零售业产品周期的系统动态仿真研究

本文主要构建了简单的零售业产品周期动态系统模型，并在此基础上，应用系统动力学方法和统计方法，详细分析了生产-销售-库存动态变化中的关键因素，合理地确定了商品售价函数曲线、库存函数曲线，为企业决策提供了理论依据。     

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型.通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响.结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感；在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减；连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响.     

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。     

药品制剂公司压缩库存保证货源的几点认识

<正>为了减少库存资金占用,降低生产成本,药品制剂公司要求降低库存周期,要求产成品库存周期不能高于2.5个月,没有成品生产计划原辅材料不能提前采购,在原辅材料没有运输到达生产区的情况下,成品的生产周期最少是30天,根据当前公司对库存控制的要求和现在生产周期比较长的现状,如何在总库存量降低的情况下,保证全国二十几个办事处的销售不断货,成为迫切需要解决的问题。这就要求做好三方面的工作,编制好生产计划和预测好产品的销售量,合理地调配货源。     

零售业产品周期的系统动态仿真研究

本文主要构建了简单的零售业产品周期动态系统模型,并在此基础上,应用系统动力学方法和统计方法,详细分析了生产-销售-库存动态变化中的关键因素,合理地确定了商品售价函数曲线、库存函数曲线,为企业决策提供了理论依据.     

基于多周期的快速时尚服装物流供应链的库存分类最优问题

构建了多周期快速时尚服装物流供应链库存分类优化的模型,其以单个销售季节的利润为目标函数,以时尚服装的销售特征为约束条件,为了求得模型的最优解,提出了改进的遗传算法,并就该算法与启发式算法和微粒群优化算法的运算结果进行了对比检验,证实了改进遗传算法可以为多周期库存分类问题提供较好的解。     

基于作业的多品种混合存货的库存周期研究

传统的库存周期计算方法对多品种多批次的混合存货并不适用。文章基于作业提出了多品种混合存货的库存周期计算方法．并以石化流通企业的燃料油产品为例加以说明。这种基于作业的库存周期计算方法能够有效地按批次对不同品种的混合存货进行库存跟踪和库存管理。     

客户订货下的供应商生产库存模型

供应商生产某种产品,并且在生产过程中销售产品来及时满足多个客户在不同订货周期下的产品需求。通过研究供应商在生产过程中的产品生产和销售特点,建立了以平均库存成本为目标函数的供应商生产库存模型。理论分析和算例分析表明,该模型存在最佳的生产时间间隔,可以保证生产库存模型的总平均库存成本最小。     

企业内部物流发展现状

制造企业的生产方式以大批量生产方式为主制造企业中采取大批量生产的占到62%,小批量生产的有14%,而及时化和定制化这两种相对灵活的生产方式则相对较少,分别仅占6%和10%。制造企业的产品销售范围主要面临全国和国际市场46.6%的企业产品销售范围是覆盖全国的,27.5%的企业产品有跨国境销售,在本省及周边省区进行销售的企业比例为18.3%,只有较少部分的企业产品仅在本城市或本省销售。工业企业的原材料库存期周期过长在工业企业的生产过程中,库存是维持企业不间断生产经营活动的资源保障。原材料库存周期则直接影响企业的物流需求。1-2月的库存…     

产品寿命周期的双重含义及战略成本管理

品寿命周期是企业产品从进入市场到被市场淘汰、企业不再生产为止的全部持续时间，通常被分为引入期、成长期、成熟期和衰退期，与产品策略和经营策略的制定有直接的联系。然而与一般的经营管理不同，现代成本管理以两种不同的角度为基础研究产品寿命周期，赋予产品寿命周期双重的含义。一种含义是销售寿命周期，另一种是成本寿命周期。两种不同含义的产品寿命周期概念，对现代企业的战略成本管理具有不同的意义。对于成本寿命周期来说，由于大量的战略成本管理问题出现在产品寿命周期的每一作业中，对产品成本寿命周期进行分析能帮助管理人…     

常用溃疡性结肠炎动物模型的探讨及比较

通过观察及检测数年来国内外多种溃疡性结肠炎动物模型的制备及其特点来明确适用于不同研究方法或研究目的UC动物模型。文章列举出几种常用的模型,包括乙酸模型、二硝基氯苯模型、三硝基苯磺酸模型及免疫加化学刺激模型,其中乙酸和二硝基氯苯模型适用于至炎机理及中药药理的研究,三硝基苯磺算和免疫加化学刺激模型适合免疫机理及慢性期给药的研究。乙酸和三硝基苯磺酸模型操作简便,易于重复,而另外两种模型过程较复杂,周期较长。     

The Cox,Ross and Rubinstein tree model which includes counterparty credit risk and funding costs

The binomial asset pricing model of Cox, Ross and Rubinstein (CRR) is extensively used for the valuation of options. The CRR model is a discrete analog of the Black–Scholes–Merton (BSM) model. The 2008 credit crisis exposed the shortcomings of the oversimplified assumptions of the BSM model. Burgard and Kjaer extended the BSM model to include adjustments such as a credit value adjustment (CVA), a debit value adjustment (DVA) and a funding value adjustment (FVA). The aim of this paper is to extend the CRR model to include CVA, DVA and FVA and to prove that this extended CRR model coincides with the model that results from discretising the Burgard and Kjaer model. Our results are numerically implemented and we also show that as the number of time-steps increase in the derived tree structure model, the model converges to the model developed by Burgard and Kjaer.     

