中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法

旅游上市公司是旅游业内的龙头企业,其经营效率的提升是促进旅游业进一步发展的关键,这也正是本文关注的重点。本文选择2004~2008年国内19家旅游上市公司的面板数据,运用Malmquist指数方法进行计算分析,得出在样本期内平均全要素生产率是上升的,且全要素生产率的增长源于效率提升和技术进步的结论,并根据技术效率变动和技术进步变动的水平将19家公司分为5个类别,相应提出针对性的效率提升方向。     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

我国制造业全要素生产率测度的实证研究

本文采用Malmquist指数的方法测定全国31个省市区制造业全要素生产率,并分解为技术效率和技术进步。研究结果表明,在2003-2012的十年间我国31个省市区制造业全要素生产率及其分解的技术进步都呈正增长,制造业全要素生产率分解技术效率呈负增长。     

基于Malmquist指数的中国环境全要素生产率变动的实证研究

采用基于可变规模报酬的非径向malmquist指数对2003-2013年中国30个省份的环境全要素生产率进行测度,测度结果发现考虑环境约束的环境全要素生产率要优于传统的全要素生产率,技术进步是经济增长的源泉,而如何促进效率进步成为未来经济发展的关键。     

结构转变与中国全要素生产率增长

本文基于对我国经济高速增长的源泉以及经济增长是否可持续的争论,通过构建TFP增长的分解方程,强调了结构转变通过资源在不同部门间的再配置对生产率的影响,重新测算了我国改革开放以来的TFP增长率。研究结果表明,我国的TFP增长率较高,资源从低生产率向高生产率部门,尤其是从传统农业向现代工业和服务业部门的再配置对TFP增长有显著作用,其贡献高达28%。因此,对于处于工业化中期的中国来说,经济增长仍具有巨大的潜力和可持续性。     

进口贸易与经济增长:基于我国全要素生产率的测度

本文利用1980~2003年的我国贸易统计数据,基于不同种类商品的进口增长率对全要素生产率的影响的分析视角,测度了进口贸易对经济增长的贡献。进口总体上通过提高全要素生产率促进了经济增长;初级产品的进口对全要素生产率的增长没有显著影响,但非食用原料和矿物燃料、润滑油及有关原料的进口有显著影响;工业制成品进口对全要素生产率的增长有显著影响,但轻纺产品、橡胶制品矿冶产品及其制品的进口没有显著影响。     

广东高新技术产业全要素生产率的估算

本文以C-D函数为基础,并以广东省为例,估算出其高新技术产业资本的产出弹性系数α和劳动的产出弹性系数β,并进一步利用索洛增长方程对科技进步及其他要素对广东省高新技术产业的贡献份额进行了分析.分析的结果表明:资本对广东高新技术产业的作用有限,而科技进步的作用仍需进一步加强.     

我国服务业全要素生产率变动及其地区差异实证分析:1995-2009

本文采用DEA方法,实证分析了市场经济改革后1995-2009年我国服务业全要素生产率变化及其地区差异.研究结果表明:第一,我国服务业全要素生产率总体上几乎没有提升,甚至略有下降,主要原因是技术效率长期没有得到改善;第二,1995年后我国服务业技术进步出现正增长,而技术效率则到2005年后才逐步提高;第三,我国东部沿海地区服务业TFP增长优势明显,而经济欠发达地区不升反降,中西部地区服务业效率改进没有出现"后发优势".     

我国城市商业银行全要素生产率分析

城市商业银行作为我国地方经济的金融支持力量和中小银行的代表,近年来发展迅速,成为了中国银行业的重要组成部分和特殊群体。本文运用Malmquist指数模型从动态的角度对城市商业银行的全要素生产率进行了分析。经分析发现,我国城市商业银行的全要素生产率普遍上升。     

山东省全要素生产率的测算与分析:1978—2012年

全要素生产率是分析经济增长源泉的工具,也是政府制定长期可持续增长政策的依据。本文主要利用索洛残值法对1978年以来山东省全要素生产率进行测算,紧接着从技术进步和产业结构两个个方面,对1978年以来山东省全要素生产率变动的原因进行定量考察并分析得出影响山东省经济增长的主要因素。     

扬子江城市群绿色全要素生产率的测度及分解研究

基于扬子江城市群8市2010年至2019年的面板数据,运用GML指数模型和SBM超效率模型,对扬子江城市群的绿色全要素生产率进行测算,并在此基础上检验了政府财政支出与绿色全要素生产率增长的门槛效应.结果表明:政府财政支出与绿色全要素生产率的增长存在门槛效应,政府财政支出对绿色全要素生产率的增长起推动作用,但随着政府财政支出比例的增加这种正向推动力逐渐减弱.     

