C股市场:法人股流通的新模式

通过将法人股转化为公众股,最终取消法人股以实现证券市场统一,这种观点在理论上难以成立,在实践操作中也有相当大的难度。相反,发展法人股市场不仅可以逐步实现证券市场的统一,而且有利于改善法人治理结构。应在沪、深交易所单独开辟法人C股市场,流通交易沪、深两市上市公司法人股,并使NET和STAQ两法人股市场与之合并。     

数据要素市场提速：让数据活起来

<正>组建国家数据局,无疑是加速数据要素化和构建数据要素市场的重要里程碑。“负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用。”《党和国家机构改革方案》中,如是定位国家数据局的重要职责,这也意味着数据要素化的进程和数据要素市场的建设将被按下“快进键”。不过,记者采访的多位专家学者和行业人士都认为,建立和完善数据要素市场需要一系列的制度安排,从数据的权属确权到流通交易,再到分配收益,还有安全治理,而且每一项制度安排也都需要很多配套工作,待解的难题还有很多。     

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

在数字经济时代,“数据”已经成为基础性战略资源和关键生产要素,促进要素流通是释放数据价值、激活数据要素潜能的必经之路。我国数据要素流通实践加快探索,模式不断创新,但仍面临数据供给不充分、交易机制不健全、服务生态不完善等问题。对此,本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。     

全力构建供销合作社现代流通服务新模式和新体系

晋中市供销合作社包括11个县（区、市）供销合作社，17个直属企、事业单位，现有在岗人员4283人，离退休职工4131人，法人单位271个。     

数据要素市场形成论——一种数据要素治理的机制框架

数据作为生产要素可以用来支撑新的知识生产方式——数据智能。数据智能是以数据为生产原材料,基于其计算价值进行挖掘分析进而形成决策,以支撑科学研究、商业运营和社会治理的价值生产模式。在此意义上的数据要素已经不是一般的数据化的知识,而是泛指在智能网络系统中生成的供机器学习等数据智能分析工具使用的可机读原始事实数据。为了培育形成数据要素市场,数据需要完成从资源到生产要素的跨越,即数据的要素化和市场化过程。数据的要素化是使数据资源满足原始性、机读性及质量标准要求的过程,从而使数据资源具备可用性,以支撑数据智能的价值生产与实现方式。数据要素的市场化旨在实现数据要素的可重用性,使数据要素成为可社会化利用的“产品”,让数据要素以标准化的产品形态得以在数据要素市场中自由流通。从中国的政策实践出发,培育数据要素市场的根本路径并不是搭建交易场所式的单一技术支持,而是整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场形成机制。探索构建从数据产品的生产激励,到产品描述、产品发现与价值实现的数据要素治理框架,实现基础服务与基础制度的供给,促进数据要素价值的创造、流通与实现,以提高国家数据经济的发展水平。     

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

在国家层面已明确将数据作为一种全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。     

农产品流通新模式：农宅对接

减少农产品流通环节,已经成为当下平抑农产品价格的重要途径,继各地相继实施“农超对接”后,北京、安徽合肥等地农产品市场又出现了一种新的流通模式——“农宅对接”。“农宅对接”取消了中间环节,减少了流通损耗,菜价可直降30％。北京市延庆县北菜园蔬菜专业合作社是率先在全国启动试行“农宅对接”项目的合作社之一,我们本期将以其为例...     

大数据:未来的新石油

如果你是《老友记》的粉丝,你一定不会忘记钱德勒。剧中,他总是不断地向人们解释自己的工作,似乎别人永远也搞不懂他所谓的"统计分析和数据修复专员"是做什么的?这不能怪钱德勒,10年前,在《老友记》热播时,要向一个陌生人解释这个与数据统计分析相关的岗位确非易事。不过到了今天,钱德勒的工作却变得炙手可热。隐形的金矿在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后,大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日,奥巴马政     

未来企业管理新模式

虚拟企业管理模式的兴起，为我国企业的发展提供了重要的借鉴意义。企业经营者应尽快转变观念，在充分利用企业内部资源的前提下，积极开发外部资源，通过多层次、多角度的合作，变竞争者为合作者，从追求一个企业的“单赢”变为两个企业的“双赢”及多个企业的“群赢”。     

未来企业管理新模式

虚拟企业管理模式的兴起,为我国企业的发展提供了重要的借鉴意义.企业经营者应尽快转变观念,在充分利用企业内部资源的前提下,积极开发外部资源,通过多层次、多角度的合作,变竞争者为合作者,从追求一个企业的"单赢"变为两个企业的"双赢"及多个企业的"群赢".     

流通企业核心竞争力的塑造

随着经济的不断发展,企业的发展不能仅局限在原来固有的模式上,必须具备独特的力量,即核心竞争力,它是企业获得和保持竞争优势的源泉。但目前国内关于核心竞争力的研究主要集中在生产企业上,对流通企业的核心竞争力的塑造问题关注度不够。     

科技塑造企业未来

技术变革正在塑造未来,掌握技术变革的趋势就能从中获利从而甩开对手,使你卓尔不群。——丹尼尔·布鲁斯(美国著名工商管理教授)哲理的故事:诺基亚一贯认为,要在高科技领域、在激烈的市场竞争中生存下去,唯一途径就是永远走在别人前面。为此,诺基亚致力于创新,它第一个打破了每     

推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代,数据成为数字经济的核心生产要素,作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施,建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大.我国数据要素市场尚处于起步阶段,数据交易机制和产品体系有待健全,特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发...     

数据要素市场建设的现实约束与路径选择

建设数据要素市场是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。党的十八大以来,数据要素市场基础设施及交易环境日益完善、市场活力持续增强、市场法律制度基本确立,但也存在产权界定不清晰、交易机制不健全、数据安全监管及隐私保护能力不强等问题,面临要素供给成本偏高、要素流通渠道及规模受限、安全稳定发展存在挑战等现实约束。我国数据要素市场建设应更多关注数据要素供给能力提升和高质量数据要素交易平台搭建;明晰数据要素的“权”与“利”,丰富数据要素交易模式,完善数据要素估值定价机制,构建数据要素统一市场体系,加强数据要素市场监管及反垄断;推进数据要素市场法治建设,加快数据安全技术创新突破。     

交易模式、权利界定与数据要素市场培育

数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素,培育数据要素市场是社会主义市场经济体制下要素市场化改革的重要组成部分。与资本、劳动、技术等传统生产要素相比,数据具有非稀缺性、非均质性和非排他性等独特特征。我国各地以多种形式开展了关于数据交易的探索和实践,形成了数据撮合交易和数据增值服务两种主要交易模式,目前来看后者更为有效。由于其本身的复杂性以及权利主体的多元性,数据产权界定在学术界、产业界都还存在较大争议。应坚持"在实践中规范、在规范中发展"的原则,明确可交易数据的范围,建立全国范围的数据交易法律法规和监管框架,积极培育数据服务新业态,推动我国数据市场快速健康发展。