金融发展的角力：金融集聚与金融排斥的非对称空间溢出效应分析

中国区域经济发展差异不仅体现在东西之间与南北之间，相邻地区的发展差异也尤为突出，而金融发展中集聚与排斥效应的角力是不可忽视的因素。本文通过检验2004—2018年31个省份金融集聚与金融排斥对经济增长的影响，发现金融集聚与金融排斥存在非对称空间溢出效应：相较于金融集聚，金融排斥的负向溢出效应更为显著，但是金融集聚能够有效缓解金融排斥对经济增长的负向作用。进一步剖析发现，在相邻地区金融资源的势差分布中，金融集聚的虹吸效应激发了金融排斥，由此形成非对称空间溢出效应，并且这种效应具有长期性特征，在人口密度较高的地区较为显著。此外，金融集聚的溢出效应源于金融效率的优化，金融排斥的溢出效应源自深化地理排斥、评估排斥和条件排斥。本文研究结论为解决中国区域经济协调发展中存在的不平衡问题、增强区域经济增长动力提供有益的政策启示。     

基于空间模型的中国金融集聚对区域经济增长的溢出作用分析

考虑中国金融集聚的空间效应,采用空间计量方法,基于新增长理论,从银行业、证券业和保险业三个纬度,兼顾人力资本、政府行为与对外开放等因素,对2003-2010年金融集聚对区域经济增长的支持作用进行了分析,结果表明,中国金融集聚呈现显著的空间地理特征,对区域经济增长具有溢出作用,而银行业、证券业和保险业的溢出效应又存在差异。依据此结果,可以得出结论,一是中国经济和金融业呈现明显的空间集聚与差异特征,中央政府应为区域协调发展提供政策、制度支持。二是金融集聚对区域经济增长具有明显的溢出作用,其中银行业的溢出作用最为明显。三是人力资本发展对于经济增长的作用极为重要,地方政府应在发展教育上下大功夫,培养人才,留住人才,通过提高人力资本水平进而形成经济发展的长效机制。     

金融集聚对科技人才开发效率提升的空间溢出效应研究

从金融集聚视角出发,本文通过建立空间面板模型定量分析金融集聚对我国及各地区科技人才开发效率的空间溢出影响。研究结果显示:加入空间效应后,金融集聚与科技人才开发效率之间存在倒"U"型的关系,科技人才开发效率先是随着金融业就业规模的扩大而增加,而后在达到一定程度时,随着金融业就业规模的进一步扩大而呈现下降趋势。此外,经济发展水平、对外开放程度、信息化水平、市场化水平以及产学研合作程度对我国科技人才的开发也会起到不同程度的促进作用。最后,根据以上发现,从完善金融市场环境、深化区域金融合作以及推动金融体制改革3个方面对推动我国金融集聚、提高科技人才开发效率提出相关建议。     

金融集聚影响因素的空间计量分析——引入互联网因素

借助2008-2014年中国内陆31个省市区的面板数据,引入互联网发展变量,通过空间计量模型对区域金融集聚的影响因素进行了分析。结果表明,互联网发展和经济总量皆对金融集聚产生显著正向影响;产业结构水平经金融危机期间的调整,在后期成为推动集聚的重要因素;政府干预与地区开放程度对集聚的促进作用主要体现在期初;科技发展水平的作用效果存在滞后性。本文依据理论和实证分析结果,从金融集聚的动因出发,提出了促进区域金融集聚的建议,以求缩小地区差距、实现经济平稳健康发展。     

金融集聚影响因素的空间计量分析——引入互联网因素北大核心

借助2008-2014年中国内陆31个省市区的面板数据,引入互联网发展变量,通过空间计量模型对区域金融集聚的影响因素进行了分析。结果表明,互联网发展和经济总量皆对金融集聚产生显著正向影响;产业结构水平经金融危机期间的调整,在后期成为推动集聚的重要因素;政府干预与地区开放程度对集聚的促进作用主要体现在期初;科技发展水平的作用效果存在滞后性。本文依据理论和实证分析结果,从金融集聚的动因出发,提出了促进区域金融集聚的建议,以求缩小地区差距、实现经济平稳健康发展。     

