基于DEA模型的高技术产业R&D效率评价

作为创新的"孵化器",高技术产业的RD效率问题至关重要。从区域与行业交叉的视角出发,选取RD活动人员折合全时当量和RD经费内部支出作为投入指标,有效发明专利数和新产品销售收入作为产出指标,运用DEA模型研究了中国高技术产业5个行业在17个省市的RD活动效率,运用层次聚类分析对17个省市加以聚类。研究结果表明:中国高技术产业RD效率普遍偏低,没有任何一个省市的5个高技术产业均处于较高的RD效率上;区域间发展很不平衡,高技术产业行业差异比较明显;个别省市的5个高技术产业的RD效率都很低;传统"创新"大省RD效率并不突出,存在严重的资源浪费。针对存在的问题,从追求效率、追求精益、协同发展和加强政策引导等方面提出了对策与建议。     

基于面板数据的我国煤炭企业经济效率分析

能源效率评价在低碳经济模式中具有重要的地位,如何提高能源使用效率具有极其重要的意义。数据包络分析是一种重要的效率评价方法,在效率评价方面具有独特的优势。文章选取我国23家煤炭上市公司作为样本,探讨了如何应用煤炭企业的面板数据来评价企业的效率,并分析了我国主要煤炭上市公司2000-2008年的企业效率状况。分析结果表明：我国煤炭上市公司尽管在2004-2007年间效率有所下降,但企业发展态势整体趋好,部分煤炭企业经营效率没有达到DEA有效的主要原因在于资产和人员的产出不足。     

基于DEA模型的我国责任保险效率分析

在分析我国责任保险发展现状的基础上,运用数据包络分析（DEA）方法对我国15家财险公司的责任保险经营效率进行了分析,同时对我国各省、自治区、直辖市的责任保险发展进行了分区域的效率分析。结果显示,我国责任保险技术效率水平较低,且区域间的责任保险发展效率也很不均衡。     

我国先进装备制造业全要素生产率及影响因素分析——基于产业组织视角

本文基于先进装备制造业上市公司2006～2015年的数据,使用DEA-Malmquist方法计算了我国先进装备制造业的全要素生产率,结果表明,考察期内我国先进装备制造业的全要素生产率在震荡中有所提升,东部地区先进装备制造业的全要素生产率提升幅度大于西部。以此为基础,基于产业组织的角度分析了先进装备制造业全要素生产率的影响因素,研究发现,人力资本水平、R&D经费投入、宏观经济形势、社会固定资产投资情况、对外贸易依存度以及科技劳动力对全要素生产率产生正向显著影响。最后针对本文结论提出相关建议。     

科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

中部六省高技术产业研发创新的相对效率分析——基于超效率DEA方法

本文利用中部6省1998~2009年的研发投入数据和2001~2012年的研发产出数据,运用超效率DEA方法,测算了各省高技术产业每年的研发创新效率及排序,并在横向范围内对2001~2012年这一时期内研发创新相对效率的整体领先度进行计算,以此来衡量中部6省在整个12年中研发创新相对效率。结果表明:中部6省研发创新效率存在很大差异,领先度由高到低的排序依次为:山西、安徽、河南、湖南、江西、湖北。本文结论可为中部6省研发创新效率的提升提供参考价值。     

股权众筹融资效率测算及影响因素研究——基于SFA-面板回归模型

本文以股权众筹为研究对象, 利用在众投邦股权众筹平台上164 个众筹融资项目的微观数据, 使用随机前沿——面板回归模型, 将最终可获得的融资金额作为产出变量, 将注册资本、 项目团队人数以及融资筹资期作为投入变量, 对国内股权众筹项目的融资效率进行了测算并研究其影响因素。 研究结果表明, 国内股权众筹项目的平均融资效率值为 0.5679, 比较一般; 项目问答次数、 关注人数对融资效率有显著负向影响, 投资人数对融资效率有显著正向影响, 项目是否位处商业发达地区且是否拥有领投人对融资效率影响显著, 但出让股份与项目估值两个变量对效率值影响不显著。 该结论对如何促进我国股权众筹融资业的健康发展具有一定的启发意义。     

基于DEA模型的制造业技术创新资源配置效率分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法,对制造业不同行业技术创新资源使用情况进行分析,计算相对资源配置效率值,并以北京市制造业2002和2003两年数据为实证分析的对象,得出技术创新过程中资源配置效率普遍低下的结论,认为这种状况会制约技术创新乃至整个制造业的进一步发展,所以改善投入的人力和财力配比是应当关注的问题之一.     

