财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

财务舞弊的前置和精准识别与应对——以2018～2020年间真实舞弊事件为例

随着证券发行注册制的全面改革与逐步深化,如何对上市公司的财务舞弊行为实施精准识别以及前置性监管干预是监管机构、金融机构关注和研究的重点和难点。本文以2018～2020年监管机构发布的财务舞弊上市公司为分析对象,尝试分析财务舞弊主体市场面负面舆情特征,并进一步从前置监管的角度探讨如何进行企业财务舞弊的识别和应对,同时提出加强市场面负面舆情监控和分析、探索常态化跨主体的市场面财务舞弊风险评估机制、建立黑白名单库等精准预警和干预建议。     

2019～2021年上市公司财报可信度分析

财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019～2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。     

博弈论视角下上市公司财务舞弊机理研究

上市公司财务舞弊最常见的方式是管理舞弊,博弈论是分析上市公司财务舞弊行为的重要方法之一.文章通过建立混合策略均衡模型,对该博弈模型进行求解,得出结论:上市公司财务舞弊概率与证监会的监管成本成正比,与上市公司财务舞弊的处罚成本、道德成本成反比;证监会监管概率与上市公司财务舞弊收益成正比,与证监会对上市公司的处罚成本、道德成本成反比.由此,提出完善公司治理结构、降低证监会监管成本、提高财务舞弊处罚力度、降低财务舞弊收益和提高职业道德等政策建议.     

农业上市公司舞弊手段及审计对策

近年来,随着国家惠农力度的不断增强,农业上市公司盈利能力不断增强,上市企业不断增加。部分上市公司为了增发扩股、吸引投资者,舞弊行为越来越多,舞弊手段越来越隐蔽。作为审计部门,审计风险越来越大,难度越来越高。本文认真梳理了我国农业上市公司财务舞弊案件,结合具体事例,分析了农业上市公司主要舞弊手段,结合审计理论和方法,提出了相关审计对策。     

农业企业财务舞弊动因分析及对策研究

财务舞弊是世界各国和会计职业界关注的重大问题。它扰乱了资本市场秩序,侵害了中小股东的利益。相较于其他行业,农业企业财务舞弊手法更加复杂、审计难度更大。本文以广东新大地生物科技股份有限公司财务舞弊案为研究对象,结合财务舞弊的四因子理论分析了农业企业财务舞弊案发生的深层次原因。在此基础上,提出了对我国农业上市公司财务舞弊实施有效治理的政策建议。     

我国非上市公司财务报告舞弊的非财务预警信号研究

本文对会计师事务所的调查结果为依据．分析了我国非上市公司财务报告舞弊的非财务预警信号．提出了四大方面的11项主要信号。这些信号明显不同于已有一般公开研究文献所描述的非财务预警信号。     

上市公司财务舞弊行为的成因与防范探索——以HY制药公司的财务舞弊行为为例

近年来,我国上市公司的财务舞弊现象愈演愈烈,不仅给投资者造成了重大损失,也损害了证券市场资源配置功能的发挥。HY制药公司是我国的一家上市公司,其财务舞弊行为时间长、金额多,是我国上市公司财务舞弊的典型案件之一。现对该公司的财务舞弊现象试做解剖,以期能对防控上市公司财务舞弊有所启发和借鉴。     

我国证券民事赔偿综合保障体系构建

本文对我国证券民事赔偿问题进行了探讨,并建立了上市公司财务舞弊预警防范系统,以期为我国证券民事赔偿制度建设提供参考.     

