人工智能发展及在金融支付上的应用

当前,人工智能被广泛应用到各行各业,改变着现实生产结构和生产关系,产生了深刻且具有颠覆性的影响效果。在金融支付服务方面,人工智能也得到越来越广泛的推广应用。同时,金融支付服务业务合规、风险防范的高压穿透式监管已成常态。本文在介绍人工智能发展历程、未来发展趋势特征的基础上,重点阐述了人工智能在金融支付服务领域的应用,包括精准服务行业集团客户、确保业务合规及资金安全、赋能线下支付设备、打造在线智能客服以及终端全生命周期管理方面。     

金融科技并非昙花一现

当下金融科技的范围囊括了支付清算、电子货币、网络借贷、大数据、区块链、云计算、人工智能、智能投顾、智能合同等领域,正在对银行、保险和证券领域的核心业务产生巨大影响,判断正在摆脱野蛮生长,进入理性繁荣时期。     

人工智能在支付清算风险管理中的设计研究

央行支付清算系统是国家重要金融基础设施,是社会资金流动的“大动脉”,系统安全高效运行事关金融稳定及经济发展。近年来,随着金融科技的蓬勃发展,以人工智能为主要代表的创新技术正逐步深入到金融风险管理的核心领域,推动着行业监管向智能化方向发展。本文通过对人工智能技术在支付清算风险管理工作中的应用设计,以探索实现运用人工智能技术对支付清算系统进行智能化监控及预警,从而提高支付清算系统安全运行的管理效能。     

人工智能技术在金融领域应用的思考——以深度学习为例

随着智能时代的来临,金融数据分析需求不断提高,各商业银行在人工智能领域内的积极探索,加快了深度学习等新型智能方法在金融领域内应用的步伐。本文从深度学习在金融领域内应用的独特优势以及所面临的机遇和挑战,阐述未来利用深度学习研究金融分析的重点方向。     

商业银行如何抢滩移动互联金融市场

随着移动互联、物联网、云计算、人工智能、大数据等新技术在金融领域的广泛应用,移动互联会融新应用、新形态、新服务正在不断涌现,引发了金融市场的服务种类、服务形式、服务深度的巨大转变与不断创新。,移动支付、微信理财、微信银行等移动互联金融新形态正式进入金融消费市场,尤以移动支付风头最劲。     

智能金融——科幻小说还是现实生活

近年来,国际互联网巨头如Google、IBM纷纷将人工智能技术(AI)全面渗透到金融产品和服务.而国外金融行业也逐步在业务中应用人工智能技术,如摩根大通和高盛公司,均表示要在人工智能和机器学习领域进行大规模投资.在金融科技(Fintech)浪潮下,"智能金融"似乎可能成为下一个风口.     

关于金融领域智能算法应用情况研究——以广东省商业银行应用情况为例

近年来,我国人工智能算法产业信息滥用、算法歧视、算法诱导等问题逐渐显现。2021年3月,“十四五”规划纲要提出要探索建立金融科技监管框架,完善相关法律法规和伦理审查规则。文章从广东省智能金融领域智能算法的应用现状出发,分析智能算法在金融领域应用存在的风险挑战,并对下一步如何做好智能算法金融领域监管工作提出政策建议。     

勇创新 敢突破 开创工行人工智能新未来

大数据及人工智能实验室按照“探索智能科技,打造智慧金融”的指导思想,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,根据应用前景推动新技术落地实施,致力于使金融数据的分析越来越科技化、多样化与智能化,促进金融创新和银行信息化发展。     

推动移动支付业务融合发展

随着商业模式的建立和技术创新的发展,移动支付将在提高金融服务水平、服务社会民生、促进消费支付等方面发挥愈加重要的作用移动支付将金融支付、行业应用、网络通信、智能计算、身份认证等功能集于一体,是近年来移动金融创新最多的领域。无论是早期的短信支付、语音支付、STK支付,还是近期的NFC近场支付、Square刷卡器、TSM服务、谷歌钱包(Google Wallet),移动支付产业链的各方都在通过技术创新     

金融科技正在改变金融业生态格局

金融科技应用的四大领域 目前为止,什么是金融科技还没有权威、统一的界定.金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新,全面应用支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域.中国互联网金融与国际上衔接较好的一个词叫"Fintech"(金融Financial与科技Technology的合成词).Fintech主要是以数据和技术为核心驱动力,且正在改变金融业的生态格局.     

