基尼系数研究

基尼系数是根据洛伦兹曲线来定义的：图中横坐标表示按收入从低到高排列的累计家庭数百分比，全部为100％；纵坐标表示对应的累计收入百分比，全部为100％。根据洛伦兹曲线的经济含义，定义曲线L与45。线OC之间所夹的面积SA占△OPC的面积S。比重为基尼系数：C=SA/SA B。     

基尼系数进入警戒线所带来的思考

一、基尼系数的含义统计学家洛伦兹在研究居民收入分配平均程度时,发现把居民家庭户数累计百分比与居民收入累计百分比联系在一起,可以揭示收入与分配的平均程度。人们将这种通过累计百分比揭示社会分配平均程度的曲线称为洛伦兹曲线,如图所示。     

从基尼系数看贫富差距

基尼系数是意大利经济学家1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它的经济含义是:在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。基尼系数最小等于0,表示收入分配绝对平均;最大等于1,表示收入分配绝对不平均;实际的基尼系数介于0和1之间。一般认为:基尼系数小于0.2为高度平均,大于0.6为高度不平均,国际上通常将0.4作为警戒线。     

什么是基尼系数

20世纪初意大利经济学家基尼,根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标,设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B,并以A除以A B的商表示不平等程度,这个数值被称为基尼系数。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越     

基于粒子群优化算法的洛伦兹曲线参数估计及基尼系数的计算

根据已有洛伦兹曲线模型,应用粒子群优化算法对洛伦兹曲线参数进行估计。由拟合的洛伦兹曲线计算2002-2011年我国城镇和农村的基尼系数,再利用"分组加权法"得出我国总体的基尼系数。结果表明:粒子群优化算法可以有效地估计洛伦兹曲线中的参数;由该算法的估计参数所确定的洛伦兹曲线估算2002-2011年基尼系数,其变化趋势与其它预测相符。从而为洛伦兹曲线提供了可靠、有效的参数估计方法。     

基尼系数

基尼系数（Gini Coefficient），是20世纪初意大利经济学家基尼（Corrado Gini，1884—1965）于1912年提出的，根据洛伦兹曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标，是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。     

基尼系数

一、基本涵义 基尼系数(Gini Coefficient)为意大利经济学家基尼(Corrado Gini,1884-1965)于1922年提出的,根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标,是一个比例数值,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标.基尼系数最大为"1",最小等于"0".前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100％的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人之间收入完全平等,没有任何差异.但这两种情况只是在理论上的绝对化形式,在实际生活中一般不会出现.因此,基尼系数的实际数值只能介于0～1之间,基尼系数越小收入分配越平均,基尼系数越大收入分配越不平均.通常把0.4作为贫富差距的警戒线,大于这一数值容易出现社会动荡.按照联合国有关组织规定:低于0.2,收入绝对平均;0.2～0.3,收入比较平均;0.3～0.4,收入相对合理;0.4～0.5,收入差距较大;0.5以上,收入差距悬殊.     

库兹涅茨倒U字形曲线假说的形成与拓展

本文根据刘易斯的二元结构模型,结合洛伦兹曲线基尼系数计算方法推导出二元结构分配差距的理论模型。由模型得到的分配差距曲线在工业化过程和后工业化阶段,以及在工业化与现代产业结构同时发生变化的三中情形下都呈现出倒U字形变化规律。依据模型假设,证明并拓展了库兹涅茨的倒U字形曲线假说,为澄清多年来的理论争议提供了一种新的认识和解释方法,对分析未来中国分配差距变化具有参考意义。     

六安市社会收入分配不平等问题及解决办法

本收入给出了分配的数学模型－－劳伦茨曲线和基尼系数计算方法,并用此方法求出了安徽省六安市1999年度各县、区收入分配的劳伦茨曲线和基尼系数,同时对该收入分配不平等性问题进行了分析,提出了解决办法。     

失衡的天平——我国居民收入差距透析

<正>基尼系数接近警戒线国际上通行的反映居民收入差距的指标为"基尼系数",它表示1%人口所占的社会财富的比重。一般来说,基尼系数低于0.3属于收入过分均等,高于0.4属于差距过大,超过0.45则属于极度不平等,极可能引发社会不稳定,甚至会出现社会动荡。改革开放20年,我     

换一个视角看浙江地区发展差异

基尼系数是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标，是对收入差距进行定量分析的最常用方法。数据显示，改革开放以来，浙江城镇和农村居民收入的基尼系数不断上升，表明浙江无论是城镇还是农村居民的贫富差距均呈现扩大的趋势。然而，基尼系数在理论和实际上的探讨不仅仅限于对收入差距进行分析，它还可以用来分析其他综合性指标的分布程度。本文提出人均GDP基尼系数概念并运用人均GDP基尼系数的变化对浙江区域经济发展水平差异程度以及地区经济发展水平进行分析评价。     

