基于SCOR模型的卷烟商业企业供应链风险识别

在卷烟营销供应链中,卷烟商业企业作为供应链的核心成员,上游连接工业企业,提供需求信息并获取卷烟产品,下游掌握零售户,收集需求信息并提供卷烟产品。供应链风险识别是商业企业进行供应链管理的前提和基础,本文基于SCOR模型描述了卷烟商业企业的供应链流程,并进一步分析了卷烟商业企业供应链流程的内部风险和外部风险的识别。     

深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述

深度卷积神经网络（DCNN）可自动学习目标层次化特征,在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（SAR-ATR）领域具有广泛应用前景。首先,介绍了DCNN的基本原理以及DCNN在光学图像上的应用与发展;然后,介绍了SAR-ATR的基本概念,综述了DCNN在SAR图像语义特征提取、片段级SAR图像分类、基于数据增强技术的SAR自动目标识别、异质图像变化检测等领域中的前沿应用研究及代表性网络架构;最后,总结并讨论了DCNN在SAR-ATR应用中存在的参数设置经验化、算法泛化能力较弱等不足,并对未来研究方向进行了展望。     

应用深度学习的信号解调

针对噪声干扰信道下的信号解调问题，提出了应用深度学习的信号识别方法，通过识别信号完成信号解调。深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元，设计针对通信信号识别的多层深层置信网络。通信信号首先变换为特定表征序列，并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习，在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别。仿真实验表明，与传统调制信号解调方法相比，应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升。     

人工神经网络在计算机中的应用前景分析

神经网络是人们在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的一种新型智能信息处理理论,它通过大量的称为神经元的简单处理单元构成非线性动力学系统,对人脑的形象思维、联想记忆等进行模拟和抽象,实现与人脑相似的学习、识别、记忆等信息处理能力。神经网络在经历了40多年的曲折发展之后,在信息科学领域等许多应用方面己显示出巨大潜力和广阔的应用前景。     

人脸识别技术的商业化潜力

人脸识别技术属于模式识别范畴,是通过识别生物特征完成身份认证。近年来,人脸识别技术从实验室走向市场,进入实用化阶段。随着人工智能和深度学习技术的应用越来越成熟,计算机在人脸识别的精度和效率方面已经超过人类。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、海关以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术发展现状,分析了人脸识别技术的商业化前景。     

基于KANO模型的旅游景区卷烟零售终端功能研究

本文建立了基于KANO模型分析方法的景区卷烟零售终端功能研究及应用模式,通过旅游景区消费者对卷烟零售终端功能的调查与识别,找出消费者最关注的景区旅游终端功能,进而开展针对性的终端建设策略,进一步促进管理效率的提高和运营成本的降低。     

电子信息工程技术的发展应用研究

随着电子信息工程技术融入到社会之中的深度和广度,该技术成为21世纪最具渗透力的技术之一。本文在结合电子信息工程概念、重要性、发展现状和发展有效途径的基础上,对该项技术在军事与航空航天领域、通信安全、交通运输、射频识别技术、工程领域及其它方面领域中的应用进行了初步探讨。     

互联网+时代下烟草行业卷烟营销在新零售下的改革及创新

导语:当前,在烟草行业,卷烟市场的竞争日渐激烈,传统烟草企业的卷烟营销模式已逐渐跟不上时代发展的节奏,在激烈的市场竞争中逐渐处于下风。但是随着互联网技术的飞速发展和广泛应用,新零售模式逐渐应用与普及,给烟草行业的卷烟营销带来了巨大机遇和挑战。本文旨在对互联网+时代与新零售模式的概念进行阐述,并通过对互联网时代下烟草行业卷烟营销的现状及发展趋势进行分析,最后有针对性地提出互联网+时代下烟草行业卷烟营销在新零售下的改革与创新策略。     

深度学习技术在海关风险甄别中的应用研究

随着互联网的高速发展和人工智能时代的到来,越来越多从前必须由人脑完成的工作能够利用计算机技术来完成,而深度学习的出现更解决了传统机器学习算法在计算机视觉领域、自然语言处理领域表现不佳的问题,使机器也能够拥有准确感知图像和语音的能力。人脸识别是深度学习网络最常见的应用场景之一,具有自然、直接、方便的特点,且不需要检测对象配合,因此非常适合用于公共安全领域的风险检测。研究充分结合海关实际需求,搭建基于深度学习技术的人脸识别模型,提供对通关旅客进行实时风险甄别的解决方案,以及海关通关风险防控场景的理论参考,为后续深度学习技术在海关业务的研究提供支撑。     

基于产品线延伸的品牌策略在卷烟营销中的应用

现阶段,市场上的卷烟产品类型日渐丰富,各种档次、口味的卷烟产品让消费者应接不暇。几乎每隔一段时间,就会有很多新的卷烟产品涌入市场,导致卷烟市场竞争越发激烈,市场细分化趋势越发明显。卷烟企业如果固守传统品牌,不开发新的市场领域,那么自身的品牌吸引力就会渐渐衰减。科学应用产品线延伸的品牌策略,丰富自身的产品体系,以原产品为依托,迅速建立新产品的市场占有率。     

