超高频RFID技术防碰撞性能实际应用中问题研究

射频识别技术(RFID)是一种无需接触的无线自动识别技术,通过空中传输的电磁波进行数据传输和目标识别。RFID技术除了无线识别的特点外还具有可靠性高、操作便捷、识别距离远、识别速度快、同时识别多个目标物、标签存储容量大和数据可改写等优势。文章以超高频RFID图书管理系统实际应用中常见问题着手,研究超高频RFID系统通信原理,ISO/IEC18000-6c通信协议采用的防碰撞算法——动态Q算法的工作流程,分析常见问题产生的根源,以及常见问题的解决方法。     

RFID技术和防冲撞算法的设计

本文针对RFID技术中标签碰撞问题进行了详细的分析和研究,提出了一种改进的基于序列号对时隙数运算的排序算法用于解决标签碰撞问题,通过算法仿真得到了较好的效果,具有一定的推广意义.     

RFID防碰撞算法研究现状与发展趋势综述

针对RFID系统中最常见的多标签与阅读器通信时出现的碰撞问题,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了各种算法的特点及适用场合,最后展望了其发展趋势.     

高通滤波算法在图像识别装订孔技术的改进与实现

扫描图像中装订孔信息的快速、准确识别是办公纸质内容电子化的核心之一,本文提出了一种改进的高通滤波算法,通过对算法中拉普拉斯模板的改进、较好的增强了装订孔图像信息,再复合hough变换信息识别,可有效提高装订孔内容的识别效率与准确度。     

一种改进的物联网RFID标签防碰撞算法

提出了一种改进的二进制树防碰撞算法,算法随机分散标签,然后采取短的随机数作为标签的临时ID,以避免直接传输标签ID,仿真结果表明,算法有效减少了数据传输量,显著提高了识别率。     

模糊车辆配送问题的改进蚂蚁算法

模糊车辆配送问题是物流调度领域中一个具有现实意义的多目标FVRP问题。论文针对问题的特性,提出了一种结合启发式初始种群以及推-碰撞-掷规则,并引进了服务紧急程度影响因子的改进蚂蚁算法。实验结果表明,改进蚂蚁算法能够得到较好的模糊车辆配送问题满意解。     

基于改进的加权贝叶斯分类算法在空间数据中的应用

朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。针对这个问题,提出一种基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类算法。该算法首先分析属性之间的相关性,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出改进的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法,实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于边坡识别问题中。     

基于改进FCM算法的信号调制方式识别

在无线电应用领域,信号调制方式识别技术无论是在军用还是民用领域均有重大意义。鉴于FCM算法自身的局限性,本文提出了一种基于距离加权的模糊C均值聚类算法,通过实验表明改进后的FCM算法对信号调制方式具有更高的识别率。     

基于BP神经网络的LT模型影响力最大化研究

影响力最大化问题的主要目标是挖掘社交网络中影响力排名前k个用户，使影响力发挥至最大效用。为了提高识别用户的准确率，提出一种基于BP神经网络的影响力最大化算法。该算法基于数据驱动方法利用BP神经网络优化预测模型，并使用改进的樽海鞘优化算法识别有效节点。在BA网络中的实验结果表明，该算法优于其他几种影响力优化算法。     

基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究

掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息（如：掌纹）来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这些都是识别的关键条件。识别的先决条件就是对掌纹图像进行特征提取,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低。现提出了一种基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的掌纹识别研究方法。实验结果表明,识别率有一定提高。