融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。     

基于拓扑结构的图像拼接算法

针对加速稳健特征（SURF）算法匹配特征点对较多，造成拼接精度低、计算量大的缺点，结合网络拓扑学理论提出了一种剔除误匹配的SURF改进拼接算法。算法定义并采用连通矩阵得到特征点的拓扑结构，将两幅图像的连通矩阵做异或运算得到判断矩阵，多次迭代剔除特征点集合中错误匹配点和匹配度较低的点，得到拓扑结构完全相同的特征点集合，有效减少了匹配特征点对的数量，提高了特征点对的匹配正确率。根据最终的特征点集合计算变换矩阵完成两幅图像的拼接处理。对比实验结果表明，针对同一组图像进行拼接处理，所提算法的特征点匹配正确率较SURF算法提高了28.28%以上；对于小分辨率图像拼接，耗时基本保持一致；对于大分辨率图像拼接，所提算法耗时大大减少。     

相关性匹配蓝牙信标位置指纹库的室内定位

针对K近邻算法(KNN)在对偏向于某个样本点的未知点进行三角质心定位时定位精度变差的情况,提出了应用相关系数去匹配蓝牙信标iBeacon位置指纹库的室内定位算法。通过比较待定位点和位置指纹库中参考样点的相似程度，并进行数据差异显著性检验，来检验采集的待定位点数据与指纹库数据是否显著相关，然后取相关性较高的样本点进行加权平均匹配定位。实验结果显示，相关系数匹配位置指纹库算法可将2 m以内的定位精度从65%提高到92%，相较于传统的KNN匹配定位算法有着定位精度高、计算量小、定位时间短等优势。     

利用匹配追踪算法提取变电站内路径损耗参数

为了衡量变电站内电磁环境对无线通信设备的干扰，尤其是对无线信道的干扰，采用频域测量方法在110 kV和220 kV变电站内分别对430 MHz和470 MHz通信频段电磁波路径损耗进行了测量。针对变电站内电磁环境相对复杂的情况，提出了一种利用匹配追踪算法滤除噪声，提取路径损耗参数的方法。根据测量信号的特征，构建了与测量信号匹配而对噪声不敏感的高斯脉冲原子库。与常规的Gabor原子库相比，基于构建的高斯脉冲原子库的匹配追踪算法比传统的基于Gabor原子库的匹配追踪算法运算速度要快3~4倍，提高了匹配追踪算法的运算速度，减少了计算时间，获得了较好的降噪和信息提取的效果，为变电站内布置无线通信设备提供了理论依据和指导意义。     

基于分层策略的机器人视觉导航

本文针对机器人视觉导航系统中彩色图像匹配的特点,对序贯相似性检测算法进行了改进,引入自适应遗传算法,同时,采用了粗——精匹配相结合的分层搜索策略。改进后的算法,在不失匹配精度条件下,可提高图像匹配速度,从而满足机器人视觉导航的实时性要求,同时具有较好的鲁棒性。     

一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing,MEC）和无线携能通信可有效提高用户的服务质量和体验。在计算、通信和能量等资源的约束条件下，用户匹配是优化MEC任务卸载时系统效用的重要方法。针对无线携能通信的MEC网络结构，综合考虑用户的需求差异性和多元化能量供给，建立了基于计算资源、传输资源和能量资源的系统效用函数；以系统效用最大化为目标，采用基于多维背包理论的多轮拍卖，提出了一种适用于多用户和多网络边缘服务器的用户匹配算法。仿真验证了所提用户匹配算法的有效性与可靠性，结果表明所提匹配算法可优化系统资源配置，有效提高整体性能。     

结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。     

基于曲面匹配的虹膜识别算法

为解决经典的匹配算法计算量大,耗时多的问题,同时为了克服繁琐的特征提取,本文依据3D空间曲面灰度差值平均和的原理,在虹膜灰度图像这个层面上直接进行匹配操作,没有特征提取这个步骤,参与匹配的是整个虹膜区域图像,结合C++软件构建了虹膜匹配仿真平台,同时给出了阈值参数,并进行了仿真.仿真结果表明,该算法不但速度快,准确率也比经典算法有所提升.     

一种基于时序特征匹配的信号配对方法

针对协同问答模式下无线电信号配对关系分析的需求，提出了一种基于信号时间序列匹配的询问应答信号配对方法。该方法提取侦察传感器获取的信号模式、到达时间、节点位置等参数，反向推算信号发射时间序列，通过时序匹配算法对询问和应答信号进行准确配对，从而提取节点间问答关系。计算机仿真验证了方法的有效性，在一定的条件下配对正确率超过95%。     

一种基于快速搜索的视频时域差错隐藏算法

为了克服视频传输中因传输差错引起的视频质量下降,提出一种基于快速搜索的边框匹配时域隐藏算法(CSBM)。该算法针对时域差错隐藏的运动矢量恢复问题,利用边框匹配算法改善被恢复的物体边缘模糊的情况;采用基于中心偏置的快速搜索样式得到最小边界匹配差值的候选运动矢量,减少了解码器差错恢复的计算复杂度。实验结果显示,针对不同性质的序列,该算法与边界匹配算法(SMA)、棱形搜索的边界匹配法(DSSM)等典型差错隐藏方法相比,平均搜索点数可减少12.5~19个点,亮度分量的峰值信噪比(PSNR)能改善0.93~1.55 dB,证明该算法能获得更好的差错隐藏效果,并减少了运算量。     

