区域旅游交通需求预测研究

分析旅游需求的特点,对区域旅游景区进行分类,分别预测客源范围的旅游需求,根据旅游区的旅游阻抗,采用概率模型计算各旅游区或景区的旅游需求,在出行结构的基础上,得到旅游交通需求的预测值,并通过实例对旅游交通需求进行预测,为旅游道路网的规划提供依据。     

四川旅游交通发展刍议

四川省是旅游资源大省,如何利用资源优势、创造效益、持续生存,需要快捷、便利、舒适的旅游交通系统的支持。旅游交通建设是支撑四川旅游产业发展、实现旅游经济大省跨越发展的重要基石之一。     

西藏旅游交通发展刍议

西藏地处祖国西南边陲,有“世界屋脊”和“地球第三极”之称,高原独特的自然和人文资源具有鲜明的地域特征,使其具备了与其它地区不同的发展旅游资源的优势和潜力,吸引了众多的国内外旅游者。旅游交通是旅游活动不可或缺的重要组成部分,但长期以来,西藏的旅游交通研究却远远滞后于旅游业的发展。     

浙江省旅游交通可持续发展刍议

浙江省拥有丰富的自然旅游资源和人文旅游资源,是我国的旅游大省之一。根据浙江省旅游局统计,2002～2008年浙江省旅游总收入逐年增长,旅游业蓬勃发展,旅游业已成为浙江省国民经济的重要增长点和第三产业中的支柱产业。虽然,近年来浙江省旅游总收入增长速度有所放缓,但还是每年稳步提升,为建设“和谐浙江”和实现区域经济的快速可持续发展提供了强有力的支持。     

论上海铁路旅游交通发展

分析了交通在旅游中的地位与作用,并在此基础上,提出了上海地区铁路旅游交通的发展战略。     

旅游景区交通服务体系构建研究

旅游交通是旅游业发展的重要条件,交通服务的完善程度不仅影响旅游者的决策和体验,也会影响旅游景区的发展。不过,由于受景区性质、管理体制和发展基础等因素的影响,我国不少旅游景区的交通服务并未形成体系,旅游景区普遍面临着交通服务体系构建或优化的升级任务。因此,研究旅游景区交通服务体系对提升景区交通服务质量具有一定的现实意义。     

交通对旅游的影响及发展对策

交通是旅游业发展的必要条件,但我国的旅游交通由于各地区公路等级差距大、基础设施滞后、服务质量有待提高、旅游交通发展与环境保护矛盾等问题,存在交通对旅游发展的影响和制约,为此提出科学规划旅游交通,改善交通基础设施,提高交通服务质量,推进交通营运管理现代化和加强各交通部门间协作等对策。     

重庆主城区旅游景区交通环境提升研究

近年来,随着重庆主城区旅游客流的快速增长,节假日期间,尤其是"五一""十一"长假主城区各景区交通拥堵日益严重。基于此,笔者对"十一"长假及正常工作日期间,重庆主城区朝天门、解放碑、洪崖洞、磁器口及歌乐山烈士陵园等5个主要景点进行交通环境提升分析。一、交通运行情况1.客流特征(1)客流总体情况。     

交通+旅游天旅实践

交通是旅游产业的催生素,又是旅游产业发展的重要引擎.而旅游又是现代交通转型升级的重要风向标,旅游业发展要求提供更加高品质的交通服务.随着社会的快速发展,交通与旅游的关系越来越密切,国家、省市州也陆续出台了一系列鼓励交旅融合发展的各类政策指导文件及规划.2018年和2019年四川省发展和改革委员会、四川省旅游发展委员会、四川省交通运输厅联合印发了《交通+旅游融合发展专项行动年度工作方案》,其中将泸定大渡河大桥超级工程旅游景区项目列为四川省乃至国内的交通+旅游示范项目之一,对于支持交通+旅游融合发展具有重要指导意义.作为四川省交投集团港航和藏高公司的合资子公司——四川天路印象旅游发展有限公司(以下简称天旅公司)承担参与了该项目的创意、策划规划、建设施工以及即将开展的运管工作,在交旅融合发展的大背景下,实实在在做了一个天旅实践项目.     

铁路客运专线客流预测模型研究

在分析目前铁路客流预测研究方法的基础上,根据客运专线是否建成划分为两个阶段选择不同的客流预测方法.依据客运专线客运量预测方案的实施步骤,探讨了初期客运量预测和运营期客运量预测方法.对于正常运营的客运专线,采用分时间周期的客流预测方法,可以对日常客流、特殊时期客流,以及一周中的任意一天或一天中的任意时段客流进行预测,针对性较强,是一种全新的预测思路.     

