教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究

本文主要用较为前沿的分位数回归以及审查分位数回归技术对中国的明瑟方程进行检验,结果表明,教育和经验对于中国居民的收入有正面的促进作用,教育的回报率似乎随着收入的增加而下降,而经验的回报率似乎随着收入的增加而上升。文章还比较了教育和经验在不同的分位点对于中国男性居民和女性居民各自的影响,结果发现在各个分位点上,教育和经验对中国女性居民收入的回报要高于对男性居民收入的回报。本文还比较了一下普通分位数回归结果与审查分位数回归结果,发现当被解释变量右端受到审查时,在较低的分位点上,两者之间的估计结果是一样的,而在较高的分位点上,两者的估计结果明显不同。     

基于CoVaR方法的中美股市风险溢出效应研究

为了研究中美股市之间的风险溢出效应,文章运用分位数回归方法和CoVaR模型测度在不同分位数水平下,中美股市之间的风险溢出率(%CoVaR)。结果发现:当q由0.05变化到0.01时,中国股市对美国股市的风险溢出效应不断上升;另一方面,美国股市对中国股市的风险溢出效应也呈上升趋势,且上升趋势更为明显。除此之外,中国A股市场对美国股市的风险溢出效应比B股市场对美国股市的风险溢出效应更明显。在极端事件发生的情况下,中国A股市场受美国股票市场的影响也比B股大。     

股市价格、货币供应量与货币政策——基于中国2000年—2007年数据的实证分析

随着股票市场规模的日益扩大以及越来越多的居民投资于股市,股市价格波动对货币政策的影响越来越引起学者关注.对我国股市价格波动与作为货币政策重要中介目标的货币供应量之间的关系进行实证分析的结果表明:二者之间存在着长期稳定的均衡关系,股市价格对不同层次货币供应量影响程度不同,M1对股市价格影响最大,但反过来股市价格则对M0影响最大,对M1仅有一定程度的影响.我国的货币政策应密切关注股市价格波动因素的影响,将其纳入必要的监管范围,减少股市价格波动对货币政策有效性的冲击.     

劳动合同形式对农民工工资率的影响

本文基于国家卫生计生委流动人口动态监测调查数据,依托OLS方法检验劳动合同形式对农民工工资率的影响,并借助分位数回归方法细致深入地诠释其作用机制。研究结果表明,签订劳动合同将会显著提升农民工的工资率,有固定期限的劳动合同对农民工,尤其是对中低收入的农民工,工资促进效应更为突出。     

询价制下市场环境对IPO首日收益率的影响——基于分位数回归技术

文章主要通过分位数回归方法研究询价发行方式下不同IPO首日收益率水平下市场环境的影响.研究结果发现:上市公司更愿意在市场收益较高和市场波动较小的情况下发行股票;随着IPO首日收益率从低分位点到高分位点的不断变大,上市前市场收益率和上市前市场波动率对IPO首日收益率的影响强度不断加强,即IPO首日收益率越高,上市前的市场环境的影响越强.     

老龄化对城镇化的影响效应及其区域异质性

基于2000-2021年省级面板数据,采用面板分位数模型分析老龄化对城镇化的影响及其作用机理,发现在全国及东、西部地区,老龄化会抑制城镇化的发展,且其边际效应递减,而中部地区老龄化呈倒U型影响效应,相比东部地区,中部地区老龄化对城镇化的影响更深远,未来中西地区城镇化建设应重点进行就近城镇化。产业结构升级促进城镇化发展,而城乡收入差距扩大会阻碍城镇化进程,且边际效应都呈递增趋势。据此提出更加重视高城镇化地区构建完整社会保障体系,重点在中西部地区推进城乡一体化和就近城镇化,东部地区应大力发展银发经济等对策建议。     

数字经济对城乡居民消费支出影响研究

基于203个城市截面数据,运用OLS以及分位数回归法实证检验数字经济对城镇与农村居民消费影响以及不同消费水平数字经济对消费支出影响规律.实证结果表明:数字经济能显著促进城镇居民消费支出提高,而对农村居民消费支出影响不足;数字经济对城镇居民消费支出影响呈现倒"U"趋势;随城镇居民消费水平提高,科技创新系数对城镇居民消费支出影响由负向抑制转向正向促进,经济发展水平系数对城镇居民消费支出影响由正向促进转向负向抑制.     

基于GM(1,1)模型的市场碳交易价格预测——以北京、广东、湖北为例

社会各界对大气环境问题高度重视,使得国家和企业的低碳绿色环保意识不断增强,而碳交易价格属于国内新兴碳市场中的一项关键性因素,故论文利用GM(1,1)模型,选取北京、广东、湖北三个市场2015-2019年的年平均碳交易价格为研究对象进行短期预测。研究发现:GM(1,1)模型可较好地预测碳交易价格,拟合结果有较高的精度;未来三年,广东、湖北的碳价呈稳步性增长,北京的碳价每年均保持约20%的增长趋势,且2020-2022年的碳交易价格预测具有一定的可信度。     

我国人力资本存量、人力资本结构系数对经济增长的影响——基于分位数回归的实证研究

本文利用1998年至2008年中国30个省区的《统计年鉴》数据,选取相关指标,对人力资本和人力资本结构系数对我国经济增长的影响进行了考察。结果表明:人力资本在我国对经济增长具有显著的促进作用,人力资本结构系数对经济增长存在负面影响,物质资本对经济增长的影响程度呈现下降趋势。     