我国证券民事赔偿综合保障体系构建

本文对我国证券民事赔偿问题进行了探讨,并建立了上市公司财务舞弊预警防范系统,以期为我国证券民事赔偿制度建设提供参考。     

上市公司财务舞弊的风险识别与证据收集

针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件,本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。 结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素,都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别;一般而言,舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大,审计人员可以从财务指标的波动性入手,去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。     

上市公司财务舞弊动因及审计对策分析

上市公司的财务舞弊行为并非新鲜事,但上市公司的财务舞弊行为将扰乱资本市场秩序并造成不利影响,因此应加强对上市公司舞弊行为的审计,减少以致杜绝舞弊行为。本文分析了财务舞弊行为的动因,以及常用的舞弊手段,并给出审计对策建议,希望能够通过审计来约束财务舞弊行为。     

上市公司管理舞弊的手段及审计方法

上市公司的财务舞弊是指上市公司在信息披露中有目的地欺骗或故意谎报重大财务事实的不诚实行为。根据舞弊主体的不同,可以将其分为员工舞弊(Employeefraud)和管理舞弊(Management fraud)。上市公司管理舞弊的手段上市公司财务舞弊的原因不外乎环境影响、内在机制的约束或外因的诱惑等。其常见手法有:     

我国上市公司财务舞弊及其治理策略研究

我国上市公司数量的日益增加,财务舞弊行为也层出不穷。财务舞弊已成为资本市场经济中的一个毒瘤,如何治理上市公司财务舞弊成为会计界的一大难题。本文对我国上市公司财务舞弊进行具体的研究和分析,并提出治理策略。     

三角理论看公司财务报告舞弊成因及对策

上市公司财务舞弊的频繁发生,对社会经济发展造成了极大的危害。农业领域是舞弊频发的领域之一;迄今为止对财务报告舞弊进行识别分析的最具代表性的理论是舞弊三角理论。     

基于GONE理论的上市公司财务舞弊分析

近年来上市公司的财务舞弊问题愈演愈烈。文章基于GONE理论,从贪婪(Greed)、机会(Opportunity)、需要(Need)、暴露(Exposure)四个因素分析了上市公司财务舞弊的成因和财务舞弊的决策机理,并且提出合理的治理对策,希望对上市公司财务舞弊的治理具有启示和借鉴作用。     

制造业上市公司财务舞弊特征分析 ——基于2010-2019年舞弊样本

本文选取2010年至2019年上市公司制造业因财务舞弊受证监会行政处罚的70家公司为样本,对在此期间上市公司的财务舞弊特征和手段进行了分析.研究发现,2010-2019年期间制造业上市公司财务舞弊存在着特定行业多发、处罚力度低、外部审计有效性欠缺、财务表外舞弊偏好等特点,在舞弊的类型和手段上有多样性和并发性、隐蔽性的特征.这说明随着上市公司舞弊形式的多样化和反监管技术的提高,监管部门监管难度进一步加大,财务舞弊问题未得到有效的遏制,出现新的舞弊问题值得探究.     

上市公司财务舞弊与关联方交易——来自中国A股市场的经验研究

本文对上市公司财务舞弊与其实施关联方交易程度的相关性进行了实证研究。通过检验51家因涉及财务舞弊而被有关监管部门公开实施处罚的上市公司发现,财务舞弊上市公司其资金被关联方占用的程度显著高于非财务舞弊公司,未发现实施财务舞弊的公司与关联方进行商品交易的程度高于非财务舞弊公司。另外还发现,当与关联方资金占用相关的变量纳入财务舞弊识别模型后,明显提高了模型的识别成功率。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

我国上市公司财务舞弊的动因及手段分析

我国上市公司财务舞弊的问题层出不穷,近些年来,"万福生科"、"紫鑫药业"、"莲花味精"、"海联讯"、"南纺股份"等财务舞弊案例不断被曝光,其舞弊手段也更加丰富更加隐蔽。上市公司财务舞弊不仅不利于我国资本市场市场秩序的稳定,也不利于我国市场经济对资源配置进行优化。因此,本文将以南纺股份为例,基于舞弊三角理论分析我国上市公司财务舞弊的动因,并分析其使用的舞弊手段,以加强对财务舞弊的防范,促进证券市场有效运行。