财务危机预警判定模型的应用及思考

一、财务危机预警系统功能 财务危机预警系统在学术界已经广泛应用,它基于上市公司的财务会计信息,通过对财务指标的综合分析,预测未来的财务状况和经营成果,并对各个时期各个环节可能发生的风险发出预警信号,最终为上市公司管理当局和各阶层信息使用者提供决策依据.     

徐州卷烟厂财务分析预警系统的构建

一、导论: 财务分析预警系统就是通过观察设置的财务指标变化,对企业可能或将要面临的财务危机事先预测、预报的财务分析系统. 企业财务预警分析系统构建的关键问题是财务指标的选取.因为,财务指标太多,在构建财务分析预警系统时必须选择有代表性的指标.并且,预警系统是否有效直接取决于选取的财务指标是否合理,否则通过财务分析预警系统得到的结果就不能准确反映企业的运营状况.     

中小企业财务风险预警系统的构建

中小企业财务风险预警是用企业现有的信息化系统,设置并观察一些敏感性财务指标的变化,对企业或集团可能或将面临的财务危机实现预测预报,同时通过信息系统的运作、分析、预报信息。作出及时有效处理的一种预警系统。中小企业应建立良好的财务风险预警系统,对企业财务的运营过程进行跟踪和监控,及早发现财务危机信号并进行预警处理,这对经营者、投资者、债权人、政府等利益相关者都有重大意义。     

基于现金流和EVA指标构建公司财务预警模型

财务危机的出现是一个渐进的过程,科学的财务危机预警系统可以帮助企业在危机来临之前及早发现问题,采取相应措施,进而预防财务危机。本文在传统财务指标的基础上,引入了EVA指标及现金流量指标,构建了基于EVA及现金流量指标的财务危机预警Logistic模型,从而更准确地对财务危机进行预警。     

我国上市公司财务危机预警系统应用研究

上市公司的良好运作和发展,需要应用适合本公司实际的财务危机预警系统,以帮助公司防范和化解财务危机.本文在论述财务危机预警系统的现实意义、分析其应用现状及进行原因剖析的基础上,对上市公司有效应用财务预警系统提出了思考及建议.     

我国上市公司财务危机预警系统应用研究

上市公司的良好运作和发展,需要应用适合本公司实际的财务危机预警系统,以帮助公司防范和化解财务危机。本文在论述财务危机预警系统的现实意义、分析其应用现状及进行原因剖析的基础上,对上市公司有效应用财务预警系统提出了思考及建议。     

刍议财务预警系统

财务预警系统是通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化,对企业或集团可能或将面临的财务危机实现预测预报的财务分析系统。预警系统不仅帮助经营者预防风险,还是企业各利益关系人关注的焦点。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

公开上市公司财务危机预警系统刍议

构建财务危机预警系统是我国资本市场理想发展的需要,本文从理论依据、经济基础和技术支撑三个方面分析了构建我国上市公司财务危机预警系统的可行性,提出了构建财务危机预警系统的新思路和基本框架,旨在预防和化解上市公司财务危机。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

EVA视角的上市公司财务预警实证研究

本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

上市公司净利润和现金流量盈余管理的实证分析

本文通过对沪深两市制造业上市公司2000年至2004年期间,净利润指标(ROA)和经营产生的现金流量净额指标(CFOA)的实证分析,发现亏损上市公司对经营产生的现金流量净额进行操纵的概率要远远低于对净利润的操纵。主要通过操纵营业外收支、投资收益、筹资费用、减值准备、待摊费用等项目实施盈余管理。笔者认为:选择经营产生的现金流量净额指标作为主导指标,结合净利润指标,对上市公司进行监管和评价,能够客观地反映企业的真实财务状况。     

金融危机、股权集中度与现金股利政策——基于A股上市公司的经验证据

运用我国A股上市公司2007—2010年数据,对金融危机、股权集中度与现金股利支付政策的关系进行研究,结果显示：在金融危机期间上市公司倾向于不支付现金股利或降低现金股利支付水平以应对未来收益的不确定性;相对于股权集中度较低的上市公司,股权集中度较高的上市公司在金融危机期间的现金股利偏好反而有所增强,即在金融危机期间,股权集中度较高的上市公司倾向于支付更多的现金股利以满足大股东对现金的需求。     

上市公司与财务公司关联交易对投资效率影响研究

以2008—2014年我国上市公司与财务公司关联交易非平衡面板数据,实证检验了上市公司与财务公司主要类型关联交易对上市公司投资效率的影响。研究发现,上市公司与财务公司各主要类型关联交易总体上能够提升上市公司投资效率,但存在一定的差异,具体表现为：关联交易总额和关联资金交易金额越大越加剧了投资不足,但抑制了过度投资;关联劳务交易能够不显著缓解投资不足和抑制过度投资,而关联担保交易则不显著缓解投资不足和加剧过度投资。此外,上市公司面临的融资约束在上市公司与财务公司关联交易对投资效率影响中存在调节作用。     

上市公司资本结构质量评价实证分析——基于房地产类上市公司的实践

由于我国资本市场发展较晚,企业的资本结构研究处于起步阶段,尤其对房地产上市公司资本结构的质量研究不够深入。本文利用房地产上市公司的财务数据,从多角度对房地产上市公司的资本结构质量进行分析和比较,结果发现目前房地产上市公司资本结构不合理,财务杠杆比较高。     

数字金融如何影响企业现金持有？

基于2011—2020年中国上市企业数据和城市层面的数字普惠金融指数,考察了数字金融对企业现金持有的影响。研究发现,数字金融发展显著增加了区域内企业的现金持有,且数字金融分指标中除了覆盖广度和数字化程度外,二级指标中的数字支付和互联网信贷业务均会显著增加企业现金持有。进一步分析发现,数字金融通过提高经营活动现金流、抑制企业杠杆率和降低债务融资等机制增加了企业现金持有。此外,对于规模较小、民营和弱银企关系的企业而言,数字金融对企业现金持有的影响更显著。研究结论丰富了数字金融发展的经济后果,也拓展了现金持有理论的分析框架。     

我国长三角制造业上市公司财务预警实证研究

文章设计了适合长三角制造业的引入"技术创新指标"和"人力资本指标"的"新型化"预警指标体系,通过T检验和主成分分析法筛选出显著性指标,并建立BP神经网络预警模型。     

基于熵权的并购绩效可拓物元综合评价

并购是资本市场永恒的主题,是优化上市公司资源配置、实现经济结构调整和产业升级的一种常用手段。传统的并购绩效评价方法以单一的财务指标为基础,并不能真正反映并购的实际效果。根据并购的经典理论,并结合我国上市公司的实际情况,并购绩效评价应采用综合评价方法,评价角度应从战略、财务和社会三个层面进行。综合评价方法既能全面反映并购实际的和长期的效果,也能体现我国当前大多数企业的性质和所应承担的责任,这使得并购绩效评价更有针对性和方向性。     

河北省能源上市公司并购绩效评价及优化

后金融危机时代,全球经济进入大调整时期,国内外企业并购日益高涨,其中能源企业并购频繁发生。河北省作为能源大省,主要以煤炭资源为主,兼有电力、新型能源,能源企业正进行一系列并购重组活动。本文以河北省能源上市公司为研究样本,结合收入增长率和企业寿命两项指标科学划分企业生命周期,采用因子分析法对不同生命周期和不同并购模式的能源上市公司并购绩效进行综合评价,并为能源企业有效并购提出建议。