数字金融、家庭财务脆弱性与返贫风险——基于中国家庭金融调查数据的实证检验

本文基于中国家庭金融调查数据，研究数字金融对家庭返贫风险的影响以及家庭财务脆弱性的非线性中介机制。研究结果表明：第一，数字金融对家庭返贫风险的影响呈U型特征，随着数字金融发展水平的提高，返贫风险先下降后上升。第二，数字金融防返贫非线性效应的中介机制是通过家庭财务脆弱性实现的，数字金融的适度运用有利于降低家庭财务脆弱性，防止家庭陷入贫困，但滥用会加剧家庭财务脆弱性，增加返贫风险。第三，金融素养较低、收入较低以及处于低市场化水平地区的家庭更容易遭受数字金融带来的负面影响。上述研究结论的政策启示：坚持统筹发展和安全，在推广应用数字金融的同时，注重防范金融风险；坚守数字金融的普惠本质，充分发挥数字金融对促进共同富裕的正向效应；加强金融消费者教育，提升居民的金融素养和抗风险能力。     

职业声望与股票市场参与——基于CFPS数据的实证分析

国内外股票市场都存在"有限参与之谜",在以往解释股票市场有限参与的研究中很少关注职业声望的作用。本文借助中国家庭追踪调查的数据,采用Probit模型,实证分析了户主的职业声望对股票市场参与的影响及其机制。结果表明,户主的职业声望越高,其参与股票市场的概率越大,这一结果在考虑内生性、替换核心变量、删除极端值等之后仍是稳健的。进一步机制分析发现户主的职业声望会通过认知能力和风险偏好影响股票市场参与。因此,采取措施增加职业的向上流动有助于促进我国居民参与股票市场。     

消费者金融投资行为分析——基于CFPS数据的实证研究

金融市场发展对于鼓励消费者优化自身的资产配置并进而刺激消费起着越发重要的作用。作为消费者金融意识的重要体现,消费者的金融投资行为受到了越来越多的关注。利用CFPS数据中的投资行为微观数据,运用Probit模型和Tobit模型对影响消费者投资行为的个体特征、心理变量以及社会因素进行了实证分析,发现个体的金融知识水平、家庭经济状况、风险偏好程度以及满意度对金融投资行为有显著正向影响,其健康状况以及社会交往与投资行为之间负相关,年龄对消费者是否参与金融投资有显著影响,但对具体的投资额度影响不显著。     

医疗保险对储蓄率与家庭收入的影响——基于CFPS数据的实证研究

文章基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）进行分析,构建双向固定效应模型,从微观层面衡量家庭成员的医疗保险参与情况对家庭储蓄率及收入的影响。研究结果显示,参与医疗保险的家庭人数增多,对家庭储蓄率产生显著的正向作用,该作用在城市家庭中更突出。参与医疗保险的家庭人数增多,亦对家庭收入产生正向作用,对农村家庭的影响程度大于城市家庭。研究结果还表明,参与医疗保险不会降低居民的预防性储蓄意愿,且医疗保险对收入和储蓄的作用程度呈现较大的城乡差异。基于此,文章提出完善医保支付机制、缩小城乡间待遇差距等建议。     

低收入群体救助瞄准机制研究——基于辽宁省社会调查的实证分析

低收入群体的救助瞄准机制是实施贫困救助的基础环节。本文以辽宁省12个城市的问卷调查为依据,在对低收入群体的救助瞄准机制展开理论分析的基础上,进一步分析了家庭情况及个体特征对救助获得概率的影响。研究结果表明,专项救助的瞄准对政府民政工作的各个方面提出了不同的要求,由于救助瞄准贯穿于整个社会救助实施过程的始终,提高社会救助瞄准程度要从救助标准制定以及标准执行两个层面入手。     

居民风险态度对家庭商业保险参与行为的影响——基于CFPS数据的实证分析

作为微观层面消费者资产配置的方式之一,保险受到了越来越多的关注。本文利用CFPS中的相关数据,运用Probit及Tobit模型分析了风险态度对消费者参与保险市场的行为及参与程度的影响。结果发现风险态度正向影响着商业保险的参与,即越是风险偏好的个体,越容易购买商业保险。     