双向智能匹配技术在移动电子商务中的应用

本文以课题中文双向智能匹配技术为背景，以农村网为平台，介绍了农民工利用手机移动方式进行求职的实现，主要介绍了中文自动匹配技术的框架和功能分析。蓝领人才是对农民工的尊称，是针对农民工求职设计的生产服务型人才专用的网络求职平台，该平台利用移动电子技术进行商务活动一求职和产品交易。     

基于简单证据的目标多特征综合识别

针对目标多特征数据，提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先，利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较，匹配求出目标模糊隶属度；然后，根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含“未知”的简单证据；最后，用简单证据组合规则进行证据合成，求出识别结果。经过数字算例验证，该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。     

关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率（AMR）算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异，本文针对ARM语音编码算法的特点，在处理分析了大量汉语语音数据的基础上，对算法中的线谱频率（LSF）、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结合。本文的研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化。     

融合局部加权余弦与稀疏表示的目标跟踪算法

针对目标跟踪算法的鲁棒性难题，在粒子滤波框架下提出基于联合模型的目标跟踪算法。首先，由局部加权余弦相似对目标模板和候选目标进行匹配，其中的局部加权算法增加了未受遮挡、形变等影响的候选目标的权重；其次，通过对目标区域局部图像块稀疏编码来表示目标观测模型，其中字典不进行更新，重建误差的构建考虑了局部图像块之间的空间布局；最后，利用最大后验概率估计目标状态。联合模型将目标的当前状态和原始状态都考虑在内，提高了观测模型的可靠性。实验结果表明，该算法具有较强的鲁棒性。     

衰落信道中的DS/CDMA系统盲差分自适应接收机

在本文中，我们针对标准MMSE自适应接收机在频率非选择性衰落信道中的相位滑动和失锁问题，提出了一种无需进行训练和信道参数估计的盲差分自适应接收机。为自适应地实现该接收机，我们同时提出了一种基于正交分解的盲平均随机梯度（Orthogonal Decomposition-based Blind Aver-aged stochastic Gradient，简称ODBAG）算法。仿真结果表明，这种以ODBAG算法实现的盲差分自适应接收机在瑞利（Rayleigh）衰落信道中，误码率性能比传统匹配滤波器（Matched Filter，简写为MF）接收机有显著的提高，并接近改进的MMSE自适应接收机的性能。     

基于用户兴趣的分组模型在电子图书馆检索中的应用研究

本文针对教育系统中的电子图书馆检索,提出了一个基于用户兴趣的分组模型。通过为电子图书馆访问用户划分不同的组,实现有的放矢的资源检索。论文采用LINGO聚簇算法进行资源主题的提取,然后通过相似度匹配的方式进行用户分组调整,以实现准确高效的电子信息资源检索。     

我国资本与劳动力匹配状况的实证分析:1978-2005

本文针对现实经济中资本与劳动力匹配可能出现的5种情形，从新古典经济学的框架下推导了厂商在完全竞争环境下的资本与劳动力理想配比值形式，并以此为对照标准分析了经济中资本与劳动力的现实匹配和理想匹配的差距对要素配置可能产生的影响，实证研究了资本与劳动力近似理想配比值和现实配比值的结果，据此结果对我国的资本与劳动力匹配状况进行了初步解释。     

一种新的基于压缩感知的毫米波信道估计算法

针对传统稀疏重构算法需要信道稀疏度先验信息、复杂度高、不利于实际应用的问题,提出了一种新的基于波束空间分解的稀疏度自适应毫米波信道估计算法。该算法利用毫米波信道稀疏性的特点对信道进行波束空间分解,构造基于码本的感知矩阵,获得l1范数约束问题模型;其次结合分段弱匹配追踪算法,采用弱阈值从感知矩阵筛选原子,再通过分组选择机制对选择的原子进行二次优化;最后根据最小二乘法估计出毫米波信道。仿真结果表明,所提算法的估计精度和复杂度在低信噪比和低训练长度情况下明显优于传统匹配追踪算法。     

一种高效的Turbo码硬件实现算法

针对Turbo码译码实现中硬件消耗、时延和纠错性能之间的矛盾，对Turbo码硬件实现中的译码算法进行了优化研究，提出了一种基于MAX-Log-MAP算法的高效Turbo码硬件实现算法。实验表明，本文所实现的Turbo码是硬件消耗与译码性能的良好折衷。     

高校行政管理工作中的人岗匹配问题探析

人岗匹配是高校行政岗位管理的关键问题之一．也是高校行政人力资源管理的出发点和归宿。本文针对人岗匹配原则在高校行政管理过程中发挥作用的现状进行了探讨,并在此基础上分析了高校行政管理工作中人岗匹配实施的对策。