基于中文知识图谱的电商领域问答算法设计与系统实现

最近几年来,由于电子商务的快速发展,其直接促进了人工智能服务的庞大需求,在基于知识图谱的问答中,有很多的问答系统都是面向英文的,然而在中英文之间的语义表述有着极大的差异。在一定程度上我国互联网的语义数据也在大规模地得到发展,在电商领域问答算法设计当中也能够给用户提供一个较为智能的问答系统而受到关注。因此,笔者主要是从电子商务的领域作为初始点,然后针对用户在不同领域以及多样性当中对于中文知识图谱的问答算法系统进行知识库的相关设计优化,并提出了一个基于中文知识图谱的自动问答框架,在一定程度上去实现提升用户体验以及降低客服的工作压力等。     

大数据背景下智能电网的前景及应用综述

随着智能电网的快速发展,大数据产生于整个系统的每一个环节,如电力供应端等。输变电端的智能传感技术的发展,可以对输变电设备进行实时监控;智能终端的部署,可以实时获取发电信息和负荷信息;智能电表的安装,电力供应商可以每隔一段时间自动读取一次用户用电信息。海量的电力数据的收集,从而构成了智能电网中的大数据。通过对海量数据深度挖掘,不仅具有提高电网的稳定性,促进社会资源合理等优点,还能激励用户在低谷时段用电,从而达到削减峰值负荷,节能减排等目的。本文综合大量智能电网相关的文献,分析和总结了智能电网中大数据特点及其相关应用。     

用户对于智能语音客服使用行为意愿研究

近年来,随着人工智能与互联网技术的急速发展以及移动智能设备的迅速普及,智能语音客服应运而出。智能语音客服可以为用户提供更加方便的服务,它快速精准的为用户查找相关内容,为用户的疑问提供了更加详尽的回答,并为企业节省了一定的人力成本。目前,学术界对于智能语音客服使用意愿影响因素的相关研究过少。因此本文通过将技术接受模型和计划行为模型相结合构建模型,运用调查问卷收集相关数据并使用结构方程模型进行实证。分析感知易用性、感知有用性等因素对智能语音客服使用意愿的影响,对其进行相关研究,不仅可以提升用户的使用感受,还可以为其进一步发展提供可参考的建议。     

航空大数据技术的发展与应用

大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充，然而在航空工业领域，大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上，大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修与保障领域有重大应用价值，值得进行深入研究与探索。首先介绍了大数据的内涵，按大数据流转的生命周期分析了相关技术在航空领域的应用，重点阐述了航空大数据分析技术在系统级故障预测领域的应用，并结合美国大数据分析技术在航空领域的应用现状，指出了航空大数据技术的发展趋势。     

基于情感分析的LDA模型在在线评论中的运用

随着互联网的快速发展,人们越来越多地在电商网站、论坛、社交网络等平台上,公开发表对商品的各种评价和意见,由此带来的文本数据呈现爆发性增长。本文就医疗器械领域的血糖仪作为研究对象,利用python在各电商平台上爬取数据,对数据进行数据清洗、中文分词、去除停用词等预处理,再利用基于情感分析的LDA改进模型对数据进行分析,得到各主题下的词分布,以此获得对产品的建议。     

互联网体育服务生态圈构建研究——基于电商生态系统视角

随着互联网的快速发展,互联网体育服务行业的生态化与场景化趋势明显,互联网企业开始全面布局互联网体育服务生态圈。文章基于电商生态系统的角度分析互联网体育服务生态圈的内涵、特点及关键要素,同时构建互联网体育服务生态圈结构模型。提出互联网体育服务生态圈应以大数据+云计算为技术支撑,以体育服务内容的生产、传播、分解与消费为主链,形成以满足消费者个人化需求为中心的丰富体育场景应用来构建"场景+体育+数据"的互联网体育服务生态圈。最后,在对腾讯体育生态圈进行剖析的基础上,提出了互联网体育服务生态圈构建的相关建议。     

浅析在电子商务环境下用户体验对商品销售的影响及对策

本文通过调查数据发现网络购物的发展趋势在逐年递增,电商销售的方便快捷吸引了大多数用户,由于用户的个性化差异,用户体验的好坏会直接影响到商品销售率,是电商销售市场发展道路上的重要影响因素。由此分析在电商环境下用户体验对购买商品的影响力并找到存在的问题以及相应的解决对策。通过提高用户体验加强用户对于电商销售的信任度。     

