中国的绿色技术创新——专利统计和影响因素

为了全面把握中国绿色技术创新的趋势与特征, 分析中国绿色技术创新的影响因素, 本文利用自1997 年以来中国知识产权局公布公告的全部有效专利申请信息, 识别绿色专利, 揭示中国绿色技术创新的变化趋势、 时空分布、 行业选择、 技术领域、 创新主体和创新质量。 在此基础上, 通过省区面板数据, 利用计量回归分析绿色创新的影响因素, 并考察其异质性影响。 结果发现, 中国绿色创新在过去十年规模上升10 倍有余, 但创新方向并未明显转向绿色化, 质量在2015 年以前也未提升。 绿色技术创新活动主要集中在替代能源生产、 储能、 交通、 废弃物管理等领域, 覆盖了第一和第二产业的全部二位数行业, 集中分布在东、 中部地区, 最重要的主体是企业。 中国绿色创新的重要促进因素是经济增长、 研发投入和 “十一五” 以来的政策引导; 其中政策因素在促进绿色转向和质量提升方面作用最为突出。 资本深化、 国有资产、FDI 主要起阻碍作用; 教育水平和技术市场发展并未很好地转化为绿色创新能力; 西部地区对东、 中部地区存在追赶效应; 物价水平、 进出口的影响存在异质性。 本文为构建中国绿色技术创新政策体系的研究提供了基础性工作。 针对中国绿色技术创新的特征, 需要综合并协调环境政策、 科技政策、区位政策的作用。     

绿色技术扩散的典型商业模式、案例及启示

绿色创新技术常面临着市场扩散和商业化的障碍。因此,在绿色技术创新的同时,亟需相应商业模式的创新和重塑。本文总结了绿色技术扩散商业模式的内涵和基本特征。在此基础上,对国内外绿色技术扩散的典型商业模式和案例进行了梳理,总结出4类典型的能有效促进不同类型绿色技术市场扩散的商业模式:集中式、分布式、技术服务型和产品服务型;分析了每类商业模式的价值定位特征、价值网络结构和盈利模式;剖析了每类商业模式中有效地促进了相关绿色技术市场化的典型案例,如分布式光伏发电的电力购买协议(PPA)/租赁模式、基于生态效率服务的商业模式等。最后,论文总结了绿色技术扩散商业模式和典型案例对我国推动绿色创新关键技术市场扩散和商业化的启示。     

我国技术创新扩散模式的选择

工业技术进步是由三个环节组成的。第一个环节是研究与开发活动,它产生新的技术或发明;第二个环节是研究与开发成果应用于生产实际。两个环节会在一起就是技术创新过程。创新企业的技术创新活动引起其他企业的模仿和学习,创新逐渐扩散到许多其他企业,这就是技术进步的第三个环节——技术创新扩散(以下简称为创新扩散)。技术创新活动只能提高单个或少数几个企业的生产率,整个工业生产率的提高必须通过创新的扩散来实现。     

创新特征对技术扩散的影响

根据协调博弈模型,本文通过技术创新特征(产品性能、消费者异质性)刻画出技术创新扩散阈值函数,并根据技术创新扩散阈值概率分布的分析来讨论产品性能和消费者异质性对技术创新扩散的影响,其目的是为不同市场位置企业的创新产品市场进放策略进行指导     

产业集群中技术创新扩散的学习机制——一个动态博弈分析的视角

产业集群中技术创新通过技术扩散系统在企业之间传播、推广和应用,从而提高了产业集群中各企业的技术水平,增加了集群内企业的经济效益和竞争能力.对于产业集群中的技术创新企业间的创新扩散学习机制,本文认为产业集群中技术创新采用者的信息获取过程是一个不断修正过程,对于初始采用者与潜在采用者之间的学习过程是一个三阶段的动态博弈过程,从技术创新成果属性对于采用企业的综合成本角度,如果使得采用者潜在该成本满足扩散条件便成为激励集群中的其他采用者学习模仿的充要条件,结果使得创新成果在集群中扩散开来.     

广东产业创新路径选择及其实证检验

以广东高技术产业统计数据为基础,本文分析了广东产业创新中的技术进步因素贡献和技术创新的主要影响因素及其贡献,得到两个结论：（1）广东产业创新中的技术创新水平仍较低,科技进步对产出的贡献还不及劳动贡献,广东产业创新仍具有劳动密集的产业特征;（2）虽然在模型中研发资金和研发人才对技术创新有显著影响,但其贡献较少,广东产业创新路径选择是一种引进外资、借鸡下蛋式,主要依靠外商直接投资的产业选择及其外溢作用。     

