我国汽车销量的主要影响因素分析和展望

本文对我国汽车销量进行相关分析,阐释了汽车销量与汽车价格和居民收入的关系,构建了线性回归模型,对未来汽车的销量做了简单预测,并分析了我国的现实情况对我国汽车的影响,对汽车未来的发展方向进行了展望,并提出了一些建议。     

我国主要商业银行经营绩效的实证分析

着重对四大国有商业银行和10间股份制商业银行近几年的财务数据进行了相关回归分析和因子分析,并利用因子分析对十间股份制商业银行进行排名,从而客观科学地评价我国商业银行的经营绩效。     

回归分析法在经济预测中的应用浅析

回归分析法是在经济预测中常用的方法之一，它是在观察和分析经济发展的历史和现状的基础上，按照一定的方式建立反映其关系的数学模型，然后根据自变量在未来的变化来计算预测变量的变化，从而对未来的经济发展趋势进行预测。其关键是建立回归模型，并进行相关分析和结果预测。     

济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。     

Excel与SPSS在线性回归预测中的比较分析

线性回归分析是经济管理与预测的一个重要的量化分析方法。分别运用Excel与SPSS对同一实际问题进行线性回归分析,得出两种软件在线性回归预测问题上各有其优势,在经济管理的实际应用中无论选择那种软件都要了解其功能和操作的特点,有助于对实际问题恰当而且正确地分析与预测。     

我国消费品市场结构分析与预测

本文采用相关分析、聚类分析和回归分析对我国1996年城镇和农村地区消费性支出进行实证分析，得出消费品市场的消费结构，并对消费品市场未来趋势提出看法。     

天津港南六焦炭专业化泊位皮带机系统设备成本核算的回归预测模型及其应用

本文主要是基于SPSS的统计分析功能，针对公司焦炭专业化泊位皮带机系统设配成本的各项内容与设备吞吐量的关系进行了相关分析和回归分析，建立了南六系统设备成本与吞吐量关系的预测模型，并说明了该模型在设备管理中的作用。     

外国直接投资与中国宏观经济变量的相关分析

应用相关与回归分析方法对外国直接投资与中国国内生产总值、对外贸易及就业几个重要的宏观经济指标进行实证分析，得出外国直接投资的增长对中国经济增长作出了一定程度的贡献，但并非是决定中国经济增长的最重要的因素等几个重要的结论。     

中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析

将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。     

时间数列回归与相关分析中的自相关问题

本文针对动态时间数列与静态截面数据组成的数列之间在性质与结构方面的特点、差异,探讨了运用回归与相关分析理论对动态时间数列进行数据处理时出现的问题及解决的具体办法。