数字经济、产业集聚与区域经济韧性

伴随新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数字经济迅速发展，逐渐成为提振区域经济的关键动力。基于2012—2021年中国30个省区市面板数据，运用面板回归模型和联立方程模型，实证检验数字经济、产业集聚与区域经济韧性的作用关系。研究结果显示，数字经济与产业集聚均正向影响区域经济韧性。产业集聚在数字经济驱动区域经济韧性提升中发挥中介作用，即数字经济可通过推动产业集聚促进区域经济韧性提升。在不同地区，数字经济与产业集聚对区域经济韧性的影响存在显著异质性。对此，应推进经济数字化改造，营造良好数字生态；推动产业高质量集聚，筑牢经济发展根基；构建区域协调发展网络，驱动地区均衡发展，为提升区域经济韧性提供参考。     

金融集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于西北五省数据

金融机构的集聚,提高了不同类型金融机构的合作效率,加快了资本流动速度,增加了产业结构调整的成效,促进了经济增长速度。由于省域之间的经济活动交流密切,所以省域金融集聚对区域经济增长具有空间溢出效应。在指标计算上采用综合评价法得出金融集聚指数,运用空间计量模型实证分析西北五省金融集聚对经济增长的影响,结果显示：金融集聚对经济增长有明显的正向溢出作用;引入的控制变量“政府投资”对经济增长也具有较明显的影响作用。金融集聚空间溢出效应的有效发挥,需要政府给予宏观政策支持,积极推进区域间金融交流与合作和区域金融中心的形成     

金融集聚对安徽产业结构优化升级的影响研究 ——基于面板数据模型的分析

本文基于2000-2018年安徽省16个城市市级的面板数据,采取了Hansen的门限效应模型,实证验证了金融集聚对于产业结构升级具有非线性门槛效应.研究结果表明:金融集聚在不同时期、发展程度不同情况下对产业结构的影响存在较大差异.在此基础上,文章引入人力资本、外商直接投资、政府干预、科技、经济发展水平、信息化水平六种因素综合考察模型的门槛水平,从而得出在安徽金融集聚程度较低的部分城市区域,仍存在促进产业结构优化升级的进步空间的结论.文章最终对安徽金融集聚发展和产业发展给出相关对策建议.     

生产性服务业集聚促进了地区劳动生产率吗？

经济新常态下,推进生产性服务业集聚已成为推动中国产业结构优化调整、促进经济提质增效升级的重要措施。然而,集聚效应具有动态性特征,即随着集聚程度的上升,集聚效应的大小及作用方向都会随之变化,这为相关政策的合理制定提出了难题。生产性服务业集聚是否能显著改善生产率？其空间差异、动态规律以及约束机制如何？为了解答上述问题,本文利用中国2003~2013年30个省份面板数据,研究生产性服务业集聚对劳动生产率的影响。结果表明,生产性服务业集聚能显著提升劳动生产率,但集聚效应存在明显的空间差异,仅促进了东部和西部地区劳动生产率;运用面板门槛模型研究发现,生产性服务业集聚对劳动生产率有着显著的正向边际效率递减的非线性动态影响,而积极实施“走出去”“引进来”的对外开放战略,可有效破解边际效率递减规律的约束,但这种非线性集聚效应亦呈现显著的空间异质性。     

产业多样性对区域经济韧性的影响研究——基于面板门槛与空间计量模型

区域经济韧性已成为新常态下中国经济高质量发展的重要内容。以产业多样性实现区域经济韧性水平提升的相关研究受到重视，但其影响路径还存在争议。基于中国31个省域2010―2021年面板数据，对产业多样性及区域经济韧性进行具体测度，并进一步运用面板门槛模型与空间计量模型检验产业多样性对区域经济韧性的影响。研究发现，产业多样性对区域经济韧性具有显著正向相关关系；产业多样性以知识溢出、协同效应、增强要素流动性以及分散风险实现区域经济稳定；产业多样性对区域经济韧性具有显著门槛效应，且正向效应随创新人才集聚门槛值提高而逐渐增加；产业多样性与区域经济韧性具有显著的空间相关性且产业多样性具有正向溢出效应，而创新人才集聚溢出效应不显著。     

