混沌学视角下的语言

传统语言学研究深受经典还原论影响，割裂了语言内在和外部的联系，简化了语言研究，虽然取得巨大成就，但是也具有一定的局限性；混沌学理论作为研究复杂系统行为的理论，为我们研究语言提供了一个新的视角。在混沌学理论的框架下，语言是一个开放的复杂系统，它依存于人类信息交互系统中，是语言能力（linguistic competence）和语言行为（linguistic performance）互相联系的一个统一体，具有开放性和复杂性。     

后勤保障混沌行为研究综述

从系统动力学的视角,创新地提出了后勤保障混沌行为的概念,简要概述了混沌理论历史沿革及内涵机理,梳理了供应链、管理学等领域混沌行为的研究现状,阐述了当前学术界对于后勤保障复杂现象的认识,论证了目前后勤保障混沌行为研究面临的主要问题及发展方向,对我军后勤保障建设发展具有积极的理论推动作用。     

混沌学及其应用综述

混沌学的产生和发展 自然界中有许多混乱、无序的现象，人们常常称之为“混沌”。但混沌学研究的混沌并不是这种简单概念，而是种“无序”与“内在有序”的统一、确定性与随机性的统一的系统行为。混沌的基本特征有：非周期性、具有奇怪吸引子、既是稳定的又是不稳定的、确定性随机性、长期行为不可预测。混沌迄今尚无公认的普遍适用的定义，从事不同领域研究的学者都有不同的理解，从系统学的观点来看，混沌可以定义为：现实生活中存在大量的自然的、人工的非线性系统，在这些复杂的非线性系统中，如果在参量空间中按照适当方式改变控制参量，系统经过系列分岔、突变，所有可能出现的平衡态、周期态、拟周期态都会失去稳定性，系统会出现一种表观极其混乱无序、极不规则、异常复杂的运动形式。这种运动是确定性方程描述的非线性动态系统的一种定态，即混沌。     

混沌理论及其在工程中的应用

混沌理论是与量子力学、相对论齐名的一个重大科学理论,是20世纪的三大科学革命之一,自提出以来产生了巨大影响,同时也被广泛应用于各个领域,成为探索非线性复杂问题的有效工具。文章旨在用尽量浅显的语言概述有关混沌理论的主要内容,使那些没有接触过混沌的人尽快地了解、认知它,同时作者还想通过此种形式与广大非线性动力系统的研究者们相互交流,以期对混沌学的更深入的探索。     

基于混沌理论的企业利润最大化研究

企业生产系统是非线性的系统,混沌状态是企业生产系统的一种本质行为,因此企业利润最大化的问题可以用混沌理论进行研究。文章根据混沌的定义和特征,建立了企业经营状态混沌模型,并将其应用到企业中,分析了企业投入产出与管理水平对利润的影响,为管理者的决策科学化、系统化提供一个利润目标的混沌分析方法。     

股票价格波动的混沌行为分析

正确分析各种证券价格的动力学行为和统计性质是研究股票市场复杂系统自适应行为的基础。混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为，本文以2002年上海证券市场10秒间隔的上证指数高频数据，分析了价格波动的非线性特征，通过重构相空间方法重构了2002年上证指数时间序列的奇怪吸引子，计算其关联维数，并求出其Lyapunov指数为正，从而确认了上证指数时间序列的混沌行为。     

关于经济系统混沌存在性判断的讨论

经济系统是一个复杂的大系统,建立在线性基础上的传统经济理论已经不能很好的解释越来越复杂的经济现象。本文就近年来出现的非线性的混沌研究方法做出较详尽的讨论,同时也对这些方法的适用性以及在经济系统中研究的困难进行了分析。     

挑战混沌世界

世界的变化越来越快，越来越令人眼花缭乱。一个国家，一个政府，一个团体(无论是事业机构还是企业组织)，一个公民，可以说是越来越处在一个难以预料其发展前景的复杂环境中。如此复杂环境，即混沌理论所谓环境的混沌状态。     

非线性经济系统分析的有力工具：—介绍一种新方法：混沌动力学

非线性经济系统(即复杂系统)的分析与线性经济系统有类似之处,但也有很大差异。类似之处在于非线性经济系统的基本分析方法之一,是用适当的线性系统来近似或限制非线性系统。不同之处是,与线性经济系统相比,在非线性经济系统中,可能产生完全新型的行为特征。因为对于非线性经济系统很少能获得显式解,而必须用更巧妙的方法来分析行为特征。混沌动力学就是一种这样的方法。一、什么是混沌动力学所谓混沌(Chaos),是一种貌似无规则的运动,指在确定性系统中出现的类似随     

股票市场的系统非线性动力学模型

人们以为，只有随机过程才能产生不规则运动，但20世纪七、八十年代对决定论混沌的突破性研究发现：非线性的低维（变量数不多的）决定论系统也会产生振幅貌似无规则、但周期结构复杂的动力学行为。所以“混沌”的其他提法又叫“复杂周期”，“非线性振子”。和无序噪声相比，混沌是更高层次的动力学的复杂结构。1963年，劳尔等指出决定性方程可能导致随机性，重新评价了拉普拉斯决定论；1976年，马埃讨论虫口模型，认识到：简单的决定性方程可以导致复杂现象；1978年，非达姆发现沙斯的普适性，给我们研究复杂系统开辟了新的天地。在现实世界中，非线性现象远比线性现象广泛，经济问题更是这样。混沌现象的理论和实验研究在物理学、化学、生物学、天体物理、气象学以及神经生理学等广泛领域获得重要进展，但在经济学中遇到严重困难。     

