基于宏观经济因素的中国高速公路交通量增长预测模型

本文从影响高速公路交通量增长的宏观经济指标出发,借鉴了Matas(2001)高速公路交通量增长预测模型,回归出我国基于宏观经济因素的高速公路交通量增长预测模型,结果表明影响交通流量增长的最主要经济因素为地区生产总值和地区失业人口。本文还基于福建省某条高速公路的相关数据,在预测其经济因素概率分布模型的基础上,预测出其交通流量增长概率分布图。本文目的在于指出影响高速公路交通量增长的经济因素,同时为预测交通流量的增长提供一种客观的方法。     

高速公路项目投资效益可拓评价模型及应用

以高速公路建设开发单位为评价主体,在构建高速公路项目投资效益评价指标体系的基础上,介绍了高速公路项目投资效益的可拓评价模型构建的基本流程。通过案例分析,对YL高速公路项目的投资效益进行分析评价,演示模型的应用过程,验证模型的科学性和有效性,指出其实际的应用价值,为高速公路建设开发单位提供决策参考。     

基于DEA的高速公路建设对社会经济发展的时间效应研究

高速公路建设对社会经济发展的促进作用是必然存在时序性的。本文首先说明DEA模型的基本原理,进而构建高速公路对社会经济贡献效率的DEA模型,再以第一产业为例,通过高速公路对第一产业贡献效率值的时间序列分析反映高速公路建设促进社会经济发展的时序性。     

基于GIS的公路危险品事故应急响应系统研究

为了提高在高速公路上危险品事故的应急响应效率,基于GIS来研究和发展高速公路上重大危险品事故的应急响应系统。根据高速公路重大危险品事故的应急响应的特征,系统开发和设计四个子系统和六个基本数据库。利用高斯模型,结合GIS新技术和现代安全管理方法,系统实现四大功能:紧急响应,利用函数快速对危险物质、危险设施进行量化,灾难和事故后果预测和应急决策。     

基于AHP和BP神经网络的高速公路物流预测模型研究

结合高速公路的特点,基于层次分析法和神经网络,建立高速公路物流预测模型,以湖南高速公路物流为样本对模型进行实证分析,验证模型的有效性和准确性。     

基于DEA的高速公路建设对社会经济发展的时间效应研究

高速公路建设对社会经济发展的促进作用是必然存在时序性的。本文首先说明DEA模型的基本原理,进而构建高速公路对社会经济贡献效率的DEA模型,再以第一产业为例,通过高速公路对第一产业贡献效率值的时间序列分析反映高速公路建设促进社会经济发展的时序性。     

辽宁省中小企业发展难题破解之策分析——基于高速公路货车通行量变化的视角

高速公路货车通行量是反映经济形势变动的晴雨表,是预测经济发展的先行指标。本文在分析辽宁省高速公路货车通行量变动幅度的基础上,指出这种波动的主要原因,并揭示了其中反映的问题,以及如何破解这些问题。     

高速公路小修保养费用预算的简单统计模型探讨

小修保养的费用统计和分析是高速公路统计工作的一部分,并通过对统计数据的科学合理的整理和分析来提升高速公路管理水平.小修保养费用的确定有很多种方法,但没有相对统一的标准或计算方法,本文尝试通过建立简单的统计模型来对高速公路的小修保养费用进行测算.     

小波ARMA模型和ARIMA模型对上证指数的预测效果探究

利用小波分析的局部化性质,以非平稳的时间序列上证指数收盘价为实验目标,首先建立传统的时间序列模型ARIMA模型,并做出预测;然后用小波分析与自回归移动平均模型相结合的方法建立小波ARMA模型,做出预测;最后,通过相对误差和平均绝对误差和对二者的预测效果做比较,结果表明:在上证综指序列预测分析中,小波ARMA模型相比单纯的ARIMA模型,其拟合和预测精度都比较高。     

我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析

对我国CPI的1951-2008年年度数据进行分析预测,用一种短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型对数据进行了分析预测。通过对两个模型预测效果的比较,结果表明,相比于ARIMA模型,平滑ARIMA模型预测的准确度大大提高。     

