我国煤炭市场分析及价格走势预测

本文从近期煤炭资源增长趋势、供需整体趋势以及市场价格波动三个方面分析了我国煤炭行业市场。在此基础上,对我国煤炭市场进行了分析,同时对价格走势进行了预测。     

我国豆粕价格周期性波动及短期预测——基于174个月度价格数据的实证分析

豆粕的价格波动会影响下游养殖业市场的稳定。本文运用H-P滤波法分析2000年1月至2014年6月我国豆粕价格变动趋势,并从"供给和需求"角度对其变动原因进行分析,最后构建ARIMA模型对2014年下半年豆粕价格进行预测。结果表明,近年来我国豆粕价格呈现出短期周期性波动、长期上升的趋势,并将继续保持该趋势。周期内部波动幅度不稳定,影响因素也较为复杂。豆粕价格在每个年度内都会经历"上涨-波峰-下跌-波谷"的变化趋势,年度最高价格一般发生在每年的9-11月份。本文根据分析和预测结果提出了相关建议。     

当前猪肉价格走势分析及对策思考

今年5月以来，我省各地普遍出现生猪及猪肉价格大幅上涨，鸡蛋、牛羊肉等副食品价格出现跟涨，并带动餐饮价格上涨，对老百姓生活影响较大。为积极化解猪肉价格上涨引起的民生问题，从5月份猪肉价格上涨开始，我省各地物价部门就采取积极措施，密切监测每天的猪肉价格及副食品价格动态，加强了对以肉类为主的副食品价格的市场监管和巡查，防止出现操纵市场、囤积居奇等，及时应对猪肉市场价格异常波动。加强了12358价格举报电话值班制度，及时受理消费者投诉和举报。同时对粮食、猪肉、禽蛋价格变动趋势组织专门人员深入市场调查，为制定政策和采取进一步措施提供依据。[编者按]     

俄乌冲突背景下中欧大宗商品价格走势与中国对策研究

俄乌冲突背景下,国际大宗商品市场销售价格和未来价格走势都受到直接影响。中国作为贸易大国,与欧洲国家的大宗商品交易也受到巨大冲击,如何应对俄乌冲突背景下中欧大宗商品价格变动是亟须考虑的问题。在分析中欧大宗商品价格波动现状的基础上,探究了中欧大宗商品价格变动的影响因素及其价格走势,进而提出了中国应对国际大宗商品价格波动的对策建议。     

西安市二季度价格走势预测

今年一季度,受节日需求拉动、季节气候变动等综合因素影响,西安市居民消费价格总水平呈温和上涨态势。据市物价局监测情况显示:一季度全市粮食价格同比(下同)上涨4.7%,猪肉价格下降5.15%,蔬菜价格下降22.96%,食用油价格持平,成品油价格上涨2.69%,教育、居民用电、自来水价格保持平稳。1-3月份,西安市CPI累计同比上涨一、一季度价格运行特点(一)价格总水平变动情况     

湖北省猪肉价格变动特点及原因探析

自2008年以来,湖北省猪肉价格呈现出大幅波动的趋势。猪肉价格的大幅波动既不利于养殖户收入的稳定增加,带来较大的养殖风险,同时也不利于市场的稳定供应,给居民的消费带来负面影响。猪肉价格波动的原因是复杂的,既有供给因素的推动,也有需求因素的拉动,同时还有投机等诸多因素的综合影响。本文通过梳理和分析湖北省2008-2013年猪肉价格的变动因素,试图发现猪肉市场价格变动趋势及其变化的内在规律。     

农产品价格变动的主要特点、影响因素与政策建议

2009年以来,我国农产品价格总体上呈现出较大幅度上涨和波动加剧的交织态势,有些农产品价格变动还具有局面转移和非对称的周期性波动特征.农产品价格变动趋势与农产品特性、国际贸易度和国家调控紧密相关.农产品价格上涨和波动还受农业生产性服务业发展滞后、农产品金融化和能源化发展趋势等非传统因素的影响.应加强对农产品市场的调控力度和价格管制,大力发展农业生产性服务业,消除农产品金融化和能源化趋势带来的农产品供求不确定性和价格波动风险.     

煤炭价格走势之我见

作为世界上最大的发展中国家,中国对煤炭资源的依存度也十分的高。虽然中国自身的煤炭产量丰富,但是作为世界上的人口最多的国家以及煤炭的不可再生性,我国煤炭的进口需要也是十分的大。本文就目前2012年一季度的煤炭价格情况,依据2011年煤炭价格的总体趋势,对2012年煤炭价格走势作出一定的预测,仅供参考。     

棉花国际价格变动走势及我国的对策

棉花是重要战略物资,我国每年都要大量进口棉花,成为名符其实的棉花进口大国,棉花国际价格变动对我国影响深远。在分析我国棉花国际贸易进口现状的基础上,剖析棉花国际价格形成模式,研究棉花国际价格变动走势,重点分析价格的主要影响因素,提出我国应对棉花国际价格变动的对策建议。     

我国煤炭市场价格走势及其波动特征研究

煤炭是我国国民经济发展的重要基础能源之一。随着我国煤炭价格市场化改革的不断推进,煤炭市场价格的波动幅度开始加大,煤炭市场的有效性有所提高。而煤炭价格趋势及其波动特征可以作为煤炭市场有效性的测量标准。本文对我国煤炭价格波动的特征进行了实证分析,结果表明:2012年后我国煤炭市场的活跃度明显提高,市场对于价格单向偏差的校正能力增强,市场有效性显著提升。     