我国城市金融集聚的空间福利后果研究

金融产业发展会受外部规模经济的影响，存在鲜明的集聚特征，造就了金融中心城市和非金融中心城市的分异。在一定的时间和空间范围内，金融资源会向金融中心城市聚集，并会对中心和外围区域的福利产生不同影响。在自由资本模型基础上，通过引入外部规模经济，模拟金融产业的地理分布演化及其带来的福利影响，模型推演证明：随着贸易成本的下降，金融业会向中心区域集聚。与此同时，中心区域的福利状况会随着集聚不断改善，而边缘地区的福利状况则因规模经济与贸易成本不同而存在不确定性。基于2005—2018年中国272个地级以上城市数据，以门槛回归模型验证了城市金融部门存在轻微的规模经济，并以面板回归和空间计量方法验证了在只考虑距离摩擦的情况下，金融集聚对于中心城市和外围城市均存在福利改进，但过高的制度成本会阻碍金融中心溢出效应的发挥。建设全国统一大市场以及优化各地营商环境可以降低制度成本，更好发挥金融中心的作用。     

数字金融、产业结构升级与市场一体化

数字金融作为数字经济发展的关键驱动力，在推动产业结构优化升级、加速市场一体化发展方面发挥着重要作用。基于中国30个省市2011—2020年面板数据，探析数字金融对市场一体化的影响及作用机理，并借助中介效应模型、面板门槛模型与空间滞后模型展开实证分析。研究结果表明：数字金融对市场一体化具有显著驱动效应，且产业结构升级是这一过程中的重要中介机制，经稳健性检验后结论依然成立。数字金融与产业结构升级已成为市场一体化发展的双重驱动力。数字金融通过空间外溢效应作用于地理和经济邻近地区的市场一体化进程。从区域异质性来看，数字金融对市场一体化影响在东部地区呈现空间集聚特征，中部与西部地区尚未形成区域内协同发展格局。为此，应夯实数字金融基座、推动产业集群跨界共建、加速区域市场协调发展、驱动工业产业转型升级，以此助力全国统一大市场建设。     

工业集聚对城市群环境效率的空间效应研究北大核心

基于京津冀、长三角和珠三角城市群面板数据,对三大城市群环境效率水平进行空间自相关检验,采用空间面板杜宾模型实证分析工业集聚对城市群环境效率的影响机制和空间效应。研究结果表明:三大城市群环境效率具有一定的空间集聚性,但集聚模式具有差异;长三角和珠三角城市群工业集聚对城市群本地城市环境效率的提升具有明显的促进作用,对周边城市环境效率的影响不显著,京津冀城市群工业集聚对本地和周边城市环境效率的影响均不显著;经济发展水平、产业结构、城市化水平、人力资本、对外开放和环境规制等影响因素对城市群环境效率的作用机制和影响程度存在较大差异。建议以绿色创新为支撑提升城市群发展质量,加强城市群工业集聚区域的环境规制和监管,发挥优势、补足短板,实现区域整体协调。     

生产性服务业集聚提高了城市FDI效率吗?

研究目标:测算中国各城市FDI效率并研究如何通过生产性服务业集聚提高城市FDI效率。研究方法:利用DEA超效率SBM模型测算中国260个城市的外商投资工业企业全要素生产率,运用空间杜宾模型研究生产性服务业集聚对FDI效率的影响。研究发现:中国城市FDI效率总体呈现逐渐增加的趋势,但近年来增长率有所降低;生产性服务业集聚促进了城市FDI效率的提高,但对周边城市具有抑制作用,该影响效果在不同区域和生产性服务业行业具有异质性特征;生产性服务业集聚主要提高了外商投资工业企业的规模效率,但近年来对技术效率的促进作用逐渐显著,高级生产性服务业集聚可以通过城市技术进步促进FDI效率提高。研究创新:科学测算了中国260个城市外商投资工业企业劳动生产率、资本利用率和全要素生产率,利用空间计量模型研究了生产性服务业集聚对FDI效率的影响。研究价值:为利用生产性服务业集聚提高城市FDI质量提供了有益借鉴。     