电商企业网络营销存在问题及解决措施研究

近年来互联网技术不断进步和发展,得到人们生产生活的广泛应用,在社会发展中发挥着重要作用,这意味着网络时代已经到来。在这一背景下,网络营销取得了快速发展。电商企业发展网络营销,不仅可以扩大营销范围,而且能够节约营销成本,提高企业的经济效益。互联网具有开放性、共享性等特点,互联网技术的应用在推动电商企业发展的同时,也使电商企业网络营销存在一些问题。因此,电商企业要正确认识到这些问题,采取有效解决措施,不断提高网络营销水平。     

浅析面向移动商务用户的知识服务

随着4G网络的正式运营,移动互联网已经渗透人们生活的各个角落,深刻改变了人们的生活方式,推动着信息产业乃至整个现代服务业商业模式和经营方式的变革。本文立足于移动商务领域,面向移动商务用户的知识行为,研究了其知识服务的基础理论,介绍了移动商务用户知识服务的应用现状,旨在为移动知识服务的服务模式、服务策略等相关研究提供理论指导。     

电商平台的数据挖掘与提高用户黏度关系研究

在互联网+、粉丝经济、泡沫经济的大数据时代背景下,"用户至上"理念成为影响电子商务平台蓬勃发展的重要因素,提升用户黏度也成为电商平台运营的核心指标之一。本文深度分析了数据挖掘在电子商务与电商平台中的作用,并就用户黏度的影响因素,通过数据挖掘分析用户购买行为等大量数据,制定精准化营销策略,提高电商平台效益。最后得出:在大数据环境下利用数据挖掘分析电商平台数据对提高用户黏度有极大的作用。     

我国生鲜移动电商的用户体验研究

生鲜移动电商的发展,必须将创造用户的高品质消费体验列为重心,构建用户体验的高价值链。本文从生鲜移动电商的用户体验入手,建立了包括平台信任度、平台可用性、商品品质、配送服务、售后服务五大要素的用户体验评价指标体系,通过SPSS因子分析,确定了四个影响因素。文章最后对完善生鲜移动电商的用户体验提出了相应的建议。     

基于Web的电商平台的设计与开发

现如今电商平台日益火爆,使得各网站不断研究开发自己的核心竞争力并获得更多的用户,而针对不同用户群体进行商品的信息管理和推送也变得越来越重要。本文主要研究的问题是基于Web的电商平台的设计与开发,使用了归纳总结法以及案例分析法,采用JavaScript语言,运用了主流的数据管理工具进行数据管理,该设计将平台系统划分为多个功能模块：用户管理、权限管理、商品分类,订单管理以及数据统计。整个系统操作方便、界面友好,能满足电商用户的日常使用。     

免费孕育互联网财富

近日,互联网上的免费浪潮一浪高过一浪,对国内用户来讲,互联网上的免费服务不仅为大家提供了一种全新的选择,而且让大家体验到了免费所带来的实际益处。实际上,说到互联网上的免费服务,已经不是一种什么新的概念了。在我们的现实生活中几乎没有哪一种服务或商品是所谓纯免费的商品,即用户不须支付一分钱也可以获得的。而在互联网领域中,无需花钱就可以得到某种免费的商品或服务的做法却大行其道,这似乎有悖于传统的经济规律。如果说免费的个人电脑或免费的“猫”还是传统意义上的商品销售模式,那么免费软件,免费网站或免费邮件就应是全新的互联网方式的纯免费商品了。因为免费电脑或免费“猫”你仍需要支付若干上网费用,才能获得的,人们难以了解“此种免费服务”有多少是“真的免费”,但无论如何,免费是否来得合适,用户心中自有一本帐。目前,无论是在美洲、还是在欧洲,互联网用“免费”这个金字招牌招揽用户的做法随处可觅。人们从目前互联网发展的历程中似乎可以窥到其中的一些规律,     

