垂直专业化对出口技术复杂度的影响及其机制——基于中国高技术产业的经验证据

垂直专业化分工如何影响出口技术复杂度?本文利用中国高技术产业1998～2015年省级层面数据进行的研究发现:垂直专业化有效地提升了中国高技术产业出口技术复杂度,但在金融危机后垂直专业化的提升效应减弱了。垂直专业化对高技术产业出口技术复杂度的提升效应可以通过研发投入和劳动生产率机制实现,但垂直专业化的研发效应较弱,通过研发投入机制对出口技术复杂度的提升效应较为有限。此外,垂直专业化对出口技术复杂度的影响存在企业异质性,对绩效较好企业的影响效果更显著,而对不同规模企业的影响差异不明显。因此,为提高各地区高技术产业出口技术复杂度水平,政府在制定政策时需要适度考虑地区企业的特征因素,以充分发挥垂直专业化的提升效应。     

中国高技术产业垂直专业化影响因素研究——基于各行业和各地区面板协整的实证检验

文章选取中国高技术产业1995-2008年行业和地区两个层面的面板数据,运用面板单位根检验、面板协整检验、面板FMOLS估计方法和面板DOLS估计方法对高技术产业垂直专业化的影响因素进行了经验分析。研究表明,外向度和资本密集度对高技术产业垂直专业化有着显著的正向影响,但对各行业和各地区垂直专业化的影响程度存在一定差异。为此,政府应采取相关政策措施,促进高技术产业垂直专业化趋势的不断深化。     

不同产业研发投入对区域创新产出的影响

目前,我国经济发展水平存在一定区域间差距,对于发展程度不同地区,在不同产业增加研发投入对区域创新产出会产生不同影响。运用比较优势理论、动态比较优势理论并考虑吸收能力的调节作用,构建知识产出函数分别探讨在领先地区和追赶地区不同阶段内传统产业与高技术产业研发投入对于区域创新产出的影响。模型分析发现,传统产业研发投入在领先地区和追赶地区均有助于地区产业创新;高技术产业研发投入对领先地区创新产出一直有促进作用,在追赶地区仅在发展到一定程度后才有促进作用。〖JP〗     

跨境垂直专业化影响因素分析

随着产业组织片段化分解及全球布局的进一步深化,垂直专业化分工成为国际分工的重要形式。东盟作为中国第三大贸易伙伴,也是中国产能输出及构建自己主导的区域生产网络的重点区域。在综合利用跨境投入产出与国际贸易数据对中国-东盟制造业垂直专业化分工进行分行业测度的基础上,运用分行业面板数据分析了中国-东盟制造业垂直专业化分工影响因素,发现行业市场结构或市场集中度是最重要的影响因素,研发投入与技术投入密集度、产业开放度也是中国-东盟制造业垂直专业化分工的重要影响因素。     

跨境垂直专业化影响因素分析——对中国-东盟制造业分行业面板数据的实证

随着产业组织片段化分解及全球布局的进一步深化,垂直专业化分工成为国际分工的重要形式。东盟作为中国第三大贸易伙伴,也是中国产能输出及构建自己主导的区域生产网络的重点区域。在综合利用跨境投入产出与国际贸易数据对中国-东盟制造业垂直专业化分工进行分行业测度的基础上,运用分行业面板数据分析了中国-东盟制造业垂直专业化分工影响因素,发现行业市场结构或市场集中度是最重要的影响因素,研发投入与技术投入密集度、产业开放度也是中国-东盟制造业垂直专业化分工的重要影响因素。     

自主研发与FDI对我国高技术产业生产率的影响

自主研发投入(R&D)和外商直接投资(FDI)是我国高技术产业生产率增长的两个重要因素.本文首先分析了我国高技术产业自主研发和吸收外商直接投资的现状,然后运用2003--2011年我国高技术产业15个行业的面板数据,实证研究了自主研发投入和外商直接投资对我国高技术产业生产率的影响,研究结果表明,内资企业的自主研发和三资企业的研发投入均与高技术产业生产率的增长有较显著的正向关系,同时,外商直接投资对高技术产业生产率有正的影响,最后针对当前我国高技术产业发展存在的问题给出发展建议.     