我国原料奶生产全要素生产率增长分析

根据2004-2008年中国23个省市奶牛场统计数据,采用多产出随机距离函数估计方法,测算全国和各地区的全要素生产率变动。研究结果表明,原料奶生产的全要素生产率增长较为缓慢,技术效率改善是全要素生产率增长的主要动力,规模效率和资源配置效率的提升潜力较大,技术水平退步是阻碍TFP增长的主要原因;主产区与非主产区之间存在增长差异,且非主产区的全要素生产率进步更快。     

中国商业银行全要素生产率测度及其影响因素分析

文章利用Malmquist生产率指数测算了中国14家商业银行2000-2006年的全要素生产率、技术效率和技术变化,并构建Panel Data模型对影响中国商业银行效率的因素进行实证检验.结果表明,2000-2006年中国商业银行全要素生产率平均增长率为4.88%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行全要素生产率增长比股份制商业银行高,ATM与POS投资对中国商业银行全要素生产率有显著正影响,自有资本比例有利于改善商业银行生产效率,而存贷款比例、规模、资产费用率与商业银行生产效率提高没有显著联系.     

基于DEA-Malmquist模型的省际经济全要素生产力分析

选取1990-2014年全国和各省份面板数据,首先利用柯布道格拉斯生产函数模型和索罗经济增长方程测算资本、劳动力和科技进步对经济增长的贡献率,再利用DEA-Malmquist指数方法,测算各省份全要素生产力数值,结果表明样本期间内,科学技术贡献率E_A=40.5%,资本贡献率E_K=53.87%,劳动力贡献率E_L=5.62%,资本投入仍然是经济发展最主要动力,东部地区明显高于西部地区,全要素生产力地区发展不平衡,并且呈下降趋势。     

新疆城市经济增长中的全要素生产率的实证分析——基于非参数Malmquist指数方法

城市是区域发展的核心,城市经济增长对带动周边地区经济发展有至关重要的作用.运用2004-2007年新疆主要城市的面板数据(paneldata),采用非参数Malmquist指数方法,分析新疆城市经济增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,要提高新疆全要素生产率水平,需要同时重视技术效率和技术进步水平的提高.单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的.因此,采取有效城市规划,实现全要素生产率的较快增长.     

FDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证研究

本文运用SBM方向性距离函数与Luenberger生产率指数,在考虑能源消耗和非期望产出的情况下,测算了2000-2012年中国30个省份的工业绿色全要素生产率(GTFP)及其来源分解,并进一步实证检验了环境规制、FDI及两者的交互项对GTFP的影响。结果表明:我国工业GTFP年均增长3.04%,其中技术进步是其增长的主要来源;环境规制显著促进了GTFP增长,从生产率的视角验证了"波特假说"的成立;FDI虽未能对中国GTFP产生显著的直接影响,但FDI可驱使中国加强环境规制水平,而严格的环境规制又能有效提高外资进入的环境门槛,对FDI起到"筛选"作用,因此两者的良性互动是GTFP增长的重要影响因素。     

资源错配与中国工业企业全要素生产率

运用2007年中国工业企业微观数据,采取Hsieh等的模型方法,实证分析了资源错配及其对企业全要素生产率(TFP)的影响。研究结果显示:国有、集体企业的资源错配较为严重,港澳台、外商企业则较低;中西部地区资源错配程度高于东部,中部高于西部;重工业企业资源错配高于轻工业。从企业TFP发展潜力来看,如果有效消除资本要素和劳动要素错配,全部工业企业的总量TFP可提高51%以上,其中国有和集体企业的总量TFP有望分别提高45%和18%以上。     

全要素生产率的变迁:来自广州市与上海市的比较研究

从人力资本积累、制度变迁、技术进步三方面比较分析了上海市与广州市经济增长质量的差异:采用份额法计算劳动和资本的产出弹性,利用TFP核算公式计算出上海市和广州市1979～2004年的全要素生产率增长率.结论表明:(1)1992年以前,上海的全要素生产率增长率远远低于广州;(2)广州的全要素生产率在1994～2000年间保持相对稳定,而上海的这一指标从1997年开始则持续快速上升并逐渐赶上广州;(3)2000年以后上海的全要素生产率增长乏力而广州的这一指标则缓慢上升.     

基于分行业面板数据的服务业全要素生产率分析——以浙江省为例

文章利用面板单位根与协整分析技术构建面板数据模型,以浙江为例,对服务业分行业的全要素生产率进行估算,在此基础上分析了各行业全要素生产率的增长率及对产出的贡献率。研究结果表明,相比资本密集型行业,劳动密集型和知识密集型行业资本弹性系数小于劳动力弹性系数;相比生活型服务业,生产型服务业的全要素生产率的增长率较快,对产出的贡献率较高;服务业分行业的全要素生产率的增长率及对产出的贡献率呈现不断提高态势。