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相似文献
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1.
考虑人力资本的中国生产性服务业TFP分解   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文运用考虑人力资本的非参数Malmquist生产率指数方法,利用中国29省市生产性服务业1993年~2004年间的面板数据,测算了中国东、中、西部地区的全要素生产率,并将其分解为技术进步和技术效率。研究表明,中国生产性服务业全要素生产率在1994年~2004年间年均增长6.20%,其中技术进步率为5.90%,技术效率改善了0.30%。技术进步对TFP增长起主要作用,技术效率则起补充作用。东、中、西部地区的全要素生产率及增长不平衡,全要素生产率对生产性服务业的作用还有待提高。  相似文献   

2.
文章在考虑人力资本要素和技术非效率的前提下,使用非参数的DEA曼奎斯特生产率指数方法,对1988-2006年中国区域农业全要素生产率增长进行估计和测算,通过将其分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化三部分,来寻找农业TFP增长的源泉.实证表明,1988-2006年中国农业TFP增长较为显著,大致可以分为四个阶段,其对农业增长的贡献基本上是顺周期的,各个省区的TFP增长差异性则较为明显.从其内部构成来看,TFP增长主要由技术进步贡献,技术效率改善的作用则很有限.另外,是否考虑人力资本要素对农业增长的作用,会对TFP的估计产生较大影响.文章最终认为,应努力通过制度创新来消除农业技术扩散的各种制度性障碍,实现农业技术进步和技术效率增进共同推动农业TFP增长.  相似文献   

3.
王美霞  樊秀峰  宋爽 《当代经济科学》2013,35(4):102-111,127,128
省会城市是生产性服务业集聚重地,以此为样本进行深入研究,将有助于更客观的分析中国生产性服务业的发展水平与特征。本文通过对中国30个省会城市生产性服务业全要素生产率(TFP)增长变化及收敛性分析发现,1995-2009年,省会城市生产性服务业TFP呈快速增长趋势,且其增速明显高于全国以及31个省市区的平均水平,技术进步水平的提高是其主要原因,技术效率则出现少许负增长,说明产业粗放型特征仍然明显;TFP增长虽存在显著区域差异,但呈现收敛趋势,且部分城市已显现明显的"追赶效应"。  相似文献   

4.
中国服务业分行业生产率变迁及异质性考察   总被引:11,自引:0,他引:11  
本文采用全国两次经济普查后的修订数据,引入"技术不会遗忘"假定,运用序列DEA-Malmquist生产率指数法测算了1990—2010年中国服务业细分行业的全要素生产率(TFP)、技术进步、纯技术效率与规模效率增长率。结果表明,中国服务业总体及细分行业的TFP均处于上升通道,在上世纪90年代,服务业TFP增长的主导因素是技术效率改进,进入21世纪后,则主要是技术进步提高,且技术效率改进已开始由以纯技术效率为主转向以规模效率为主,但服务业发展的粗放型特征仍然明显。同时,中国服务业TFP增长表现出了较大的行业异质性;与工业(制造业)行业对比,服务业TFP增长是滞后的。2010年与1991年相比,TFP及技术效率增长的行业间异质程度有所下降,而技术进步却有进一步拉大的迹象。可能的内在机制是现代信息技术对不同服务业企业资源配置的异质影响,以及中国服务业体制改革的渐进式道路。  相似文献   

5.
本文运用DEA的方法,先测算出1986—2003年各省域经济的技术效率、技术进步和TFP增长,然后实证研究人力资本、国际进出口及FDI对三者的影响。结果表明,人力资本和出口对技术效率的提高有正向作用,进口负向影响技术效率,FDI的影响不显著。出口对技术进步和TFP增长有轻微的负向影响,进口对二者具有小幅度的正向促进作用;而人力资本、FDI对技术进步和TFP增长的正向影响要大于进口。综合来看,对外开放能够促进TFP的增长,但是其影响只有人力资本正向效果的十分之一。  相似文献   

6.
利用2004—2010年我国31个省(自治区、直辖市)生产性服务业的面板数据,运用Cobb-Douglas生产函数,使用面板数据的固定效应模型测度了2004—2010年我国服务业和生产性服务业的TFP增长率,并进行了区域间的比较分析。结果表明:我国服务业的TFP增长相对于制造业滞后,而生产性服务业的TFP却增长迅速,且东部地区的增速快于中、西部地区。最后指出:Baumol的服务业"成本病"理论仅适用于服务业整体,并不适用于具有中间投入作用的生产性服务业。  相似文献   

