基于LSTM的煤炭消费预测模型

煤炭消费的预测对把握市场变化具有重要意义。客观准确地预测我国主要耗煤行业煤炭消费量,对上下游企业调整销售、采购政策具有重要作用。利用CCTD中国煤炭市场网的高频数据结合LSTM模型构造了沿海终端煤炭消费量模型,有效表征了煤炭消费的时间序列变化规律,预测效果达到了较好的水准。     

基于相空间重构的煤炭价格时间序列的混沌特征研究

煤炭作为我国的基础性能源, 煤炭价格分析在能源研究中一直至关重要。 本文采用相空间重构技术, 对国际环球动力煤 （NEWCGlobal Coal）、 我国的环渤海动力煤BSPI （5500k） 和CII 冶金煤（15500k）3 种煤炭价格的时间序列, 通过提取描述系统混沌吸引子等特征量参数, 分析煤炭价格时间序列中的行为混沌特征, 并计算得出各自的时间预测范围。 研究结果表明： （1） 国内外煤炭市场价格是一个复杂的非线性系统,G-P 算法计算得出的嵌入维数与关联维数表明其具有明显的分形特征; （2）3 种煤炭价格时间序列的嵌入维数为 5、6 和 9, 表明对国内外煤炭市场价格的短期预测可以基于相应维数的非线性模型来实现; （3） 国内外煤炭的市场价格行为具有混沌特征, 依据最大李雅普诺夫指数, 计算得出国际和国内煤炭价格的有效预测期分别为 5 和12 个月。 研究结论可为相关部门和企业进行煤炭价格预测及相关政策制定提供理论指导和决策借鉴。     

基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测及实证研究

煤炭价格是煤炭市场最重要的风向标,预测煤炭价格对我国煤炭行业及相关产业发展具有重要意义,为提高煤炭价格预测的准确度,提出了基于ARIMA-SVM的煤炭价格预测方法。ARI-MA-SVM考虑了煤炭价格时间序列自身特性和对煤炭价格的多种影响因素,采用平均加权的方式将ARIMA和SVM的预测结果进行结合,以期得精度较高、误差水平低的预测结果。对环渤海动力煤价格进行了预测实证分析,实验结果表明,与分别采用ARIMA或SVM的预测结果相比,ARI-MA-SVM方法可以对煤炭价格进行精度更高的预测。     

煤炭市场预测分析的量化研究

目前，很多企业在对煤炭市场进行预测分析时，往往采取定性的方式，即使有一些量化的数据，也仅仅是对原始统计数据的罗列，缺乏对数据资料的进一步分析处理，造成我们对市场的直观认识和把握相对模糊，也为煤炭企业在煤炭销售过程中的科学决策带来一定困难。如何对这些数据进行加工整理，建立科学的煤炭市场预测分析的量化体系，并通过定性与定量相结合的方式，为短期（一个或两个年度）煤炭市场的预测和决策提供量化依据，显得尤为重要。     

国际煤炭市场价格预测的复合小波神经网络模型研究及应用

我国加入ＷＴＯ后 ,煤炭市场也必将与国际煤炭市场接轨 ,合理准确地预测国际煤炭市场价格的趋势与走向 ,对我国的煤炭出口、生产以及投资决策都具有十分重要的意义。近年来 ,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目 ,其优点是它们在建模时都不需要计算统计特征 ,从理论上讲 ,可以适用于任何非线性时间序列的建模 ,但也有其不足之处。灰色预测方法由于其模型特点 ,比较适合于具有指数增长趋势的实际问题 ,对于其它变化趋势 ,则有时拟合灰度较大 ,导致精度难以提高。人工神经网络方法在应用中难以科学地确定网络结…     

1-8月煤炭经济运行情况分析及走势预测

9月19日，中国煤炭工业协会举行1～8月份煤炭经济运行情况通报会。副会长梁嘉琨、副会长兼秘书长姜智敏及协会相关部室负责人参加了通报会。姜智敏在会上通报了1～8月份煤炭经济运行情况，同时对市场的下一步走势进行了预测，提出了应对措施。 5月份以来，全国煤炭市场发生了急剧变化，煤炭产业步入调整期，煤炭需求、产销量、铁路和港口转运量的增速大幅下滑，净进口持续快速增长，由此导致的全社会库存和企业应收账款快速增加、煤炭价格指数和市场景气指数大幅下滑，企业经营出现了许多困难。近期沿海煤炭市场出现了一些企稳迹象，但回升的基础尚不牢固。     

2015年一季度我国煤炭市场形势综述

从煤炭产量、煤炭进出口、煤炭需求、煤炭价格等多个方面,全面介绍了我国煤炭市场2015年一季度运行情况,并从短期和中长期两个方面对煤炭行业未来发展进行预测。     

基于滚动时间窗的ε-SVR煤炭价格预测模型研究

从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度,提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型,通过数据重构获得输入与输出样本,随着时间推移,不断更新滚动时间窗的数据内容,从而建立动态的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港5 500 kcal混煤价格的预测,分别进行了1期、3期、6期、9期及12期的价格预测,所有预测结果的平均误差值不超过3%,可见预测精度较高,预测效果良好。而且此模型数据获取简单、计算灵活方便,可应用于煤炭价格等非平稳时间序列的预测问题中,其结果可以为相关企业决策者提供科学有效的数据支持。     

