我国绿色金融发展与产业结构变化 ——基于灰色、耦合与空间联系网络的多维视角

基于2013—2019年30个省级行政区的相关数据构建绿色金融和产业结构变化的指标体系,运用熵值法得出评分,采用灰色关联度、耦合协调度和空间关联网络,对我国30个省份的绿色金融与产业结构变化进行了实证研究.结果表明:绿色金融发展较快省份的第三产业发展更能体现绿色金融的正向促进作用,其与产业结构变化的耦合协调程度也更高,对周边地区的正外部溢出效应更显著.建议政府和金融机构等应在推进绿色政策发行、相关产品服务创新和环境责任信息披露上充分发挥自身能动性,提高绿色金融对产业结构的引导和调节作用.     

中国省域绿色金融、清洁能源与生态可持续共融共享式发展及空间关联网络研究北大核心

本文利用社会网络分析法探究绿色金融、清洁能源和生态可持续三系统耦合协调空间关联网络,结果表明:三系统耦合协调度呈显著且复杂的空间关联网络结构,显示出“无标度”和“小世界”特征,空间溢出效应明显;空间关联网络“中心”省市较为均匀分布于东部、中部、西部和东北地区,样本考察期内,三系统耦合协调度提升过程呈东部引领、中部传递、西部崛起和东北落后之态;“经纪人板块”中部地区和东南沿海省份发挥着良好的“桥梁”作用,“净溢出板块”西部和东北省市发挥了良好的“资源库”作用,“净溢入板块”东部沿海省市多处于空间关联网络中的“中心”位置,其自身耦合协调度的提升能通过空间关联网络高效传递,实现全国绿色金融、清洁能源与生态可持续共融共享式发展。     

双碳目标下绿色金融与生态效率耦合协调研究

绿色金融和生态效率的协调高效发展是助力我国“双碳”目标如期实现的有效途径。本文基于2011—2019年中国30个省市的面板数据,构建绿色金融和生态效率评价指标体系,应用耦合协调度模型对绿色金融和生态效率的耦合协调度进行分析,研究结果显示,30个省市绿色金融和生态效率的综合发展水平存在差异,其中各省市间绿色金融综合发展水平差异较小,生态效率综合发展水平则差异较大。总体上,绿色金融和生态效率耦合协调度是一种中度耦合,呈现出“东高西低”的格局;从时序来看,各省市绿色金融和生态效率的耦合协调度随时间推移逐渐上升,趋势向好。本文据此提出了不同省市差异化发展,对中西部绿色金融发展给予政策扶持和加强区域合作的建议。     

可持续发展之路：绿色金融、经济增长和能源效率的协同驱动——以安徽省为例

2023年中央金融工作会议中指出,绿色金融作为未来经济发展的五篇大文章之一仍是我们绿色征程上持续关注的问题。文章聚焦于基层实际现状,以安徽省为例,基于2007-2021年各地级市的相关数据通过构建PVAR模型探究绿色金融、经济增长和能源效率三者间的动态关系,结论表明,安徽省各地级市整体来看绿色金融市场发展还不够完善较为平均,并且能源消耗效率呈现出“南高北低”的特征。另外,三者之间存在着正向因果关系,经济增长对自身和绿色金融的冲击会产生显著且长期的影响,绿色金融对于能源消耗效率存在着负向效应,但该影响较小。     

丝绸之路经济带产业结构与金融集聚耦合评价及空间分异研究

本文基于丝绸之路经济带沿线9个省市的发展现状,构建产业结构和金融集聚评价指标体系,利用丝路沿线9个省市2006-2015年的相关数据,应用耦合协调发展模型对产业结构和金融集聚的耦合协调度进行实证分析,结果表明:2006-2015年丝绸之路经济带沿线各省份产业结构与金融集聚的综合发展水平存在一定的差异性,其中各省产业结构综合发展水平差异较小,金融集聚综合发展水平则呈现出两极分化的现象。产业结构与金融集聚耦合协调总体为一种低水平耦合,呈现出一种"北低南高,东高西低"的空间格局,从时序来看,各省产业结构与金融集聚的耦合协调度随时间发展逐渐提高。据此,本文提出了各省差异化发展,区域内部加强合作,构建综合交通与信息网络等建议。     

普惠金融与农村产业融合发展的耦合协同关系及动态演进

基于2008-2018年中国30个省份的面板数据,测算普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度,并采用Dagum基尼系数、核密度估计和马尔科夫链分析法研究系统耦合协调度的区域差异及分布动态演进趋势.结果表明:当前中国普惠金融和农村产业融合发展水平整体偏低,大多数省份普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度处于勉强协调或中度协调,两个系统的协调状态主要表现为普惠金融相对滞后;普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度存在较大区域差异,地区相对差异和地区绝对差异都随着农村产业融合发展试点推进而逐渐缩小.     