数字经济、绿色技术创新与城市绿色发展效率——基于空间关联视角的分析

数字经济和绿色技术创新是新时代中国实现绿色高质量发展的双轮驱动力。本文使用2011～2021年我国285个地级市的面板数据,基于动态空间杜宾模型,实证考察数字经济发展对城市绿色发展效率的影响,并识别其中的绿色技术创新驱动机制。研究发现：各城市绿色发展效率在时间维度上存在着较强的警示效应,在空间维度上则表现出明显的溢出效应;数字经济能同时推动本地与空间关联地区绿色发展效率的提升,这一作用在长期与短期均显著,在一系列稳健性检验后该结论仍然成立。异质性分析表明,数字经济对绿色发展效率的直接效应与间接效应会受到城市资源禀赋差异与创新绩效差异的显著影响。机制分析表明,数字经济能够通过引导绿色技术创新方向、扩大绿色技术创新规模、提高绿色技术创新质量来改善本地绿色发展效率,而其空间溢出效应在当前阶段主要通过绿色技术创新的方向引导来实现。     

企业绿色技术创新活动的融资约束实证研究

关于企业绿色技术创新活动的研究一直都备受关注, 但是国内的有关研究大多是从环境规制等常见角度去探索影响其发展的因素。 本文收集了部分上市制造业的相关数据, 建立面板数据模型, 通过 Eviews 软件建立混合效应模型、 固定效应模型和随机效应模型, 对其结果进行实证分析, 探索企业融资约束对其绿色技术创新活动的影响, 研究结果表明： （1） 企业绿色技术创新活动确实存在一定程度的融资约束,进而限制了其发展; （2） 企业绿色技术创新活动在依赖其内部现金流和股权融资的同时还依赖其债权投资;（3） 企业绿色技术创新活动在受到融资约束的同时, 与企业自身规模并没有必然的联系。     

环境规制、技术创新与能源企业绿色投资效率实证研究

“绿色”作为未来社会发展过程中的全新契机,已然成为世界经济发展模式的必然选择。探索合理的政府干预手段和适当的调控强度,环境规制对于促进绿色技术创新,引领能源企业项目低碳转型和资源利用有效提升成为重要议题。因此,选取2012—2021年172家能源行业A股上市企业面板数据,采用三阶段数据包络分析模型对绿色投资效率进行测度,实证分析了环境规制、技术创新对能源企业绿色投资效率的动态影响,完成了区域异质性检验。结果表明:(1)环境规制直接改善企业绿色投资效率不受纯技术效率和规模效率分解结果的影响;(2)推动企业技术创新水平提升是环境规制间接促进企业绿色投资效率的主要途径;(3)区域经济发展匹配度受地理因素限制,对企业绿色投资效率的作用具有显著差异。由此,应实施差别化环境规制策略、丰富环境规制工具;培育绿色低碳领域创新主体、引导技术资源联通优配;融合发展区域绿色生产、调整污染治理技术高效转型,以期提升能源企业绿色投资率长效发展。     

区域技术创新能力影响因素的实证分析——基于全国30个省市区的面板数据

区域技术创新能力的影响因素是理论界尚未系统深入探讨的问题。本文在阐明技术创新机理的基础上,运用经过改进的格瑞里茨和杰菲的知识生产函数模型,对2005—2007年我国30个省市区三大技术创新主体投入产出面板数据进行技术创新能力影响因素的实证分析,并把市场化因素首次设为虚拟变量引入模型考察其作用。分析结果表明,中国区域技术创新二次产出存在多样化差异,R&D在技术创新主体之间和内部的配置,以及创新主体内外制度性因素对技术创新的绩效有重要影响。因此,提高区域技术创新能力需要优化R&D配置和进行技术创新主体的体制机制创新。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高——高”型,“高——低”型,“低——低”型,“低——高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。     

创新扩散、创新群集机理分析及应用

创新扩散是指创新在某一部门内的扩散，创新群集则是指一定时期内多产业部门同时出现的创新的集合。创新扩散通过创新自身和采用者环境的相互作用可以促使技术不断趋于成熟，使整个经济系统总量产生净增加；多部门中的创新群集以部门内部的创新扩散为基础，使产业优化升级产生质的飞跃。因此，推进创新是产业结构优化升级的灵魂。产业结构优化升级必须具备创新扩散和群集能力。     

科技金融对创新效率影响的实证研究——基于中国高技术产业省级面板数据

基于中国东部、中部、西部以及全国2007~2016年高技术产业的省级面板数据,以科技经费投入和技术人力投入作为投入指标,以专利数量和新产品的产值作为产出指标,首先使用DEA方法计算了不同地区高技术产业的创新效率。以企业自主创新投入、政府支持、科技信贷和风投支持作为科技金融指标,使用面板模型实证分析了科技金融对于高技术产业创新效率的影响。结果表明,考察期内,中国不同地区高技术产业的创新效率均有所提升;科技金融的发展在一定程度上提升了高技术产业的创新效率,但是外商直接投资对于创新效率产生了一定的抑制作用。最后针对本文结论提出了相关建议。     