7.
笔者运用Malmquist-DEA指数法测算了中国生产性服务业细分行业TFP增长变动情况,并对行业异质性和影响因素进行了分析。结果表明:研究期内TFP均呈增长趋势,并表现较大的行业异质性,但各指数的差异程度没有明显的趋同或扩大趋势。1991年~2002年,TFP增长的主要动力源自技术效率和技术进步共同作用,2003年之后,则主要依靠技术进步提高。另外,除市场开放度对TFP增长起负面影响外,创新投入、消费需求、工业化程度等因素均具有显著的正面促进作用。  相似文献   

8.
中国省级区域经济增长及差距的经验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
岳书敬 《财经科学》2008,(3):108-116
在考虑人力资本要素的基础上,将中固30个省份1990-2005年的经济增长分解为效率变化、技术进步和资本积累,分别考察了三者对经济增长的贡献,然后使用绝对收敛方程分析了它们的收敛效应.结果显示,1990-2005年中国30个省份的技术效率为0.8;经济增长的77%是由要素投入增加推动的,TFP对经济增长的贡献在23%左右;技术进步是推动TFP增长的重要因素,也是地区问经济差距扩大的主要原因.缩小地区之间经济增长的差距不仅需要要素积累,还需要增强落后区域的技术进步能力.  相似文献   

9.
对外开放与TFP增长:基于中国省际面板数据的经验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
何元庆 《经济学》2007,6(4):1127-1142
本文运用DEA的方法,先测算出1986--2003年各省域经济的技术效率、技术进步和TFP增长,然后实证研究人力资本、国际进出口及FDI对三者的影响。结果表明,人力资本和出口对技术效率的提高有正向作用,进口负向影响技术效率,FDI的影响不显著。出口对技术进步和TFP增长有轻微的负向影响,进口对二者具有小幅度的正向促进作用;而人力资本、FDI对技术进步和TFP增长的正向影响要大于进口。综合来看,对外开放能够促进TFP的增长,但是其影响只有人力资本正向效果的十分之一。  相似文献   

10.
《经济研究》2017,(9):72-85
本文在运用全局曼奎斯特(Malmquist)生产率指数测算新产品全要素生产率及其分组技术效率和技术进步的基础上,首次对2001—2010年中国大中型工业行业TFP的新产品动能变化及其数量效应变化和效率效应变化进行研究。研究结果表明:中国工业新产品全要素生产率主要来自于技术进步,技术效率的作用很小;新产品全要素生产率低于TFP,中国工业TFP主要依靠老产品驱动;整体上中国工业TFP的新产品动能增长基本停滞;2008年后,TFP新产品动能的数量效应和效率效应双双提升,技术进步的新产品动能实现了较快增长,技术效率的新产品动能有所下降;企业规模、非国有企业占比对于TFP的新产品动能增长没有显著影响,FDI有抑制作用,出口和R&D投入则有促进作用。  相似文献   

11.
We implement a neoclassical growth model that incorporates investment-specific technology (IST) modifying capital investment in the law of motion of capital and bifurcates productivity into human capital and total factor productivity (TFP) in the production function. We focus on the role of changes in the quality-adjusted price of investment goods on China’s growth by comparing the effects of IST and human capital on the decomposition of US and Chinese productivity. The results show that both human capital and IST play an important role in the decomposition of US TFP. For China, human capital accounts for an increasingly higher portion of Chinese TFP for the period 1952–2009; however, IST contributes to the explanation of TFP only after the 1979 reforms. The analysis is extended by considering the impact of IST in the consumer’s investment decision and by projecting both countries’ GDP while modelling unbalanced Chinese growth using catch-up. Our model predicts that the Chinese economy will surpass the US economy in 2024.  相似文献   

12.
汪曲 《技术经济》2012,31(6):27-33
采用1995—2009年中国28个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用基于数据包络分析的Malmquist生产率指数法,实证检验了适宜技术、人力资本对地区知识溢出和TFP的影响。研究结果表明:人力资本、省际R&D资本溢出和国际R&D资本溢出都是影响地区TFP的重要因素;人力资本除了可直接影响地区TFP外,还可通过对来自省际、国际进出口、FDI和ODI渠道的知识溢出发挥"同化器"作用来间接影响的地区TFP;人力资本对知识溢出具有"同化器"作用,但在不同的适宜技术下人力资本的影响机制和作用路径不同。  相似文献   