券商金融科技发展的动因、风险与对策

人工智能、区块链、大数据、云计算、第三方支付等新兴科技正在与证券业深度融合,驱动了智能化券商的发展,也重塑了证券业竞争格局。本文基于金融脱媒和金融排斥理论分析了券商金融科技的发展动因,结合金融科技在经纪业务、投行业务、资管与自营业务等领域的渗透模式及由此衍生的技术风险、信用风险、监管风险等,最后提出了发展监管科技、强化战略规划、加强适当性管理、引进复合型人才、建立信息审查机制、打造智能券商等相关政策建议。     

区块链技术应用于我国金融领域的研究

区块链技术将掀起金融科技新篇章,推动金融业向更深层次发展。本文梳理了关于区块链核心技术的研究,将区块链核心技术归纳为密码学、共识机制和网络协议。通过对区块链技术在金融领域中的支付清算、资产数字化、智能证券、客户识别和征信体系四个场景的应用进行分析,认为区块链技术可以降低交易成本,提高交易效率,增加信息安全性,缩短交易流程。现有相关研究表明,区块链技术应用在金融领域面临技术、应用和法律三个层面的问题,并给出了相对应的解决对策。本文对区块链技术应用于金融领域进行了展望,认为未来可深入研究区块链技术应用于金融领域的作用机理、合适场景和影响因素。     

2020年金融科技瞭望

2019年中国数字经济创新主要在5G、区块链、人工智能、电动车技术等领域,金融科技创新则聚焦于零售支付、零售信贷、互联网理财等普惠金融。未来,面对金融科技应用的诸多痛点与难点,金融机构需从数字风控力、边缘计算力、数字运营力、人力资源云、物联网等方面加强数字化和个性化的能力建设。     

基于人工智能的证券金融服务创新研究

本文回顾了人工智能的发展历程以及证券市场业务创新的发展过程,对金融科技推动证券服务持续创新发展进行了分析;重点分析了人工智能对证券金融服务创新的影响,总结了人工智能在证券服务创新的应用框架,共覆盖人工智能五大类技术应用以及智能客服、智能投顾、智能交易、智慧运营等十八大业务应用场景,并对技术平台架构进行了设计探索,最后对人工智能的应用对监管的挑战和应对措施进行了探讨。     

浅谈监管科技在支付结算领域的应用

支付结算领域中金融科技的应用具有较强广泛性,金融科技在给支付结算行业带来前所未有新机遇的同时,也增加了支付业务的风险和不确定性,给监管带来了新的挑战,人民银行金融科技委员会明确提出要强化监管科技,提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力。本文主要针对监管科技在支付结算领域的应用进行分析,提出监管科技在支付结算领域应用的建议。     

加强金融科技监管的思考

人工智能、大数据、云存储、区块链等金融科技技术的广泛应用,有力推进了金融机构的数字化转型,使金融产品和工具应用效率和包容性大幅提高。尤其在电子移动支付、普惠金融、乡村振兴战略、农村信用信息体系方面,有效引导金融资源流向经济社会发展的关键领域和薄弱环节。面对金融科技的快速发展,传统的监管思维已无法平衡好鼓励发展与防范风险两者间的关系。本文针对加强金融科技监管,从四个方面提出了建议,即防范金融风险、保证市场公平竞争、提升金融监管水平和保护金融消费者权益。     

人工智能技术赋能普惠金融发展研究

近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。     

大数据时代保险消费者数据权益的保护

一、引言随着大数据、人工智能、云计算等新兴科技的崛起,各类科技元素也逐步延伸到金融服务当中。金融从业者积极运用新兴科技创新金融服务的形态,从线上支付到区块链货币、从自助银行到无人银行、从远程客服到智能投顾,传统金融机构正向"线上金融"和"智能金融"转型。与此同时,新兴科技企业也凭借其技术优势积极布局金融业.     

金融级云原生分布式架构的应用

<正>云原生架构可以赋能金融机构加快需求交付、降低运营成本,从而使业务能更从容地接入创新技术、提升渠道的广泛触达能力随着数据智能、云计算、人工智能等信息技术在金融领域的广泛应用,许多传统金融服务纷纷从原来的离线走向了在线。金融创新除了缘于数字时代的生产生活对金融服务的高品质、多元化需求,还基于金融机构经营活动中产生的海量数据资源和强大的计算能力。如今,无论是信贷、支付、理财等传统金融服务,     

人工智能和机器学习在金融服务市场中的发展及其对金融稳定的影响

近年来人工智能和机器学习正迅速而深入地应用于金融服务行业,并将在微观和宏观层面给金融领域带来系列深远影响,亦将给金融稳定带来挑战。文章建议,现阶段应在切实评估人工智能和机器学习在数据隐私性、操作风险、网络安全等领域的应用风险的基础上,不断提高人工智能和机器学习相关应用模型的可解释性,加强对人工智能和机器学习在金融行业应用的配套监管。