浅析大数据背景下电商精准营销中个人信息保护问题

随着互联网信息时代的到来,数据和人们的日常生活密不可分,大数据的兴起为电商平台提供了各种有利的条件。精准营销成为许多电商衷爱的模式。文章介绍了精准营销的基本概念及其在电商领域的应用方式,分析了大数据给精准营销带来的机遇与挑战。电商平台的精准营销模式减轻了用户的选择成本,却也产生个人信息泄露的风险。文中我们从提高个人保护意识、规制法律规范等方面为构建电商精准营销中个人信息保护机制提供建议。     

互联网时代移动商务模式研究——以微信电商为例

随着无线互联网、云计算以及大数据等技术的不断完善,智能终端设备的不断普及以及社会经济的不断发展,移动互联网的时代已经到来。移动互联网的蓬勃发展也为基于电子商务的移动端商务提供了发展机遇,而随着移动社交应用、微信用户群的不断扩大以及与腾讯电商的结合,使得微信电商也在不断发展壮大,这种新的移动商务模式成为很多中小商家的首选。本文就以微信电商为例对移动商务模式进行了简要的分析,选取微信电商营销案例分析微信电商的发展趋势以及挑战。     

商业银行非现场审计系统知识图谱引擎的构建

商业银行内部审计注重挖掘数据之间的关联关系,知识图谱技术使得银行大量的数据以一种图关联的形式展现出来。本文基于知识图谱的应用研究,探讨现有非现场审计系统面临的困境,研究非现场审计系统知识图谱引擎的构建流程及应用场景。研究发现,知识图谱在商业银行内部审计应用中可对审计知识构建知识平台,也可在业务审计中对被审计对象进行关联关系挖掘。但目前仍需从数据治理,自然语言处理技术应用,提高内审人员能力等方面着手,以促进非现场审计系统知识图谱引擎落地。     

探讨大数据技术在跨境电商中的应用

近年来,伴随着中国电子商务的规模扩大,我国跨境电商交易特征呈现产品品类、销售市场多元化和交易产品向多品类延伸。跨境电商在国内外取得的巨大发展成果引发社会大众对其的关注,同时跨境电商的一些问题也被相关学者提出来。但是不可否认的是跨境电商发展离不开大数据和互联网的发展。虽然社会各界对于对大数据与互联网在跨境电商中的应用持有不同的看法和建议,但是探讨利用大数据技术推动跨境电商发展已经是未来的趋势。本文将根据文献研究和相关数据分析从大数据理论概念、跨境电商现状以及大数据如何应用和发展跨境电商,三大维度展开分析。     

电商企业财务管理中云会计的优势

伴随网络大数据的不断发展,人们对互联网电子商务依赖程度不断提高,一系列的网络购物平台也相应诞生,推动了电商企业的良性发展,伴随电商企业的不断规模,扩大内部管理问题,也日益凸显会计工作是电商企业内部管理的核心内容。云计算在互联网快速发展的基础上产生了会计形式,电商企业引入云会计能够为企业的高效运行提供保障,促进了企业财务信息化的良性循环,提高了管理水平。 因此,对于电商企业而言,云会计的引入重要性不言而喻,基于此,文章针对电商企业中云会计的应用进行分析,针对在具体应用过程中出现的问题提出了相应的整改措施。     

实体零售店的数字化应用技术策略研究

随着信息技术的发展,线下零售企业积累了大量消费数据,如何合理利用数字化技术成为新时代实体零售店发展的关键。本文从精准商品推荐与优化购物流程两方面分析实体零售店数字化技术的应用策略。一方面,找出目标用户、保健品消费用户在购物行为方面的整体相似程度,以此得出与设定阈值相符的相似用户集合,同时把集合当中设定的相似用户所购买的保健品商品类别视作其喜好,并最终得到目标用户在保健品商品挑选方面的兴趣状况,获得结论;另一方面,针对当今实体零售业受到电商冲击面临压力的现状,从五个方面探究如何运用数字化手段提升用户体验的具体方法。     

基于大数据技术的电商用户数据挖掘探讨

为了全面发挥出数据的价值,经过对数据收集、数据准备、数据转化和应用等,通过抽样调查对大数据电商用户数据挖掘进行讨论,结果表示,数据挖掘方式和利用方法决定了数据价值能否得到全面发挥,大数据技术可以给电商用户数据挖掘提供科学的方法,有利于商家实时调整决策提供良好的建议或者意见。