基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测

为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。     

VC++与MATLAB混合编程的实现方法

在科学研究和工程应用中，科研工作人员往往需要首先提出一种新算法；然后在相应的仿真工具里面进行仿真验证，如果仿真验证错误，则应该重新对算法进行修正，并再次进行仿真验证，直到仿真验证通过，此时可以确保算法在理论原理上的正确性。文章介绍了采用Visual C＋＋与MATLAB进行混合编程的重要特，点和意义，重点阐述了三种不同的VisualC＋＋与MATLAB混合编程的方法，并对这三种方法做了全面的分析比较和总结。     

基于PSO-GA-BP神经网络的土体参数反演

土体参数对于基坑工程数值模拟结果的精度具有重要影响,而随着施工的进行土体参数往往会发生变化,因此为了提高数值模拟的精度,有必要对土体参数进行修正。本文提出一种基于PSO-GA-BP神经网络的土体参数反演方法,该方法旨在利用神经网络的学习和优化能力,对数值模拟中的土体参数进行修正。并通过武汉市12号线中一路地铁站的基坑实际监测数据验证了该方法的准确性和可行性。结果表明：本文提出的PSO-GA-BP神经网络反演方法反演效果良好,修正后的土体参数模拟精度明显提高。     

一种改进的模糊聚类算法研究

针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法PD-FCM,该算法利用数据的点密度能够反映其对不同数据密度分类的符合程度的这一特性,构造了修正参数来改进基于欧几里德距离度量方式,从实现对FCM算法的优化。在人造数据集和知名数据集上的实验结果该算法在准确率和隶属度的准确性方面优于模糊C-均值聚类算法。     

综合辨识算法研究及其实际应用分析

本文研究了一种综合辨识算法，结合最小二乘法与牛顿迭代法进行系统数学模型的辨识。文中具体介绍了该方法的原理。并在预先设定的数学模型下进行了验证实验。同时结合实际燃煤机组中燃料量与辐射能之间的的动态特性，讨论了该辨识技术在生产实际中的实用性。最后结论说明：这种辨识算法综合了最小二乘法与牛顿迭代法的优点，改善因最小二乘法对数据中有色噪声的敏感而产生的估计偏差，并提给牛顿迭代法提供一个较好的计算初始值，计算后得出的模型精确程度得到提高，对于实际生产中的辨识研究工作有很好的参考应用价值。     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

SPC在济钢二炼钢厂生产过程控制中的有效应用

济钢第二炼钢厂通过在生产过程中使用SPC，辨识对产品质量有重大影响的方坯连铸特殊工序，并通过控制连铸工序的中包温度、钢坯[S]含量等重要因素，优化 了生产工艺参数，提高了产品内在质量，使生产过程达到稳定并持续改进。     

LCD改进算法在模拟电路故障诊断中的应用研究

提出了一种利用改进LCD算法提取模拟电路故障特征的方法。首先,针对LCD算法估计包络曲线时未考虑其凹凸性的问题,提出了一种改进的LCD算法并尽心了必要的随噪声影响仿真分析;其次,利用该算法对模拟电路被测信号进行分解,得到若干具有物理意义的分量;最后,使用基本尺度熵算法得到故障特征。运用Pearson相关性指标的仿真结果验证了该方法的有效性。     

SVM分类器在继发性干燥综合征诊断中的应用

本文为解决SLE患者并发继发性干燥综合征不易诊断及确诊主观性较强等问题,提出了一种可供计算机学习的支持向量机智能算法预测诊断模型。首先对材料中141名患者的26种相关诊断指标进行数据预处理,使之成为能够适合支持向量机计算的量化数据;其次运用交叉验证法、网格搜索法、改进的粒子群优化算法分别对支持向量机模型中的惩罚系数C与核参数g进行优化选择,并利用MATLAB软件分别画出以上3种优化方式得出的支持向量机参数模型;最终对比选出对SLE患者并发继发性干燥综合征疾病诊断预测度最高的预测模型。结果表明,基于改进的粒子群算法优化的支持向量机分类模型参数的自优化,对该疾病预测诊断精度最高。     

一种基于新共轭梯度方法的滑动平均模型参数估计优化法

基于非线性规划的共轭思想,结合不同的共轭梯度法的优势,给出新的参数标量以及搜索方向,从而提出一种改进的共轭梯度法,并给出全局收敛性的证明.考虑将模型参数估计转换成无约束优化问题,然后利用改进的共轭梯度法来修正原始的ARMA(p,q)模型的参数估计值,从而提高模型的预测精度,并给出数值算例,来验证改进方法的有效性.     

