Does Spatial Dependence Affect the Intention to Make Land Available for Bioenergy Crops?

We find spatial dependence in landowners’ stated intentions to make land available for bioenergy crops. Our data are generated from a contingent valuation survey of 599 owners of marginal land in southern Michigan. Employing a Bayesian framework and using these spatially explicit data, we estimate and compare non‐spatial probit and spatial Durbin probit models to examine the presence of spatial dependence in land rental intentions. Results show that intentions to rent land for bioenergy crop production are spatially dependent. This spatial dependence arises both from the land supply intentions of nearby landowners and from spatial spillover effects of landowner characteristics and attitudes towards environmental amenities and the disamenities of land rental. We show that ignoring spatial dependence in the intentions of neighbouring landowners to participate in land rental markets for bioenergy feedstocks can lead to distortions that underestimate total effects. Our finding implies that studies of land use and crop supply should test for spatial interactions in order to make accurate inferences.     

Spatial dependence in agricultural land prices: does it exist?

Trade-offs arise between spatial dependence and choice of functional form in agricultural land price hedonic models. We discuss these trade-offs and how they can create spurious spatial dependence. Using a land sales dataset with apparent spatial dependence, we implement a semiparametric approach avoiding potential problems with the functional form. The results show that in addition to being nonlinear, the impacts are also characterized by significance thresholds that are difficult to capture in a parametric model. More importantly, we fail to detect any spatial dependence demonstrating that inappropriate functional form can indeed be responsible for finding spatial dependence in hedonic models.     

Spatial Complementarity of Forests and Farms: Accounting for Ecosystem Services

Our article considers the economic contributions of forest ecosystem services, using a case study from Flores, Indonesia, in which forest protection in upstream watersheds stabilize soil and hydrological flows in downstream farms. We focus on the demand for a weak complement to the ecosystem services—farm labor—and account for spatial dependence due to economic interactions, ecosystem processes, and data integration. The estimated models have theoretically expected properties across eight different specifications. We find strong evidence that forest ecosystem services provide economically substantive benefits to local people and that these services would be substantially undervalued if spatial dependence is ignored.     

耕地非农化与中国经济增长质量的库兹涅茨曲线假说及验证——基于空间计量经济模型的实证分析

研究目的：分析中国耕地非农化与经济增长质量之间是否存在库兹涅茨曲线并进行验证。研究方法：空间计量经济模型。研究结果：常规面板模型和空间面板模型的结果均显示,中国耕地非农化与经济增长质量之间存在明显的倒“U”型关系,验证了“耕地库兹涅茨曲线”假说,且当经济增长质量（全要素生产率指数)达到1.4087时,耕地非农化与经济增长之间的矛盾将逐渐减小;区域间的耕地非农化确实具有较强的正向空间相关关系,即相邻地区耕地非农化数量变动1%,会导致本地区耕地非农化数量平均变动0.1627%。研究结论：系统地识别、评估区域间耕地非农化与经济增长质量的空间联动性,对于促进区域间耕地总量动态平衡具有十分重要的理论和现实意义。     

The many dimensions of historic preservation value: national and local designation,internal and external policy effects

This analysis examines the internal and external policy effects of national and local register programmes for historic preservation. Robust hedonic pricing models are crucial to informing policy proposals and understanding how property markets relate to urban heritage. Estimating a repeat-sales hedonic model with neighbourhood trends and spatial mixed models, novel to this literature, offers a marked improvement in terms of jointly identifying internal and external policy effects, comparing national and local designations, separating policy from heritage effects and estimating models robust to spatial dependence and trends in hedonic prices. Historic designation variables, while often individually insignificant in the model, are always jointly significant in explaining varying appreciation rates. Local districts exhibit no consistent price impacts across the models. Being located inside a national district confers a price premium that increases over time in the preferred model specification, while prices fall in national districts’ buffers after designation. The sensitivity of results to model specification raises questions about alternative approaches to spatial dependence in the data in the urban historic preservation context. Evidence of the influence of historic district designation on property turnover and renovation investments is also examined.     

农产品加工业集聚、空间溢出与农业高质量发展

[目的]我国粮食生产实现“十六连增”,但农业经济增速放缓。农产品供给与市场需求的结构性矛盾加剧、优质农产品占比不高等问题促使农业生产急需从规模增长型转向结构优化、品质提升的高质量发展型。探究区域农业生产的整体特征和空间相关性以及农产品加工业集聚发展对于农业生产环节的直接效应、空间溢出效应和门槛效应,以期为农产品加工产业的空间合理布局和产业链逆向融合并引导生产环节高质量发展提供理论依据。[方法]文章利用2009—2018年长三角26个地级市的空间面板数据,运用莫兰指数考察农业生产空间布局。在理论分析基础上,构建空间权重矩阵,选用空间计量和门槛模型进行空间效应和门槛效应分析。[结果]（1）各地区的农业产值具有空间相关性;（2）农产品加工业的集聚发展促进本地区农业经济发展,其带动作用呈现“倒U型”关系;（3）对周边地区农业经济发展具有显著的空间溢出效应,带动周边地区农业生产,不受虹吸效应影响。[结论]适度推进农产品加工业集聚发展,同时通过差异化发展战略着重在农业经济欠发达地区引入农产品加工业作为增长极并引导产业创造路径依赖,利用农业的空间相关性与加工业的空间溢出效应带动地区农业经济高质量发展...     

