基于文本情感分析的企业网络舆情应对策略比较研究

本文对京东六六事件和海底捞事件的网络舆情演化发展进行了比较研究,通过对微博数据的抓取分析,尤其是微博文本的情感分析,揭示了网民情绪的演变路径。通过比较两个网络事件在应对过程中的得失,总结出企业有效应对网络舆情的策略,进而有助于企业做好网络舆情危机管理。     

微博网络中基于主题发现的舆情分析

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况,结合微博网络舆情的主题及趋向性分析,提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型,从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好,说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

高校网络舆情分析及引导机制研究

高校是对实现国家政权稳定与社会和谐的重要依据力量。现在,伴随着我国的政治经济改革更加深入与具体,社会生活方面也产生了复杂的变化。鉴于这些不断出现的新形势和新问题,完成多元价值观的建设在高校互相交织的网络中显得更加复杂,而且由此而产生的突发性和社会性事件给有关高校的教学与科研管理,以及高校声誉带来了严重的影响,并且会对整个社会产生辐射性作用,造成整个社会的舆情危机。     

基于客户细分的电信聚类市场营销策略研究

细分市场营销是电信营销工作的主要内容,虽然各个聚类市场个体消费重点少,但是聚类市场个体基数大,聚类市场的整体利益高,因此,聚类市场也成为各个通信运营商竞争的关键。电信聚类市场可细分为高端聚类客户、中小企业客户和普通聚类客户三类,对于不同的聚类客户市场需要采取不同的市场营销策略。     

基于患者评论的在线健康社区主题挖掘与情感倾向分析——以好大夫在线为例

[目的/意义]在线健康社区的评论文本是患者就诊体验感知的反馈,对在线数据的挖掘可以给平台、医生和潜在用户提供有价值的参考,有利于促进互联网医疗的发展。[方法]以好大夫在线平台部分疾病的患者评论文本为研究对象,综合运用R语言、VOS Viewer和ROST CM软件,使用词频、词云和主题图谱分析方法挖掘患者关注的重点,结合情感倾向计算方法对患者满意度进行分析。[结果/结论]在线健康社区患者评论主题按照关注程度依次是就医体验、医术水平、服务态度、解释清晰度和人文关怀,患者的总体满意度较高,好评数占78.54%。研究结果可为医生和在线健康社区平台的发展提供参考建议。     

基于灰色聚类决策的人员选聘研究

灰色聚类理论作为一门数学工具,为人力资源管理的人员选聘提供了科学有效的思维方法,它能使企业在人员选聘过程中加大科学含量,实现从主观判断到客观评价的有效过渡。本文首先介绍人员选聘中的灰色聚类决策方法,再以某高校招聘一名教学科研人员为例,讨论灰色聚类决策在人员选聘中的应用。     

基于K-均值聚类的股票价格形态识别与收益分析

形态分析是一种重要的技术分析方法,道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。目前,一些经典的分析形态,比如双重顶、三重顶、双重底、三重底、上升三角、下降三角、头肩顶等已广为投资者熟知,这些形态是否还有指导意义值得商榷,更重要的是这些形态需要人工处理,在交易大数据的今天显然很难实施。     

基于聚类分析法的山西旅游业发展研究

山西是煤炭资源大省,煤炭作为主导产业在过去为山西的经济发展作出了重要的贡献。在"煤炭去产能"和经济结构面临调整的背景下,山西将旅游业定位为七大非煤炭产业的第一产业,旨在将旅游业打造成支柱产业。在政策的引导下,山西旅游业整体得到了较快的发展,但各市的旅游业发展因旅游资源的差异存在着不小的差距。本文运用聚类分析法从各市的旅游人数和旅游收入角度来研究山西各市的旅游业发展情况,并提出相关的政策建议。     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

高校网络舆情的成因、特点及引导策略分析

高校网络舆情对大学生的思想和行为有着重要影响,关乎高校的稳定与社会的和谐.从分析高校网络舆情的形成原因入手,总结了高校网络舆情的主要内容,剖析了其特点,进而通过创新教育手段、加强网络政工队伍建设、加强网监制度建设、提高媒介素养、培养"论坛领袖"、提高网监技术等一系列措施,监控和引导网络舆情,进一步推动和谐校园建设.     

基于聚类的关联规则交叉销售模型研究

交叉销售模型有很多类型,本文建立的模型主要作用在于识别潜在的交叉销售机会,通过对目前已有的交叉销售模型研究,找出目前交叉销售模型中存在的问题,构建全新的基于聚类的关联规则交叉销售模型.     