中国技术创新影响因素的行业差异研究——以高技术产业为例

本文利用中国16个高技术行业的面板数据,对高技术行业的技术创新影响因素进行了实证分析,不仅研究了R＆D投入对高技术行业技术创新的影响,还考虑了行业融资结构、所有制结构、企业规模以及市场集中度等因素的影响作用。实证结果表明,R＆D投入是高技术产业技术创新的主要影响因素;技术创新的融资结构对高技术产业技术创新能力有显著影响,政府资金和金融机构资金在技术创新融资中的比例增加不利于提高高技术企业的技术创新能力;企业的产权制度改革对高技术行业技术创新能力有明显的促进作用;行业内的企业规模越大、市场集中度越高对高技术行业技术创新能力的正向影响越显著。     

垂直专业化分工、技术进步与收入差距

本文阐述了垂直专业化分工影响收入差距的作用机理,并提出了研发投入程度的影响,探讨了垂直专业化分工与研发投入对收入差距的影响.运用23个省市自治区的面板数据,就垂直专业化分工与研发投入对收入差距的影响进行实证分析.结果表明,垂直专业化分工与研发投入都会扩大收入差距.     

金融危机下高技术产业自主研发投入与对策

自主研发投入是高技术产业生存和发展的基础,本文经过对我国高技术产业发展的特点的分析,认为美国次贷危机对中国高技术产业自主研发（R＆D）投入的影响主要来源于内外两个方面,对内影响企业盈利能力的主要因素是产品出口需求下降,而外部融资环境中对企业R＆D投入的影响主要是科研活动经费外部资金来源的变化,全球剧烈动荡的经济和金融环境也使高技术产业面临更大的风险,对高新技术产业R＆D投入产生不利的影响。本文实证研究采用与高技术行业科研外部资金来源、企业规模、经营管理水平相关的7个涉及以上两个路径的指标,根据高新技术产业17个细分行业最新的13年数据,运用面板数据计量模型对高新技术产业的自主R＆D投入进行分析。结果表明,宏观经济变化和外部资金来源对R＆D投入有明显的影响,面对经济危机,政府对高技术产业R＆D的扶持决不仅仅是提供资金,更需要建立一个全面协调的扶持高技术产业的完整政策体系,提高企业的核心竞争力。     

我国高技术产业研究人员创新特征因素研究

从高技术产业的演化规律出发,基于国家统计局的数据,利用双密度依赖模型和密度依赖模型,根据研究人员与产业利润、研发投入、新产品开发投入之间的关系研究了高技术产业的创新特征,结果发现研究人员对产业利润的增长并未直接产生促进作用,新产品开发投入也表现出了减少研究人员数量的需求,现有的研究人员对研发投入有着较强的增长需求。     

科技资源配置何以促进高技术产业TFP增长——基于29个省域案例的fsQCA分析

高技术产业作为国际经济和科技竞争的重要阵地,对加快科技强国和制造强国建设具有重要战略作用。结合DEA-Malmquist模型和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以中国内地29个省份高技术产业为样本,探讨科技资源配置规模、配置方式和配置环境对高技术产业TFP增长的组态效应。结果表明,高技术产业TFP增长与科技资源要素投入存在复杂并发因果关系,单个科技资源要素不构成高技术产业高TFP的必要条件;存在两类提升高技术产业TFP的组态路径,即以计划配置、产品开发为核心条件的政府主导型条件组态和以市场配置、R&D人员投入为核心条件的市场主导型条件组态,市场主导型条件组态又包括“市场+研发改造型”“市场+开放合作型”“市场+产学研型”3种类型;中国高技术产业在效率增长和TFP路径等方面呈现出显著的区域差异,但市场资源配置和R&D人员投入在提升高技术产业TFP路径中发挥普遍作用。     

国际贸易、自主研发与高技术产业生产率增长

本文采用DEA方法测算了我国省际高技术产业的生产率及其分解的技术效率和技术进步,并运用动态面板GMM方法对国际贸易、自主研发与高技术产业生产率增长的关系进行了实证检验。研究结果表明:1998-2009年间,高技术产业技术效率出现了下降趋势,但其生产率增长和技术进步显著。高技术产业快速发展的国际贸易并没有促进其生产率增长,生产率增长和技术进步主要来源于持续的自主研发,而立足于自主研发途径的技术吸收也促进了生产率增长和技术进步。因此,在研发设计新产品过程中,高技术产业应具备生产中间产品的能力,减少对中间产品进口的依赖。促进高技术产业生产率增长主要取决于研发投入,但在加大研发投入的同时,应注重通过管理和制度创新提升技术效率。     