13.
Human capital, economic growth, and regional inequality in China   总被引:13,自引:0,他引:13  
We show how regional growth patterns in China depend on regional differences in physical, human, and infrastructure capital as well as on differences in foreign direct investment (FDI) flows. We also evaluate the impact of market reforms, especially the reforms that followed Deng Xiaoping's “South Trip” in 1992 those that resulted from serious hardening of budget constraints of state enterprises around 1997. We find that FDI had a much larger effect on TFP growth before 1994 than after, and we attribute this to the encouragement of and increasing success of private and quasi-private enterprises. We find that human capital positively affects output and productivity growth in our cross-provincial study. Moreover, we find both direct and indirect effects of human capital on TFP growth. These impacts of education are more consistent than those found in cross-national studies. The direct effect is hypothesized to come from domestic innovation activities, while the indirect impact is a spillover effect of human capital on TFP growth. We conduct cost-benefit analysis of hypothetical investments in human capital and infrastructure. We find that, while investment in infrastructure generates higher returns in the developed, eastern regions than in the interior, investing in human capital generates slightly higher or comparable returns in the interior regions. We conclude that human capital investment in less-developed areas is justified on efficiency grounds and because it contributes to a reduction in regional inequality.  相似文献   

14.
I develop a growth model where a single good can be produced with a traditional and a modern technology. The traditional technology features low total factor productivity (TFP) and a low share of reproducible capital. In this framework, barriers to capital accumulation affect technology use and therefore aggregate TFP. The theory thus connects recent models of factor accumulation and of TFP. The model is calibrated by interpreting traditional production as agriculture and nonreproducible capital as land. The theory implies that barriers are associated with large agricultural shares, as supported by cross‐country and time‐series evidence. The required TFP differences needed in the model to account for a given income disparity are reduced by 1/2 relative to the standard model that abstracts from technology choice.  相似文献   

15.
Externalities caused by human capital accumulation have taken up considerable space in theoretical work on economic growth. However, less attention has been paid to this externality in traditional growth accounting exercises. This paper takes up the issue of growth accounting, suggesting a framework for quantifying human-capital externalities and illustrating it empirically using data from the five Nordic countries. Four sources of growth are identified, i.e. capital accumulation, labor force growth, and total factor productivity growth (TFP), where the traditional TFP measure is split into a part explained by human-capital formation and an unexplained part. By doing this I am able to attribute between 12 per cent and 33 per cent of growth in the Nordic countries to human capital investment.  相似文献   

16.
通过构建距离衰减的空间权重矩阵,利用空间Benhabib-Spiegel模型探讨人力资本空间溢出对全要素生产率增长的影响,结果表明:人力资本对全要素生产率增长的作用取决于考察省区人力资本水平、邻近省区人力资本水平,以及考虑地理距离的考察省区技术追赶效应;人力资本平均水平对全要素生产率增长起到积极的促进作用,邻近省区人力资本对考察地区TFP增长产生正向空间溢出效应。各省区若要充分发挥人力资本的空间溢出效应,就必须选择均衡适度的人力资本配置结构。  相似文献   

17.
Eric C. Y. Ng 《Applied economics》2013,45(18):2359-2372
This article investigates the key factors that determine the productivity performance of telecommunications services industry. A simple theoretical model is used to illustrate that the Total Factor Productivity (TFP) growth is attributable to the effects of scale economies, market competition and technical change. We then examine empirically the effect of various factors on the TFP growth in the industry using panel data in 12 Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries for the period 1983 through 2003. The empirical results are consistent with the theoretical prediction. A new finding in this article is that higher machinery and equipment (M&E) capital intensity and human capital contribute to higher TFP growth in the telecommunications services industry. The decomposition analysis also suggests that technical change induced by changes in M&E capital intensity and human capital are important sources of productivity performance in the industry across the OECD countries, contributing to about 20–50% and 2–7% of TFP growth, respectively. These findings highlight the importance of improving the conditions for M&E capital investment and the quality of human capital, which in turn could facilitate the adoption of new technologies and enhance the productivity in the industry.  相似文献   

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