Estimating Policy Effects on Spatial Market Eff iciency: An Extension to the Parity Bounds Model

The standard parity bounds model (PBM) is extended to allow for dynamic shifts in regime probabilities in response to changes in marketing policy. The approach allows estimation of the length of the adjustment period and a statistical test for no policy effects. The extended PBM is applied to maize and wheat markets in Ethiopia. Evidence of a dynamic adjustment path is found and grain marketing reforms are found to have improved spatial efficiency in a few markets, worsened it in a few others, but generally to have had little effect on the spatial efficiency of Ethiopian grain markets.     

长江经济带城市创新的空间效应研究——基于空间面板模型的实证检验

现有研究普遍认为城市创新只是区域创新地理边界的缩小,忽略了城市的空间特性——城市的关联和互动作用,这一缺陷随信息和交通技术的发展而凸显。以2006—2013年长江经济带126个主要城市的面板数据为研究样本,利用空间面板模型对长江经济带城市创新的收敛性和溢出性进行实证检验。结果表明长江经济带各城市的创新活动存在显著的空间相关性,均质性突出;长江经济带城市创新条件收敛却不强收敛,收敛速度为7.274%;同时,城市创新还存在着空间溢出效应,人力资本、教育投入、信息化、工业化水平对本城市创新有正向促进作用,其中,工业化水平的贡献率最大。但除了工业化水平之外,其他3个影响因素空间锁定效应极强,对其他城市并不存在空间溢出作用。     

How Large is Congressional Dependence in Agriculture? Bayesian Inference about ‘Scale’ and ‘Scope’ in Measuring a Spatial Externality

The political economy literature on agriculture emphasises influence over political outcomes via lobbying conduits in general, political action committee contributions in particular, and the pervasive view that political preferences with respect to agricultural issues are inherently geographic. In this context, ‘interdependence’ in Congressional vote behaviour manifests itself in two dimensions. One dimension is the intensity by which neighbouring vote propensities influence one another, and the second is the geographic extent of voter influence. We estimate these facets of dependence using data on a Congressional vote on the 2001 Farm Bill using routine Markov chain Monte‐Carlo procedures and Bayesian model averaging, in particular. In so doing, we develop a novel procedure to examine both the reliability and the consequences of different model representations for measuring both the ‘scale’ and the ‘scope’ of spatial (geographic) co‐relations in voting behaviour.     

结合独立分量分析和支持向量机的遥感影像土地覆盖分类

在高分辨率遥感影像中地物的光谱分布非常复杂,同质异谱、异谱同质的现象广泛存在,相互混杂的光谱使得传统的光谱解译方法面临困难。独立分量分析是由信源分离技术发展起来的智能信号处理方法,可将多通道信号按照统计独立的原则通过优化算法分解为若干独立成分,将其引入到高分辨率遥感影像处理中．可以减少地物光谱分布的混杂性,增强目标和背景的反差,从而提高分类精度。支持向量机是在统计学习理论基础上发展出的一种新的模式识别方法,本文将其与独立分量分析结合对高分辨率影像进行分类,以北京地区QuickBird多光谱影像为例,实验证明该方法能有效提高高分辨率影像的分类精度．     

松嫩高平原土地利用格局空间尺度识别及其关联关系研究

研究目的:实现由传统的人工识别到自动识别土地利用格局空间尺度的方法创新,为优化区域土地利用格局提供科学依据。研究方法:基于分形理论,采用二阶导数对计盒维数模型进行改进和优化。研究结果:(1)研究区土地利用格局在900 m×900 m尺度上具有明显的分形特征;(2)1991年、2003年和2015年研究区土地利用格局表现为各土地利用类型之间空间作用力、分布均匀程度和内部联结性的大小不同,并呈现出空间相互关联关系复杂性;(3)1991—2015年,研究区土地利用格局空间相互关联关系变化特征明显,表现为土地利用格局中竞争强度强弱的差异。研究结论:(1)改进的计盒维数模型能够实现土地利用格局空间尺度的自动识别;(2)建立的计盒维数自动识别尺度模型,确定研究区土地利用格局空间尺度900 m×900 m是独立最小地理单元,也是分析土地利用格局变化的最优尺度。     