防伪技术在卷烟包装上的应用

我国是世界上最大的烟草生产和消费国,其卷烟产销量及卷烟增产速度位居世界第一。由于烟草制品的高利润,使得一些不法之徒在暴利的驱使下制售假烟,给国家、企业和消费者造成了巨大的损失。据统计,我国烟草产业每年由于假冒、伪造、走私等造成的损失多达几十亿人民币。为此,许多卷烟制造企业纷纷投入大量的资金在包装材料、制版、印刷、加工等各个环节采用了一些防伪措施,取得了一定成效,以下就卷烟包装上所应用的防伪技术情况做以详细介绍。     

防伪为新烟包设计锦上添花

卷烟包装是识别卷烟品牌最直接的标志,其外观就能给消费者以明确的产品质量、档次和特色的印象及延伸想象。正是由于烟包设计效果直接影响消费者对产品的印象和评价,从而影响消     

产业发展视角下卷烟精准配送监管系统的构建探究——基于人脸识别技术

卷烟配送过程的传统方式是通过客户回访、跟车暗访、客户投诉处理等,难以为卷烟配送业务提供实时有效的大数据支撑,使得卷烟配送环节存在监控、安全和考核的不精准。随着人脸识别技术的不断成熟,采用人脸识别技术进行身份识别认证已经成为新的发展趋势,秉承国家局"精益物流、科技物流"的理念,基于人脸识别技术的卷烟精准配送监管系统的构建,将极大地提升卷烟精准配送监管的信息化水平,助力卷烟配送环节规范监管和提升市场运营效率。文章探讨了卷烟精准配送监管系统的构建策略,具有一定参考借鉴价值。     

焦聚2004中国卷烟市场

2004，是中国卷烟市场风云变革的一年。无论是国家局宏观政策的调整，还是卷烟企业的重组，卷烟品牌的整合，都给中国卷烟市场带来充满震撼的影响，这种影响是巨大的、深远的。     

烟草商业企业法律风险管理

该文针对烟草商业企业的专卖行政执法和卷烟经营管理的特征,采取发放调查问卷、流程分析、事件列表、专题座谈等方式,全而梳理识别、分类、评估企业专卖行政执法和卷烟经营管理法律风险。在此基础上建立烟草商业企业的风险控制与防范体系。     

卷烟市场容量变化对西安卷烟市场调控的影响

卷烟作为一种特殊的嗜好品,近年来其消费特征随着人们生活观念,特别是人们对健康的关注发生巨大的改变,烟民吸烟量和吸烟率呈下降趋势,吸烟档次逐步提高。同时随着烟草行业改革的不断深入,区域市场封闭被逐渐打破,卷烟生产企业开始兼并重组、扩大产能。这些年来烟民和烟草行业内部重大变革使得卷烟产品已由卖方市场向买方市场转变,结构性矛盾十分突出。在此重要阶段,卷烟生产企业和各级烟草公司不约而同的开始关注市场容量、消费结构,以指导卷烟的生产和投放。本文从卷烟市场容量的定义出发,分析了影响卷烟市场容量的主要因素,同时结合西安卷烟市场容量的特殊性,提出要实现对卷烟市场的科学调控,必须把握市场容量、有效掌控市场,方能达到卷烟经营“保牌、稳价、规范、增效”目标。     

面向SAR图像处理的生成式对抗网络应用综述

针对缺少合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标图像数据导致的识别网络难以训练的问题,总结了现有的基于深度学习方法的解决方案。归纳了现阶段生成式对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的发展情况,以及主要的衍生模型及其特点与优势。综述了GAN在SAR图像生成与风格迁移两方面的应用情况,并合理分析了应用中的技术难点和问题。最后结合深度学习的发展趋势,展望了GAN在SAR智能解译方面的应用。     

人工智能对翻译行业的影响和建议探讨

近年来,在互联网、大数据、物联网、语音识别等技术的兴起和共同驱动下,人工智能技术加速发展,呈现深度学习、跨界融合、人机协同等新特征。人工智能的发展将给社会带来巨大变化。在翻译领域,科大讯飞翻译机等智能翻译工具的迅猛发展对翻译从业者构成潜在挑战,为行业发展带来一定影响。基于时代背景分析,从翻译理论视角出发,阐述人工智能在翻译行业的应用,分析人工智能对翻译的积极影响和消极影响,并结合实际对翻译从业者和语言学习者提出相关建议。     

基于物联网技术的商零在途信息系统设计与应用

物联网让人类的生活与物体能够通讯,互相连接,构成一个一体的网络。烟草行业在物联网相关技术的应用和建设方面起步较早,但仍尚未形成一套规模化、一体化、标准化、智能化的信息系统。为突破这一瓶颈,本文以物联网技术为核心,提出在烟草物流领域建立一套商零在途信息系统,对系统的关键技术及成果进行阐述与分析。实际应用表明,本系统能够深度整合烟草各业务系统及数据,有效监管卷烟物流在途状态,降低物流成本和资源浪费,大大增强了企业的综合竞争力。     

数字化转型下企业财务管理与监督研究

企业的数字化转型主要内涵是以信息技术为核心工具，对其数字化功效进行深度挖掘和利用，而数字化技术的应用并非只在企业的生产经营以及营销方面，在企业财务管理和监督领域，数字化技术同样有巨大的应用空间。