金融科技驱动下的客户身份识别问题及建议

本文在分析我国金融机构应用新技术开展客户身份识别存在的困难及不足的基础上,总结了新加坡和德国应用新技术开展客户身份识别的成熟经验,从完善应用新技术开展客户身份识别监管规则、健全金融机构客户身份识别内控机制、建立应用新技术开展客户身份识别技术标准及加强资金监测等方面提出改进建议。     

基于客户识别的个性化促销方法和策略研究

本文通过客户识别和个性化促销的研究和分析,利用支持向量机、客户生命周期价值维度、客户感知价值维度和竞争可得性维度等方法,对企业的网络客户进行识别并进行实证分析,从而识别出企业有价值的客户,并开展有针对性的个性化网络促销.进而大大提高企业网络客户识别的准确性和个性化网络促销的针对性.     

基于关联规则的客户识别应用研究

当今,竞争日益激烈,企业面临着前所未有的挑战.如何识别客户成为企业竞争发展的一项重要课题.基于关联规则的客户识别将有利于传统企业管理思想的创新.一个有效的客户识别方法应该可以进行探索性的数据分析,提高企业客户识别能力,发现更有趣的、更实用的和更特别的数据之间的关联规则.     

论第三方支付的洗钱风险及其法律规制

本文归纳了第三方支付所潜藏的洗钱风险,分析其成因,并针对我国第三方支付的反洗钱法律规制现状提出完善的建议,即健全客户身份识别制度、可疑交易报告制度等事前预防机制,促进《反洗钱法》与《支付机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》在事后惩处方面的协调。     

基于客户价值的流程生命周期管理研究

在客户经济条件下,流程生命周期是一个始于客户需求、终于客户需求得到满足不断循环的过程。主要有如下六个步骤:理解市场和客户;识别并制定客户价值策略;识别客户价值的流程群组和关键流程;评估价值创造流程的能力和流程基础设施与流程的动态匹配;流程变革;评价与持续改进。当企业稳定、持续、可盈利地为客户创造和传递优异的价值时,企业就获得了独特的竞争优势。     

CRM系统中的客户定位

识别主要客户 ,理解其复杂需要 ,并以调整自己组织机构的能力来满足其需要 ,是CRM的要义所在。了解和利用客户知识的重要性是很明显的 ,识别和拓展与有利可图的客户关系是极其重要的 ,与主要客户建立长期关系是在市场中立于不败之地的关键。     

浅析大数据在银行“反洗钱”客户身份识别方面的作用

2018年以来,反洗钱监管已成为金融领域监管的重要内容。客户身份信息识别作为反洗钱业务的基础工作,银行业金融机构应强化客户及其受益人的身份识别管理等全流程反洗钱工作。因此,如何更好地利用金融科技技术,持续推动数据管理与风险管理有效融合,更好地履行反洗钱义务和责任成为亟待解决的焦点。文章分析我国银行业金融机构反洗钱客户身份信息识别管理现状及问题,并提出相应的建议。     

基于数据挖掘的商业银行异常客户检测研究

商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险。本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法。最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户。     

B2C电子商务模式下的客户协同创新:优势、内容与实现策略

本文分析了B2C电子商务模式下客户协同创新的三个实现策略:构建以客户为中心的供应链网络结构,建立客户识别与激励机制以及采用合理的客户协同创新的流程与方法。     

基于企业客户管理的知识管理模型分析

客户知识管理越来越成为企业知识管理的重要内容，加强企业客户知识管理，有助于更好的感知客户需求，并通过对客户知识的把握，识别潜在客户与潜在市场。本文围绕客户知识管理知识的模型构建展开讨论，为企业相关实践提供有益指导。     

用数据挖掘算法实现企业异常客户分析

企业异常客户的性质分析在目标销售中具有重要意义。本文利用最小二乘法作为分析工具,建立异常客户挖掘模型,以基于其拟合直线中的斜率来识别异常客户的性质:消极客户或积极客户。     

经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。     

客户与客户战略有关问题研究

客户是企业可持续发展的基石,"以客户为中心"成为服务经济时代的显著标识.本文首先分析了客户的内涵,论述了客户的识别及分类管理的有关问题.在此基础上,就客户战略与企业价值链的构建问题做了进一步的探讨.     

客户与客户战略有关问题研究

客户是企业可持续发展的基石,“以客户为中心”成为服务经济时代的显著标识。本文首先分析了客户的内涵,　 论述了客户的识别及分类管理的有关问题。在此基础上,就客户战略与企业价值链的构建问题做了进一步的探讨。     

客户分类及服务策略研究

运用客户分类,而不是客户分级的方式对客户进行识别,是实现更好的服务营销的途径。本文通过介绍四象限法和RFM等客户价值分类法,结合PDP客户性格分类法,以及如何做好客户价值分类的准备进行了阐述,同时结合我司客户现状对客户分类后的服务策略进行了探讨。     

物流视角下的客户价值研究

识别高价值客户,通过有效的途径延长客户的生命周期是客户价值最大化的需求。本文提出整合正向、逆向物流视角下的客户关系创新物流活动。企业可以做到客户寿命周期的延长,并增加客户价值,有助于企业正确有效的开展客户关系活动。     

管理如何融人服务——专访深圳海关关长邹志武

“客户协调员”一词直译自国外。经过几年来的实践和发展，深圳海关推行的客户协调员制度已经有了更新的内涵。深圳海关关长邹志武说，如果把客户协调员制度叫做“大客户管理”制度，也许更为贴切。     

浅谈人工智能对商业银行的影响及建议

语音识别、生物识别等人工智能技术广泛应用到商业银行客户服务、营销获客等领域,极大提升了客户体验、提高工作效率,但深入应用仍存在一定困难。本文在分析现状的基础上,提出了进一步推动人工智能在商业银行应用的相关对策。     

客户活跃度在活期储蓄客户基础分析中的应用

储蓄客户是商业银行的重要资产.本文结合商业银行活期储蓄客户的业务特征对随机模型BG/NBD模型进行了符合业务背景的变量定义,并利用其重要结果之一的客户活跃度进行了客户识别和行为监测,以便衡量客户的流失风险,适时提出流失预警.     

零售业客户忠诚度与营销策略分析

客户满意度管理是零售业营销环境下提升客户价值、建立和保持客户忠诚的有力工具,而识别客户的体验需求,提高NPS记分是提高零售业客户忠诚度的先决条件。从企业战略实施层面来看,我国零售业提高客户忠诚度是企业可持续发展的核心要素,忠诚的顾客是企业最宝贵的财富。