基于风险中性路径概率的三叉树期权定价模型

树方法是给经典期权进行定价的非常实用的数值方法,目前最流行的是二叉树模型。三叉树定价模型作为二叉树的一个扩展,其同样是在风险中性概率的基础上给经典期权进行定价,并且可以通过MATLAB实现。相比于二叉树而言,三叉树模型的定价结果具有更好的收敛性。除此之外,用三叉树模型对影响期权价格的一些因素进行敏感性分析,可以验证该模型的合理性。     

我国液态奶营销渠道多元整合模式研究——光明乳业渠道多元整合模式实证研究

本文从研究国内液态奶企业的发展背景入手,分析了现代渠道新格局,即液态奶销售的主流渠道和新兴渠道的交叉混杂形成营销渠道的多元整合模式:分销渠道模式内部多元整合、传统分销渠道模式与订奶模式以及电子商务订奶模式的多元整合模式、产品与渠道组合的多元整合模式。多元整合的渠道拓展模式对液态奶企业从粗放的开拓型向精细的管理型转变有巨大的促进作用,是液态奶企业渠道拓展的创新。     

Queensland State Impact and Projection Model: The Household Sector

The Queensland Impact and Projection model is an integrated input–output econometric model of the Queensland economy. Its purpose is to complement a conventional input–output model for analyzing economic impacts at the state level. This paper provides an overview of some of the methods used to model the household sector in an input–output framework, before describing the approach taken in the Queensland model. Some results which support the empirical performance of the model are also provided. It is demonstrated that the integrated model is a viable alternative and improvement on the conventional input–output model. The results are consistent with the static input–output model and conform to expectations about how the economy responds in real impact situations.     

Linear prediction of temporal aggregates under model misspecification

This paper aims to demonstrate a possible aggregation gain in predicting future aggregates under a practical assumption of model misspecification. Empirical analysis of a number of economic time series suggests that the use of the disaggregate model is not always preferred over the aggregate model in predicting future aggregates, in terms of an out-of-sample prediction root-mean-square error criterion. One possible justification of this interesting phenomena is model misspecification. In particular, if the model fitted to the disaggregate series is misspecified (i.e., not the true data generating mechanism), then the forecast made by a misspecified model is not always the most efficient. This opens up an opportunity for the aggregate model to perform better. It will be of interest to find out when the aggregate model helps. In this paper, we study a framework where the underlying disaggregate series has a periodic structure. We derive and compare the efficiency loss in linear prediction of future aggregates using the adapted disaggregate model and aggregate model. Some scenarios for aggregation gain to occur are identified. Numerical results show that the aggregate model helps over a fairly large region in the parameter space of the periodic model that we studied.     

顾客价值创造视角的商业模式演进研究

商业模式演进是公司的价值创造的必经过程。该文从顾客价值创造角度分析了商业模式演进的过程,指出商业模式的焦点是为客户创造价值,关注"用新模式代替旧模式"是商业模式演进的目标;基于此,笔者通过分析影响商业模式演进的因素得到三点结论:顾客的消费观念是前提,把握顾客价值的细分、创新、重定位及价值体验是动力,最适合顾客的模式是目标。本文的研究结论将对中小企业的商业模式实践提供有价值的参考和依据。     

Z-score预警模型的研究与分析

本文对Z-score预警模型进行了新的研究,将模型中各财务比率的权数及常数项进行调查;并对各模型预测概率进行比较,以获得其预测准确率;然后在此基础上提出P模型(百分数模型),同时用ST公司和非ST公司的财务数据对P模型进行实证检测分析。     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

Two-Stage DEA: An Application to Major League Baseball

We show how to use DEA to model DMUs that produce in two stages, with output from the first stage becoming input to the second stage. Our model allows for any orientation or scale assumption. We apply the model to Major League Baseball, demonstrating its advantages over a standard DEA model. Our model detects inefficiencies that standard DEA models miss, and it can allow for resource consumption that the standard DEA model counts towards inefficiency. Additionally, our model distinguishes inefficiency in the first stage from that in the second stage, allowing managers to target inefficient stages of the production process.