牛羊肉价格波动特征及趋势分析

近年来,由于牛羊肉供需矛盾突出、牛羊饲养成本上升等原因,我国牛羊肉价格持续上涨。这既不利于牛羊肉产业的健康发展,也影响了居民的消费。本文采用2009年1月-2013年12月间的50个城市居民消费牛羊肉平均价格数据,运用CensusX12季节调整方法和HP滤波法分析了牛羊肉价格的波动趋势、季节性变动、不规则要素以及波动周期,进而利用Holt-Winters季节乘积模型对未来三年的牛羊肉价格走势进行预测,并据此提出相关政策建议。     

我国大蒜价格波动特征及对策研究

我国一些地方的大蒜价格近期出现剧烈波动,引起了业界广泛关注。本文根据2012年5月以来大蒜产地批发价格指数与市场销售价格的变动趋势,分析了大蒜价格的变动情况和原因,最后提出稳定大蒜产量、发展大蒜期货市场和加强信息披露等政策建议。     

后疫情时代我国活鸡市场价格预测研究

为探明后疫情时代活鸡价格走势,为鸡肉市场决策提供参考,文章收集2016年1月—2020年9月我国活鸡月度价格数据,通过时间序列分析活鸡价格变动特征,采用Holt-winters加法模型对我国活鸡月度价格进行预测。研究表明：(1)后疫情时代我国活鸡市场价格波动频繁,波动周期更短;(2)经验证,Holt-winters加法模型能对我国活鸡价格有较好预测;(3)预测2020年第四季度我国活鸡价格为21.35元/千克,2021年第一、二、三季度我国活鸡价格分别为21.22元/千克、20.35元/千克和20.96元/千克;(4)活鸡价格2020年10月—2021年2月持续上涨,2021年3月—6月缓幅下跌,2021年7月—9月价格略有回升,活鸡市场价格总体呈下跌趋势。建议完善活鸡市场价格监测、预测体系及价格信息的需求,为活鸡养殖产业提供建议。     

国际农产品价格波动风险研究

基于GED分布,在多种GARCH类模型族假设下,实证研究国际农产品价格指数对数收益率的均值和波动性。以此为基础,利用VaR模型、ES模型以及后验检验方法计算国际农产品价格波动的风险特征。实证结果表明:国际农产品市场的价格波动性风险比较大;国际农产品市场中极端事件发生的可能性大于正态分布下的可能性;2005年以来,国际农产品价格波动性风险有明显增大的趋势。中国要密切关注国际农产品价格波动情况,并提前做出预测,以避免国际农产品价格的大幅波动造成过大的影响。     

我国主要肉类价格波动规律研究

本文基于2001年1月至2014年3月我国猪肉、鸡肉、牛肉和羊肉的月度数据,运用X12季节调整模型和H-P滤波法分析得出我国主要肉类价格波动规律,并进一步运用协方差分析法分析长期趋势、季节性变动、不规则变动对我国主要肉类价格波动的贡献。结果表明,价格变化的长期趋势是影响肉类价格波动的主要驱动因素,并根据研究结论提出相关政策建议。     

我国白糖期货市场价格发现功能的Granger因果检验

用Granger因果检验法分析了我国白糖期货的价格对于现货市场价格的发现功能;得到了我国白糖期货价格波动和现货价格波动互为因果关系,相互作用,互相影响,期货价格对于现货价格能够发挥一定的预测作用,现货价格反过来也能预测期货价格都趋势。     

蔬菜价格波动与消费价格弹性的空间差异性研究

蔬菜在居民日常消费农产品中占据重要地位,不同地区由于经济发展水平差异,居民消费对蔬菜价格变动的敏感程度会在一定程度上影响蔬菜供求关系。本文基于中国CMDS数据库中的居民消费数据和蔬菜价格数据,建立半参数空间滞后面板数据模型,研究2008-2021年间全国36个重点城市（所有省会城市和一二线城市）蔬菜价格波动及消费价格弹性的空间差异,明确蔬菜价格变动与消费价格弹性在不同区域的互动关系。研究结果表明：蔬菜价格波动具有显著的空间正相关性,不同城市由于所处经济地理区域的不同导致在蔬菜价格波动方面存在差异;消费价格弹性是蔬菜价格波动空间差异性的关联因素,但其影响同样存在方向性差异,36个重点城市中除东部和中部地区城市外,蔬菜价格波动都与当地居民消费价格弹性具有显著关联。基于此,要确保“菜篮子”产品保供稳价、重视蔬菜主产区和其他地区的蔬菜资源均衡调控、建立良好的储备轮换机制、完善蔬菜流通体系建设。     

2009年化肥价格走势预测

一、市场分析 2008年，由于国际市场原油、化肥价格波动剧烈，出口形势变化较快，国内煤炭价格涨跌明显，使得国内化肥价格出现较大幅度波动，化肥品种价格水平总体明显高于去年。国家先后4次调高出口关税，特别是去年9月30日将尿素出口特别关税提高至175％，加上去年底国际市场化肥价格大幅回落，化肥出口利润空间明显减少，     

基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。     

1987～2009年猪肉价格波动分析

为了探索1987年以来我国猪肉价格变动情况,本文主要使用统计分析方法对1987年以来我国猪肉价格的波动情况进行了详细的分析,并简要地分析了1987年以来消费价格上涨情况以及他和猪肉价格变化的关系。通过分析得到猪肉名义价格变化总体上在波动中上升、实际价格在波动中前进的变化规律,和猪肉价格上涨与CPI变动存在一定的一致性的结论。