银行个人客户信用评分模型研究——基于决策树算法

近年来,中国的信用卡业务飞速发展,为银行带来了丰厚的利润。但招揽信用卡用户的激烈竞争导致银行不断放宽对于信用卡申请者的要求,疏忽了风险的管理和控制。能否掌握信用卡客户的业务规律,并能设计相应对策以管理控制风险,是信用卡业务成败与否的关键。据此,针对银行信用卡客户,收集并处理他们的信息,利用决策树算法建立个人信用评分模型,并结合社会实际情况对模型做出调整建议。     

客户信用评估方法探析

客户信用评估是企业信用管理的核心内容,本文阐述并对比分析了企业在对客户进行信用评估时采用的不同方法。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型.最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型.     

我国商业银行客户信用评估方法应用研究

本文针对目前我国企业信用评估中主观性太大,缺乏行业内同类企业的可比性等问题,结合国内外相关研究的现状与进展,分别运用了层次分析法,以定量分析为主,定性分析为辅,定量分析和定性分析相结合的方法对企业信用评估方法及其应用进行了一些探索性的研究。     

中小企业信用评估方法研究

中小企业一直是经济发展的重中之重,而中小企业发展的瓶颈就是贷款问题,解决良好信贷的关键在于优质的信用评估,随着经济的发展,传统的信用评估已渐露弊端,本文意在探索行之有效的,体现中小企业特点的信用评估方法。     

电子商务平台信用评估方法改进研究

随着我国电子商务的迅猛发展,电子商务平台信用问题越来越受到关注。本文首先对国内外电子商务信用环境现状和目前国内电子商务平台信用评估机制状况进行了分析,指出了国内电子商务平台信用评估机制的不足,并总结了影响电子商务平台信用评估机制的五大因素,然后引入层次分析法确定影响电子商务平台信用评估的五大要素的权重,对电子商务平台信用进行评估,以改进现有电子商务平台信用评估的方法。     

基于信用评估的甘肃用电客户信用等级评价研究

本文就建立一套能够准确分析和甄别客户的电力客户信用评估方法,对客户信用水平、质量等级进行科学评估和准确评级,并在此基础上采取差异化的营销活动和管理方式等内容开展论述。     

电力客户信用管理系统设计及应用

为了解决供电公司日益严重的客户拖欠电费和高线损的问题,建立电力客户信用管理系统.本文分析了该系统的层次结构和组成,介绍了客户信用基本资料、客户信用评估、客户电费回收管理、客户用电监测管理和信用政策及决策管理五个工作模块的作用.     

我国个人信用评估体系优化研究——以芝麻信用评分体系为例

近年来,互联网金融快速发展,使得个人的消费习惯也在发生改变,传统的线下征信系统已经不足以满足个人信用体系评估所面临的问题。以芝麻信用等为代表的网络个人信用评估体系的需求日益增长,利用网络大数据和先进技术优势解决了部分个人信用评估问题,但仍然存在不足。现就我国个人信用评估方法、芝麻信用评分体系存在的问题进行分析,提出完善用于个人信用评估的基础数据库;建立科学的个人信用评估指标体系和评估模型;加大个人信用评估专业人才培养的力度等优化措施。     

基于层次分析法的农户信用评估

科学的农户信用评估是农村信用社防范农户信贷风险的有效手段。为保证农户信用评估的科学性和合理性,设计农户信用评估指标体系,运用层次分析法求取各项评估指标的权重,并根据相关专家的意见确定农户信用评估指标的打分标准,同时考虑各项评估指标的权重,构造出农户信用评估模型。利用该模型科学评估农户信用等级,以提高农村信用社防范农户信贷风险的能力。     

基于信用评估的供应商关系管理

供应商关系管理是供应链条件下现代采购管理的核心内容,对采购效率和效益的提高具有重要意义。本文从企业信用角度,探讨采购方如何通过评估、监督和激励来规范供应商的信用行为,改善采购的信用环境,从而建立与供应商健康和稳定发展的合作关系,实现科学高效的供应商关系管理。     

基于AHP的地方政府信用评估信息管理系统

文章以Visual Basic6.0和Access数据库技术及AHP数学建模方法开发地方政府信用评估信息管理系统,该系统具备录入、查询、分析、预测、统计、打印、维护等功能,完成地方政府信用评估信息管理计算机化,突破政府信用评估管理中工作繁重、过程复杂瓶颈,具有科学、客观、可操作性强特点,便于中央对地方政府监督与管理,提高政府信用。     

我国个人消费信贷连续型信用评估指标的量化研究

根据我国国情和经济情况。针对我国商业银行个人消费信贷业务对借款人作了一些连续型信用评估指标的量化分析，并用函数模拟出了计算评分值的公式，以供今后银行从业人员可以参考套用。     

我国金融信用缺失与金融评估体系建设

本文认为,目前我国社会整体信用情况严重缺失,企业与银行之间陷入信任危机,证券信用诚信意识淡薄,诚信度不高,保险信用不规范,金融租赁欠租现象普遍,存在着严重的信用危机。我国应建立健全金融评估体系,由中国人民银行牵头,国家有关部委及商业银行、金融资产管理公司等共同参与,建立相应的规章制度,如听证会制度、公示制度等;同时建立借款人资信评估机制,设立民办公助的信用调查机构,对企业和个人的经济行为进行商业性的信用调查服务,制定银行对借款企业会计报告审核的常规性行为规范,及早发现借款人的不良信用行为,形成示警制度。     

基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价

本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象,介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用,并通过weka软件进行实证分析,从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。     

AF公司信用评估及应账款管理的问题及解决方案研究

随着市场经济的发展,公司业务亦迅速成长,因此,对客户信用及应收账款进行有效风险控制,增强风险意识,制定防范措施,是公司经营与财务管理的一项重要内容。     

基于ORACLEEBS系统实现企业客户信用管理

本文从承钢客户信用管理建设出发,论述如何在oracle电子商务套件（oraceebs）上实现企业客户信用管理,如何通过信用检查机制控制欠款发贷规模,从源头上降低企业应收账款的风险。     

区域信用成长机制与阶段研究

区域经济发展的非均质性导致信用与信用制度建设呈现差异化的区域信用.信用成长在区域上的反映即区域信用成长,是量方面的信用增长和质方面的信用发展的有机统一.区域信用成长机制包括内生机制和外生机制.区域信用成长阶段,从生产力发展水平可分为4个阶段,从信息经济学视角可分为3个阶段.欧美信用成长是内生机制作用的结果;中国台湾地区是以微观信用主体的内生机制启动下形成的信用成长机制;我国大陆地区信用成长是由外生机制作用形成的.对区域信用成长的实证分析有助于丰富大陆地区构建社会信用体系的理论基础.     

基于聚类的bagging集成消费者信用评估模型

消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。本文在分析了集成模型的整体性能与基分类器性能之间关系的基础上,提出了一种基于聚类的bagging集成消费者信用评估方法。该方法采用聚类算法来提升基分类器间的差异性,并选择几个精度较高的基分类器参与构建bagging集成模型。通过某商业银行信用卡数据进行实证的结果表明,该方法利用了集成模型的整体性能与基分类器的准确性和差异性之间的关系,降低了基分类器的选择成本,提升了集成模型的预测精度,对于商业银行控制消费信贷风险,促进消费信贷市场发展具有较好的效果。