基于DEA模型的我国物流业效率评价研究

有效评价城市物流效率是科学配置和规划城市物流资源的基础。选取2004-2013年我国物流总产值作为研究样本,以等级公路里程、固定资产投资和物流从业人数作为输入指标,以货运量、货物周转量作为输出指标,构建我国物流业的效率评价模型,对综合技术效率、纯技术效率、规模效率三个方面进行综合评价。结果发现：近年来,公司的整体效率虽然有所提高,但仍然偏低,物流业的经营管理效率有待提高。最后给出相关的政策建议。     

我国房地产行业运行效率实证分析

将数据包络分析(DEA)方法应用于我国房地产行业上市公司的经营绩效评价;选取了2000-2007年我国20家房地产上市公司的相关指标数据,通过相应分析发现我国房地产行业的运行效率受国内宏观经济政策的调控影响较大;与综合股价指数相关性不强;房地产业近8年利润率远高于全国行业平均水平,且行业资源逐渐集中于房地产行业中的强势公司,优劣分化加剧。最后,依据分析的结果,提出了提高房地产行业经营绩效水平的相关对策。     

基于DEA方法的我国证券公司效率的实证分析

选取了具有一定代表性的证券公司为样本,根据2006年至2008年的财务数据,运用DEA的C2R模型和BC2模型来分析计算他们的技术效率、纯技术效率、以及规模效率。然后通过对不同证券公司的分析,揭示我国证券公司整体上的现状。     

参与全球生产网络对我国传统产业劳动效率的影响——以华东地区纺织服装业为例

文章选取超越对数劳动要素成本函数的随机前沿模型,构建了2001-2012年华东地区纺织服装产业的省级面板数据,对传统产业中典型行业纺织服装业的劳动效率进行测度,同时构建网络位置指标考察参与全球生产网络深度对产业劳动效率的影响。研究发现,参与全球生产网络将改变传统产业劳动效率改善的惯性路径,华东地区纺织服装业的劳动效率呈"倒U型"提升路径,加入全球生产网络初期,产业劳动效率有下降过程,随着参与全球生产网络广度和深度的增加将推动产业在全球生产网络中网络位置的提升,进而促进区域产业劳动效率的提升。     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

滁州私营企业问卷调查分析

本文构造了用于评价信息产业效率的DEA模型 ,在此基础上 ,对 1993— 1999年间的我国信息产业的生产效率进行了定量计算 ,并对其效率做了综合分析。     

中国省域应急产业创新绩效的时空演化研究

应急产业是列入“十四五”国家安全体系建设的保障性产业,是科技赋能应急管理的基础。运用DEA-Malmquist指数测度2011—2020年中国省域层面应急产业创新绩效的时空演化趋势。结果表明：在趋势变化上,近10年应急产业创新绩效总体呈下降趋势且波动较大,政策调整及重大社会事件很可能是提振创新绩效的核心诱因,技术效率变化常常滞后于技术进步变化;在空间态势上,呈现“东部较强,西部居中,中部靠后”空间格局,其中东部地区能够有效把握关键事件的“窗口期”提升创新绩效,西部地区技术效率增效明显并进入发展加速期,中部地区则表现欠佳。     

福建省主导产业行业绩效分析——基于含有负值指标的BC2模型和聚类方法

主导产业对一个地区的经济发展有明显的推动作用,科学地评价其行业绩效,对更好地促进产业发展有重要意义。采用含有负值指标的BC2模型,从生产阶段的生产效率和经济效益形成阶段的经济效率两个阶段对福建省2008年三大主导产业行业绩效进行评价,并利用聚类方法对评价结果进行聚类分析。结果表明：采用两阶段的DEA模型,容易发现各个子行业发展的薄弱环节,能为更好发展福建省主导产业提供决策参考。     

中国中医药上市公司的效率评价与发展对策

运用数据包络分析的CCR和BCC模型对中国55家中医药上市公司的综合技术效率、纯技术效率以及规模收益状态进行评价,同时对44家无效决策单元进行比例改进和松弛改进,并提出了优化中医药上市公司绩效水平的对策,即中医药企业要加强与中药材种植户、学校、医院等相关单位的协作,树立供应链管理的思想,提高产品的质量、降低产品的成本,进而提高中医药上市公司的效率水平和竞争优势。     

基于DEA的河北省钢铁产能评价研究

运用数据包络技术的C2R模型和BC2模型的投入导向模型,以从业人员人数、吨钢综合能耗、资产总计、主营业务成本作为投入指标,以单位工业总产值和总资产贡献率作为产出指标,对河北省近几年的钢铁产能适应性进行评价研究,结果表明：河北省钢铁产能并非持续性过剩或适合国民经济的发展,其产能会受国家或当地政府宏观政策和企业政策的影响。     

Efficiency of the Banking Industry Structure in Korea*

This paper analyzes whether the efficiency of the Korean banking industry has improved since the bank restructuring in 1997, and whether a bank with high efficiency has a larger market share. This paper uses an efficient structure hypothesis model to examine the relationship between the banks' efficiencies and their profitability. The data envelopment analysis method is applied to measure the efficiency and profitability of the banking industry in order to minimize possible bias due to the inflow of public funds for the bank consolidation. The two‐step Heckman selection method is used to correct for survivorship bias in the model. The derived result indicates that banks with higher efficiencies tend to record higher profit. Moreover, higher pure technological efficiency and scale efficiency have a positive effect on a bank's market share and concentration.     

