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对铁路春运组织管理创新的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
针对我国铁路春运客流的组成,分析民工流存在的社会因素,以及春运期间铁路购票难的各方面原因。提出铁路春运组织管理创新的策略:把握铁路在春运中的准确定位;加强春运客流规律性研究;提高铁路运输能力;合理制定临客列车开行方案;利用价格杠杆的调节作用等。同时对春运发展趋势进行了展望。 相似文献
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南阳地区300万人的剩余劳动力,外出务工形成了强大的民工流。近年来春运期间,铁路通过增开临时客车,优化客运组织,使铁路信誉不断提高,在当地形成了稳定、成熟的客流市场。纵观2003年春运组织,发现由于铁路运力不足,仍有大量客流流失,因此建议2004年春运期间继续加大动力配置,增加广州、北京、上海、太原方向的临时客车数量,并对列车径路进行调整,以满足春运客流增长的需要。 相似文献
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每年春运期间,铁路客运企业面临着运力与运量需求的极大差异和社会效益与经济效益的尖锐冲突,西安铁路局根据春运高峰客流与日常客运生产的不同,明确春运组织目标,细化春运组织措施,突出春运组织重点,从总体目标、各项准备、组织重点、全面协调等方面努力做好各项工作,提高铁路客运企业的管理能力、执行能力和协调能力,不断改进和加强铁路春运组织工作. 相似文献
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洛阳铁路分局管内南阳、邓州地区,每年春运期间都有农村富余劳动力形成大量民工客流,为此分局坚持 “以点带线,以线带面,以春运营销带动整体工作发展”的经营战略,通过客流调查,宣传铁路优势,增加临客保证运力,加强乘降组织,提高服务质量等方法,以南阳和邓州车站为主战场,大打春运会战,使春运成为洛阳铁路分局重要经济增长点。 相似文献
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一、铁路春运高峰期客流规律春运是我国运输系统对春节前后繁忙乃至超负荷旅客运输的简称,是我国经济发展与几千年沿袭下来的风俗习惯相结合的产物,是集各类旅客运输为一体的、周期性很强的特殊运输市场现象。1.我国铁路春运客流的一般规律 相似文献
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分析石家庄站春运客流的特点及成因,针对石家庄站春运客流组织存在的问题,提出石家庄站在春运中应采取的客流组织措施,为其他车站有效疏导春运客流提供借鉴. 相似文献
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基于铁路计算机联网客票系统的数据,通过客流调查和分析,对客流高峰期的客流量和客流走势进行预测。并以2006年春运客流为例,对总体情况进行预测并分析其特点,重点对春节前客流量和春运客流走势进行预测。同时对2006年春运铁路旅客运输组织提出相关建议。 相似文献
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在分析徐州站2011年春运任务完成情况的基础上,根据节前客流高峰出现较早、节后民工流启动较晚、直通客流降幅明显等特点,徐州站按照春运工作的总体部署和具体要求,全站干部职工围绕和谐春运的目标,重点加强春运安全控制,全面抓好售票组织,强化旅客乘降管理,提供优质春运服务,实现了"确保安全,满足重点,平稳有序,良好服务"的春运组织工作要求。 相似文献
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浅谈春运客流组织与运能调控 总被引:1,自引:0,他引:1
认为春节铁路旅客运输的流量、流向、流程既表现出高度集中的规律性 ,又隐含着难以预测的突发性。抓好春运旅客高峰运输 ,应该细化信息分析 ,把握客流动态 ;优化运力调配 ,力求能量平衡 ;强化理性决策 ,提高应变能力 相似文献
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南阳市是河南省人口最多的地级城市,每年春运期间,有大量的外出民工流和学生往返客流,这些客流构成了南阳春运客运市场的主力军。10年来,通过增开临时客车、优化组织方案、突出服务理念、探索春运会战,南阳铁路春运市场得到了很好的发掘、培育、巩固和拓展,提高了铁路信誉,形成了稳定、成熟的客流市场。在总结南阳地区铁路春运经验的基础上,提出了南阳铁路春运市场培育的对策。 相似文献
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2006年中国铁路春运回眸 总被引:1,自引:0,他引:1
从铁路春运的特点、组织方式及保障措施等几方面,对 2006年铁路的春运工作进行了分析与总结,最后提出解决中国铁路春运难的根本途径。 相似文献
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在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上,利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能,对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析,得到南昌站春运客流相关因素的关系,为改善运输组织和提高服务质量提供依据。 相似文献
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2009年春运于1月11日开始,至2月19日结束,预计全国旅客发送量将达到23.2亿人次,比去年春运增长3.5%,其中公路运输20.77亿人次,增长3%。期间将出现三次大的客流高峰期:一是1月11日至15日,主要以学生流为主;二是1月20日至1月24日,由于临近春节,将会出现持续时间较长的民工流、探亲流汇集的客流高峰, 相似文献
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运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。 相似文献