数学在金融中的应用研究

数学作为现代科学的重要基础之一,自古以来就扮演着推动全领域发展的重要角色,其重要性不言而喻。金融领域作为统领世界资本要素流动的主要领域,在经济全球化发展的时代,赢得了社会各界的广泛关注。基于这一基础,浅析数学在金融中的应用,从金融数学的概念定义出发,解析了期权定价模型,证券投资组合模型和资产估价模型三种经典的金融问题,并解释了数学在其中扮演的强大作用。     

当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论，能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷，当前已经成为一种独立的学科，与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比，行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究，还涉及到了心理学、行为学以及社会学等，重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展，数学建模手段被广泛的使用，本文先简单分析了行为金融的相关知识，研究数学建模在金融研究中的应用，并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。     

数学知识在若干金融问题中的应用

金融学科基本理论以及问题处理技巧的应用和发展,给我国现代金融研究事业的稳定有序推进做出了重要贡献,将数学学科基本理论知识和处理技巧应用于金融学研究活动过程中,是现代金融学基本理论发展丰富的重要途径,本文针对数学知识在若干金融问题中的应用展开了简要论述。     

当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论,能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷,当前已经成为一种独立的学科,与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比,行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究,还涉及到了心理学、行为学以及社会学等,重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展,数学建模手段被广泛的使用,本文先简单分析了行为金融的相关知识,研究数学建模在金融研究中的应用,并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。     

金融数学研究最新进展综述

伴随微观金融理论的发展,以随机分析为核心的数学理论也在同步发展,二者交织在一起,密不可分而又相映生辉,这表现在金融学科理论研究的数理化、实践应用的定量化和计算机运用的广泛化。经过不断扩充与修正,金融数学现已发展成为了独立的、具有理论研究与实践价值的交叉学科。对金融数学的最新进展作一综述,以期对金融数学的未来发展提供借鉴。     

我国证券投资基金绩效评估分析——单因素整体绩效评估模型的应用

对证券投资基金绩效的评估一直是现代金融理论的一个重要问题。从Markowitz(1952)的证券投资组合理论,Sharpe(1963)的CAPM以及以此模型为基础的Treynor(1965)评估指数和Jensen(1968)指数模型,到后来的以Ross(1978)的APT模型为基础的多因素模型,都可以看出,对证券投资基金的绩效评估实际上是运用现代金融理论模型对风险资产进行定价的一个典型应用。     

基于确定性偏好的投资组合选择

文章在对马科维茨证券投资组合模型简要评述的基础上，针对投资者可选标的证券信息集非对称的现实，依据确定性偏好原理，将投资者对可选标的证券信息的确定性程度转换成偏好次序关系，同时结合行为金融学中的前景理论，依确定性偏好次序规则来确定权重函数，并在价值函数-风险的框架下探讨了证券投资组合模型的构建及其最优解，从而在行为金融理论下扩展了马氏证券投资组合模型。实证分析表明，我国证券市场投资者基本是采用线性赋权方式来处理非对称信息集下的投资组合选择的。     

数学知识在金融问题中的应用分析

数学是一门基础性学科,是很多新学科的桥梁和基础,在这个科技快速发展的时代,数学的作用也越来越明显,尤其是在经济领域当中。就数学这门学科本身来讲,它的逻辑性和思维性是比较强的,具有很高的理论研究价值和现实意义,无论是普通大众的生活,还是科学技术研究人员,都离不开数学知识。在金融领域当中,数学知识的作用很大,很多金融行业的学者都会运用数学当中的理论、分析方法等去解决金融问题,伴随着金融行业的快速发展,数学知识的作用也越来越凸显。文章将阐释数学应用于金融行业的相关理论,分析当前数学在金融中应用的情况。     

金融数学介绍

金融数学是一门新兴的边缘科学,常被认为是应用数学的一个分支,是数学、经济学、金融学融合形成的新学科,其核心内容是不确定环境下的最优投资选择理论和资产的定价理论。在简述金融数学的诞生、其主要模型、应用的数学理论与方法的基础上,就若干前沿问题与金融数学在我国的研究现状作了简单介绍。     

资本资产定价模型在中国股票市场的实证研究

资本资产定价模型是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格的形成。它使得证券理论从以往的定性分析转入定量分析,从规范性转入实证性,进而对证券投资的理论研究和实际操作,甚至整个金融理论与实践的发展都产生了巨大影响,成为现代金融学的理论基础。本文主要利用数值分析理论对股票数据进行迭代,得到拟合参数,推导资本资产定价模型在中国股市的应用情况。对经典CAPM模型在中国股票市场进行研究分析,计算其组合的收益率与风险关系,分析其与中国股市的符合程度,进而考察其在中国股票市场的有效性和可行性。通过分析,资本资产定价模型在中国股票市场都有较好地解释,随着中国股票市场的日趋完善,资本资产定价模型将会有着更令人期待的实际应用价值。     

行为金融学: 公司股利政策研究的新视角

行为金融学是在对现代金融理论的挑战和质疑的背景下形成的。现代金融理论是以理性人假设和EMH为基础发展起来的关于投资者在最优投资组合决策和资本市场均衡状态下如何决定各种证券价格的理论体系。该理论认为,人们的决策是建立在有效市场竞争、理性预期、风险回避、效用函数最大化的假设基础之上,但实际投资者的投资决策并非如此。由于其无法解释现实中的大量异常现象,行为金融学作为一门独立的学科开始迅速发展起来。20 世纪80年代初,一些金融学家开始引入心理学及行为科学的一些观点来解释股票市场中的异常现象,从而产生了行为金融学(Behavior Fi- nance)。行为金融学主要从实证的角     

互联网金融对证券行业的影响探索

现阶段,在社会和经济高速的发展当中,出现了互联网金融模式,这一模式已经被应用到了证券领域,并且出现了较好的发展态势。为此,在现阶段这种全新的发展模式下,伴随着互联网金融的高速增长,直接对证券行业的未来发展,造成了较大的影响和冲击。这样的金融类型,一定程度上,也是对证券行业的价值实现方式,起到了关键的影响作用,在本文的分析过程中,就着重现阶段的互联网金融发展,对于证券行业所造成的影响进行分析。     

我国现代证券投资组合理论应用现状初探

我国证券市场是近十几年发展起来的新兴市场,现代证券投资组合理论对于促进和推动我国证券市场保持长期稳定健康的发展具有重要的现实意义。本文介绍了现代组合资产理论的产生及主要理论,在此基础上分析了现代证券投资组合理论在我国证券市场应用现状。     

浅析现代投资组合理论

投资组合理论是资本市场理论的重要组成部分,现代投资组合理论是马科维茨在传统的投资理论的基础上,应用概率论和线性代数的方法以及偏好和效用分析理论建立的一套系统的理论模型.投资组合理论主要是研究人们在预期收入受到多种不确定因素影响的情况下,如何进行分散化投资来规避投资中的非系统风险,实现投资收益的最大化.本文重点介绍由两种证券的风险和收益确定该组合的风险、收益,可行集及多种证券组合中最佳组合的选择.     

对当代证券投资组合全球化发展态势的研究

面对当今新的世界经济形势,金融行业的各个方面都迎来了新的发展机遇和挑战.同样证券投资也不例外.本文主要是对当代证券投资组合理论的基本思想进行相关的阐述,同时指出了当代证券投资组合发展的三个方向,并对当代证券投资组合全球化发展态势进行研究,继而提出了当代证券投资组合全球化发展态势的思路.     

证券投资组合理论应用研究

主要研究现代证券组合理论中占据重要位置的马克维茨模型、资本资产定价理论、套利定价理论等理论,在实际应用中存在的问题及自身理论缺陷,以及发展。     

试论数学与计算机的关系

数学是计算机科学的基础，当今社会科学技术高速发展，数学学科的发展也已非常抽象，本文简单论述数学在计算机科学中各个方面的应用，讨论数学在计算机科学中的重要性以及计算机对数学发展的推动。     

论应用型教学在证券投资课程的作用和发展

通过对学生在证券投资学的理论教学和实训教学中的过程和效果调研,探讨当前应用型教学在经济与金融专业的核心课程《证券投资学》中的作用和发展。同时为各类应用型院校在日后相关课程发展和人才培养的过程中提供理论性探讨。     

行为金融学：公司股利政策研究的新视角

行为金融学是在对现代金融理论的挑战和质疑的背景下形成的。现代金融理论是以理性人假设和EMH为基础发展起来的关于投资者在最优投资组合决策和酱市场均衡状态下如何决定各种证券价格的理论体系。     

基于行为金融视角下的证券投资分析

行为金融学是金融理论体系中的一门新兴学科,它从新的、不同于以往的角度对证券投资进行分析,对证券投资行为、投资风险管控和投资策略具有重要的理论指导意义。本文首先阐述了行为金融相关理论内容,然后对基于行为金融视角下的证券投资行为与投资风险进行了相应分析,最后从行为金融视角对证券投资提出了一些投资策略,旨在为我国证券投资者提供一些有价值的参考。