浅论6σ管理在服务业的应用

一、将6σ管理应用于服务业的原因 服务是与客户有关的，能产生附加值的一系列过程。服务业是包含除了直接的产品制造过程之外的所有范畴。将6σ管理应用于服务业有两个主要的理由：     

6σ—以数据为依据的管理方法

6σ是一项以数据为基础，追求完美的质量管理方法。本从整体上介绍了6σ，并从数据的角度详细阐明6σ实施的五个阶段，最后探讨了在6σ实施过程中对数据应注意的事项。     

6σ管理DMAIC流程改进与设计研究

一、6σ管理概述 6σ管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和缩短运作周期的过程革新方法,它是通过核心业务能力的提高而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略.6σ管理是自上而下地由企业最高管理者领导并驱动的管理过程革新方法,这种革新方法强调定量方法(工具)的运用,强调对顾客需求(满意)详尽定义于量化表述,每一阶段都有明确的目标并有相应的工具或方法辅助.     

现代服务业创新能力评价模型的构建

本文以服务企业创新为研究视角,参考管理三维度模型,建立了现代服务业创新能力的评价模型。它从现代服务业发展水平、创新过程管理能力、创新科技环境、行业竞争力、城市信息化和创新发展基础条件6个二级指标、34个三级指标来评价现代服务业创新发展能力。     

基于因子分析法的电信服务业国际竞争力实证研究

本文选取中国和OECD主要成员国共29个国家的电信服务业相关数据,通过运用因子分析法。找出公因子,简化原设定的指标评价体系,计算因子得分,并以因子的方差贡献率为权重对电信服务业的竞争力进行综合测度,得出竞争力排名。同时找出中国电信服务业发展过程中的优势和不足,为电信服务业的进一步发展提供了新的参考依据。     

巧用西格玛——论六西格玛在酒店人力资源管理中的运用

1 六西格玛原理的简介 1.1何为六西格玛 六西格玛,数学记号为6σ."西格玛"一词源于统计学中标准差σ的概念,在统计学中常用的抽样调查由于既具有随机性又具有规律性;而如果样本量足够大,则所有的现象都近似于正态分布;所以每次随机抽样的均值均会围绕在总体均值周围,成为大概率事件.而经过研究,在数学中的正负3个σ(6σ)代表了现象的99.74%的概率.也就是说,凡是在正负3个σ(6σ)之外发生的事件是小概率事件,也就是企业在产品和服务中的缺陷.     

我国银行间债券回购市场利率风险的实证研究

为提高我国银行间债券回购市场利率风险测定的准确性和实用性,本文针对我国银行间债券回购市场隔夜回购利率进行了基本特征分析,探讨了如何利用混合正态分布对利率数据进行拟合并据此计算VaR;作为对比组,本文同时采用GARCH模型族对利率数据进行处理。实证结果表明:与GARCH模型族相比,混合正态分布拟合方法计算VaR在准确性和实用性方面均有所提高。     

巧用西格玛——论六西格玛在酒店人力资源管理中的运用

1六西格玛原理的简介1．1何为六西格玛六西格玛，数学记号为6σ。“西格玛”一词源于统计学中标准差盯的概念，在统计学中常用的抽样调查由于既具有随机性又具有规律性；而如果样本量足够大，则所有的现象都近似于正态分布；所以每次随机抽样的均值均会围绕在总体均值周围，成为大概率事件。而经过研究，在数学中的正负3个σ（6σ）代表了现象的99．74％的概率。也就是说，凡是在正负3个σ（6σ）之外发生的事件是小概率事件，也就是企业在产品和服务中的缺陷。     

6σ管理与质量管理八项原则

<正> 一、6σ管理和质量管理八项原则 1、6σ管理的基本概念。从质量管理的角度来说,σ表示质量特性值相对于目标值的偏高程度。6σ是距目标值6个标准差的简称,在6σ水平下,质量特性的合格率达到了99.99966％,缺陷率仅为百万分之3.4(3.4ppm)。在现实中,缺陷率表示一件事重复发生100万次的情况下,缺陷和失误发生的次数。其中“一件事”可以是产品、工作、生产流程、时间段等,“缺陷或失误”则是指不能满足要求的任何事件。所谓6σ管理,     

关于如何正确利用工序能力指数推断产品不合格品率的探讨

在产品质量管理工作中,当产品质量特性值服从正态分布时,即X～N(M,σ~2),一般可用工序能力指数(CP值)来推断产品不合格率(以P表示)。当加工分布中心M和公差中心M重合时,可用下述公式(1)来计算不合格品率,即: