房价、产业结构升级和人力资本结构——基于PVAR模型的动态分析

本文基于 2003～2017 年的中国省级面板数据, 运用面板向量自回归模型, 从全国和区域两个层面对房价、 产业结构和人力资本结构的动态关系进行了实证分析。 研究发现： 房价与产业结构升级之间存在相互的正向作用, 且二者之间的相互作用在中西部地区更强; 房价对人力资本结构没有显著的影响, 反过来, 人力资本结构优化对房价有正向影响, 但该影响仅在东部地区显著; 产业结构升级对人力资本结构的影响不显著, 而人力资本结构优化对产业结构升级有推动作用, 但是该作用在中西部地区不显著。 此外, 中西部地区政府支出增加有助于推动人力资本结构优化, 这一作用在东部地区不显著。     

考虑违约风险的可转换债券的定价实证研究

可转换债券是一个日益受到关注的金融衍生产品,其定价研究也成为一个热门话题,本文通过将违约风险价值折算成贴现率,运用Black-Scholes计算可转换债券的价值,并用招行可转换债券进行实证分析,比较理论价值和实际的市场价值的差异.     

科技金融投入、高新技术产业发展与产业结构优化——基于省际面板数据PVAR 模型的实证研究

高新技术产业发展是推进地区产业结构优化调整的中坚力量,而高新技术产业的发展也离不开科技金融的有力支撑。本文基于科技金融投入、高新技术产业发展,以及地区产业结构优化三者间的作用机理和传导路径,利用我国30 省2007~2015 年均衡面板数据建立向量自回归模型,实证分析它们之间的动态关系。研究发现,整体来看,变量之间存在单向作用关系,即科技金融投入的增加有助于高新技术产业的发展,进而使产业结构得以优化。但分地区来看,各种原因导致上述作用路径均未能切实到达顶端。基于此,文章最后提出若干对策建议以最大限度地调动三者的动态关联作用。     

基于买卖价差的我国股票市场流动性调整的风险价值研究

由于我国股票市场是一个典型的订单驱动型市场,存在报价深度不充分的问题,传统的买卖价差不能真正反映流动性风险,针对这一情形,文章以个股日最高价与最低价之间的价差为度量指标,结合经流动性调整的风险价值模型（BDSS）,考察了沪市25个行业的25只样本股票面临的流动性风险值。实证表明,我国股市存在较大的流动性风险,个股之间的流动性层次区分度不高,呈现出较大的趋同性,流通股本数与流动性风险值呈显著的负相关,而流通市值与流动性风险值呈显著的正相关关系。     

我国信用风险违约概率计量模型的实证比较研究

基于我国上市公司数据,本文通过建立因子得分、多元典型判别、贝叶斯判别、Logit回归和神经网络多个信用风险违约概率计量模型,实证比较各模型的功效.发现神经网络模型能够比较准确地反映样本内信用风险违约情况,是上述模型中最优的信用风险违约概率计量模型.     

全球流动性变化对中国短期跨境资本流动的影响 ——基于TVP-SV-VAR模型的实证分析

本文分析了全球流动性变化对中国短期跨境资本流动的影响机制,构建了全球流动性指标对其进行特征分析,并建立TVP－SV－VAR模型分析2003年6月至2020年6月间全球流动性、美元指数、VIX指数和中国短期跨境资本流动的交互关系。时变脉冲响应研究结果表明,变量之间互动关系存在时变性,全球流动性可以通过直接和间接两种渠道影响短期跨境资本流动：（1）全球流动性变化会直接影响短期跨境资本流动;（2）全球流动性变化可以通过美元汇率和市场恐慌情绪的变化间接影响短期跨境资本流动。     

基于KMV模型的我国上市公司信用风险实证研究

我国目前对KMV模型在我国的适用性研究大多是对T' 1年(下一年,下同)信用风险预测的有效性进行研究,并未对T' 2年(未来第二年,下同)信用风险预测的有效行进行研究,本文经过大量的实证研究表明:经过提高公司资产价值估值精度的KMV模型能显著增强对我国上市公司T' 2年的信用风险识别能力,我们可以设立T' 1年与T' 1 2年(未来两年,下同)两条信用预警线,来监控上市公司的信用状况变化.     

流动性过剩与石油市场风险

在世界经济强劲增长和全球流动性过剩的大背影下,国际原油价格进入了新一轮上升周期.石油出口国受益于油价上涨,产生了大量的石油美元,国内资产价格膨胀.国际金融体系的变化则增加了油价上涨的可持续性.石油美元被大量储蓄起来降低了总需求,也加剧了全球经济失衡.美元未来走势、流动性过剩下投机资本的盛行给石油市场的未来增加了不确定性,石油-美元计价机制面临的挑战、衍生工具风险的影响和次级债危机引发的金融动荡也预示着石油市场风险增大.次级债危机引发的金融动荡表明,流动性过剩的状况是完全不可能逆转的.由于虚拟经济的膨胀,全球经济环境与以往大为不同,局部的金融危机很可能引发全球性的危机,而这种全球性的危机很难被补救和控制.一旦流动性出现逆转,对石油市场的打击将是巨大的.     

我国商业银行系统性高阶矩风险测度研究——基于 ＣＣＡ 拓展模型的分析

本文借鉴Jarrow 和Rudd （1982） 的方法, 利用对数正态密度函数的广义 Edgeworth 级数展式, 将高阶矩风险引入到CAA 模型中, 并收集我国14 家商业银行的财务报表数据和股票市场数据, 计算出隐含资产价值波动率、 违约距离系列等指标。 研究结果表明： 系统性风险具有时变性, 监管部门要制定具有前瞻性和科学性的监管机制, 定期对银行风险进行评估; 引入高阶矩的 CAA 模型具有高度的灵敏性, 能够准确地度量系统性风险; 国际金融危机对中国银行业具有较强的传染性, 监管当局应加强宏观审慎政策, 注重金融机构之间和国内外宏观经济环境之间的相互作用; 加快转变政府职能, 提高宏观调控水平, 制定监测系统性风险的政策工具, 进一步增强银行体系风险抵御能力。     

浅析利率调整对住房抵押贷款违约风险的影响

住房贷款利率的变化对房地产价格产生着巨大影响,房地产价格又是住房抵押贷款中重要因素,与住房抵押贷款风险密切相关。违约风险是住房低押贷款风险中最基本最主要的风险,也称信用风险。论文将从理论上分析利率政策调整对住宅抵押贷款违约风险的影响,并提出相应的防范措施。     

基于VAR模型实证分析的我国煤炭价格波动研究

煤炭作为我国最重要的能源,其价格波动受多方面的影响。从供给、需求、进口3方面入手,运用VAR计量模型对煤炭价格进行研究,得出煤炭供给量、煤炭需求量、煤炭进口量3个因素对煤炭价格影响的程度和时滞,并针对当前我国煤炭价格下滑的情况,提出相关建议。     

商业银行操作风险模型比较研究

巴塞尔新资本协议提供3种操作风险衡量方法,要求银行可以选择合适的方法对操作风险进行衡量,为操作风险配置相应的资本金.本文从计算方法、优缺点和适用性等方面对多种衡量方法做比较分析,以使银行能更好地衡量操作风险,提高操作风险管理水平.     

机构投资者与股票市场风险关系的实证研究综述

机构投资者作为证券市场的主要参与者,其对股票市场有何影响一直是一个重要课题。本文从股票市场风险的角度回顾了国内外有关机构投资者在资本市场中作用的相关研究,最后,认为结合中国特殊的市场环境,研究机构投资者与股票市场风险关系是未来研究的方向。     

技术进步与能源消费的动态关联效应——基于 MS－VAR模型的实证检验

前沿研究技术进步与能源消费的关系大多基于静态线性模型, 而忽略两者之间的动态非线性关系。 为此, 本文采用 MS－VAR 模型探究技术进步与能源消费的动态非线性特征。 研究发现： 技术进步与能源消费经济系统具有 “双区制特征”, 且处于 “缓慢增长区制” 时表现为 “惰性” 特征; 技术进步与能源消费易形成非一致性的均衡, 即中国经济易形成 “高技术低能耗” 抑或 “低技术高能耗” 的均衡, 平均持续期维持在6 年左右, 技术进步的能源 “节约效应” 的概率高于 “能源回弹” 效应; 技术进步的能源消费效应具有 “时效性”, 缓慢增长区制内, 以 “节约效应” 为主, 且具有 “时滞性”; 相反,快速增长区制内, 以 “回弹效应” 为主, 且具有 “即时性”, 响应时长均为2.5 年左右。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

经济增长、产业结构变迁与城乡居民收入差距——基于PVAR模型的动态分析

本文运用 PVAR模型研究了我国1998～2012年的经济增长、产业结构变迁与城乡居民收入差距之间的动态关系。研究结果显示：经济增长短期内对城乡收入差距的影响具有缩小作用,但是长期来看,经济增长与城乡收入差距的变动存在相互促进作用;产业结构的调整与城乡收入差距的关系并不一致。产业结构的合理化调整有助于缩小城乡收入差距,而城乡收入差距的变动也存在促使产业结构合理化调整的推动力,产业结构的高级化缺乏缩小城乡收入差距变动的效果,同样当前城乡收入差距的变动不利于产业结构的高级化发展。     

流动性过剩的地区特征实证研究——以山西省晋中市为例

本文运用向量误差修正(VEC)模型,区分流动性过剩中自愿性流动性过剩和非自愿性流动性过剩,研究中国经济欠发达地区流动性过剩特征.流动性过剩在国家区域和地区区域不同范畴呈现不同特征.经济欠发达地区流动性过剩表现为银行大量的流动性资产中部分是为了规避融资成本和存款波动等风险而持有的.在存差的增长中,自愿性流动性过剩资产的影响要大于非自愿流动性过剩资产.     

政府监管对银行稳健性的影响研究——基于中国上市商业银行的实证检验

以2006～2012年16家上市银行为样本,实证分析了特许权价值、资本监管、隐性保险对银行稳健性的影响。研究结果表明：特许权价值对银行风险存在自律效应,对银行绩效和银行流动性没有显著影响;资本监管能够降低银行风险,然而却降低了银行流动性,对银行盈利性没有显著影响;隐性保险制度对于稳健性差的银行保护较多;银行规模越大,银行稳健性越好,即存在“大而不倒”的情况;资本杠杆和经营杠杆对银行稳健性的影响不大：次贷危机对银行稳健性的影响不大,但金融危机对银行稳健性的影响依然存在。