基于PSTR 模型的地区工业集聚与经济增长非线性效应检验

本文在构建理论模型的基础上, 选用面板平滑转换回归 （PSTR） 模型, 实证检验我国地区工业集聚与经济增长间的非线性关系。 结果表明, 地区工业集聚对经济增长的影响具有非线性特征,其影响系数由 0.3553 向－0.3815 平滑转换, 在平滑转化过程中, 工业集聚水平以区位熵 1.41 为阈值对经济增长产生正负不同的影响。 进一步研究发现, 我国中西部地区工业集聚水平位于低机制阶段, 对经济增长促进作用明显, 东部少数地区处于高机制阶段, 对经济增长的负外部性作用开始凸显。     

公共服务、外部性与工业集聚

本文在新经济地理学框架内，通过引入政府部门构建了一个空间均衡模型，理论研究表明，公共服务支出的提高可以促进工业集聚，并且受偏好的影响存在外部性，而集聚优势则通过循环累积因果关系进一步扩大。通过使用1999～2014年中国省际面板数据，检验了相关变量对工业集聚所产生的外部性影响，研究发现：公共服务、市场潜能均与工业集聚呈正相关，随着工业集聚程度的提高，公共服务对集聚的影响是递减的，反映了低集聚地区公共服务支出不足的现状，而市场潜能对集聚的影响存在一个上升的趋势。     

基于空间计量的新型城镇化动力机制研究

本文使用1995～2011年省级面板数据,构建0-1权重矩阵、地理距离权重矩阵与经济权重矩阵,采用较为前沿的空间计量方法,检验了中国省域城镇化水平的空间集聚模式与动力机制。研究结论显示：中国省域城镇化水平具有显著的空间依赖性,本地区城镇化水平会受到邻近省域城镇化进程的显著影响;省域城镇化水平呈现出明显的俱乐部趋同,东部沿海地区是我国城镇化率的高值集聚区,中西部地区是我国城镇化率的低值集聚区;经济发展水平、第二、三产业、教育水平、技术进步、社会保障与医疗保健支出对城镇化进程有显著的促进作用,但城镇固定资产投资与城乡收入差距对城镇化进程有负面影响作用。最后,在上述结论的基础上对促进中国新型城镇化水平提出了相应政策与建议。     

新型城镇化对产业结构升级的影响效应分析

本文通过构建新型城镇化综合指标体系,将新型城镇化划分为人口城镇化、社会城镇化、经济城镇化以及环境城镇化4个方面;然后利用产业结构高级化率来衡量产业结构升级,并引入控制变量建立动态面板模型;最后通过GMM估计分析东、中、西部地区各城镇化对产业结构升级的影响。结果表明：人口、经济城镇化正向推动3个地区产业结构升级;社会城镇化正向推动中西部地区产业结构升级;而环境城镇化正向推动东西部地区产业结构升级。此外,科学文化财政支出对中西部地区产业结构升级具有正向效应;金融业发展积极推动东中部地区产业发展;前一期的产业结构高级化对各地区产业发展都有显著的正向推动作用;而市场化程度对各地区产业发展的作用却截然不同。     

中国 R & D 强度区位分布条件因素的差异分析--基于稳健MM估计的EBA模型的实证研究

依据空间计量经济学的相关理论,运用稳健MM估计的EBA （异常值检验的极值边界分析）模型,采用中国30个省际区域2002～2012年的面板数据,实证研究中国东部、中部、西部地区R&D强度区位分布条件的“稳健性（Robust ）”影响因素。结果表明：我国东部、中部、西部各地区的R&D强度存在差异,且其影响因素也不尽相同。R&D强度较高的东部地区,科技水平、市场规模、固定资产投资、要素禀赋等4个因素对中国R&D强度具有抗干扰的“稳健性”影响;R&D强度中等的中部地区,3个“稳健性”影响因素是政府公共政策、科技水平和要素禀赋;而对于R&D强度较低的西部地区,技术创新和要素禀赋对提高R&D强度作用具有“稳健性”。由此揭示我国R&D强度的发展规律以及各区域间的差异性,并根据实证结论提出一些政策建议,为各地区制定科技政策目标和实施方案提供经验证据和决策参考。     