基于空间开发潜力评价的泰州市建设用地空间配置研究

研究目的：深化对主体功能区的认识,探讨基于空间开发潜力评价的泰州市建设用地空间配置方法,为相关规划和政策研究提供参考。研究方法：GIS空间分析法、层次分析法、相关性分析法。研究结果：（1）计算出6126个网格单元、95个乡镇（街道）、6个市（区）的空间开发潜力指数以及泰州市极限建设用地容量;（2）建设用地预测建立在供给——需求关系之上,根据空间开发潜力指数和建设用地需求预测,计算出泰州市建设用地总量指标区域分配方案、城镇用地指标区域分配方案、建设用地城乡统筹方案。研究结论：空间开发潜力评价是主体功能区规划的基础,也是建设用地空间配置的重要依据;建设用地空间上的拓展与空间开发潜力指数基本呈正相关。     

Spatial Effects within the Agricultural Land Market in Northern Ireland

The importance of dealing properly with spatial effects, such as spatial autocorrelation, in cross‐sectional econometric estimation has become more widely recognised in recent years. Spatial autocorrelation is similar in many ways to serial correlation, but while the latter is ordered on a one‐dimensional time axis, the former is ordered in two dimensions. The multi‐directional nature of spatial dependence means that specialised techniques are needed for diagnostic testing and estimation purposes. This paper uses these specialised diagnostics to test for spatial effects within a hedonic pricing study of the agricultural land market. The tests indicate that spatial autocorrelation (in the form of spatial lag dependence) and spatially distinct sub‐markets (or spatial heterogeneity) are present. Ignoring these effects in the estimation process is likely to lead to biased parameter estimates. Consequently, we re‐specify the hedonic model to allow for these spatial effects. The presence of spatial lag dependence suggests that there is circularity of price setting within the agricultural land market. This means that agricultural land prices are not solely determined by the inherent characteristics of the land, but tend to reflect also the average local price per acre.     

中国城市工业用地配置的空间错位研究

研究目的：本文以中国345个地级以上城市为空间分析单元,构建了工业用地配置与工业经济发展的空间错位指数,探索2000—2018年中国城市工业用地配置空间错位的时空格局变化及影响因素。研究方法：空间自相关、地理探测器。研究结果：（1）全国城市工业用地配置空间错位指数呈波动下降趋势。（2）各城市工业用地配置空间错位指数贡献度的差异减小,总体呈现从沿海城市向内陆递减的特征;正向错位区域增加,分布从东部沿海扩张到中西部地区;负向错位区域减少,零星分布在西部和东北地区。（3）城市工业用地配置空间错位呈现集聚格局,且集聚格局变化较大;高值集聚区在长三角和环渤海区域加强,低值集聚区由四川周边城市集聚转变为以四川为中心的周边省市集聚的格局。（4）土地利用政策、市场规模以及区域经济发展水平对城市工业用地配置空间错位的影响变强,而劳动力规模、交通条件、技术创新对城市工业用地配置空间错位影响变弱。研究结论：城市工业用地配置与工业经济发展存在空间错位现象,土地利用政策、市场规模以及区域经济发展水平对城市工业用地配置空间错位存在较强影响。     

基于空间自相关的黎平县农村居民点分布与影响因素关系研究

为科学精细分析云贵高原地区自然和社会经济因素对农村居民点空间分布的影响,本文以贵州省黎平县为研究对象,以行政村为研究单元,采用空间自相关与空间叠加相结合的方法,通过农村居民点分离度分析农村居民点分布与影响因素的关系.分析结果显示,(1)黎平县农村居民点分离度指标的全局Moran指数为0.089,Z值为2.164,大于1...     

秦岭陕西段乡村民宿旅游空间分布及影响因素研究

目的 乡村民宿在快速发展下已成为国内外游客体验中国乡村文化的热门选择,成为促进区域旅游地高质量发展的新动力。方法 文章选取旅游资源丰富的秦岭陕西段乡村民宿作为研究内容,通过携程民宿、美团民宿、去哪儿民宿等多种渠道,统计出秦岭陕西段乡村民宿312处,利用百度地图坐标拾取工具获取民宿点经纬度地理信息,结合空间分析方法探究此区域的民宿空间分布特征与影响因素。结果 （1）秦岭陕西段乡村民宿空间分布呈现“全局离散、局部聚集”的特征,其中西安长安区、蓝田县、商洛柞水县、宝鸡太白山区域、渭南华山区域分布较为密集,其他县区分布较为稀疏。长安区和蓝田县的空间集聚现象相对均衡且连片发展广布。（2）乡村民宿集聚分布受旅游政策、人口因素、经济水平、交通条件、旅游资源等因素的影响,秦岭陕西段乡村民宿与交通条件、水系分布具有较强的依赖性。结论 秦岭陕西段乡村民宿旅游发展应采取以下措施：坚持生态保护、改善交通条件、提升美丽乡村水系规划建设、加强乡村民宿与秦岭人文自然资源的联动、产业转型升级。     

