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我国大型金融企业实施数据集中后,都在考虑或已经实施高等级容灾恢复能力的异地容灾解决方案来降低各种潜在的风险。其问,各种远程复制存储技术得到充分应用,METROMIRROR和GLOBALMIRROR是目前采用较多的数据同步和异步远程复制技术。运用与GDPS并行综合体技术紧密结合的METROMIRROR和GLOBALMIRROR技术,构建基于主机平台的近,远三地容灾架构,可为数据中心提供系统运行的负载均衡、业务不间断高可用性和快速容灾恢复的运行能力。 相似文献
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金融机构在进行点对点的传统灾备建设的时候,都要和各种主机、存储、网络、集成商配合;进行灾备机房等基础设施的建设;组建自己的技术支持和维护管理团队。在这种情况下,传统点对点灾备面临基础设备和IT 相似文献
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一、背景近几年,随着业务的快速发展,银行信息系统建设速度加快。在传统模式下,每增加一个业务系统就需要增加2台专用服务器和一台存储设备,而平时服务器、存储设备的大量系统资源利用率低下,造成财务成本和系统资源的双重浪费。随着服务器数量的快速增长,维护成本也大幅增加。南于服务器数量众多,机房耗电量大幅攀升,既不符合绿色环保要求,又给机房供电、制冷带来一系列问题。 相似文献
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《金融电子化》2013,(7):94-94
本刊讯光大银行在保持“同城双活”数据中心灾备模式下,进一步完成了面向未来大型数据中心的新一代网络架构改造,为迎接互联网金融到来提前构建“云”环境。在“同城双活”数据中心架构下,银行信息系统的灾备恢复时间可达到分钟级并做到数据零丢失,使银行能够有效应对数据中心级灾难场景。但由于传统网络“核心、汇聚、边缘”架构的技术局限性,无法支撑“同城双活”数据中心的大型化发展和规模化扩展,使得“同城双活”模式的灾备架构难以在大型数据中心中普遍推行。光大银行通过大规模实施网络扁平化改造、网络虚拟化和二层多路径技术,成功突破技术瓶颈,为大型数据中心实现“同城双活”灾备模式在网络建设方面提供了经验。 相似文献
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随着云计算的发展,企业级数据中心的运行将越来越接近互联网运行模式。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等计算机和网络技术发展融合的产物。由于云架构具备的 相似文献
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正近年来,金融系统的信息安全事件依旧频频发生,数据的集中存储、管理、运维所面临的风险问题依旧严峻。在大数据时代下,保障金融业务系统的高效、稳定、持续运维,对数据中心的安全运营和管理提出了更高的要求。数据中心业务连续性面临的挑战1.传统的基于简单备份冗余的容灾体系结构不适应当前复杂的网络计算环境。金融业数据中心承载着大量的大型机、小型机、服务器、存储设备、应用系统和数据,数据和业务及应用系统的集中化,导致了传统的备份冗余的 相似文献
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数据中心的基础设施构建在服务器、存储和网络资源的基础上,虚拟化技术是云计算服务管理平台的核心技术。虚拟服务器架构的实现有效控制了数据中心生产服务器快速膨胀和机房电力资源紧张的趋势。然而随着服务器虚拟化规模的不断扩大,可以预见目前针对物理服务器设计的数据存储架构将难以满足虚拟数据中心对于有效利用和动态管理资源的需求。本文在阐述数据中心VMware服务器虚拟化应 相似文献
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两年前,本刊《对话》栏目曾就数据中心的发展"云"里"云"外纵论了一番。两年后,银行业对云计算的认识由不屑到关注,由概念到考虑如何从现有IT架构平滑过渡到基于云计算的架构模式中,实现云计算 相似文献
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在云计算时代,一切硬件设备、软件系统都成为了可随需获取的资源,它把计算资源、软件和服务进行高度整合,并以按需获取的方式便捷地将这些资源交付给用户,从而彻底改变了人们获取、处理和利用信息资源的方式。如果说云计算是一种计算服务模式,那么桌面虚拟化是云计算思想下业界比较成熟的计算交 相似文献