经济增长及其外部性研究——基于动态面板的实证分析

本文采用中国工业企业数据库数据,实证分析了中国省份范围内外部性对于经济增长的影响。结果表明,无论是以HHI还是LQ作为专业化的代表,专业化(MAR外部性)对经济增长的影响都显著为负,多样化(Jacob外部性)和竞争性(Porter外部性)对经济增长的影响均不显著,符号受到所采用的专业化指标的影响。此外,本文的研究结果还显示,固定资产投资和人力资本投资对于各省经济增长具有较大的正向作用。     

互联网社交与个人捐赠——基于CFPS微观调查数据的实证研究

互联网的迅猛发展带来了线上社交形式，同时为我国慈善事业提供了新的平台和增长点，但是鲜有文献研究二者的关系。本文利用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年的微观调查数据研究了互联网社交对个人捐赠行为的影响，结果表明互联网社交显著促进了个人捐赠，特别是通过腾讯公益、轻松筹等平台进行的线上捐赠。一方面，互联网社交会通过改善人际关系和扩大社会网络从而提升个人的捐赠水平。另一方面，过度进行互联网社交也会带来降低网络社交质量和个体自我认知的负面影响，从而抑制个人捐赠的概率和捐赠金额。但综合来看，高频互联网社交对个人捐赠行为的总效应为正。同时，互联网社交对不同特征人群的影响存在异质性。文章的结论在工具变量、非线性模型（Probit,Heckman两步法和Tobit）的估计下均稳健。本文实证验证了互联网社交对我国个人捐赠的促进作用，为共同富裕背景下我国慈善事业的发展路径提供了参考依据。     

数字素养如何促进灵活就业者的收入流动？——基于CFPS数据的实证分析

数字经济时代,发挥灵活就业者数字素养的生产力价值对于促进其收入流动具有重要意义。论文利用2016、2018、2020年CFPS数据进行实证检验发现,数字素养通过提升人力资本、增强社会网络和增加就业选择三条路径显著提升灵活就业者的收入阶层,促其收入向上流动;数字素养对于灵活就业者收入阶层的提升作用存在主体和区域异质性,主要表现为男性大于女性,青年大于中老年,高学历大于低学历,受雇大于自雇,城镇大于乡村,西部赶超东部。基于研究结论,论文提出了加强数字素养培养、增加女性灵活就业机会、加快西部数字基础设施建设的政策建议。     

人口老龄化对住院费用增长的贡献——基于CFPS数据的分析

在中国,许多人认为,人口老龄化是医疗费用增长的主要驱动力,极度担忧人口老龄化带来医疗费用的快速膨胀。本文首先利用CFPS 2010年和2012年的调查数据,计算了2009-2011年间中国(老年)人口年龄结构变动和(老年)人口数量变动对住院总费用增长的贡献。接下来,利用2009年和2011年全国人口抽样调查数据进行了校正。结果发现,(老年)人口年龄结构变动不是住院医疗费用增长的主要原因,(老年)人口数量剧烈变动可能对住院医疗费用增长产生较大的影响。但是,就中国现实而言,不论是人口老龄化还是老年人口数量变动,对中国住院费用增长的贡献均极其有限。这既是因为人口老龄化本身的速度很慢,老年人相对于非老年人的平均住院费用较低,并且老年人平均住院费用随年龄升高而下降,也是因为中国年龄别平均住院费用增长过快。为此,未来应进一步提高老年人医疗保障水平,加强慢性病预防和康复体系建设,关注医疗保险支付方式改革,遏制医疗技术快速发展和医师诱导需求现象,以控制医疗费用快速上涨。     

中国房地产投资和经济增长关系的动态研究——基于变参数模型的实证分析

根据2000—2007年的统计数据,利用状态空间模型对中国房地产投资与经济增长关系进行实证研究。研究发现,变参数估计结果较好地揭示了中国房地产投资系数的时变规律,中国房地产投资与经济增长之间存在一种随时间变动的长期均衡关系．在此基础上应用卡尔曼滤波对中国房地产投资进行了预测。     

社会资本、农户异质性与借贷行为——基于CFPS数据的测度分析与实证检验

本文使用CFPS(2014)的微观调查数据,基于社会资本的综合测度,检验了社会资本及其结构对农户借贷的异质性影响。首先,分析指标属性并结合改进的变异系数法,提出了具有普遍适用性的社会资本测度方法。其次,基于工具变量法的内生性检验发现:从整体看,农户社会资本越丰富,其获得银行借贷及民间借贷概率均会显著增加;从社会资本结构类型看,结构型社会资本对非正规借贷的作用更大;随着农村制度的变迁,认知型社会资本对正规借贷与非正规借贷均发挥促进作用。这意味着,缓解农户贷款难应充分发挥社会资本作为非正式制度的技术优势,实现正规金融与非正规金融的优势互补,且贷方应重视社会资本结构在不同借贷主体之间作用机制的差异性。     