我国上市公司专利生产技术效率——基于7个行业405家上市公司的经验证据

利用2005—2010年我国7个行业405家上市公司的面板数据,采用随机前沿分析方法和面板数据模型,研究了上市公司的专利生产技术效率及其影响因素和收敛性。研究结果显示:R&D资本投入和R&D劳动投入对专利产出具有正效应,其中R&D劳动投入的正效应更大;上市公司的专利生产技术效率总体上较小,具有增长趋势和收敛性;上市公司的技术装备利用率、资本密集度、国际化水平、国有股比例和公司规模对其专利生产技术效率的提升具有显著影响。     

外资研发与本地高技术企业创新能力间的关系——基于技术溢出的视角

将行业对外资开放程度、内外资企业间技术差距和本地企业的技术吸收能力纳入研究框架,利用1995—2010年我国13个高技术产业子行业的数据,建立动态面板数据模型,实证分析了外资研发的技术溢出与本地企业的创新能力之间的关系。结果表明:外资研发的技术溢出对本地企业的创新能力产生显著的正向影响,但与本地企业的自主创新投入相比,其影响相对较小;较高的外资开放度和较大的技术差距都会对外资研发的技术溢出产生不利影响,但外资研发的技术溢出是否存在主要取决于本地企业的吸收能力。     

R&D资源错配与绿色创新效率损失——基于中国高技术产业的实证分析

基于中国高技术产业数据,测算R&D资源错配并实证分析其造成的绿色创新效率损失。从理论上分析不同R&D资源错配造成绿色创新效率损失的具体机理,采用中国内地省级高技术产业数据,结合反事实方法,测算R&D资源错配造成的绿色创新效率损失情况。结果表明,2000—2018年,中国高技术产业绿色创新效率呈不断上升趋势,但整体水平仍较低;中国高技术产业存在明显的R&D资源错配问题,R&D资本和R&D人力错配均属于资源配置过多的情况;R&D资源错配对绿色创新效率具有显著抑制作用,整体上造成中国高技术产业绿色创新效率损失值为0.0614,损失率达26.4%。基于此,必须持续推动要素市场化改革,激发市场活力,消除要素流动障碍,促进R&D资本和R&D人力在区域间合理配置。     

自主研发、技术改造与技术引进生态关系研究——以中国高技术产业为例

基于创新生态理论和Lotka-Volterra模型,构建高技术产业技术自主研发、技术改造与技术引进3种技术创新方式间的生态关系模型,以《中国高技术产业统计年鉴》中技术创新相关数据为样本进行实证研究,基于模型参数估计值,从自然增长率、规模限制性数、相互作用关系3个方面分析高技术产业技术创新生态关系。结果表明:高技术产业整体自主研发与技术改造的生态关系是偏利技术改造竞争,自主研发与技术引进的生态关系是协同共赢,技术改造与技术引进的生态关系是偏利技术改造竞争;不同高技术产业细分行业3种技术创新方式生态关系的差异性较大。     

Does market competition promote innovation efficiency in China’s high-tech industries?

ABSTRACT

Despite extensive discussion about the relationship between market competition and innovation performance, the impact of market competition on the innovation efficiency of high-technology industries in a transitional economy is still unclear. The article is based on panel data of 17 subsectors of China’s high-tech industry spanning the 2001–2016 period. Using stochastic the frontier analysis model, we empirically test the impact of market competition on two-stage innovation efficiency from the perspective of the industry. The results indicate that market competition and firm scale have positive and significant effects on the efficiency of two-stage innovation, the effects of industry export intensity and government intervention on R&D efficiency are negative, but the effects are different for the efficiency of the commercialisation of technology. Based on the results of the empirical analysis, this paper compares the trends and the differences between R&D efficiency and commercialisation efficiency, and then uses cluster analysis to reclassify China’s high-tech industries into three categories, thus revealing the disconnect and imbalance within China’s high-tech industries. At the end of the article, we present some possible policy recommendations.     

基于智慧专业化理论的东营国家创新型城市建设研究

为进一步推动东营国家创新型城市建设,促进城市绿色、可持续发展,本文借鉴欧盟智慧专业化相关研究,从科学、技术和经济三个维度构建指标体系,在各指标下将东营分别与领先创新型城市和同类创新型城市进行标杆对比,并构建SWOT矩阵,分析东营创新型城市建设过程中的优势、劣势、机遇和挑战。结果发现:东营国家创新型城市建设取得一定成就,R&D投入强度与每万名就业人员中研发人员指标具有一定的优势,战略性新兴产业与高新技术企业是短板,仍需加大培育力度。对此基于SWOT分析提出有关引才引智、创新主体培育、战略性新兴产业发展的相关政策建议。