烟草企业物流配送网络设计研究

近年来,我国烟草企业物流网络规模发展很快,但其快速发展的背后存在许多问题,如物流线路设计不合理,作业流程冗余,作业模式难以适应电子商务和供应链管理的需要,现代化、信息化水平严重滞后等。烟草企业建立现代物流配送网络已经迫在眉睫。文章通过对烟草企业物流配送网络特点及运作模式进行分析,提出了层次化的网络优化体系及方法论,对二级配送中心选址和线路设计等实际问题进行抽象并模型化,找到了应用启发式算法求解的方法。该模型还可推广到烟草行业以外性质相似的行业,对企业配送中心和物流中心的设施选址与配送路线设计具有一定的指导意义和较高的实用价值。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计

一、研究内容及设计目标 “基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计”课题在分析了西安烟草公司物流业务系统特点的基础上，通过电子地图引擎定制烟草电子地图，将烟草销售业务数据矢量化，通过对电子地图数据的应用，优化物流配送线路，达到缩短配送周期、降低配送成本、提高服务质量等目标。     

基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计

一、研究内容及设计目标“基于GIS的西安烟草物流配送线路优化系统分析与设计”课题在分析了西安烟草公司物流业务系统特点的基础上,通过电子地图引擎定制烟草电子地图,将烟草销售业务数据矢量化,通过对电子地图数据的应用,优化物流配送线路,达到缩短配送周期、降低配送成本、提高服务质量等目标.     

“互联网+”京津冀一体化物流配送中心布局探析

在对于"互联网+"京津冀一体化物流配送背景分析的基础上,阐述了物流配送中心在京津冀区域的重要作用和地位,分析了物流配送中心选址的意义,需要考虑的因素,应用启发式算法对于配送运输路径优化问题及求解方法进行了初步分析。     

物流配送线路优化Matlab算法研究

"最后一公里"的配送问题属于物流配送车辆路径优化问题。针对物流配送线路选取过程中所缺乏的可嵌入系统的简易优化算法的缺陷,提出了基于逐点调整法、双点交换法的综合算法。该方法通过对单个节点进行位置调整和任意调整两个节点位置的综合运用,不仅可取得较优的配送线路,且在算法的可推广应用方面具备较强优势。     

时间窗约束下的生鲜产品物流配送路径优化研究

传统的"重生产,轻流通"的思想已经不能满足当前人们对于农产品的要求。选择最优的物流配送路径,对降低流通成本、促进农产品流通等具有重大意义。文章通过构建客户满意度函数和物流成本函数对时间窗条件下的生鲜产品配送路径进行优化,设计仿真实验、采用单亲遗传算法来求解该问题。实例证明该优化后模型能更好地解决农产品流通过程中的问题,能为农产品物流配送路线研究提供借鉴意义。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

基于节约里程法的物流配送路径优化

物流配送作为物流运作中的一个重要环节,是生产企业为面临激烈竞争而开展的延伸服务。文章以南京市某一大型水果超市物流中心向其10个连锁分店配送为例,采用启发式算法中的节约里程法,得出配送路线优化方案,并通过一次实际配送验证了其可行性。提出了基于聚类分析的复杂配送网络模型的改进方法,以达到减少配送时间、节约成本、合理配置资源的目的。     

烟草物流配送线路优化研究

现代商业的发展使得物流建设成为烟草企业提高核心竞争力的重要手段之一,而在能源成本不断攀升的今天,合理规划配送线路以降低烟草企业的运行成本,是烟草企业物流管理有待解决的迫切问题之一.本文选择节约里程算法来解决烟草配送方式的优化问题,希望通过上述优化思路与方法,可以有效地降低烟草配送体系运营成本.     

烟草配送路径优化的研究与应用

随着能源成本的不断攀升,合理地规划烟草配送车辆的行驶方案以降低烟草企业的运营成本,已成为烟草企业亟待解决的问题之一。本文将基于种群密度的Lotka-Vollerra竞争方程的粒子种群算法应用到烟草配送优化问题中。仿真实现表明,该算法能取得更好的优化结果。     

运用最优化模型选择商品的网络配送方案

本文建立了电子商务中网络配送方案优化设计的模型。研究物流配送网络的优化问题,通过对配送货物采用聚类预处理,增加了系统处理实际问题的规模,提高了配送网络的优化性能。测试结果表明该方法有效地降低了配送的成本,提高了效率。     

农产品物流配送模式分析

近年来,农产品消费者对物流配送服务要求不断提高,传统的农产品物流配送模式已经难以满足消费者多样化的物流配送需求,日益暴露出农产品物流配送环节在农产品市场快速发展中的短板。为此,物流配送行业亟需构建起新型的农产品物流配送模式,以提高农产品物流配送效率,缩短配送时间,保证农产品的新鲜度。本文从现有农产品物流配送模式与农产品物流配送发展状况入手,分析传统农产品物流配送现状与存在的问题,提出基于物联网的农产品物流配送模式架构,阐述新模式的优势,并对新模式的实现路径进行详细论述,建议通过应用物联网技术、搭建农产品云端配送平台,以及优化农产品冷链物流配送等路径构建起智能化、高效率的农产品物流配送模式。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

基于节约算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,配送成本的减少成为优化的主要目的,而科学家们对车辆调度优化采用的方法层出不穷。本文针对节约算法做了简单的概述与研究,并以飞马快运公司为例,采用节约算法对该公司的车辆调度进行简单的调整。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

基于Web GIS的物流电子商务配送网络优化研究

电子商务物流蓬勃发展,而物流配送是其中的关键,配送成本的控制有赖于配送网络优化。Web GIS的核心问题就是实现地理信息共享,以解决配送规划问题。本文基于Web GIS构建了一个物流配送网络优化模型,通过选择配送中心、运用地址匹配搜寻目标、规划详细路线获得配送路径,并通过实例对模型进行了验证。     

应用聚类分析实现物流配送网络的优化

研究了物流配送网络的优化问题,通过对配送货物采用聚类预处理,增加了系统处理实际问题的规模,提高了配送网络的优化性能。测试结果表明该方法有效地降低了配送的成本,提高了效率。     

统一最优化方法在配送路线优化的运用

在我国,由于物流业发展较晚,对配送路线问题的研究也比较晚,而且方法也多局限于传统的优化算法。随着我国物流业的发展,配送路线优化问题的研究将有着巨大的实际价值。本文通过介绍遗传算法以及其他启发式算法,结合传统的规划方法,形成统一最优化方法。并结合实例,说明统一最优方法在配送中的运用以及效果。