数字经济如何影响中国通货膨胀?——基于作用机理和动态特征的实证分析

数字经济给人类社会经济活动带来广泛而深刻的变化，对各国宏观经济运行产生重要而深远的影响。研究数字经济如何影响中国通货膨胀，其作用机理如何，对把握数字经济的宏观效应、研判中国通货膨胀长期走势及改进宏观调控政策具有一定现实意义。本文借鉴现有的理论分析框架并结合中国数字经济实际，总结梳理出数字经济通过数字化产品及服务价格低增长、生产率提升、电商平台竞争三个渠道抑制通货膨胀，并使用中国的数据进行实证检验。主要研究结论为：数字经济对通货膨胀的抑制作用及其三个影响渠道在中国基本得到了证实，数字经济发展对中国通货膨胀的长期趋势产生了抑制作用。同时，本文还利用VEC模型分别模拟线下价格指数、线上价格指数和两者加权平均的综合价格指数对货币政策冲击的响应情况。结果表明，线上销售的扩大增强了整体通货膨胀对货币政策的敏感性。本文结论为研究中国通货膨胀走势、改进价格指数的统计核算、优化货币政策调控等提供了启示和参考。     

家庭负债行为的同群效应研究——基于CFPS面板数据的实证研究

基于同群效应视角，利用2016年和2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，研究家庭负债行为同群效应的存在性、异质性和作用机制。研究发现：首先，家庭负债行为存在明显的同群效应；其次，不同家庭类型和收入水平下的家庭负债行为同群效应存在差异；再次，面对面交流信息传递强化了家庭非正规负债途径选择和负债程度的同群效应，互联网媒介信息传递减弱了家庭正规负债途径选择和非正规负债途径选择的同群效应，自我定位增强了家庭负债与否的同群效应。基于此，应进一步引导并宣传理性的负债理念，提高中低收入群体的收入水平，并重点加强因同群家庭负债行为过高可能产生的资金入不敷出风险的防范以及对农村地区信息传递渠道的建设。     

保险公司助力精准健康扶贫的对策分析——基于大病保险视角

一、引言在 “精准健康扶贫”的大背景下,大病保险政策是解决居民因病致贫的重要举措,在脱贫攻坚中发挥着重要的作用。早在2014年,保险助力精准扶贫的具体工作就已经开展,如扶贫项目中的信用保证保险、政策性农业保险、小额人身保险以及本文研究的大病保险等,这标志着保险助力精准扶贫的框架基本形成,并在不断推行和完善之中。     

社会资本、农村劳动力流动与农户收入——基于CFPS数据的实证研究

本文研究了社会资本和劳动力流动对农户收入增长的作用机理,采用稳健性回归法和分位数回归法实证检验了三者间的互动机理。实证结果表明:社会资本和劳动力流动对农户收入增长具有显著促进作用,但是劳动力流动会弱化社会资本对农户收入增长的促进作用;劳动力流动对最低收入阶层农户收入增长的促进作用最大。因此,为了增加农户收入,实现精准脱贫,政府应实施政策引导和加大财政投入,促进农村社会资本积累,合理引导劳动力流动。     

开放性人格特征对家庭金融参与的影响及作用机制 —— 基于CFPS数据的实证分析

论文主要分析了家庭的开放性人格特征对金融市场参与的影响,采用了"大五"人格特征维度下的开放性维度衡量开放性人格特征,基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,发现家庭的价值观越开放,家庭参与金融市场投资的可能性越高;收入越高,开放性人格特征对家庭金融市场参与的影响就越大。此外,开放性人格特征的边际效应从东部到西部递减,东北地区例外。论文还发现了从开放性人格特征到家庭金融参与的一条重要影响路径——课外阅读。最后指出,政府要重视开放性人格在金融市场投资中的作用,培养具有开放性人格的青年,为解决家庭金融市场参与率低、中国家庭储蓄率居高不下等问题提供一个可行的思路。