企业财务危机预警模型研究综述

本文对国内外财务危机预警模型的研究进行梳理个分析,并作出了初步的评价。     

基于神经网络的企业财务危机预警模型研究

借鉴国内外财务危机预警研究成果,在我国的企业评价指标体系的基础上,结合我国企业的具体特征,对我国企业公司财务危机预警模型的指标体系进行了选择;论证了应用神经网络进行财务危机预警的可行性并通过实际数据进行了验证,结果表明BP神经网络模型用于企业财务危机预誓简单、高效.     

基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究

本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。     

企业财务危机预警模型比较实证研究

针对财务危机预警模型,梳理了国内外相关文献,根据其公司财务信息的时间序列特征,比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能,并且根据实验比较,分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性,最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后,给出相关财务危机预警建议。基于此,利用深度学习智能模型,不仅能快速且高效地处理大规模财务数据,还可以保证在测试阶段（即实际应用场景下）不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果,可以有效保证预测的稳定性。因此,利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本,并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。     

企业财务危机预警研究

现代企业负债经营已是企业运作的一种重要方式,几乎所有企业都要依靠举债来满足其资金需求.但是,负债经营涉及到债务偿还问题.一旦企业经营状况不佳,不能及时支付到期债务的本息,企业就会因财务危机而陷入经营困境甚至破产.由于企业财务危机的出现是一个渐进、不断恶化的过程,因而可对企业的财务运营进行监控,及早发现财务危机信息,预测企业财务失败的可能性.这样,企业经营者就能够在财务危机出现的萌芽阶段采取措施改善企业经营,防范财务失败;投资者可利用财务危机信号尽早处理现有投资,避免更大的损失;债权人可在这种信号的帮助下加强对债权的管理与控制,尽量降低损失的可能性.可见,对企业财务危机进行预警研究,无论从哪个立场来说都是必要的.因此,本文拟从有关财务预警模型出发,分析评价其适用性,并提出建立我国财务危机预警体系的基本思路.     

也谈企业财务危机预警

企业应当建立财务危机预警机制,自行确定财务危机警戒标准,重点监测经营性净现金流量与到期债务、企业现有资产价值与负债总值的适配性,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,提出解决财务危机的措施和方案。     

企业财务预警的国内外研究综述

本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。     

基于ERP的企业财务危机预警系统设计

目前,企业使用的ERP软件包含的财务模块一般主要用于财务分析,不具备财务经营功能。本文将设计一个基于ERP软件的财务危机预警管理信息系统,以拓展ERP软件功能,力求使预警机制更具实时性,进而使管理者能及时采取预防措施解决问题。     

企业财务危机预警研究

本文在简要评述了企业财务危机预警的国内外研究现状的基础上,总结了目前该方面研究所面临的困境,同时对今后企业财务危机预警系统的研究和建立提出了建议。     

企业财务危机预警模型的构建探究

市场经济是一种充满着不确定性的竞争经济，由于外部环境的变迁和内部控制失衡，导致各种各样风险与危机的出现，“企业危机管理和财务预警系统的设计”就成为现代企业普遍关心的课题。为了坚持科学发展观，保证企业平稳增长，促进政治、经济、社会协调发展，节约社会资源，优化生产要素的配置，加强公司财务危机预警的相关问题研究也就成为一个具有重要和现实意义的理论课题。     

企业财务危机预警指标阶段性预处理研究

本文采用Mann-Whitney检验、粗集理论中知识约简方法及财务数据结构下层次化处理的定性手段,对预警指标阶段性信息的差异性与重复性进行预处理。以商业类上市公司为样本,通过采用ANN预警模型进行实证分析。结果发现:在财务危机发生前两年,指标信息差异性对预警准确性有较大的影响;在财务危机发生前第三与第四年,指标信息重复性影响较大。通过不同的预测期相应采用不同的指标预处理方法,可以提高预警效果。     

企业财务危机的征兆、原因及模型研究

本文分析了企业财务危机的征兆、原因及模型,并提出了适应于特定企业的财务危机预警系统构建所需要的原则。     

企业财务危机预警体系研究

2020年全球爆发新冠疫情卫生事件,为了尽快缓解经济停摆和逆全球化发展局势,国家提出经济内循环为主、国内外双循环并举的经济国策,标志着我国已进入新的历史发展时期.站在历史新起点,企业发展的质量和安全又被重提.企业应深刻意识到机遇与危机并存的态势,当前经营活动中的诸多不确定会导致企业预期收益与财务收益的偏离,意味着企业财...     

加强企业财务危机预警研究

财务危机预警以企业信息化为基础,对企业在经营管理活动中的潜在风险进行实时监控。其贯穿于企业经营活动的全过程,以企业的财务报表及其他相关经营资料为依据,利用财会、金融、企业管理等多方面理论,将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人,并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系的潜在问题,以提早做好防范措施。     

基于FMTSVM的企业财务危机预警研究

财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点.针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究.结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值.     

企业财务危机预警体系的构建

由于市场的变化是非常快速的,而且具有不可预知的特点,这就使得市场中风险时刻存在。一般企业在面临经营问题前都会出现财务状况的恶化现象,因此,在企业中建立实用、完整的财务危机预警体系对于企业的发展有着非常重要的作用。本文结合笔者在投资公司多年的工作经验,首先分析了构建企业财务危机预警体系过程中存在的问题,然后讨论了其优化手段,希望对于企业财务危机预警体系的建立能够起到一定的理论指导。     

企业财务危机组合预警分析探讨

财务危机是导致企业生存危机的重要因素,加强公司财务危机预警,对于保护投资者和债权人的利益,对于中小企业的长期经营和发展,具有重要意义。     

应用主成分分析法纵向构建企业财务风险预警模型

笔者认为，现代企业应当关注财务危机的预警。本文通过实例设置企业财务风险预警指标，并应用主成分分析法，从纵向构建了企业的财务风险预警模型。