金融体系与产业结构的耦合协调分析——以四川省为例

本文运用耦合协调度模型和灰色关联模型,分析了四川省2002年—2017年金融体系与产业结构之间的耦合度和协调度。结果表明:四川省金融体系与产业结构之间始终保持着高度的耦合,协调等级总体呈现由濒临失调到高度协调的不断提升;通过灰色关联分析筛选,金融体系中的金融规模、金融结构、金融效率三个子系统与产业结构之间呈现较强的关联度。     

省域碳减排、经济增长与金融稳定协调发展的时空分异研究

在碳达峰、碳中和"30·60"目标背景下,本文利用十个高碳排放省份2010—2019年面板数据,构建系统耦合协调度模型,实证研究省域碳减排、经济增长与金融稳定协调发展的时空分异.结果显示:时间上,各省三者的耦合协调水平均呈上升态势,总体已从衰退步入协调发展的初级阶段,但各省发展速度差异较大;空间上,"东南部高,中北部低"特征明显,并呈现空间集聚态势.进一步分析子系统情况,可知经济增长是前提和关键,应保持经济平稳绿色增长.最后提出相关建议.     

数字经济、新型城镇化与区域协调发展的耦合协调评价及其影响因素分析

在对数字经济、新型城镇化与区域协调发展丰富内涵理解的基础上，构建数字经济、新型城镇化与区域协调发展三大子系统的耦合协调度评价指标体系，并运用熵值法、耦合协调模型和动态空间杜宾模型等方法对2011-2020年我国31个省份数字经济—新型城镇化—区域协调发展时空演化特征及其影响因素进行研究。结果表明：(1)区域协调发展综合指数表现突出，数字经济和新型城镇化综合指数也取得了相对较快的增长；且数字经济综合指数与区域协调发展的增长趋势大体上保持一致，新型城镇化综合指数呈现出平稳的发展趋势。(2)2011-2020年，我国各省份数字经济—新型城镇化—区域协调发展的耦合协调度呈现出快速上升的发展趋势，且存在着明显的区域差异性。(3)从动态空间面板回归结果来看，当期耦合协调水平、相邻省份耦合协调水平以及相邻省份上一期耦合协调水平都会影响下一时期的耦合协调水平，即存在着“叠加效应”和“学习和模仿效应”。(4)从空间效应的分解结果来看，经济发展水平、金融发展水平、产业结构、政府供给水平和创新水平等均是影响综合系统耦合协调水平的重要因素。     

金融集聚、产业结构升级与绿色经济增长

基于中国2007-2016年省级面板数据,构建空间面板计量模型、空间效应分解模型,实证分析了金融集聚及产业结构升级的绿色经济增长效应,实证研究显示:金融集聚及产业结构升级对我国绿色经济增长具有显著的正向促进作用,但是产业结构升级的空间溢出效应并不显著,且金融集聚增强了产业结构升级对绿色经济增长的正向促进作用。从空间效应分解来看,由于区域间经济发展水平,金融开放水平、产业发展阶段的不同,致使金融集聚和产业结构升级对绿色经济增长的影响存在着显著的区域差异。     

数字普惠金融与农村产业融合耦合区域差异及时空演变特征——基于Dagum基尼系数分解和Kernel核密度估计的实证研究

数字普惠金融利用互联网技术和征信体系数据集中优势为农村产业融合提供了新机遇,研究数字普惠金融与农村产业融合作用关系,对我国乡村产业发展与数字普惠金融的实现均具有重要现实意义。论文选取2011-2020年度31个省域面板数据,采用熵值法与耦合协调度模型分别测度了农村产业融合指数及数字普惠金融与农村产业融合耦合协调度,综合运用Dagum基尼系数、核密度估计解析了数字普惠金融与农村产业融合耦合协调度的时空演化分布特征。研究表明：农村产业融合发展增速明显,但省级差异较为突出;数字普惠金融与农村产业融合耦合协调度逐步好转,但总体耦合协调度较低,省际差异较大,发展不够均衡;两系统耦合协调度差异主要来自区域间的差异与超变密度,随着时间的推移,区域间差异对其影响在减弱,超变密度对其差异的影响在增强;我国31省市区域间两者耦合协调度绝对差异和相对差异均有缩小趋势,两极分化态势显著;两系统耦合协调度存在明显的空间聚集效应和空间相关特征,东部地区优于中西部地区。基于上述结论,分别从数字普惠金融的均衡发展、农村产业融合策略、数字普惠金融与农村产业融合耦合联动机制以及区域发展协同作用等角度提出对策与建议。     

绿色普惠金融与乡村振兴耦合能否助推经济发展？

基于2011—2020年中国30个省（自治区、直辖市）的相关面板数据,利用耦合协调度和空间回归模型,分析绿色普惠金融与乡村振兴耦合协调发展水平并进一步探讨其对经济的助推作用。结果表明：绿色普惠金融与乡村振兴之间存在耦合协调机制;无论在经济空间还是地理空间中,某一地区的耦合协调度均可以促进本地及周边地区经济增长;在东、中、西部区域中,耦合协调度的经济效应具备空间外溢性和地区异质性。基于此,提出在全国范围内整体提升耦合协调度、在不同区域内立足区域实际进行精准施策的建议。     

