指标体系的复杂性入手,提出以Pawlak算法对指标体系进行约简,简化了物流选址的复杂性。并通过实例展示该算法在物流选址中的应用,结果表明该算法是可行和有效的,并具有很好的实际应用价值。它为物流节点选址问题的解决提供了新的可行途径和有效手段。     

高校快递纸箱回收再利用网络节点选址研究--以郑州大学为例

为解决高校快递纸箱回收再利用问题,提出构建高校快递纸箱回收再利用层级网络,并确定层级网络中物流节点的选址布局。首先,基于现有校园快递服务点,构建包括消费点、回收站、处理中心和快递服务点的四级快递纸箱回收再利用层级网络。然后,以成本最小化为目标构建高校快递纸箱回收再利用网络节点选址模型。最后,以郑州大学为例,确定了郑州大学新校区快递纸箱回收再利用网络中回收站和处理中心的选址,验证了模型的可行性。     

一种改进的区域物流配送中心选址方法

物流配送中心的合理选址是物流系统中具有战略意义的投资决策问题，配送中心选址是否合理，对整个系统的物流合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。本文提出了一种基于费用函数的改进的区域物流配送中心选址方法。其具有较强的可操作性及准确性，为选址模型的进一步开发提供了科学引证。     

基于GIS和CEM的资源型城市物流节点选址研究

通过对资源型城市物流节点进行分析,确定了资源型城市物流节点选址研究的必要性,提出了基于GIS和组合评价法的资源型城市物流节点选址的方法。此方法由可行性研究和最优化研究两部分组成,土地利用和主要运输方式的区域可达性是可行性研究的指标,铁路便捷度、公路便捷度等是最优化研究的指标。以我国某资源型城市为例,介绍物流节点选址的步骤。     

基于集合覆盖模型的城市ULS物流节点选址分析

作为第五类运输与供应系统的地下物流系统，能够缓解日益严重的城市交通拥挤问题，提高交通的安全性和可靠性。减少环境污染。物流节点作为系统的终端，主要负责对系统的管理、控制功能以及对货物进行存储、配送等功能，是城市地下物流系统的重要组成部分。主要运用集合覆盖模型对城市地下物流系统的物流节点选址问题进行了初专的分析探讨。     

物流配送中的枢纽设施点定位模型之初探

物流节点是物流网络中的重要部分．枢纽设施点是同一层次节点中的中心点。起着一定的中转流通作用。选定枢纽设施点在物流配送应用领域中具有实际意义。本文结合p-中值问题推导出了经由两个枢纽节点的复合配速设施定位模型，以因素评分法作定性分析，结合贪婪取走启发式算法求解模型。通过实例应用计算。证明了模型的实效性和算法的可行性。     

我国第三方汽车物流企业竞争战略研究

随着我国加入WTO,给我国的第三方汽车物流企业带来了良好的发展机遇,也同时带来了严峻的挑战。本文运用物流的相关理论,针对我国第三方汽车物流企业“多”,“小”,“少”,“弱”,“散”,“慢”的现状,结合我国第三方汽车物流市场需求,对我国第三方汽车物流企业的竞争战略模式进行了详细的分析。     

自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例

基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。     

基于AHP—Fuzzy的第三方物流企业仓库综合评价选址模型

第三方物流企业仓库的分布对物流企业本身的运作与盈利有至关重要的影响。仓库合理的选址能够减少货物运输费用．从而大大降低运营成本。因此,规划仓库的选址地点是一项重要的决策问题。作者采用层次分析法与模糊数学相结合的AHP-Fuzzv综合评价方法对物流企业仓库选址进行评价研究,进而提出一般物流企业在进行仓库选址决策时可参考的决策模型。     

应急物流服务网点选址模型研究

应急物流是应对突发事件的重要保障。应急物流可以降低灾害影响程度,缩短受害持续时间,使突发性事件造成损失最小化。而在进行应急物流决策时,首先会面临应急物流服务网点的选址问题。应急物流服务网点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免可能导致的更大损失。在给定限制条件下应急服务网点选址模型基础上,综合考虑应急需求的随机性和由灾害导致应急配送时间模糊的不确定情况,研究新的模糊和随机混合机会约束规划选址模型。     

基于交通区位理论的物流节点规划

目前关于物流节点规划的研究主要集中在微观方面,绝大多数假设在理想情况下,以距离最短、运输费用最少为目标建立数学模型求最优解,这与实际相差甚远,属于本客均衡论的范畴,没有从本质上揭示物流节点规划与地理、交通、经济等方面的关系。交通现象是社会经济活动本源活动的外在体现,自然地理条件影响物流节点规划,交通区位理论对物流节点规划具有指导意义。文中分析了交通区位理论对物流节点规划的意义,提出了物流节点规划的理论与方法,构建了物流节点规划框架模型。     

基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析

物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据．因此,建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测,就显得尤为重要。通过建立GM（1,1）来对茂名物流需求量进行定量预测,同时根据预测结果提出相应的对策,试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。