区域金融发展与二元经济结构关系的实证研究

本文利用1978~2006年的相关数据,从金融规模扩张、金融结构调整和金融效率变化三个角度对武汉市金融发展与二元经济结构的内在关系进行了实证分析。研究结果表明,武汉市金融发展与二元经济结构之间具有长期的均衡关系。其中,金融规模的扩大强化了二元经济结构,金融结构的优化和金融效率的提高有助于二元经济结构的转换。     

物流产业集聚对碳中和效果的作用测度及其作用机制

以物流业为研究对象，基于除了西藏、港澳台的中国30个省（直辖市、自治区）的面板数据，采用固定效应模型实证分析物流产业集聚对碳中和效果的影响及其作用机制。结果表明，物流产业集聚对碳中和效果有着显著的正向影响，该结论经过一系列的稳健性检验后依然成立。进一步分析发现，物流产业集聚主要通过扩大经济规模、优化产业结构和扩大城市绿地面积等途径促进碳中和效果的实现。异质性分析表明物流产业集聚对东中西部碳中和效果的驱动效应存在异质性，具体表现为物流产业集聚对西部碳中和效果发挥显著的促进效应；最后纳入交互项进行调节检验，发现物流产业集聚对碳中和效果影响系数的显著性未发生实质性的变化，厘清物流产业集聚对碳中和效果的作用测度及其作用机制对实现碳中和效果具有重要的意义。     

金融机构集聚:国际金融中心形成过程的新视角

在外部规模经济、知识集聚和信息外溢、市场机制及区域文化影响的共同作用下,各种不同种类金融机构在空间中集聚,并通过与实体经济其他产业的相互促进,逐步形成金融产业集群。金融产业集群提高了金融创新速度和效率,有利于金融机构的风险控制和风险管理及风险分摊,提高了金融机构的运行效率。金融机构进一步空间集聚、金融产业集群的规模进一步扩大,必然伴随着金融影响力的外向发散,跨出区域,跨出国家,金融中心就自然形成了。因此,金融中心的形成过程,就是金融机构的集聚过程,金融机构集聚是一个城市成为金融中心的前提和基础。在这个过程中,政府在许多方面都可以通过制定相关的政策加以引导,形成政府推动型金融中心。     

低碳约束下中国物流业效率及影响因素研究

物流业是国民经济的基础性产业,物流业效率的提升对区域经济发展具有重要意义。基于2003-2016年中国30个省市物流业数据,文章运用SBM-Undesirable模型对低碳约束下的中国物流业效率进行了测算,并利用面板Tobit模型实证分析了其影响因素。结果显示:①中国物流业效率总体处于中等偏上水平,地区差异明显;②经济实力、产业集聚和产业结构能够正向促进物流业效率,而环境规制明显抑制效率的提升,外商投资对其作用不显著。最后,提出针对性的政策建议。     

外商直接投资区位决策因素分析——基于区域面板数据的实证分析

本文在讨论FDI区域分布特征的基础上,以中国东、中、西部为研究对象,使用各区域的实证数据来检验制度、成本、市场和集聚因素对外资企业区位决策所产生的影响。结果表明,这些因素不但会影响外资的区位决策,而且每个因素的影响程度具有区域差异性,显著程度也不一样。因此,政府应当根据区域差异实行分类外资政策,从而优化FDI空间结构配置,提高区域经济增长中FDI的使用效率。     

基于三阶段DEA的长江经济带物流效率分析与提升策略

作为引领中国经济高质量发展主力军的长江经济带,其物流业发展对国民经济发展起到至关重要的作用,其物流效率对区域经济高质量发展和优化物流业产业结构具有重要意义。采用三阶段DEA模型对2013-2022年长江经济带11个省市的物流业进行测算,结果表明：长江经济带11省市物流综合效率存在明显差异,其物流效率呈现下游（上海市、安徽省、江苏省）的物流效率值处于较高水平,而上游（重庆市、四川省、贵州省、云南省）的物流产业效率值相比中游和下游一直处于较低水平。据此,提出加强科技创新,提升各省实际效率;加强区域之间合作,带动区域协调发展;加快扩大对外开放力度,突破物流效率瓶颈的发展建议。