我国数字经济产业集聚测度及时空演化特征研究

数字经济事关国家发展大局，对推动我国数字经济产业集聚发展至关重要。本文基于我国30省(区、市)2013～2020年的面板数据，利用产业集中度、区位熵和Moran’s I指数测算数字经济产业集聚并分析其演化特征。研究发现：(1)我国数字经济产业、数字经济制造业和数字经济服务业的集中度均属于极高寡占型，领先省(区、市)均是东部地区，空间分布差异明显；(2)数字经济产业和数字经济制造业集聚呈“东部>中部>东北>西部”趋势，且以重点省(区、市)为核心节点；而数字经济服务业集聚呈“东部>东北>西部>中部”趋势；(3)数字经济产业集聚具有明显的空间正相关性，且不同时间、不同数字经济产业的空间关联性存在着明显差异；东部地区的辐射作用和临近效应能够显著作用临近地区的数字经济产业空间集聚发展，也能够通过不同产业同时向中部省(区、市)辐射；而西部地区的辐射作用和临近效应并不显著。本文研究揭示了数字经济产业集聚的时空演化规律，为引导数字经济产业集聚发展提供理论参考和政策启示。     

城市群人口集聚促进域内企业创新吗

人口和产业集聚带来的规模经济有利于区域经济增长，但跨行政区划的城市群人口集聚能否促进域内企业的创新活动仍有待检验。本文利用2007—2019年的上市公司样本，结合专利申请数据，在构建相关城市群人口集聚指标的基础上，对其创新效应进行实证检验和分析。研究发现，不同于城市自身发展所产生的集聚效应，跨区域城市群人口集聚有利于域内企业创新，并且在中西部地区、市场化程度较低地区促进作用更加明显，表明城市群人口集聚能够弥补本地市场发展条件的不足，对于区域经济协调发展有重要意义。机制分析表明，城市群人口集聚有利于城市在更大空间范围内的知识交流；区域一体化程度的提升能够有效降低要素流动壁垒，促进资源的跨区域优化配置；不同城市间的分工深化也能够进一步提升资源利用效率，推动企业创新。本文研究为更好发挥城市群的创新要素集聚和创新活动聚集、推动城市群协调发展以及创新驱动发展战略提供了相关经验证据和政策建议。     

中国城镇化对经济增长的影响机理及其区域差异--基于省际面板数据的实证分析

选取2000～2012年中国31个省份的数据样本,构建城镇化及其与就业、收入差距、投资、贸易等因素的交互项共同影响经济增长的面板数据模型,据此实证分析了中国及各地区城镇化与经济增长的关系以及影响机理.结果表明,中国的城镇化水平与经济增长呈显著正相关关系,城镇化成为保持经济持续健康发展的强大引擎;从作用机理看,城镇化主要通过增加非农就业和外商直接投资促进了经济增长,而城乡居民收入差距的扩大和外贸依存度的提高则抑制了经济增长.城镇化水平对经济增长的影响程度呈现从东部到西部依次提高的梯度分布,东部地区的物质资本投资和人力资本投资对促进经济增长有正向作用,中西部及东北地区第二产业对经济增长的作用十分突出.     

基于空间地域差异的新疆城镇化道路探析

西部地区城镇化发展水平滞后,已经不适应西部和全国经济发展的需要,日益成为影响全国现代化进程的重要因素,客观上加剧了城乡矛盾和地区矛盾。文章通过在人口、铁路两方面划分新疆空间地域,分析城镇化建设现状及存在的问题,寻求一条符合新疆地区特点的特色城镇化道路,促进新疆地区经济发展,从而带动西部城镇化建设。     

中国东西部地区城镇化进程的对比研究——基于嘉兴市和兰州市的调查研究

城镇化是一个地区经济发展的必经之路。由于地理条件、政策、经济、文化等多方因素的影响,东部和西部地区的城镇化进程存在较大区别。基于对浙江省嘉兴市和甘肃省兰州市的实地调研情况,分析东西部地区城镇化进程的异同,为东西部进一步推进城镇化提供政策建议。     