浅谈语言习得和思维角度观察语言

语言的表达途径是声音,目的是表现人们相互之间的情感动作和行为动作等。语言可分为主体语言(也叫母语)和客体语言(也叫外语)。人类掌握母语的过程即我们所说的习得,特点是在自然环境下便可无意识就获得,而外语的掌握则需在特定的学习环境下有意识的学习。虽然习得母语与外语学习有本质的区别,但在根本却有着共通之点——人是语言的学习者。如何把语言习得规律运用到外语教学中,从而调动学习者的主观能动性是一个值得探索的问题。     

N级供应链非线性系统牛鞭效应的Lyapunov指数计算

供应链是一个开放的复杂系统，最直接的体现就是牛鞭效应。近年来，关于这种需求放大现象的研究已经从传统的统计学领域转移到复杂性领域，尤其通过混沌理论可以进行有效的分析和仿真，Lyapunov特征指数就是判定动力学系统混沌程度的参数之一。重点研究N级供应链系统，通过对ARMA（1，1）需求过程牛鞭效应的Lyapunov特征指数计算，讨论了在不同参数条件下，系统的混沌特性，找到了当前置期Ln、L1奇偶性不同时，系统稳定临界点位于P=-0．4处，为研究N级供应链的复杂性提供了理论依据。     

统计视线中的北京建设

一、混沌学催生统计新理念 统计工作一般分为四个阶段:数据采集、数据整理、数据分析、数据推断.事实上,对数据的分析是贯穿于上述四个环节的始终.可以说,从数据采集之始,分析就伴随而生.这里体现了人们对统计方法和被研究客体的感知与悟性.混沌学如造山运动般正在崛起,用传统的高斯--拉普拉斯统计方法看待和处理数据已经不能从数据中得到更多的信息.因此,人们把混沌学的理论引入到统计方法中,催生了统计方法的新思维,开辟了挖掘统计数据的新途径.如何用混沌学的理念探索复杂现象无序中的有序和有序中的无序,已经成为自然科学与社会学各领域的整个科学界的一大热点问题.     

经济系统中的非线性与混沌及其应用

一、问题的提出数理科学中由于确定性混沌(deterministic chaos)的发现而涌现出了“非线性复杂性”研究的浪潮,在过去的15年里取得了丰硕的、令人震惊的成果。人们早就在考虑:非线性是普遍现象,经济过程决不缺少非线性,经济行为的复杂多变恰恰是非线性相互作用导致的,因而把非线性物理学(主要包括混沌理论,分形几何学、孤立子理论、元胞自动机理论)和非线性数学应用于经济学,也许会再次令经济理论发生质的飞跃。线     

基于生物测定学的身份标识技术探究

生物测定学是一种非常复杂的技术,因此对身份确认过程要比其他类型更为昂贵和复杂。生物测定学系统能够基于个人的行为(如动态签名)作出身份验证决策,但是这些行为可能随着时间推移而被改变或伪造。     

浅谈奥斯汀的言语行为理论在广告语言中的应用

浅谈奥斯汀的言语行为理论在广告语言中的应用 一﹑约翰？兰肖？奥斯汀的言语行为理论 言语行为理论是奥斯汀和塞尔，大约20世纪60年代推出的语言学理论。总体而言，奥斯汀的言语行为理论涵盖了两个方面的内容。第一方面涉及了语言单位和其带来的意动功能，从这方面来看，语句分为施为句和表述句；第二方面涉及了说话单元的主客体视角所导致的行为，从这方面来看，言语行为理论分为言内行为﹑言外行为和言后行为。     

了解请求方略 提高英语交际能力

言语行为是人们通过言语所完成的行为。日常交往中常见的请求就是言语行为。从语言学或交际学的角度看，言语行为是交际过程中的最小单位，是更大单位的交际结构的组成部分。根据奥斯汀的观点，言语行为是建设社会交往的基石，是日常会话的深层结构。言语行为理论是英国哲学家和语言家奥斯汀为代表的研究领域，他们的研究成果不仅对语言研究，而且对外语学习。跨文化交际研究都具有重要意义。     

区域创新系统综合评价研究

区域创新系统是具有多个创新主体和交互网络结构并进行创新行为的复杂系统,具有复杂系统的基本特征。为此,文章突破了传统的研究思路,运用熵理论以及耗散结构理论,对区域创新系统运行状态进行了综合评价研究。文章重点探讨了区域创新系统的熵增原理、系统耗散结构的形成模型以及区域创新系统的熵值评估法,并以长春区域创新系统为例,对其研究结论进行了验证,为区域创新系统的研究提供了一种崭新的研究思路。     

对马斯洛需求理论的科学再反思

马斯洛的需要层次理论是管理学的基础理论之一，但是该需要理论仅只是对人类需要行为的一个初步归纳分类，其分类方法是否科学有待讨论。本文试图站在哲学高度，利用当今复杂系统科学(耗散结构等)的研究规律，对人类的行为需求的本质规律重新探讨，为组织的行为和管理的激励找到一条更有效、持久的方法。     

供应链系统自组织自适应过程与决策模型描述

供应链作为一个复杂系统,在演化过程中表现出大量的自组织与自适应现象。在系统科学关于自组织和复杂自适应(CAS)的原理基础上,研究了供应链系统演化过程中的自组织与自适应行为,并对供应链系统决策的相似性机理给出模型描述。