我国东部沿海地区装备制造业生产效率研究——基于三阶段DEA模型

装备制造业是一国制造能力和经济实力的综合体现,我国东部沿海地区装备制造业生产效率的提升,事关我国制造大国向制造强国转变。本文运用三阶段DEA模型,对东部沿海地区装备制造业生产效率进行了实证研究,通过比较分析以揭示其区域效率变化特点,结果表明：我国东部沿海地区装备制造业生产效率保持在较高的水平,但在剥离环境因素和随机因素影响后,东部沿海地区装备制造业生产效率发生显著性变化;社会投入水平、政府支持力度、对外开放水平和居民消费水平对装备制造业投入有显著影响;东部沿海地区区域内纯技术效率差异较小,规模效率差异较大;规模效率较低是制约我国东部沿海装备制造业生产效率提高的瓶颈。提出坚持以“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”为核心的对策建议。     

我国中型高技术企业创新效率的区域比较研究——创新价值链视角

相比大型高技术企业,中型高技术企业在我国所有省（市）均有分布,统计数据也相对完整。在国家和区域创新战略实施过程中,中型高技术企业也是大部分中西部省份的重要创新载体。但是,国内外针对中等规模高技术企业创新效率的研究较少,专门探讨我国省际中型高技术企业创新效率的文献基本为空白。本文基于“研究→开发→转化”的创新价值链视角,结合2010～2015年《中国高技术产业统计年鉴》中有关中型高技术企业的专项统计数据,结合传统的数据包络分析方法,对我国不同地区的中型高技术企业的创新效率进行了分析和比较。实证研究显示,中型高技术企业在不同地区的综合创新效率存在显著性差异,这种差异也给相关科技政策制定带来了一定的挑战。     

我国电子信息制造业创新效率研究——基于创新价值链视角下Super-SBM 分析

电子信息制造业作为我国战略新兴产业的代表, 其技术创新效率的提升已经成为目前关注的焦点问题。文章基于两阶段创新价值链理论, 运用超效率 DEA 模型对我国 2005～2016 年26个省市电子信息制造业科技研发及成果转化阶段的效率值进行了测度和分析。结果表明： 我国电子信息制造业创新水平还有很大的提升空间, 科技研发效率已经处于较高水平, 成果转化效率成为制约整体效率提升的主要因素, 且区域间效率差异显著。在此基础上, 提出了促进我国电子信息制造业创新发展的3条建议： 识别区域产业发展特征, 实施差异化创新战略; 营造技术创新发展环境, 增强产业主体创新意识; 丰富产学研创新网络内涵, 促进跨区域技术交流协作。     

中国省域流通效率及其影响因素研究——基于空间统计及空间计量分析

文章从市场、产业和企业层面构建流通效率综合评价指标体系,测度了2008~2015年各地区流通效率水平,并借助空间统计分析了我国流通效率的空间相分布特征。研究发现：我国流通效率水平存在显著的正向空间自相关性,环渤海经济圈和长三角经济圈地区流通效率表现为高高集聚特征,中西部地区流通效率则呈低低集聚特征。基于邻接空间、地理距离和经济距离权重矩阵的空间误差模型回归结果显示,邻近地区对本地区流通效率水平具有显著的负向效应,人均 GDP、市场化程度和对外开放对流通效率水平具有显著的正向影响,产业结构、人力资本、政府支出对流通效率的影响只在邻接空间权重下具有显著的正向影响,而城市化对流通效率水平的作用不显著。     

基于DEA的产业效率分析——通信设备、计算机及其他电子设备制造业的实证分析

本文对通信设备、计算机及其他电子设备制造业的产业效率及其技术变动情况进行评估.选取58家营业收入排名靠前的企业集团作为样本企业,结合DEA方法,从微观、静态和动态等角度对产业结构效率、产业整体技术变动情况进行了讨论.研究结果表明,从2004～2006年,我国通信设备、计算机及其他电子设备制造业的结构效率经历了先上升再下降的过程,虽然总体趋势上升,但整体技术水平却在不断下降.其中的主要原因包括产业结构不合理等.     