数字经济、绿色创新与新型城镇化北大核心

本文基于2011~2020年267个地级市面板数据深入剖析数字经济对新型城镇化的影响效应,并从绿色创新视角探究数字经济影响新型城镇化的作用渠道。研究发现,数字经济显著提升了我国新型城镇化发展水平,在工具变量估计、排除外生政策冲击等稳健性检验后该结论依旧成立。基于地理位置和城市特征的异质性分析显示,沿海城市和非资源型城市的提升效果更为明显。机制检验表明,不同于非核心内容创新,数字经济能够通过突破性绿色创新助推新型城镇化高质量发展。进一步分析显示,数字经济对经济城镇化和社会城镇化发展具有显著促进作用,对人口城镇化和环境城镇化发展的提升效果并不明显。本文结论对深化数字经济发展和协调城乡二元关系提供重要启示。     

西部地区经济发展因素对二氧化碳排放量的影响——基于空间杜宾面板模型的研究

基于2000—2020年西部各省的面板数据,运用空间杜宾模型(Spatial Dubin Model,SDM),对西部地区碳排放量影响的经济因素进行空间效应分析,研究结果表明:(1)西部地区碳排放量的空间相关性莫兰指数(Moran’sI)为正,检验结果显著;(2)本地区经济发展因素中,第二产业产值对碳排放量有促进作用;(3)邻近地区第二产业的发展亦对本地区碳排放量具有促进的空间效应。由此可知,西部地区第二产业发展对二氧化碳排放量的影响比较明显。研究结果为西部地区低碳经济的有效发展提供了依据,最后提出了几点建议。     

物流产业集聚的经济溢出效应及空间异质性研究——基于省际数据的空间计量分析

文章基于 2006～2015 年我国30 个省级行政区的相关数据为样本, 利用区位熵法测度区域物流产业集聚水平, 通过计算全局 Moran's I指数, 分析我国经济增长存在的空间相关性。 在此基础上,引入控制变量建立空间计量经济模型, 实证检验了物流产业集聚对经济增长的溢出效应及其空间异质性,结果显示： 从整体来看, 物流产业集聚通过发挥其 “专业效应” 优化产业结构、 提高企业生产率, 在有效推动本区域经济的增长的同时, 能够通过溢出效应带动相邻地区的经济发展; 分地区来看, 物流产业集聚的经济溢出效应在3 个地区间存在明显的差异性, 中部地区的溢出效应最大, 其次是东部, 而西部地区物流产业集聚的经济溢出效应为负, 但并不显著。     

环境规制对区域工业竞争力的影响研究——基于空间效应的分析

环境成本的外部性所导致的市场失灵是造成工业经济发展与环境质量恶化并存的根源。本文使用因子分析法测算了2003～2014年中国省级工业竞争力综合得分,计算了中国省级环境规制强度,以分别衡量区域工业实力及政府对其环境状况的有效监管程度。在此之上建立环境规制对工业竞争力影响的固定效应空间误差模型,并从东部、中部、西部3个区域分别进行空间计量检验。实证检验认为中国工业竞争力有显著的省际空间集聚现象。在空间角度上,总体中国的环境规制强度对工业竞争力具有长期稳定的正向影响,东部、西部地区环境规制对工业竞争力有促进作用,而中部地区环境规制对工业竞争力有抑制作用。     

FDI对中国出口贸易影响的区域差异实证分析

运用1985年～2009年的省级面板数据分析了外商直接投资对中国出1：7贸易地区差异的影响。结果表明．外商直接投资对中国出口存在着明显的促进作用，并且对东部地区的出口促进作用远远大于对中国中部和西部地区的出1：7促进作用。     

