从财务危机角度看我国企业增长问题

本文利用罗伯特·C.希金斯的可持续增长模型构造了反映企业增长率偏离程度的指标,分析了财务危机企业的增长特点,并对企业增长率偏离程度与财务危机发生概率之间的关系进行了研究.     

从财务危机角度看我国企业增长问题

本文利用罗伯特·C.希金斯的可持续增长模型构造了反映企业增长率偏离程度的指标,分析了财务危机企业的增长特点,并对企业增长率偏离程度与财务危机发生概率之间的关系进行了研究。     

资源型企业增长过度吗？——兼对可持续增长理论的评价与检验

本文以包钢稀土、西山煤电等四家资源型企业为研究对象,建立理论分析框架,用传统的可持续增长理论进行评价,并对评价结论进行检验,结果发现：虽然资源型企业近10年来的实际增长率高于可持续增长率,表现为超速增长状态,但是使用财务杠杆水平、Z记分模型与经济增加值检验分析,样本企业并没有出现财务资源约束、产生财务危机以及毁损企业价值等状况。说明传统的可持续增长理论不能解释目前资源型企业是否可持续增长。本文对其原因做了进一步的分析,同时结合资源型企业的实际财务状况,提出可持续增长政策建议。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。     

上市公司财务危机预测模型比较研究

财务危机预测一直是公司金融领域的研究热点,危机预测模型随着研究的深入在不断地发展变化.多元线性模型、Logistic模型、COX模型、神经模型是当前主流的四种财务危机预测模型.以2003年-2008年制造业上市公司为样本,采用财务比率作为预测变量,通过样本公司财务数据建立了四种财务危机预测模型,利用判别精度和ROC曲线比较不同模型在财务危机发生提前3年的预测效果.研究发现神经网络模型在判别精度和稳定性方面均优于其他模型.多元线性模型、COX模型、Logistic模型预测虽然均具有应用价值,但三类模型在预测精度和稳定性上各有优劣.     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

基于CART算法的中国上市公司财务危机模型研究

在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义。文章应用数据挖掘中的CART算法,构建我国上市公司财务危机预警模型。     

上市公司财务危机预警“Z”值区域研究与分析

本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。     

上市公司财务危机预警模型的演变

本文回顾了国内外上市公司财务危机预警模型的发展,介绍、分析了各种财务危机预警模型,包括Z值计分模型、人工神经网络预警等,最后指出了运用现有财务危机预警模型应该注意的问题和进一步深入研究的方向.     

机械设备业上市公司财务危机预警实证分析

本文在对财务危机公司和财务状况正常公司各个财务指标进行观察和总结的基础上,选取了总资产收益率、总资产周转率、总资产增长率、每股净资产、每股收益五个最能反映企业财务危机情况的财务指标来分析企业的财务状况,并且利用主成分分析法对这些指标值进行降维处理,最后通过归纳总结得到企业财务危机预警模型。本文进一步利用该方法对我国机械设备业上市公司作了实证研究,结果表明,该模型的预测准确率达到了90%以上,能有效地预测企业在下一年度是否会发生财务危机。     

基于Logistic回归预警模型的房地产上市公司财务危机预警研究

本文在国内外财务危机预警系统相关理论以及模型的基础上,以上市公司全部64家房地产行业财务报表相关数据为研究样本,分析比较了各种预警模型的优劣,对Logistic回归预警模型在房地产业的财务危机预警分析上进行了研究对比并检验,验证了上述模型的准确性。     

基于Logistic回归预警模型的房地产上市公司财务危机预警研究

本文在国内外财务危机预警系统相关理论以及模型的基础上,以上市公司全部64家房地产行业财务报表相关数据为研究样本,分析比较了各种预警模型的优劣,对Logistic回归预警模型在房地产业的财务危机预警分析上进行了研究对比并检验,验证了上述模型的准确性。     

基于多元统计分析的上市公司财务危机预警模型的研究

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此有效的预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。文章采用了实证分析的方法,利于我国上市公司的数据资料,使用SPSS13.0统计分析软件、基于多元统计分析方法,对选择的27个财务指标进行科学的降维,并根据回归分析方法构建模型,对财务危机状况进行预测分析。     

西部地区装备制造业上市公司财务危机预警研究

文章以财务危机预警为出发点,采用Logistic回归模型和灰色系统理论方法,研究构建了财务危机预警判别模型,对上市公司的财务数据进行预测,并利用此模型进行了判别分析,证实预测效果较好,从而为企业的风险管理提供了新的思路和方法.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题，提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型，将财务比率分别作为条件属性，将企业所处的状态作为决策属性，从而构成一个财务预警决策系统。通过对决策表的属性约简和规则约简，得到决策系统的最小决策规则，从而实现财务危机预警。测试结果表明，该方法的预警结果正确、有效。     

希金斯模型与拉巴波特模型耦合视角下的企业财务增长管理

一、两种企业可持续增长模型引入与分析希金斯可持续增长模型基于会计口径提取了影响企业可持续性增长率的四个驱动因子,而基于现金流口径的拉巴波特可持续增长模型则从投资战略选择和现金流角度界定可持增长率,两者各有局限。本文以这两种基于不同口径的可持续性增长模型为起点来分析企业的财务增长效率。     

中小企业板块上市公司财务可持续增长的实证研究

以经典罗伯特·C·希金斯的可持续增长模型作为理论基础,运用统计学中的检验方法对我国中小企业板块上市公司财务可持续增长进行实证研究.研究发现:我国中小企业板块上市公司的实际增长率超过可持续增长率,存在财务上的增长过快现象.最后,针对此现象提出若干参考建议.     

基于Z模型的财务危机预警研究

财务危机预警系统对于企业了解和控制财务危机的发生有重要的指导意义。本文基于Z值模型,根据上市公司披露的财务数据与信息,研究针对上市公司特点的财务危机预警系统。最后通过海尔公司这一具体案例,运用Z值模型检验海尔公司的财务状况,探讨海尔公司发生财务危机的可能性。     

上市公司财务危机预警分析

财务危机预警是以已有的财务数据为基础,通过建立数学模型来预测企业发生财务危机的可能性。通过财务危机预警,可帮助企业及早发现财务危机的征兆,寻找财务失败的根源,防患于未然。企业的各相关利益者也可据此趋利避害,如债权人和投资者可规避信贷和投资风险,供应商可据此制定适宜的信用政策。本文采用多元Logit回归模型,     

上市公司财务危机的判别分析

本文基于净资产收益率、总资产增长率、流动比率、资产负债率、流动资产周转率和现金流量比率六个财务指标,以是否被ST作为分组变量,在SPSS16.0软件环境下,运用典型判别分析法,对沪、深两市上市公司的财务状况进行研究。结果显示,所构建的财务危机判别模型总的预测正确率高达87.7%,且二次检验结果较为稳定,表明模型对我国上市公司的财务状况具有较好的判别功效。