水足迹视角下世界主要经济体的水资源利用效率研究

本文利用EORA数据库中水足迹相关数据,测算了2006-2015年46个世界主要经济体的水资源利用效率,研究结果发现:(1)在2006-2015年始终位于前沿面(水资源利用效率值等于1)的国家有阿尔及利亚、埃及、法国、伊拉克、荷兰、尼日利亚、沙特阿拉伯、新加坡、阿联酋、委内瑞拉.(2)澳大利亚、加拿大、捷克、丹麦、芬兰、德国、意大利、波兰、韩国等国家在2006-2015年水资源利用效率相对较低,绿水和蓝水的投入以及非期望产出灰水的无效率值均在0.9以上.因此,水资源利用效率较低的国家需要向水资源利用效率较高的国家学习先进的节水技术和污水治理经验,并因地制宜制定水资源政策.     

Perspectives on the Sources of Heterogeneity in Indian Industry

This paper examines technical efficiency variation across four industrial sectors in India using a stochastic production frontier technique. The results obtained are comparable to technical efficiency distribution patterns obtained in other countries. Heterogeneity in firm-level efficiency is examined against internal, firm-level and external, industry and location characteristics. The results suggest that managerial effectiveness significantly influences efficiency and that there are considerable benefits deriving from location within established industrial clusters for particular industries. The methodology and findings indicate that the study of industry-specific technical efficiency patterns is a useful analytic tool for tracking firm response to ongoing liberalization.     

我国产学研协同创新效率评价研究——基于全国十年间行业数据

应用数据包络分析方法(DEA)对全国14个政府重点投入行业的产学研协同创新效率进行实证分析。通过分析后发现总体上我国现阶段的协同创新科研效率处在一个较好的状态,但有些行业还没有达到最优的资源配置,其效率还有待提高。因此,政府应该加强引导,企业和高校要积极配合,实现技术进步,以促进各个行业健康长远发展。     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题,运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法,从“区域-市级”两级评价机制出发,构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势,但各地市存在较大差距;淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平,而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位,存在较大改善空间。因此,发挥区域龙头城市的带动作用,促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。     

粤港澳大湾区背景下江门物流产业效率及其提升策略研究

本文运用DEA效率测度模型,对江门市物流产业效率进行了测算,并与珠三角各城市进行了对比差异分析,结果显示:在2013-2018年期间,江门物流产业技术效率处于低水平稳定状态,技术效率平均值仅为0.53,在珠三角九市中排名第七位。纯技术效率下降是制约江门物流产业技术效率提升的主要因素,规模效率处于上升趋势,且每年规模效益处于递增状态。     

安徽省大中型工业企业生产效率研究 ——基于DEA与Tobit方法

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对安徽省大中型工业企业的37个行业2009年的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行总体评价,并对不同技术水平的行业进行归类定量分析,在此基础上通过Tobit模型对工业生产无效率的影响因素予以识别。研究发现：①不同技术水平行业总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;②工业生产普遍存在从业人员拥挤和产出不足现象;③行业绩效是影响工业生产无效率的最主要因素。     

后危机时代中国银行业的转型研究

巴塞尔协议Ⅲ的逐步实施对后危机时代的中国银行业提出转型要求。未来中国银行业的竞争不仅仅局限在传统的信贷领域。还要积极拓展中间业务。才能符合转型需要。在国内外对中国银行业竞争绩效研究的基础上。以银行中间业务进行全要素生产率,综合效率和技术效率的实证分析,结果显示,中国银行业在后危机时代正在发生着积极的转型。     

产业集聚与环境依赖对文化产业效率的影响

文化产业本身既蕴含新兴产业又包含传统业态,这种特征决定了其未来增长路径的复杂性。产业集聚程度是产业效率的重要影响因素,产业效率是产业竞争力的重要体现,而文化产业的集聚效应表现尤为突出。理清文化产业集聚程度与文化产业发展效率之间的作用机理,有助于促进区域文化产业的发展和竞争实力的提升,对促进区域文化产业的发展效率提升具有重要的现实意义。因此,文章基于2011—2018年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,关注文化产业发展过程中存在产业集聚以及空间、时间上的相关性,构建时空随机前沿模型进行技术效率测算。研究发现:2011—2018年全国文化产业技术效率呈整体下降趋势,空间交互作用及产业集聚对文化产业发展有促进作用,但文化产业表现出明显的惯性,影响了增长动能的传递;融资环境、市场环境、技术环境、制度环境对文化产业技术效率也存在显著影响。     

Navigating the Impact of Globalization on Bank Efficiency in China

The paper provides for the first time empirical evidence on the impact of economic globalization on bank efficiency in a developing economy. Using the data envelopment analysis method, we compute the efficiency of the Chinese banking sector during 2000–2007. The empirical findings suggest that the inefficiency of the Chinese banking sector stems largely from scale rather than pure technical inefficiencies. Examining different components of economic globalization, we find that greater economic integration through higher trade flows, cultural proximity and political globalization have significant and positive influence on bank efficiency levels. The empirical findings suggest that liberalization (restrictions) of the capital account exerts a negative (positive) influence on bank efficiency levels in China.