环境规制、FDI 与技术创新——基于空间计量学的经验分析

在幅员辽阔、省域差异明显的中国,考虑空间因素研究省域环境规制、FDI 对技术创新的影响具有重要意义。为此,基于空间计量经济学的研究视角,本文构建两种空间权重矩阵下的空间面板模型,选取2006~2015年中国省域面板数据,进一步分析环境规制、FDI对技术创新的影响。结果显示：（1）中国技术创新存在显著的空间溢出效应;（2）环境规制对技术创新具有显著的空间溢出效应,能够促进技术创新能力的提升;（3）FDI 对技术创新的影响不存在显著的作用,但存在显著的“门槛效应”,且呈现正“U”型动态变化特征。实证结果表明,加强省域间环境规制的空间联动和环境污染监督,提高引入外商直接投资的“门槛”,对提高技术创新能力具有重大意义。     

自主研发、技术引进与区域创新发展——基于人力资本视角的实证考察

本文基于2001~2015年我国30省市的面板数据,建立以人力资本为门限变量,以自主研发、技术引进为门限依赖变量的面板门限模型,从人力资本视角实证分析了自主研发、技术引进对区域创新能力的非线性影响效应。结果表明：自主研发、技术引进与区域创新能力之间存在着显著的以人力资本为门限变量的单门限效应。当人力资本水平低于门限值时,自主研发对区域创新能力的影响不显著,而技术引进能显著地促进区域创新能力的提高;当人力资本水平高于门限值时,自主研发、技术引进均能显著地提高区域创新能力,且自主研发比技术引进更能促进区域创新能力的提高。从目前人力资本水平来看,我国大部分省份已具备从技术引进向自主研发模式转变的人力资本基础。     

区域创新系统绿色创新效率的空间分布及收敛性研究

本文运用Super-SBM-Windows效率评价方法对2005～2014年我国区域创新系统绿色创新效率进行了评价,利用ESDA方法深入分析了我国区域创新系统绿色创新效率的空间分布特征,同时采用空间误差面板模型检验其收敛性。研究表明：①我国区域创新系统绿色创新效率呈现从东部、中部到西部由高到低的阶梯式发展格局,绝大部分区域创新系统绿色创新效率呈逐年增长趋势,而且各省级之间的绿色创新效率差异程度在逐渐缩小;②我国区域创新系统绿色创新效率在空间分布上存在明显的空间聚集效应,这种聚集效应主要表现在低值区域,而高值区域的辐射带动作用还很有限;③我国区域创新系统绿色创新效率存在明显的绝对β收敛趋势。     

政产学合作绿色技术创新的演化博弈分析

本文将大学视为政府投入对企业绿色技术创新影响的中介方,构建企业绿色技术创新与政府投入的演化博弈模型,进行5种情形下的ESS演化趋势的数值仿真模拟。研究结果表明,政府委托大学的研发投入达到某个临界值方可促使企业进行绿色技术创新,然而三者难以自发实现均衡状态,需一定的约束条件方可实现良性互动。     

产业集群共性技术创新过程及机制研究述评

产业共性技术作为竞争前技术在国家创新体系中具有重要的作用,受到各国政府的重视。本文首先阐述了共性技术的相关研究,在此基础上分析了产业集群和共性技术的互动关系,产业共性技术研发和扩散促进了区域产业集群形成与发展,产业集群是推动产业共性技术研发和扩散的重要平台。然后,对产业集群共性技术研发、供给、创新系统、扩散研究进行了分析,最后提出产业集群共性技术研发激励措施和未来研究展望。     

资源型企业的产业创新方向与途径

资源型企业持续发展的根本在于产业创新,产业创新有其基本规律;信息化创新、绿色化创新、生命技术创新是其产业创新的基本方向;产业链延伸、产业竞争规则创新、产业转型是其产业创新的基本途径。     

Defining and identifying disruptive innovations

Three essential questions about innovations prevent academics from helping managers determine if a new technology is a disruptive innovation to their organization. First, what is a disruptive innovation? Second, how can a disruptive innovation be disruptive to some and yet sustaining to others? Third, how can disruptive innovations be identified before a disruption has occurred in an organization? This paper proposes answers to these three questions by redefining disruptive innovations through use of innovation adoption characteristics. Through the relative nature of innovation characteristics, a heuristic, or Baedeker, to better determine if an innovation could be disruptive to an organization is proposed. Illustration of the approach is presented to show how potentially disruptive innovations could be identified before an organizational disruption has occurred.