基于分位数回归的中国居民消费研究

本文从经济增长理论及一般均衡分析入手,将居民收入和政府支出引入效用函数,探讨消费、生产及政府行为三者之间的关系,得到消费的动态方程。同时基于该方程利用分位数回归进行实证分析,结果表明,不同消费量下各变量对消费有不同的影响,同时对城镇和农村的影响程度也各不相同。     

城乡个人收入差距的分位数因果效应估计

文章深入研究了中国健康和营养调查数据库(CHNS)中的成人调查数据,发现影响城乡收入的协变量存在不平衡。文章提出利用倾向值方法对数据加权,使得数据平衡,利用加权分位数因果效应方法和改进的加权分位数因果效应方法估计城乡收入差距。研究表明,城乡个人收入存在较大差距,同时随着收入水平的提升,这种差距有增大的趋势,但城乡个人收入的相对差距随着收入水平的提升变化并不显著。特困人群中,城乡个人收入的相对差距为33.3%,中等收入以下群体,相对差距小于20%,中等收入以上群体,相对差距介于25%~36%之间。     

CAPM对十八大以来上海股市的实证分析

十八大报告明确指出:"经济体制改革的核心问题是处理好政府和市场的关系,必须更加尊重市场规律,更好发挥政府作用。"改革必须要尽快在关键领域取得突破,根本在于要确保市场在资源配置中发挥基础性作用。自十八大以来以上海股票市场为对象,选取上证指数股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。通过时间序列回归方法对CAPM在中国证券市场的适用性进行实证检验。     

中国碳市场配额分配方法对企业绿色创新的影响研究

中国于2021年正式建立了全国性的碳排放交易市场,碳配额分配方法是碳排放交易市场能够有效运行的关键。文章以中国碳排放权交易试点为准自然实验,选取深圳、北京、上海、广东、天津、湖北、重庆、福建8个碳交易市场试点地区为研究对象,考察企业层面碳排放权交易中不同碳配额分配方法对企业绿色技术创新的影响,并进行平行趋势检验,依据企业产权性质进行了异质性讨论。研究发现,基准线法和历史分配法都可以显著促进企业绿色创新,基准线法相对于历史分配法更能够促进企业绿色创新。进一步研究发现,碳排放权交易政策对国有企业的影响不显著,对民营企业影响显著。     

我国人力资本存量、人力资本结构系数对经济增长的影响——基于分位数回归的实证研究

本文利用1998年至2008年中国30个省区的《统计年鉴》数据,选取相关指标,对人力资本和人力资本结构系数对我国经济增长的影响进行了考察。结果表明:人力资本在我国对经济增长具有显著的促进作用,人力资本结构系数对经济增长存在负面影响,物质资本对经济增长的影响程度呈现下降趋势。     

商业保险对家庭消费的影响——基于CFPS的分位数回归分析

基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,使用分位数回归方法研究了家庭商业保险对家庭消费行为的影响。商业保险资产对消费支出具有显著的收入效应,且随分位点数的增加,收入效应越大。控制变量中的家庭收入、城乡类别、家庭规模及受教育程度均正向显著地影响着家庭消费支出,且在各个分位点下系数呈现递增的趋势。考察商业保险对于不同类型消费支出的影响情况,发现商业保险对家庭设备支出以及居住支出等大额消费方面的支出存在显著的收入效应,而对于食品支出等生活必需品消费的影响微弱,对医疗保健的支出影响不显著。     

上市公司资本结构影响因素再研究——基于分位数回归方法的经验研究

文章采用分位数回归法重新审视了中国上市公司资本结构影响因素,进一步从分布函数不同部位对其影响因素进行分析,比传统只考虑条件均值的普通最小二乘法更具有优势,并根据研究结果对上市公司的治理提出建议。     

基于分位数回归的审计费用影响因素研究

文章利用分位数回归方法对审计费用的影响因素进行了实证研究。研究发现,影响我国审计费用的因素包括资产规模、长期负债率、净资产收益率、审计意见类型、会计师事务所变更以及是否由十大所审计,没有发现应收账款和存货占总资产的比重、是否微利区间及是否保配区间与审计费用的相关性。分位数回归结果表明不同因素对审计费用的影响随着所考察分位点不同而变化,得到了比普通线性回归更加全面的结果。     

投资者信念异质性和适应性对股市价格的影响

考察了异质性信念、具有适应性的交易者相互作用下股市价格行为。通过数字模拟,分析实际市场上常用的价值分析和技术分析策略对价格动力学的作用,说明不同参数对价格行为的影响。     

“十三五”时期中国能源强度预测

本文采用中国1978-2010年的万元GDP能耗数据,分别构建了中国万元GDP能耗的普通自回归预测模型与分位自回归预测模型,对未来中国能源强度的变动趋势进行预测。研究发现,分位自回归模型的预测精度比普通自回归模型更高。因此,以分位自回归模型来对中国未来几年的能源强度进行预测。相比2015年,2020年中国万元GDP能耗将下降10.61%,低于政府提出的15%的目标,中国在节能道路上仍需努力。