产业集群发展影响因素研究——基于电子及通信设备制造业省级面板数据实证分析

产业集群是一种竞争力极强的产业组织形式,也是产业发展到一定阶段后的必然产物,我国电子及通信设备制造业集群多处于初级阶段,研究该产业集群发展水平影响因素对促进该产业发展及发挥对区域经济增长的促进作用有重要意义,本文基于国内外相关文献及根据电子通信设备制造业实际情况总结出了18个影响因素,归纳为产业集群内部及外部因素,再基于我国21个省级地区电子及通信设备制造业的面板数据分析了各影响因素对产业集群发展水平的影响,并深入分析不同产业集群发展水平的关键影响因素.     

基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

本文综合关于区域创新绩效的研究文献,构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上,首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势,但是近年遇到瓶颈,区域创新效率的主要限制因素是PECH（纯技术效率）值较低。东部区域创新绩效高于西部地区,而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部,呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果,为提高我国区域创新绩效提供相应思路。     

我国高技术产业研发创新效率研究——基于三阶段DEA方法

利用我国高技术产业分地区数据,应用三阶段DEA方法,对高技术产业研发创新效率进行了实证测评.主要的研究发现:我国高技术产业研发创新效率水平较低,且规模效率不高是制约其整体提升的主要原因;地区经济发展水平和劳动者素质是提高效率水平的有利因素,而地理位置和政府干预对研发创新效率提升产生显著的负向影响;按照纯技术效率和规模效率,将我国高技术产业研发创新模式分为4种类型,各省区可根据自身的效率特点,有针对性地进行改进和完善.     

基于引力模型的我国电子及通信设备制造业转移测算研究

产业转移打破了参与地区的产业之间关联和模式的选择路径,引起产业关系的变动和演化,为产业结构升级提供了发展和拓展的空间,已成为具有后发优势的国家和地区进行产业结构优化升级的手段之一.本文在对产业转移流动机理分析的基础上,给出了产业转移趋势的测算模型,并对我国部分具有代表性的省市2001-2003年电子及通信设备制造业转移趋势进行了测算和分析,这对定量测算产业转移趋势,研究我国电子及通信设备制造业转移规律,科学制定我国行业及地区经济发展规划具有极其重要的意义.     

基于DEA模型的众创空间创新创业效率及投入冗余比较研究

本文采用三阶段DEA 模型方法, 在有效剔除政府补贴、 外部融资、 服务人员等外部环境变量的基础上, 分析了我国众创空间的创新创业效率及各省份之间的差异。 研究结果表明, 环境变量对众创空间创新创业效率均产生了显著影响。 剔除外部因素后, 各省份整体的众创空间平均效率较调整之前有所提升, 人员和经费投入冗余比例显著下降。 东中部发达地区众创空间平均综合效率整体高于中西部欠发达地区, 同时众创空间的规模效率整体相对较低, 有待进一步提升。综合研究结论, 众创空间的高效运营亟需实现政府资助、 政策引导和环境建设的统一, 并逐步完善监管体制机制, 积极培育市场化专业化服务机构。     

城镇化与城乡收入差距——基于省域面板模型的分析

本文运用全国数据,考察城镇化与城乡收入差距的动态变化关系,发现1990～2014年城镇化与城乡收入差距之间呈倒U型变化,其拐点在2005年。根据1996～2013年省域面板数据特征,使用空间面板模型进行分阶段检验,结果表明,1996～2004年城镇化扩大了城乡收入差距,而在2005～2013年城镇化缩小了城乡收入差距。同样利用1996～2013年省域面板数据,估算每个省份城镇化对城乡收入差距的影响效果,结果显示,城镇化缩小城乡收入差距的地区一般为东部沿海省份。可见,城镇化是否产生缩小城乡收入差距的效应是有阶段性和地区差异性的。就目前及未来而言,可以把城镇化作为缩小城乡收入差距的一个手段。但其真正发挥这个作用,还依赖于有关政策的完善与创新。对经济发展阶段较滞后的地区而言,应积极促进城镇化缩小城乡收入差距效果的到来。