施工方案多目标决策分析

在施工方案决策过程中，不同施工方案其目标函数之间，不便于进行直接的比较，难以作出科学合理的决策，为此本文利用近似理想点排序原理，对施工方案非劣解集进行排序，提供施工方案的优先顺序，这样便于决策者分析比较，为决策者提供了一种简单实用的决策模式。     

基于模糊多准则决策方法的物流中心选址研究

提出了一种物流中心选址的模糊多准则决策算法,以降低决策者主观偏好及评估过程中模糊和不确定因素对选址决策的影响。算法可同时考虑质化与量化因素及因素间不同权重的影响。模糊估计值的隶属函数可迭代求出,再应用平均位移原理进行积分推导来求解模糊值以进行各候选位置的比序。最后,以应用实例对模型的有效性和可行性进行了验证。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于AHP的IT外包项目供应商选择决策

为解决企业IT外包项目供应商选择的问题,避免主观片面的决策,以一个实际案例分析,用AHP方法(AnalyticHierarchyProcess,层次分析法)分为目标层、准则层、方案层3个层次设置选择的主要因素和供应商,构建出层次模型,再计算出供应商的综合权重值,以决策选择哪家供应商。     

应用层次分析法进行产品认证模式决策

本文通过认证模式评价模型的分解,将决策过程分解成目标层、准则层和方案层,以层次分析法为研究工具,通过判断矩阵,构建出每个认证模式的权重矩阵.     

多指标区间决策的理想点贴近度法

本文研究了指标的权重不能完全确定但知识其所在区域的条件下的多指标决策问题，给出了方案与理想解的贴近度及其算法，按贴近度的大小可以对方案进行排序。同传统的决策方法相比较，具有所需信息量少，简单可靠等特点，最后用该决策方法分析了一个实际 问题。     

AHP在总承包商选择项目中的应用探析

工程项目特点决定了对承包商面临着很大的风险。采用AHP方法来选择项目，为影响项目的风险因素和可供选择的项目构建了一个层次结构，并提出分析模型和计算方法，通过实例分析，AHP能够优先考虑影响因子，由此得到项目的权重综合排序，从而选择最后的项目。该方法能减少人为因素的影响，增强了决策的客观性和科学性。     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

不确定多属性决策模型在物流中心选址中的应用

基于相离度和可能度的偏差最大化理论，结合层次分析法，建立了物流中心选址的不确定多属性决策模型，并以区间数的形式综合考虑决策指标权重及指标值。对选址方案进行评估并选取最优方案，最后通过实例说明该模型在物流中心选址中的具体应用。     

基于偏序集改进型SMCDM的供应商选择研究

分层多准则决策能够考虑决策环境的动态性,使决策者作出更准确的判断,但在实践应用过程中很难对多情境下指标精确赋权。因此提出偏序集评价方法予以改进,应用偏序集权重空间,即指标权重顺序,刻画权重的不确定性,依据各情境下指标权重顺序进行分类,能将多情境下指标权重划为同一类,从而减少工作量,通过Hasse展示结果,增强评价的稳健性。最后以供应商选择为例进行分析,结果表明,应用偏序集优化分层多准则决策,对10家供应商进行排序,减少了计算工作量,增强排序的稳健性,同时还具有对评价对象实施分层聚类的特点。     

油料装备维修保障方案优选决策研究

针对油料装备维修决策问题,建立了油料装备维修保障决策指标体系和数学模型;并结合层次分析法(AHP)、多准则决策法(MCDM)和逼近理想点法的优点,提出利用3标度法对专家评判矩阵进行分析处理,克服了传统方法的概念模糊和信息冗余问题。通过对四种备选方案的综合评价计算,验证了该方法的合理性,解决了油料装备维修保障方案的优选问题。     

油料装备维修保障方案优选决策研究

针对油料装备维修决策问题,建立了油料装备维修保障决策指标体系和数学模型;并结合层次分析法(AHP)、多准则决策法(MCDM)和逼近理想点法的优点,提出利用3标度法对专家评判矩阵进行分析处理,克服了传统方法的概念模糊和信息冗余问题.通过对四种备选方案的综合评价计算,验证了该方法的合理性,解决了油料装备维修保障方案的优选问题.     

基于多属性决策和Delphi法在工程评标中的研究

为了使水利工程招投标活动更加公平、公正的进行,引入一种新的评标方法。通过对水利工程评标的实际问题进行系统的分析和研究,把招投标活动中项目的多方案优选作为多属性决策的研究对象,结合工程评标中各项评价指标,建立了基于多属性决策的工程评标模型,构造出最佳方案和最差方案。采用Delphi法确定工程评标中各项指标的权重,从而计算出每个方案相对于最佳方案的贴进度,依据贴进度的大小对方案进行排序。最后,通过一个工程评标算例分析论证了该评标模型的可行性和有效性。     

高速公路软基处理方案的多层次模糊决策探讨

高速公路软基处理在高速公路建设中有着重要的作用,但是其方案的选择往往受到诸多因素的影响,本文运用模糊决策理论以及层次分析理论通过建立层次结构模型以及构建判断矩阵对相关影响因素的权重进行了科学化衡量,从而给高速公路软基处理方案的选择提供了科学的依据。     

基于Shapley值法的专家权重确定方法

<正>专家权重的确定是多目标决策的一个重要环节,由于专家受到知识结构、评判水平以及自身偏好等因素的影响,评判的质量必然存在差异。因此,如何确定各专家在多目标决策中的重要程度具有重要的理论和现实意义。目前专家赋权的方法大致分两种:一种通过方案两两比较     

基于群决策的供应商选择方法研究

针对供应链管理下的供应商选择问题,给出了一种多属性群决策方法。在采用主观赋权法确定专家权重和客观赋权法确定属性权重基础上,引入专家权重客观调整方法,使决策结果更合理。最后以算例说明该方法可行性和有效性。     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

物流模式选择的模糊多目标决策模型

在考虑物流服务商评价准则及限定条件的多样性和不确定性的前提下,在已有研究的基础上构建一种物流模式选择的模糊多目标决策模型,并且采用最大最小算子构建来属函数的方法对此模型进行规划求解.同时,还进一步提出了当考虑决策者对各个目标的偏好不同时,如何为各个目标赋予权重并求解,较好地保证了权重排序和隶属度排序具有较高的一致性,帮助决策者更好地选择出物流服务供应商.     

基于动态信任关系的群决策模型构建研究

属性群决策是现代企业决策的重要研究内容之一。针对专家之间信任关系动态变化对群体共识形成的影响,本文构建了基于动态信任关系的区间群决策模型。首先,依据专家个人判断信息最小偏差准则而非集结算子重新定义专家意见最优集结矩阵,并基于相对相似度提出专家个人权重的确定方法;其次,通过区间熵—集值统计求解属性客观权重;最后,通过专家之间的意见相似度建立专家的动态信任关系,并据此提出基于动态信任关系的专家共识意见调整方法,以修正个人共识度未达到阈值的专家意见,从而提高群体共识度。     

不确定性决策在配送中心选址方案中的应用研究

在分析了物流配送中心选址原则和应考虑的主要因素后，采用一种不确定性量化法，将确定选址方案过程的各种不确定性因素专家意见值进行不确定性量化，然后根据此量化值用不确定性决策进行最后判断，得出了一种较合理的选址方案。