基于系统聚类的江西旅游发展研究

旅游业的发展对于江西省实现"中部崛起"具有重大意义,既能充分利用江西省各种特色丰富的旅游资源,促进江西省经济健康、可持续发展,又能转移江西省剩余劳动力、实现产业结构优化升级。应用系统聚类法,采用SPSS18.0软件对江西省11个地级市的旅游基本情况进行分类,提出萍乡、宜春、新余及抚州应在基础设施建设、旅游线图设计、旅游产品开发、信息共享方面协同考虑,景德镇、上饶、鹰潭及南昌应结合自然生态资源禀赋,大力发展绿色生态家园旅游业,赣州、吉安应借鉴九江市先进经验,基础设施的建设空间布局等方面加强协作。     

基于谱聚类的用户关联关系挖掘

为了从用户地理空间分布数据中挖掘用户间关联关系,提出了一种基于谱聚类的关联关系挖掘算法。首先定义了关联度,用以衡量用户之间空间分布的相似性,基于关联度构造相似矩阵,再利用谱聚类方法对用户进行聚类分析,聚类结果表征了用户的关联关系。采用Silhouette指标和聚类准确率来衡量用户关系挖掘质量,同时与传统的K-Means方法进行了比较,通过真实数据集实验,结果表明该算法在实验数据集上能达到90%以上的聚类准确率,证明方法有效、可行。     

基于SPA聚类算法的我国物流需求规模预测分析

采用SPA聚类算法,对我国物流需求规模在未来的变化趋势进行了预测。从我国物流需求来看,至少在未来五年内我国物流需求规模仍然呈现较快的增长态势。从SPA聚类算法可行性来看,本文的实证结果验证了这种方法在预测领域的可靠性。     

基于模糊聚类的旅游客源市场细分研究

旅游市场细分是旅游目标市场营销工作的基础和关键。近年来,有关旅游市场细分方面的研究越来越多。本文探讨运用模糊聚类这一定量分析方法,划分旅游市场。首先选择旅行目的作为变量将旅游市场划分为若干市场,然后将旅游行业特征和旅游消费者需求特征作为划分市场的依据,将需求特征相近的子市场归为一类。在此基础上,旅游企业根据自身的资源状况、市场容量等因素,动态调整旅游细分市场的数量和规模,准确地定位目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于传递闭包聚类的石油钻井工作状态分析

根据鄂北六个录井样本点的钻头位置、井深、大钩负荷、立压、钻压、出口流量等5个指标,采用传递闭包模糊聚类方法,在经验知识匮乏、存在无效数据和干扰的情况下,对石油钻井工作状态进行分类,对综合录井仪数据样本进行了基本正确的分类,实现了对数据的粗处理,从而发现了可用于故障和事故预测预报的分类模式。     

基于相对曼哈顿距离的Web聚类算法研究

针对Web挖掘中的用户相似性问题,本文提出了一种基于相对曼哈顿距离的用户聚类算法。首先根据Web服务器日志数据信息,建立URL和用户关联矩阵,元素值分别为用户的访问次数及访问时间,并以此构建平均时间矩阵。在此基础上利用相对曼哈顿距离给出客户之间的距离,确定阈值后进行聚类。最后定义了类关联度,对聚类结果进行了确认和筛选,算例表明该算法具有良好的可操作性和准确性。     

基于聚类的城市速递车辆路径问题研究

本文分析了城市速递车辆路径问题相对于经典的车辆路径问题存在的一些不同点,指出城市速递服务中客户位置更趋向于聚簇型分布,基于此,将客户点进行聚集,将整个聚集块作为一个整体的服务单元,采用了公用的Sololon100数据集来进行车辆路径问题的求解。     

高校科研经费绩效研究——基于模糊聚类与模糊综合评价

随着国家对科技投入的加大,高校承担的科研项目与经费日趋增长,如何既能保证高校科研经费合理合法使用,又能促进科研水平的提高与优秀科研成果的产生,成为高校的科研管理中难题。基于模糊聚类与模糊综合评价方法,从科研投入、运行及产出构建三个1级指标、七个2级指标、11个三级指标的科研经费评价指标体系,在权重处理上利用聚类法剔除偏离程度大的专家权重,并针对A高等学校科研经费进行了绩效评价,得出了科学的、可量化的评价结果。