轨道交通对房地产价格的影响——以北京地铁五号线为例

轨道交通具有快速、准点、低污染的特点,轨道交通不仅能够节省乘车者的出行时间,而且还能减少其出行的时间和经济成本,同时还促进了沿线土地的高密度开发和房地产价值的增值。轨道交通对房地产价值的影响使得其沿线房地产价格呈现出一定的分布规律,借助对这一规律的研究,可以探讨轨道交通对房地产价格影响的范围和程度。     

利率政策对房价影响的区域差异效应研究——以北京、上海、武汉、长沙为例

我国不同区域房地产市场存在着较大的差异,导致同样的利率政策在实施过程中对不同城市房地产市场的调控效果不一。通过实证分析探究利率政策对不同区域房地产市场调控效果的差异性。因此选取2000-2015年北京、上海、武汉、长沙四个城市的年度数据,建立有效的VAR模型,探讨利率政策对房地产价格影响的区域差异效应。结果表明利率政策变动对不同城市房地产价格的影响深度和强度差异较大,其对北京和上海的房地产价格的影响程度较大,对武汉和长沙的房地产价格的影响较小。     

轨道交通对房地产价值的影响——以南京地铁一号线为例

本文从理论背景研究着手,分析轨道交通所具有的相关特点,并以南京为例,选取地铁一号线为研究区域,通过南京地铁建设前后南京房地产市场价格的变化,探讨轨道交通在建设前与后,对南京房地产价值的影响的程度。     

轨道交通对房地产价格的影响--以北京地铁五号线为例

轨道交通具有快速、准点、低污染的特点，轨道交通不仅能够节省乘车者的出行时间，而且还能减少其出行的时间和经济成本，同时还促进了沿线土地的高密度开发和房地产价值的增值。轨道交通对房地产价值的影响使得其沿线房地产价格呈现出一定的分布规律，借助对这一规律的研究，可以探讨轨道交通对房地产价格影响的范围和程度。     

城镇化对房地产价格影响的实证分析——以郑州市为例

城市化是我国第十个“五年”规划纲要中提出的重要战略,也是当今学术界研究的热点,对社会、经济、文化的发展和人民生活水平的提高,具有重大的促进作用.本文利用郑州市2001年~2011年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立一元线性回归模型,并对模型进行实证检验,以期获知城镇化对郑州房地产价格的影响关系,并提出相应的政策建议     

稳定房价对策研究——基于房价构成的视角

2005年以来,全国房地产价格不断攀升,高烧不退的房地产价格不仅影响国民经济的健康发展,同时也加速社会贫富两极分化,加剧社会矛盾。从房价构成的视角出发,研究高房价形成的原因,并为房价回归到合理水平提供政策建议。     

房地产税收对房价影响效应的实证分析——以江苏省为例

本文选取江苏省房地产税收与房价数据,采用E-G两步法对现行房地产税收的房价影响效应进行实证分析。结果表明,房地产税收与房价存在显著关系,房地产税总体上对房价具有负面影响,且税收对房价的影响效应具有动态差异性,长期效应大于短期效应。     

地铁对沿线房价的影响分析——以江苏南京某地铁线路为例

地铁不仅极大地缓解了城市交通压力,而且也影响着城市房地产的发展。结合南京地铁实际情况,以南京地铁一号线沿线楼盘作为研究对象,进行实证分析。通过构建特征价格模型,采集特定时间段地铁沿线房产价格,探讨地铁站点设置对于沿线房地产价值的影响。并针对房地产商、政府提出房产定价策略、联合开发等政策建议。     

浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

利率变动对我国房价影响的实证分析

利率变动对房地产价格的影响受多种因素制约。笔者以1996年～2006年的数据为基础分析其影响效果,认为利用利率杠杆调控房地产价格必须有相关的政策相配合。     

房价波动对居民消费支出影响渠道探析

近年来,房地产价格波动与居民消费支出的关系受到国内外学者的广泛关注,但研究结果存在较大分歧。本文总结并剖析房价波动对居民消费影响的不确定性及其来源,提出建立健全房地产市场宏观调控体系的政策建议。     

房地产价格影响因子的数学模型分析——以北京市为例

在经济高速发展的中国社会,高居不下的房价已然成为了全社会关注的焦点,合理的房价不仅关系到中国社会的和谐与稳定,对促进中国经济的健康发展也起着至关重要的作用。论文以北京市为例,收集整理了大量与房地产价格有关的数据,建立因子模型,以cov(xi,fj)=Σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij为目标函数,分析出了包括金融机构贷款余额、地区生产总值、居民人均收入、土地价格等在内的影响房地产价格的因子,然后运用计算机软件准确计算出各因子载荷,并在此基础上对控制房价提出了几点合理且有针对性的建议。     

论中国房价为何久烧不退

进入2000年以后,中国房价开始迅速上涨。期间政府多次出台措施予以调控,但收效甚微。本文将从宏观与中观两个层面逐个分析影响房价走势的因素,以此探讨中国房价久烧不退的原因。     

论中国房价为何久烧不退

进入2000年以后,中国房价开始迅速上涨。期间政府多次出台措施予以调控,但收效甚微。本文将从宏观与中观两个层面逐个分析影响房价走势的因素,以此探讨中国房价久烧不退的原因。     

我国房价的宏观影响因素分析

近年来,我国房地产价格的快速上涨成为热点话题,房价关系到每一个人的生活质量,是需要政策制定者慎重治理的对象。本文通过建立多元回归模型,定量分析了能够对房价产生重要影响的宏观经济因素,并根据模型结果提出一定的政策建议。     

GDP及利率对房地产价格影响的分析——以Hong Kong为例

文章从介绍房地产市场四象限模型的基础理论开始,从GDP和利率两方面来分析其对房地产价格的影响,并以香港为例,采用从1998年至2008年的季度数据加以实证分析,得出结论,证明房地产价格与GDP和利率间存在着紧密的联动关系,同时也验证了四象限模型理论的正确性。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。