VC++与MATLAB混合编程的实现方法

在科学研究和工程应用中,科研工作人员往往需要首先提出一种新算法;然后在相应的仿真工具里面进行仿真验证,如果仿真验证错误,则应该重新对算法进行修正,并再次进行仿真验证,直到仿真验证通过,此时可以确保算法在理论原理上的正确性。文章介绍了采用VisualC++与MATLAB进行混合编程的重要特点和意义,重点阐述了三种不同的VisualC++与MATLAB混合编程的方法,并对这三种方法做了全面的分析比较和总结。     

一类隐式广义预测自校正控制及MATLAB仿真

在自校正调节器的基础上提出的广义预测控制,作为一种新型的远程预测控制方法,集多种算法的优点为一体,具有较好的性能。隐式广义预测自校正控制是广义预测控制的一种修正算法,不辨识对象参数模型,而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数,因而避免了在线求解Diophantine方程所带来的大量中间运算,减少了工作量,节省了时间。仿真结果表明,算法具有控制性能良好,使用范围广,鲁棒性强等特点。     

一类隐式广义预测自校正控制及MATLAB仿真

在自校正调节器的基础上提出的广义预测控制,作为一种新型的远程预测控制方法,集多种算法的优点为一体,具有较好的性能。隐式广义预测自校正控制是广义预测控制的一种修正算法,不辨识对象参数模型,而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数,因而避免了在线求解Diophantine方程所带来的大量中间运算,减少了工作量,节省了时间。仿真结果表明,算法具有控制性能良好,使用范围广,鲁棒性强等特点。     

基于单亲遗传算法的设施布置问题研究

用单亲遗传算法解决设施布置问题,结合设施布置问题的实际需求,提出了S型的编码顺序和基因修正算子,并在赌盘选择方式的基础上,提出了“多个体最优保持”的改进,使算法可求得多个最优解个体。最后通过算例分析和比较,分析了修正概率算子对算法的影响,验证了修正算子和对单亲遗传算法的改进效果,验证了改进单亲遗传算法的有效性。     

基于PSO优化LSSVM在基坑开挖过程中周围建筑物沉降预测研究

本文提出一种用粒子群优化算法来确定LSSVM参数的方法。该方法是在对LSSVM进行分析的基础上,融合PSO的群搜索特征来提高LSSVM预测精度。文章最后采用昆明市某基坑周围建筑物沉降数据对此模型进行了验证,并与其他算法进行了对比分析,计算结果表明用该模型进行沉降预测相比其他算法具有较快的收敛速度和更高的预测精度。     

基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题

本文主要研究基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题，通过一种新型的城市物流配送模式来缓解城市拥堵、减少物流配送总成本。该配送模式分为公交车配送和配送车辆配送两层，利用公交车的剩余容量来减少运输成本。同时建立了总成本最小为目标的优化模型，并使用改进的遗传算法对模型进行求解。本文在遗传算法生成种群的过程中，采用模拟退火算法进行优化拓展解的空间，提高改进算法的全局和局部空间搜索能力。最后经实例验证，改进的遗传算法能够找到更短的行驶路线，验证了算法的有效性。     

考虑故障车回收的共享单车静态重平衡问题

共享单车系统在运行中会出现站点供需不平衡以及故障单车回收困难的情况,对人们的出行造成影响。针对该问题,提出了对共享单车系统同时进行重平衡和回收故障车的策略,建立了以最小化行驶成本和未满足好车需求的惩罚成本为目标函数的混合整数规划模型,并设计了相应的改进遗传算法进行求解。数值实验将该改进算法与gurobi在小、中、大三种规模算例下进行比较,验证了该改进算法有较好性能。最后对影响目标函数的因素进行了灵敏度分析,为减少共享单车系统运营成本提供了依据。     

微电网的配电网动态无功优化研究

微电网集中了分布式发电、负荷和储能,其并网接入必然对配电网的无功优化产生影响。提出了考虑微电网的配电网动态无功优化模型,在模型中考虑微电网运行特性对于动态无功优化的影响。利用基于混沌邻域搜索的改进粒子群算法进行无功优化求解,通过IEEE33节点配电网系统的仿真算例验证了本文计算的合理性和有效性。     

基于行程预规划的机车节能操纵优化控制算法

文章介绍一种基于行程预规划的机车节能操纵优化控制算法,针对当次运行线路和机车运行参数,预规划机车运行速度曲线并基于实时状态调整操纵。行程预规划过程分为基准目标盐线获取和实时优化曲线获取2个步骤:①基于当次运行线路和机车运行参数,使用NSGA-Ⅱ算法设计了双层多目标优化方法预规划基准目标曲线;②在自动驾驶时基于该基准目标曲线,使用自适应A~*算法计算实时优化运行曲线。该方法在硬件在环半实物仿真测试平台上进行了测试验证,测试结果相比司机运行数据,平均节能效果约11.47%。     

人口预测模型的非线性动力学研究

本文在马尔萨斯人口模型的基础上，引入了考虑众多影响因素的人口模型，尤其是人口迁移，它已成为影响人口数量的重要因素，并运用分岔与混沌理论进行了理论分析，指出模型发生跨临界分岔和混沌的条件，并提出了一种新的数值解法求解模型的参数。通过对河北省近50年数据的分析，验证了该模型的正确性。