用遗传算法改进GM(1,1)模型

首先论述了GM(1,1)模型的预测一般过程,根据原始数据序列判断其是否适合用GM(1,1)模型进行拟合与预测;用加速遗传算法代替最小二乘法求微分方程中的参数;并认为初值x(0)(1)的选取对模型的精度有一定的影响,指出传统灰色模型初值选取上的不足,进而提出用加速遗传算法可以提高模型精度的修正初值的构造方法.最后给出了一个具体的算例.     

“钓鱼岛争端”对日本入境中国旅游客流量的影响——基于灰色系统GM(1,1)模型评析

本文利用灰色系统理论,对近6年来的每月日本入境中国旅游客流量进行运算,建立了预测模型GM(1,1),利用该模型计算出2012年在正常情况下各月的日本入境中国旅游客流量,与实际统计数据相比较,中日两国因"钓鱼岛争端"所导致的2012年日本入境中国旅游客流量减少幅度较大。研究表明,在仅考虑该事件影响的前提下,参考外国游客在华期间人均消费值,日本入境中国旅游客流量对经济影响显著。     

全国房地产价格的GM(1,1)模型预测研究

根据1998年至2009年的全国房地产平均价格的变化特征,选择GM(1,1)模型的微分方程模型,运用Excel、Matlab等软件对全国房地产平均价格进行数值拟合,并通过检验分析,说明了模型选择的合理性。利用该模型对全国房地产平均价格进行了预测,分析了房地产价格增长的原因及未来发展趋势。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的四川省GDP总量预测

本文采用灰色预测GM(1,1)模型对四川省GDP总量进行科学预测。     

基于GM(1,1)模型对新疆人口预测以及城市化水平的分析

根据现有人口状况并考虑影响人口发展的各种因素,按照科学的方法可以预测在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。通过人口预测可以预测未来经济发展中可能发生的问题,为制定社会经济发展规划及相关政策提供重要信息和参考。根据2000—2013年新疆人口发展的最新统计资料,建立GM(1,1)模型并对乌鲁木齐市未来十年的总人口和城镇人口进行预测,结果表明新疆从目前到2023年期间将进入快速城市化阶段,在保持新疆快速城镇化水平的同时要促进工业化与城市化协调发展。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民恩格尔系数变动预测

目前对恩格尔系数的研究中存在一些不足,大多数研究者是从其形成机制上进行分析,忽视了恩格尔系数的长期性、波动性和影响因素的复杂性。而GM(1,1)模型可以弥补这个不足。本文通过创建我国城镇居民恩格尔系数的GM(1,1)预测模型,研究其长期发展变化的规律。可以看出未来五年我国城镇居民的恩格尔系数将会有一定程度的提高,在40%左右摆动,居民生活水平仍处于由小康向相对富裕转化的阶段。     

基于GM(1,1)模型的陕西省电力需求预测

为了预测陕西省未来几年的电力需求量,根据灰色系统理论,利用陕西省1997～2006年10年的电力需求资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对2007～2010年陕西省电力需求量进行动态预测,为陕西省的电力发展提供科学决策依据。     

我国人口可持续发展问题实证研究——基于GM(1,1)模型的建立与预测

本文阐明GM(1,1)模型的基本理论,收集2001年～2007年我国人口时间序列资料,建立人口数量GM(1,1)模型,分析原因,并对未来若干年人口发展趋势进行预测,提出适宜的政策建议。     

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

GM(1,1)模型在城镇经济规划中的应用

我国学者邓聚龙教授在1982年3月首次提出"灰色系统理论",GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,它是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型。通过利用GM(1,1)模型的j建模机理,对某矿业经济区某几年的经济总量进行估算分析,验证此模型可应用于城镇经济规划。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

基于马尔科夫GM(1,1)模型的物流货运量预测研究与应用

物流货运量是衡量物流行业发展快慢的重要指标。针对不确定影响因素较多的物流货运量预测采用传统GM(1,1)模型预测,预测结果精准度较低。针对该问题,提出了基于马尔科夫原理的GM(1,1)模型,进行物流货运量预测研究与分析应用。根据马尔科夫GM(1,1)模型原理,以近几年的某地物流货运量为研究数据,通过实际应用研究结果可知,该方法预测效果较好,为研究物流发展提供参考。     

网络购物用户规模预测——基于灰色系统GM(1,1)模型

网络购物由于不受时空限制、交易成本低、传送快捷,因此逐渐成为人们的购物方式。基于灰色理论GM(1,1)模型,以中国2009～2012年每半年的网络购物用户统计数据为基础,对未来几年中国的网络购物用户规模进行预测。     

河南省建筑业产值预测——基于灰色GM(1,1)模型

文章首先分析了河南省建筑业发展现状;其次运用灰色GM（1,1）模型对2014～2016年河南省建筑业总产值和增加值进行了预测,其结果表明：到2014年～2016年,河南省建筑业总产值和增加值仍将保持年均增长10％以上的发展速度;最后提出了促进河南省建筑业发展的建议.     

基于GM(1,1)模型的农村网民数量预测研究

采用灰色预测的最基本的GM(1,1)模型,根据互联网信息中心发布的我国农村网民的数据信息,对我国农村网民的增长数量和趋势做出预测。以提供农村网民的增长潜力的信息,便于政府对农村的互联网建设做出决策。     

基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型

根据我国2008年1至12月份的CPI数据,建立基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型,并对2009年1月份CPI进行预测。     

基于GM(1,1)模型的重庆市五大功能区人口老龄化预测

本文通过建立灰色GM(1,1)模型,借助Matlab软件编程计算和检验,对重庆市五大功能区2015年~2020年60岁及以上老年人口进行预测。预测结果表明:2015年~2020年间重庆市五大功能区60岁及以上老年人口数不断增长,2020年将逼近900万人,说明重庆未来养老形势异常严峻。模型精度检验表明模型精度为一级,模型预测结果可靠性高、可信度强,模型适合人口中长期预测。     

基于灰色残差GM(1,1)模型的中国铁路货运量预测

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。为提高我国铁路货运量的预测精度,适应铁路持续、迅速、健康发展的需要,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

基于GM(1,1)灰色系统的网民规模预测分析

互联网是推动一个国家生产力增长的重要决定因素之一。网民人数与结构特征、互联网基础资源、上网条件和网络应用等方面的信息,对国家和企业掌握互联网络发展动态和决策有着十分重要的意义。基于灰色理论GM(1,1)模型,以河北省2006～2010年河北省网民规模的统计数据为基础,对未来几年河北省的网民规模进行预测,从而提供有效的参考信息。     

基于GM(1,1)——斯坦福估算模型的电子废弃量预测研究

以彩色电视机、洗衣机、空调器、电冰箱、家用电脑和移动电话等6类电子产品为研究对象,根据2000—2012年广西电子产品的销售量,应用灰色序列GM(1,1)等维灰数递补动态预测方法预测了2013—2022年的销售量,应用斯坦福估算模型预测了2013—2022年的电子废弃量。预测结果表明,6类电子产品的销售总量从2013年的646.05万台增长到到2022年2005.1万台,增长率为210.40%;电子产品废弃量从2013年的199.31万台增长到2022年的674.44万台,增长率为238.38%。预测结果可以为广西电子产品废弃物回收利用体系的构建提供科学依据,为电子产品废弃物回收处理相关政策的制订提供决策借鉴。