大数据时代的财政工作思考

2012年以来，大数据（Big Data）由一个IT领域的专用词汇迅速演变为一股席卷全球、影响我国的社会浪潮。EMC、IBM、Oracle等跨国IT巨头竞相发布大数据产品，美国启动“大数据研究与开发计划”，联合国发布大数据政务白皮书，我国广东、陕西、上海、重庆等地宣布实施大数据战略、发展大数据产业……有关专家和学者纷纷表示．“大数据时代”已经降临。     

Teradata天睿公司：数据驱动业务的使能者

Gartner公司的调查显示，在大数据应用方面，企业面临的最大挑战是怎样通过大数据获得价值以及怎样入手部署大数据技术。“这与我们在日前召开的2014大数据商业智能全球用户大会上了解的情况是一致的。”Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer在接受记者采访时表示，“Teradata天睿公司的定位就是帮助客户掌握有关数据和数据分析的一切。”     

融合，从沟通开始

“数据大集中就像一座高山，前几年我们一直在爬这座山，现在到山顶了，要在山顶生存下来，它的环境和我们爬山前的环境有很大差别，”中国人民银行科技司司长文四立在11月3日，本刊与《金融时报》科技部联合主办的“2006金融信息化与业务创新座谈会”上，这样形象地比喻了目前银行业信息化建设的进程和面临的任务。     

冷眼看待“大数据”

“云计算”还未走下神坛,“大数据”便已汹涌来袭,从马云的卸任演讲到《大数据时代》的热销,再到”大数据营销”、“大数据分析”、“大数据挖掘“等热词红极一时,“大数据”一夜间倍受世人瞩目。     

大数据征信服务小微企业融资案例研究——以江苏银行“e融”系列产品为例

大数据征信作为传统征信的重要补充和创新,主要服务于小微企业,通过深度挖掘和分析小微企业的各类信息,有助于解决小微企业融资的信息与信用不对称问题。本文以江苏银行“e融”系列产品为例,深入分析大数据征信服务小微企业融资的产品运营、应用场景、业务流程和主要成效。“e融”系列产品通过“融创智库”大数据平台引入企业纳税、工商、电力、海关等多维度信用信息,把大数据征信与银行传统信用风险管理模式有机结合,赋能小微金融业务全流程,解决小微企业融资“缺征信”的痛点,同时有效防控了信贷风险。借鉴江苏银行运用大数据征信服务小微企业融资的经验做法,同时针对可能存在的不足,提出商业银行要进一步拓宽大数据采集维度,加强信用信息共享,创新信用融资服务和产品,充分利用银行内外部资源,探索构建数字征信“元宇宙”,更好地服务小微企业融资和实体经济高质量发展。     

科士达 让金融数据不掉电

目前，在金融行业的信息化建设中，以数据集中、应用整合为核心内容，能够实现信息资源共享、管理集中、金融业务一体化的“数据大集中”工程，正在稳步深入推进。“大集中”后，金融企业固然可以通过集成化、集中化的数据中心实现对自身资源的优化管理，空前地提高网络系统、应用系统及数据库的可用性，但由“数据集中”而产生的“风险集中”问题也随之凸显出来。在影响网络数据安全的诸多因素     

核心建设：痛并快乐着——广东农信数据大集中暨核心业务系统上线纪实

日前,广东省农村信用社联合社（简称“广东农信”）历经2年时间建设的核心业务系统项目在中山、茂名、揭阳、清远、江门、佛山等地的23家联社成功上线,并计划于2011年上半年在全省推广完毕。“2006年,全国只有山西、广东等地的农联社没有全省综合业务系统。2007年初,我们才启动数据大集中系统的建设,     

大数据背景下风险投资策略研究

<正>大数据的海量信息在带给我们巨大便利的同时也给风险投资人挑选项目带来了新的机遇和挑战。大数据平台为风险投资机构（下称“风投机构”）提供了更多的项目选择,节省了项目筛选成本,提高了风投机构管理和服务企业的效率,但也存在数据粗糙、真实性存疑、专业程度较低的问题。如何更好地发挥大数据平台对风险投资策略的促进作用,是本文要研究的主要问题。一、引言移动互联网的普及给各行各业的发展带来了很大的变化,如今正处于大数据时代,随之而来的是信息日益丰富,     

大数据的逻辑与思维

面对眼花缭乱的大数据，我们必须明白微言大义，即“千举万变，其道一也”。     

浅谈大数据在银行的落地

“大数据”概念2011年首次进入Gartner技术成熟度曲线,至今经过3年发展,经历了感知期、过热期,正转向低谷期。“低谷”看似消极,但正是在此阶段,人们才冷静下来,回归现实,开始思考“大数据”的本质和价值。人们关注的问题,也从“什么是大数据？”到“大数据能解决什么问题？”,甚至“我有这样那样的问题,如何用大数据的方法来解决？”