浅议我国收入分配问题及其改善措施

正一、我国收入分配现存问题收入分配对我国的经济发展具有重要意义,合理的收入分配格局表明经济运行的整体平衡性。当前,我国收入分配存在一定问题,具体表现在以下几方面:(一)总体上收入分配差距较大通常我们用基尼系数来衡量居民间收入差距。根据国际标准,基尼系数小于0.2,为收入过于平均;0.2-0.3之间为比较平均;0.3-0.4之间为比较合理;0.4-0.5时差距过大;大于0.5时差距悬殊。2013年我国的基尼系数     

政府治理理念缺失是贫富差距扩大化的重要原因

一、中国贫富差距扩大的现实状况 改革开放以来,中国已经从一个收入差距很小的国家演变为一个收入差距相当大的国家,表现在如下几个方面: 1.城乡合计的基尼系数超过警戒线。至1988年,根据一些学者的抽样调查计算结果,城乡合计的基尼系数上升至0.382。进入九十年代后,居民     

“八五”期间甘肃城镇居民收入差距拉大

随着经济的快速发展,我省城镇居民收入明显增加,同时高低收入户之间的收支差距也呈逐年拉大的趋势,具体表现为: 收入差距由高度平均向相对平均发展。国家统计局制定的小康标准中,城镇居民的基尼系数应在0.28。基尼系数过大或过小,都不利于经济发展和人民生活水平提高。根据我省城     

基于基尼系数视角下的广西城乡收入差距研究

文章首先介绍了广西目前城乡差距的现状,在总结前人文献的基础上另辟蹊径,以基尼系数为切入点,使用差异面积法计算了广西14地市2010～2013年的基尼系数,揭示广西目前的城乡收入差距程度较为严重,城乡之间的收入不平等是全区收入不平等的重要原因。并使用统计软件就影响城乡收入差距的各种因素的具体影响程度进行分析,最后提出了缩小城乡收入差距的对策。     

我国应迅速抑制拉大的贫富差距

<正> 改革开放二十多年来,人们的经济收入在不断增长,受多种因素的影响,劳动者的收入却是不平衡的,而且收入差距在不断地拉大,形成了经济学称为的"马太效应"。因此,收入差距的拉大已成为人们广泛关注的热点,同时也成为直接影响社会稳定和发展的重要因素。国际上通常用以反映居民收入差距的指标为"基尼系数",它具体表示为1%的人口占有社会财富的比重,一般来说,基尼系数小于0.3时,表明收入过分均等,大于0.4则属于差距过大,当超过0.45则属于收入极不平衡,极易出现社会不稳定。在世界社会发展史上曾多次出现过这种局面。     

基尼系数：城乡历史政策的解构

近几年,基尼系数持续升高,学界认为我国城乡收入差距的急剧恶化,影响和阻碍了和谐社会的建构。与此同时,有专家认为,我国城乡收入差距并非如此耸人听闻,城乡二元经济结构,放大了贫富分化程度。笔者认为,基尼系数是一个问题,但不是问题的全部。对我国基尼系数的认识,应当透过数字表象,从历史的、国情的角度出发,放     

余期望系数与基尼系数比较研究

本文根据中国统计年鉴2005—2008年全国城镇居民收入分组数据计算出基尼系数和余期望系数的数值,探讨了基尼系数和余期望系数的数量关系,以期为他人讨论余期望系数和基尼系数的数量关系提供参考。     

浙江省行业间收入差距的变动特征及决定因素--基于制造业经济普查数据的实证研究

文章根据2004年第一次、2008年第二次经济普查数据,对浙江省行业间收入差距的变动特征及决定因素进行了深入分析,得到以下结论:福利费支出扩大了行业间收入差距.在工资性收入的基础上考虑福利费之后行业收入差距的基尼系数会上升3%~7%;浙江省制造业行业间收入差距在下降,2008年与2004年相比,行业间收入差距的基尼系数下降了13%~15%;影响行业平均收入的行业特征变量按其重要性排序依次为行业盈利能力、行业资本密度、行业垄断、行业技术效率.2008年与2004年相比,行业盈利能力影响程度在加强,行业资本密度、行业垄断等行业特征变量的影响程度在减弱,表明浙江省劳动力市场一体化程度在加强,行业间收入差距在向更为合理的方向发展.     

“鬼城”下的蜗居：收入不平等与房地产泡沫北大核心CSSCI

最近十余年,中国城市房价增长速度远超居民收入增长速度,引发房价泡沫化担忧。本文的理论研究表明,收入不平等程度加大是导致城市房价收入比和空置率上升的重要原因。基于国家统计局城市住户调查数据(UHS)的经验研究也支持理论发现,主要表现为:收入基尼系数每增加1个百分点,房价收入比和住房空置率分别提高0.026个单位和0.143个百分点。2002-2009年,基尼系数的上升至少解释了同时期房价收入比和住房空置率增幅的约6%和11%。进一步研究表明,发展资本市场和住房租赁市场有助于减弱收入不平等的影响,降低房价收入比和住房空置率。