长三角一体化发展下城市地价时空格局及影响机制研究

研究目的：基于2008—2019年长三角城市地价数据,实证分析地价增长及空间分异格局、机制。研究方法：计量经济和社会网络分析方法。研究结果：（1）长三角城市地价历经复苏增长、相对企稳、快速增长和平稳增长4个阶段;（2）城市间地价差异整体缩小,并且呈现出一定的空间依赖性;（3）不同层级城市地价受到核心城市地价变化影响而呈现出相似变动和关联特征;（4）长三角区域地价空间关联格局成因主要是要素流动聚集效应与市场联动。研究结论：当前一体化发展背景下,长三角城市地价一体化效应还不强,应进一步出台区域协调发展政策,促进土地要素流动、土地市场整合与地价协同发展。     

基于ESDA的河南省县域烟草生产空间格局演变分析

[目的]以河南省县域为研究对象,分析烟草生产空间格局演变特征,为河南省烟草生产提供科学的参考依据。[方法]选用1990—2015年河南省县域烟草产量数据,采用区域重心计算模型和探索性空间数据分析方法(ESDA),对河南省县域烟草生产空间格局进行分析。[结果](1)从空间分布上看,烟草高产区主要分布在豫西、豫中,豫南有少量分布,低产区则集中在豫北和豫南地区;(2)从重心格局上看,河南省烟草生产重心整体呈西移的态势,南北波动幅度较小,空间格局趋向稳定;(3)从空间相关性来看,全局自相关分析显示:河南省烟草生产分布呈现显著的空间聚集性特征,空间聚集性逐渐减弱;局部自相关分析显示:河南省烟草生产大部分地区呈现无显著相关性,高—高类型主要分布在豫中和豫西地区,高—低类型和低—高类型分布变化较大。[结论]1990—2015年河南省烟草空间分布差异较大,高产区分布范围较小,且空间集聚性逐渐减弱。可通过加大科技投入、发展特色烟叶、完善基础设施等方式推动河南省烟草业的发展。     

统筹发展与安全背景下的城市更新行动——基于社会空间融合的视角

研究目的：以建设包容多元差异的社会空间为切入点，探索统筹发展和安全战略下城市更新促进城市共建共享共治的理论和现实路径，以期为中国城市的高质量发展和高水平安全提供参考。研究方法：文献分析法和归纳演绎法。研究结果：（1）城市更新是处理城市发展和安全问题的重要手段，社会空间融合是存量发展阶段城市更新促进城市发展与安全统筹的关键工具；（2）社会融合理论和社会空间理论构成社会空间融合问题的认识基础，空间布局、资源配置、社会互动和身份认同是解构社会空间融合问题的4个关键维度；（3）空间融合、资源升级、纽带建立和认同感塑造是城市更新实现社会空间融合目标的4条理论路径；（4）城市更新促进社会空间融合的现实路径以空间治理为载体，并可以从多尺度共治、多主体合作和多维度干预三个方面展开。研究结论：统筹发展和安全背景下，社会空间融合应成为中国城市更新实践的重要导向。空间治理是城市更新的载体，通过多尺度共治、多主体合作和多维度干预助力社会空间融合的实现。     

河南省传统村落空间分布特征及影响因素研究

[目的]分析河南省传统村落的空间分布特征及其影响因素,以期为中原地区传统村落的建设发展提供指导。[方法]文章通过谷歌地理信息系统及Arc GIS10. 2软件对河南省124个国家级传统村落的空间分布类型、分布格局、分布均衡型及影响因素进行分析,采用最邻近距离法、核密度估计法及地理集中程度等方法揭示其空间分布特征及其形成的影响因素。[结果]最邻近距离法分析R=0. 628,小于1,分布类型为凝聚型。核密度分析中,整体空间分布呈现3个核心区域,平顶山东北区域,豫西北沿省边界呈带状分布及豫南信阳南部,空间分布受地理、经济和文化等因素影响。[结论]河南省传统村落的空间分布属凝聚型不均衡分布。从地级市层面上分析,主要集中在平顶山东部、信阳南部和三门峡地区;从分区层面上,以豫中较多,豫北、豫西和豫南其次,豫东基本空白。形成原因与地理高程、社会经济和历史事件有关。交通不便、经济相对发达或相对落后、历史事件少发的区域,传统村落保存较为完整。