舟山市金融发展与经济增长的耦合协调性研究

本文运用耦合协调模型,对2002~2015年舟山市金融发展与经济增长的耦合协调度进行了计算和分析。结果表明:舟山市金融发展与经济增长的耦合度一直处于低水平耦合阶段,耦合协调度一直处于勉强协调发展阶段,表明舟山市金融发展水平对经济增长的拉动作用不强。最后得出启示,舟山市致力打造港口经济圈,必须大力加强金融发展。     

绿色金融发展与产业结构优化升级研究 —基于江西省的实证

近年来,随着绿色金融体系建设上升为国家战略,我国绿色金融发展取得了不少 令人瞩目的成果。在我国经济发展进入新常态和大力倡导供给侧结构性改革的时代背景下,江 西省作为首批建设绿色金融改革创新试验区,研究江西省绿色金融发展促进产业结构调整升 级对加快生态文明体制改革和建设美丽中国具有重要的现实意义。在分析绿色促进产业结构 调整升级的机制之后,通过构建灰色关联模型对江西省2008~2016年绿色金融与产业结构关联 度进行实证分析。最后,结合江西省绿色金融发展的实际情况,提出了相应的对策建议以促进 江西省产业结构调整升级。     

投资、产业结构与经济增长之间的动态关系研究

采用 VEC 模型,考量投资、产业结构与经济增长之间的动态关系,结果表明三者之间存在长期的动态均衡关系,国内投资和产业结构调整对中国经济增长有明显的影响,产业结构调整对经济增长带来了一定的负面影响,结果证实产业结构调整是引起经济增长和国内投资增长的原因,国内投资的增长也是引起产业结构调整的原因。     

金融创新与经济增长的互动机理及其实证研究

本文探讨了金融创新与经济增长的内在关联机制,并采用Geweke分解检验方法就我国金融创新与经济增长的因果关系及动态演进进行实证检验,检验结果表明:金融创新与经济增长在长期中存在均衡关系,无论从长期还是短期上看,我国金融创新与经济增长正相关且两者之间具有双向因果关系。     

创新驱动阶段金融发展与产业结构升级的互动与协调关系研究——以天津市为例

本文从理论上分析了金融发展与产业结构升级的耦合协调机理,通过构建两者相应的指标体系,测算了天津2000-2015年间金融发展与产业结构升级的耦合协调度.结果显示:天津金融发展与产业结构升级的耦合协调度整体呈先降后升的趋势,在2005年出现拐点,目前已处于中度协调阶段,且两者的协调演化过程经历了波动下降和波动上升两个阶段.在此基础上,本文分析了协调度波动变化的原因,主要在于金融发展系统和产业结构系统的综合贡献值呈波动调整的动态变化趋势.因此,推动金融发展和产业结构升级的互动,不能单纯地依靠金融扩张和产业结构的升级,更重要的是提高资本配置效率,找到一条适合金融发展与产业结构升级互动的路径和方式,促进两者的协同发展.     

地区产业结构、能源消费与经济增长关系研究

为了探讨地区经济增长与产业结构、能源消费的关系,本文以广东顺德2005—2012年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析。结果表明,能源消费总量的快速增长是导致顺德经济增长的主要原因,其次是第二产业占国民经济比值。因此,要加快地区经济的发展,必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构,加大可再生能源的开发力度。     

基于VEC模型的河南省经济增长影响因素研究

本文利用VEC模型从宏观经济角度分析金融发展、财政收支、产业结构对河南省经济增长的动态影响,结果表明:金融发展、财政收支、产业结构的联合作用比三者的单一作用更能显著引起国内生产总值的变化;虽然金融发展因素对经济增长呈现出较高的贡献度,但存在金融发展效率不高的问题;财政投入对经济增长呈现出显著的短期拉动作用,但长期看,对民间投资存在“挤出效应”;税负水平短期内对经济增长有抑制作用,但长期有持续的促进作用,表明税负水平总体上处于合理区间;中长期,就业结构、产值结构对经济增长的影响力超过了金融发展和财政收支,但过高的第一产业就业比重和产值比重对河南经济增长具有“负效应”.     

县域绿色金融发展面临的问题及建议——以海南省澄迈县为例

绿色发展是我国经济社会发展的一个基本理念,绿色金融是发展绿色经济进而调整产业结构、撬动经济增长的新支点,本文以海南省澄迈县绿色金融实践为例,调查分析了绿色金融推动县域经济转型发展的实际情况及存在问题,对如何提升绿色金融助推县域经济发展提出对策建议。