高速公路服务区物流中心规划设计研究——以郑州东服务区物流中心为例

充分发挥高速公路服务区交通区位优势,提出构建高速公路服务区物流中心的战略构想,构建高速公路服务区物流节点网络,构建高速公路服务区物流中心规划理论方法体系,提出符合高速公路服务区物流中心特色的物流量预测理论方法体系,就其建设中的功能定位、建设规模、建设内容、布局规划、高速公路服务区物流中心布局规划及其与服务区协同优化等关键技术进行深入研究,研究了高速公路服务区物流中心交通规划与交通组织关键技术,提出高速公路服务区物流中心运作管理模式,并以郑州东服务区物流中心为例进行实证研究。     

高速公路行业价格规制模型构建及应用

高速公路行业具有自然垄断、公益性和基础性等属性,政府应对其进行价格规制。本文对投资回报率规制和最高限价规制进行了对比分析,结合高速公路行业特点,认为最高限价规制是更合适的价格规制方式。在此基础上,构建了高速公路行业最高限价规制模型,并进行了模拟应用。最后,从多个方面对我国高速公路行业价格规制提出了建议。     

预测方法之残差灰色模型与乘法季节模型分析

本文采用理论分析与实证分析相结合的方法,探讨了对同一个时间序列建立不同的模型,不同模型的预测效果有无差异,差异的原因。实证分析选取了全国铁路货运量的月度数据,分别建立残差灰色模型和乘法季节模型,比较两个模型的预测效果,并给出预测效果不同的原因分析及相应建议。     

经济适应性的合理规模高速公路预测研究

高速公路合理经济规模的完善确立是强化其交通供给能力、协调区域经济供需平衡的必要保证。本文从经济适应性原则出发结合双层规划的科学理念探讨了合理规模高速公路的预测研究,对加快构建高速公路统一、高效、合理的预测模型有积极有效的促进作用。     

浅谈高速公路软土路基沉降预测方法

在软土地基上修筑高等级公路路堤，最突出的问题是稳定和沉降。本文在分析路基沉降的机理之后，对高速公路软土路基沉降预测方法及计算谈一些体会。     

灰色残差修正模型在区域物流量预测中的应用研究

区域物流量预测是区域物流规划和物流基础设施建设的决策依据,也是推动第三方物流企业发展的重要前提。本文讨论了残差修正GM(1,1)模型以及其在区域物流量预测中的应用,模型用多个指数函数的叠加分段描述物流量的预测,克服了传统灰色模型只能描述单调变化过程的缺点。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比分析普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,表明残差修正GM(1,1)模型在预测区域物流量时精度高、结果可信。     

资本市场季度盈利模型的盈利预测研究

本文旨在研究季度盈利模型的预测能力,并将季度盈利模型估计下的年度盈利预测与年度盈利模型估计下的年度盈利预测相比较。经研究分析发现Seasonal Martingale是预测能力较好的季度盈利模型,其形成的年度盈利预测优于随机游走模型(年度盈利)下的预测。研究结果有助于为研究人员和资本市场中的投资者提供更为准确的盈利预测和更合理的预测模型。     

探索时间序列预测法在财政收支预测中的应用

本文采用简单的时间序列预测方法,通过对国家财政收入和支出数据的分析，建立曲线模型，然后根据模型与实际数据曲线的拟合程度，分析误差，最终利用模型预测数据，以达到较为准确的拟合和预测效果。     

浙江经济分析与公路交通量预测分析

在研究公路建设项目的可性行时需要进行一项重要的工作．即对当地的经济发展做相关的调查预测及评价研究。公路建设项目要服从于社会经济的发展,在与其相适应的前提下对经济发展起到一定的促进作用。本文就以浙江申嘉湖高速公路为例,进行区域经济分析和交通量预测。     

我国居民的消费水平时间序列分析及预测

本文采用时间序列分析及预测的方法对我国居民的消费水平的发展趋势进行分析预测。通过EViews7.0建立时间序列模型,选择合适模型进行拟合,并作出预测。利用二次型模型和指数型模型,用最小二乘法进行参数估计。利用拟合优度大小和拟合图相结合,选出最优模型及预测值。