基于东道国环境视角的在华外资企业撤资影响因素及对策研究

外商直接投资一直是推动我国经济增长的重要引擎。近年在劳动力成本上升和国际贸易保护主义抬头的时代背景下,外资撤资逐步成为我们亟待重视的问题。通过观察我国不同地区、行业的外商撤资现象,从东道国经济环境、政策环境角度实证分析在华外资撤资的影响因素,实证结果表明：一是我国经济环境中的劳动力成本和贸易摩擦程度上升加速了外资企业撤资,且东部地区的劳动力成本影响程度高于中西部地区;我国经济增长速度放缓也是外资企业撤离的重要因素,在分地区讨论中结论依然成立。二是我国政策环境中的税收优惠程度和国际开放度的提高有助于缓解在华外资企业撤资现象,国际开放度的影响路径存在空间差异,东中部地区对外开放程度的降低加剧了在华外资企业撤资,而西部地区无影响。与此同时,政府干预程度也会加剧在华外资企业撤资,其中中西部地区的政府干预程度影响较大,东部地区无影响。     

R&D投入、发展差异与产业结构高度化研究——基于省际面板的实证检验

在后金融危机时代,我国东部地区着力推进以技术创新为动力的产业结构优化升级,中西部地区则以加快承接东部产业转移并保持经济增长速度为主要经济目标.在此背景下,采用2006～2010年省际面板数据,考察我国地区发展阶段差异所带来的研发投入、出口等因素对区域产业结构高度化的影响差异.结果显示,就全国而言,以R&D投入为表征的技术创新显著推进了我国产业结构的高度化;分区域估计结果表明,产业结构高度化的影响因素存在差异,东部地区R&D投入对产业结构的高度化产生显著促进作用,而中西部地区技术创新对产业结构高度化的回归系数不显著,出口成为中西部产业结构高度化的主要推动因素.     

产业特征、地方保护与中国纺织业集聚

本文利用2003～2007年地区产业数据,构建了—个包含比较优势因素、新经济地理因素和地方保护主义因素的纺织业空间分布影响因素模型.实证结果显示:(1)传统劳动力禀赋对纺织业空间集聚有较强的作用,但是受限制的劳动力流动成为集聚的障碍;(2)新经济地理学假说在文中得到了较好的验证,市场潜能、工业基础等成为显著影响纺织业布局的因素,对外贸易因素进一步吸引资本进入而形成增量集聚;(3)与其他制造业不同的是,地方保护主义促进了纺织业的空间集聚.     

西部大开发中的水电资源配置

经国家多次规划和开发,我国形成了十二大水电基地,其中有十大水电基地在中西部地区.充分开发和利用中西部地区的水电资源,有利于全国的电力结构的调整和优化,中西部地区的电能大体通过北、中、南三条主要通道和东部电网联结,实现中西部电能与东部技术经济资源的区位互补,优化电能资源配置.西部地区水电开发对西部地区的经济发展有较强的拉动作用,对增加财政税收和就业,对相关的产业发展,对库区的脱贫和经济发展都有促进作用.西部水电资源开发必须与可持续发展战略相结合,保护生态环境,实行开发性移民,充分利用水库的航运、交通、水产养殖、旅游等自然条件,并注重水电站的防洪作用.     

电力行业碳排放绩效地区差异及空间相关性分析

在全要素概念框架下,基于环境 DEA 技术构建碳排放绩效指数,运用窗口数据对我国30个省区2003～2012年间电力行业碳排放绩效进行测算,在此基础上,对我国电力行业碳排放效率的空间相关性进行了实证分析。结果表明：我国电力行业碳排放效率相对较低,整体呈现波动性变化趋势;且存在区域不平衡,呈现东部、东北向中西部递减的格局;碳排放效率较高的省份主要集聚于东部经济发达地区,而效率较低的省区则主要集中于经济欠发达地区。从空间相关分析来看,样本期间各省电力行业碳排放效率的全局 Moran's I 值均显著为正,表明电力行业碳排放效率呈现正的空间相关性,存在明显的空间集聚特征;局域空间自相关指数的测算进一步印证了电力行业碳排放绩效空间分布的非均衡性。基于上述分析提出了相关政策建议。