基于AHP-TOPSIS的城市轨道交通应急演练评估研究

为提升演练质量与效果,阐述城市轨道交通应急演练现状,在构建大客流综合处置演练评估指标体系的基础上,将层次分析法AHP与TOPSIS法两者有机结合,建立城市轨道交通应急演练评估模型,以城市轨道交通大客流综合处置演练为例,从协调指挥、信息传递、关键流程控制、运营恢复4个方面综合考虑影响演练效果的评估因素。通过层次分析法得出各指标权重值,采用TOPSIS法进行计算排序,针对参演各班组的演练情况进行排序,实现对城市轨道交通大客流演练的评估。经过实例验证表明,AHP-TOPSIS模型具有良好的适应性与合理性,对各种类型的应急演练评估有很好的应用价值。     

青岛铁路枢纽车流组织优化研究

青岛铁路枢纽是全国的重要铁路枢纽之一,车流组织优化有助于充分发挥青岛铁路枢纽运输能力,提高铁路枢纽作业效率。在阐述青岛铁路枢纽现状的基础上,分析青岛铁路枢纽车流、主要车站车流和车流径路。针对青岛铁路枢纽折角车流、疏港车流、蓝村西站车流、中欧班列车流组织,提出相应的折角车流组织优化方案、疏港车流组织优化方案、蓝村西站车流组织优化方案、中欧班列车流组织优化方案等,加快提升青岛铁路枢纽的运输能力,切实提高车流组织水平。     

铁路行包运量预测模型研究

铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向,综合考虑各种影响因素,对行包运量现状和发展的正确把握.探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法,建立铁路行包运量预测模型,解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势.实例分析的仿真结果表明,采用主成分分析法的广义回归神经网络模型结构简洁、预测精度高、收敛速度快,对相关铁路部门和企业的决策具有参考意义.     

肯尼亚既有米轨铁路功能探析

随着肯尼亚蒙内标准轨铁路的开通,逐步贯通至马拉巴并与东非各国相连接,米轨铁路功能将逐渐发生变化,阐述肯尼亚既有米轨铁路运营现状,按照铁路干线、铁路支线及通勤铁路划分米轨铁路功能。从并行通道、非并行通道2个方面分析干线功能;从米轨铁路与标准轨铁路有效衔接方面分析支线联运功能;从米轨铁路与标准轨旅客集疏运方面分析通勤功能,完善肯尼亚铁路网布局实现区域间互联互通,为东非国家铁路发展提供借鉴。     

秦岭生态旅游区综合交通体系架构设计探讨

为切实推动秦岭保护和文化旅游产业的开发,亟需加快完善秦岭生态旅游区综合交通体系构建。在分析秦岭生态旅游区综合交通体系现状的基础上,按照秦岭旅游区综合交通规划设想,充分发挥秦岭旅游区综合交通的功能定位,提出秦岭综合交通系统线网架构方案,形成"南北两翼,东西组团"的秦岭综合旅游交通格局。从对外交通网络建设、区内干线交通网络建设、观光慢行交通网络建设、服务保障体系建设等方面,对秦岭生态旅游区综合交通体系架构进行设计。     

兰白城际铁路引入兰州站改扩建方案研究

兰白城际铁路作为兰州站与中卫-兰州高速铁路之间便捷的联络线,可以实现兰州至白银、银川等地城际运输功能,完善兰州枢纽客运布局,引入兰州站改扩建方案对兰州铁路枢纽总图格局、兰州站接发能力及工程投资等都有较大影响。根据兰州铁路枢纽既有铁路现状,结合兰州铁路枢纽总图规划进行兰州站客运量预测,分析兰州站主要作业内容、作业量和存在问题,探讨兰白城际铁路引入兰州站改扩建方案,从运输组织、实施难度和工程投资等方面比选分析,推荐采用兰白城际与兰渝线按线路别引入兰州站方案,对兰州站扩建规模、改扩建方案、咽喉区改扩建方案进行研究。     

“产城融合”模式下准东开发区通勤轨道交通规划布局方案研究

准东开发区"产城融合"要求产业区与生活服务区空间布局合理,通过高效的轨道交通系统,实现职工的通勤需求。基于准东开发区"产城融合"模式、准东开发区及周边县市现状、交通发展状况,分析通勤旅客出行特征及存在问题。依据客流量预测结果、交通方式选择,结合准东开发区通勤轨道交通规划目标及布局,提出通勤轨道交通规划布局方案,有利于提升准东开发区与周边县市交通功能,改善开发区与周边县市的出行条件,压缩准东开发区和周边县市生活区的时空距离。     

我国铁水联运港口作业区布局优化研究

铁水联运港口作业区是铁水联运作业的重要场所之一,铁水联运港口作业区布局直接影响着铁水联运的作业效率。为提高铁水联运港口作业效率,减少因方案调整产生的无效工作,在阐述铁水联运港口作业区组成的基础上,使用SLP法和铁水联运港口作业区布局优化模型进行两阶段耦合优化研究,以马鞍山郑蒲港区为例验证铁水联运港口作业区布局优化模型及其算法的可行性,充分发掘铁路联运港口作业区影响因素,提升铁水联运港口作业区域布局工作效率的优势,为铁水联运的总体布局方案提供科学合理的依据。     

A Structural Model for Examining how Destination Image,Perceived Value,and Service Quality Affect Destination Loyalty: a Case Study of Orlando

The primary objectives of this study were to investigate and develop a theoretical relationship among destination image, service quality and perceived value and to empirically test the constructs that are likely to affect tourist satisfaction, which in turn influence revisit intentions and word‐of‐mouth referrals. The results of empirical study indicated that destination image influences service quality and perceived value. In addition, the findings revealed that perceived value has a significant effect on satisfaction and loyalty. These research findings contribute to an extant knowledge in this domain, specifically focused on a family‐oriented destination where it was not studied yet with these relationships. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.