美国高校财务困境预警研究述评

本文对20世纪70年代以来美国关于高校财务困境预警研究方面的文章进行分类统计,系统评述了美国高校财务预警研究的轨迹,在此基础上得出若干启示。     

财务危机预警模型研究评析

财务危机预警是通过对企业财务报表及相关经营资料的分析，利用适时财务数据和相应的数据化管理方式，将企业所面临的危险情况预先告知企业经营者和其他利益关系人，并分析企业发生财务危机的原因和企业财务运营体系隐藏的问题，以提早做好防范措施的财务管理活动。相应地，财务危机预警模型就是借助企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的判别模型。目前，国内外学者对上市公司财务危机预警模型的研究已经较为成熟，并且推动了其在企业内的广泛应用。     

财务困境下利益相关者行为的实证研究

本文基于利益相关者共同治理的观点,通过对2002-2004年间被ST的A股上市公司及配对样本的实证研究,考察了利益相关者在财务危机期间的行为,得到在财务危机发生前至发生后各利益相关者不同的行为现状描述。     

基于财务比率计算及图像分析的企业财务困境预警研究

财务困境在国内更多地被称为财务危机或财务困难,企业陷入财务困境是一个循序渐进的过程,企业的财务困境不但有先兆,而且是可预测的。文章选取福建省厦门象屿股份有限公司(600057)作为范例,试图寻找一种简单的、相对可行的分析方法,使企业利益相关者运用Excel软件计算一个企业的相关财务指标,借助直观的图像定性分析财务困境发生前的征兆来推测该企业未来是否将陷入财务困境,并通过Z计分模型验证分析结论。     

基于系统结构模型的大数据财务预警指标分析

大数据是当前学术界的研究热点,同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真,非财务指标难以客观量化,导致企业财务预警模型一直存在诟病,因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点,在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析,分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明,所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果,同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。     

企业财务预警模型的分析与比较

企业财务危机成为需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,关注有关财务预警的信息,有效地防范和化解财务危机。文章选取了五个财务预警模型进行比较分析,为企业建立财务预警模型提供借鉴。     

基于行业差异视角的财务预警模型比较研究

财务指标是构建预警模型的数据基础，往往因行业不同而表现出不同的特征，财务指标的行业差异是否会影响到财务预警模型的预测精度以及对不同模型的影响程度如何，成为财务预警领域一个值得研究的重要问题本文就此作一探讨     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

财务困境及预警研究述评

随着我国资本市场的不断发展,我国学者引进借鉴西方研究方法,对我国企业可能面临的财务困境作了大量理论探讨和实证研究,并取得了丰富的研究成果。研究领域涉及企业是否处于财务困境的判断、财务困境成本计量和测算、财务预警管理系统、困境企业与市场的行为互动关系研究等。本文对国内外财务困境研究的成果进行了总结和评述,并提出了未来该研究领域的发展方向。     

我国上市公司财务预警模型研究

如何及时、准确地对企业财务风险进行检测、预报成为现代企业财务管理中必须解决的问题，构建一套高效敏、实用的财务风险预警系统，具有极其重要的意义     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映     

财务预警指标的拓展

财务预警指标选取的质量,直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性。已有的研究指标选取较少考虑非财务指标,由于企业外部环境的变化给企业带来巨大的竞争压力,以及企业财务指标本身存在的局限性,为提高预警准确度,财务预警模型应加入非财务指标。本文从财务预警指标出发,介绍传统财务预警指标,指出其存在的不足,最后从非财务指标的角度对传统指标进行拓展。     

财务预警方法评析

进入21世纪,经济全球化日益成为一种趋势。企业因财务危机陷入经营困境,甚至破产的例子更是比比皆是。我国证券市场各相关利益主体对有效、合理地分析财务信息,及早、准确地预测上市公司财务困境的需求越来越强烈。在此背景下,文章选择财务预警问题进行研究,并从国外和国内研究现状分析财务预警方法,以供企业参考。     

财务预警模型中研究变量体系的设计

任何企业的财务困境由萌生到恶化,并非瞬间所致,而是要经历一个渐进积累转化过程.在这一过程中,各种危机的因素都将直接或间接地在资金运动的晴雨表--一些敏感性研究变量值的变化上反映出来.通过观测这些敏感性指标的变化,可对企业的财务困境发挥预警作用.国内对财务预警的实证研究,始于上世纪80年代,国内关于财务预警模型的实证研究在研究变量方面呈现出以下特点:     

汽车行业上市公司财务预警的实证分析

本文通过以汽车、汽配行业上市公司为样本的实证分析，对财务风险预警模型的实用性及有效性进行了验证。     

上市公司财务风险预警模型分析

财务风险预警是指通过企业财务报表及其相关资料的分析,对企业的运营过程进行跟踪、监控,以揭示企业的经营困境和财务危机的可能性及原因,并发出警情信号,提醒管理者提前作好防范措施的财务分析系统.上市公司是证券市场的基石,其行为的规范与否和财务状况的好坏,直接地影响到证券市场的发展和投资者的利益.从1998年我国对上市公司实行"特别处理"(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理.在鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理当局及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机.     

引入非财务变量的上市公司财务困境预警

本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。     

利益相关者财务预警系统

财务危机又称为财务困境,其最为严重的情况就是破产。国外破产(或企业经营失败)预测模型的研究已经比较成熟,研究范围较广,具有很高的可操作性和准确性。我国学者从20世纪90年代以来,开始研究上市公司财务困境预警问题,从研究内容来看,包括财务困境预测模型的理论构建、财务预警实证模型、财务困境成本研究、财务预警管理系统研究等。主要集中于对财务预警模型的实证研究,包括对预测变量的研究、分     

民营企业财务预警模型研究

如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型。研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化。