中国煤炭需求的长期与短期弹性研究

煤炭是中国最主要的初级能源,有关煤炭需求问题的研究对中国经济发展具有重要意义.本文利用时间序列建模技术研究了我国煤炭需求与收入、煤炭价格和石油价格之间的长期关系与短期调整效应,同时获得了煤炭需求关于收入、煤炭价格以及石油价格的长期与短期弹性.结果表明煤炭需求与收入、煤炭价格和石油价格之间存在长期协整关系,这种关系反映了中国煤炭需求量长期将受到收入和初级能源价格变动的影响;误差修正模型结果显示煤炭和石油价格变动对煤炭需求的短期影响在统计上不显著,且影响方向与理论不一致,这意味着我国初级能源定价机制的不合理,即价格在短期内不能有效发挥合理配置资源的作用.这些结果有助于中国制定相应的能源消费政策和经济发展政策.     

CBCFI与煤炭市场相关指标对比分析

介绍了中国沿海煤炭运价指数(CBCFI)的基本情况,通过对比分析沿海煤炭运价指数与北方七港锚地船舶数、环渤海动力煤价格指数和北方七港下水煤量的关系,以探讨沿海煤炭运价指数在反映煤炭市场关键信息时的特点。     

煤炭价格与石油价格的波动溢出效应分析

本文通过建立BEKK-MGARCH模型对煤炭价格与石油价格之间的关系做了深入的研究.结果揭示了煤炭市场价格和石油市场价格之间除了正相关关系外,有显著的双向价格溢出效应,而且波动是非对称的,波动溢出的短期模式和长期模式并不完全相同.煤炭与石油互为替代能源,当石油价格上升时,会对煤炭市场形成冲击,刺激煤炭价格上升;同样煤炭价格的上升在短期对石油价格也有些许冲击,但是长期来看,影响不大.     

关于电力、化肥、机车用煤的调查

为了改变煤炭产品结构,使煤炭产品达到高质量、多品种、区别供应和合理利用。今年继续组织调查了电力、化肥、机车三方面对煤炭使用状况、质量要求和标准。电力、化肥、机车用煤状况电力、化肥、机车1980年耗煤占全国原煤产量的28%。一、电力工业,1980年发电耗煤占全国原煤产量17.69%。调查的十个电厂1980年发电253亿度,耗煤1353万吨,占电力耗煤的12.34%,耗煤情况如下:     

煤炭市场运行中存在的偏差及对策

煤炭市场运行中存在的偏差及对策毛荐其一、煤炭市场运行中存在的偏差煤炭工业过去一直实行计划经济体制，价格由政府决定，既不反映煤炭自身的价值，也不反映煤炭市场的供求关系。这种传统的计划经济体制直到１９９３年１月１日，煤炭计划分配指标全部取消，煤价开始放开...     

河南省电力需求与负荷预测分析

根据河南省1995～2000年的经济数据和用电数据,对河南省的用电结构及用电特点进行分析研究,找出影响电力消费的因素,用产值单耗法、相关分析法、时间序列法等模型对今后5年的河南省电力负荷进行预测,得出河南省今后5年的用电趋势。     

沿海电厂存煤快速回落 煤价有望反弹

受南方台风、北方暴雨等天气因素影响,沿海火电厂进煤少、耗煤多,造成其电厂存煤数量快速下降。截至2012年8月14日,沿海6大电厂存煤总量为1358万t,较7月31日下降了110万t。其中,上电集团仅存煤40万t,降至2012年以来最低。目前,铁路、港口、航运企业正在加班加点抢运煤炭,满足下游用户用煤需求。     

基于状态空间模型的煤炭价格与火力发电量关系实证研究

火力发电量与煤炭价格之间存在长期均衡关系,二者具有显著的联动变化特征。基于状态空间模型理论,建立火力发电和煤炭价格的状态空间模型,分析中国2004—2017年间二者的函数关系。结果表明,二者互为因果关系,煤炭价格波动引发了火力发电的不稳定性,但火力发电量也存在着对煤炭价格的抑制作用,可以相互基于对方变化情况进行预测。建议政府进一步推动煤电一体化改革,完善煤电价格形成机制,加强煤炭市场体系建设,推进以火力发电计划量为基准的煤炭价格预测预警体系的建立。     

2013年国际煤炭市场分析及2014年展望

从煤炭供给、煤炭需求、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍和分析了国际煤炭市场运行情况;并对2014年国际煤炭市场进行了预测与展望。     

基于SVM模型的山东省电力需求预测

基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小一最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验。预测结果说明：与传统的时间序列拟合法相比,SVM模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM模型更为合适。     

2014年8月国际煤炭市场分析

从煤炭供给、煤炭需求、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍和分析了国际煤炭市场运行情况;并对2014年8月国际煤炭市场进行了预测与展望。     

2014年1月国际煤炭市场分析

从煤炭供给、煤炭需求、煤炭进出口、煤炭价格等多个方面,全面介绍和分析了国际煤炭市场运行情况;并对2014年2月国际煤炭市场进行了预测与展望。