中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

基于Malmquist指数的我国区域技术创新效率提升演化与驱动差异研究

技术创新效率提升是区域经济社会发展的核心动力;本文以2002～2012年中国28个省市技术创新效率的提升驱动力为研究对象,应用DEA-Malmquist指数方法获得了各省市技术创新效率的提升规律,揭示了全国及6大区域技术创新效率提升的驱动力及其差异演化规律。研究发现：全国技术创新效率提升呈现三阶段特征,28个省市可以分为4种类型,技术进步是驱动各省市技术创新效率提升的核心力量,其对各区域技术创新效率提升驱动作用并不相同。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本, 基于超效率DEA模型和Malmquist指数, 运用Tobit 面板数据处理方法, 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势, 技术水平下降是主要原因; （2） 区域全要素能源效率不均衡, 东部地区最高, 西部最低; （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致, 均有利于提升全要素能源效率。     

江苏省区域能源效率差异与收敛分析

文章对江苏省总体以及13个市的能源强度与效率状况进行了分析。运用变异系数与基尼系数对地区间能源效率进行能源效率统计图形的差异分析,运用绝对收敛与条件收敛对能源效率收敛情况进行分析,得出江苏省区域能源消费强度、能源消费效率的不均衡性,从整体角度上看,各地区之间的能源消费强度差异明显减小,能源效率是趋向稳定的,但是从区域层面上,能源效率存在差异。能源效率低的地区的效率提高快于能源效率高的地区,最终赶上能源效率高的地区。地区生产率的增长、发展方式、调整产业结构和工业内部结构有利于能源效率的收敛,通过弱化能源效率空间分布的非均衡性,实现低水平地区能源效率向高水平地区的收敛,能够明显地改善江苏省能源效率。     

中国能源消费区域差异分解及影响因素分析

分别以人均能源消费和能源消费强度作为能源消费指标,对2000～2011年中国能源消费的区域差异进行结构分解,并且实证研究了不同能源消费水平的影响因素。结果表明：中国能源消费存在明显的区域差异,能源消费强度的区域差异要明显大于人均能源消费的区域差异。三区域（东部、中部、西部）划分标准下,能源消费总体差异主要源于区域内差异。城市化水平、能源消费结构、产业结构、人口规模以及人均收入是造成能源消费水平区域差异的重要因素。     

基于环境污染的中国全要素能源效率研究

本文运用1995—2006年中国28个省区市际面板数据,选取基于投入导向的规模报酬不变超效率DEA模型,测算出包含非合意性产出环境污染的中国省际全要素能源效率,检验了中国和分区域全要素能源效率的收敛情况,并基于经济结构和能源因素视角,采用Tobit模型分析了中国和分区域的全要素能源效率的影响因素。研究表明:全要素能源效率同产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与能源价格因素呈弱正相关关系。     

基于Malmquist方法的我国区域R&D投入效率比较研究

以1999~2008年中国31个地区的数据为基础,运用Malmquist生产率指数方法,对全国各地区R&D投入的效率进行了比较,分析了各地区的技术进步、技术效率和规模效率的变动情况。研究结果表明:我国部分地区的研发投入效率出现下滑,引起效率降低的主要原因是技术衰退。同时以河北省为例进行了进一步的分析。指出未来我国应该重点加强研发活动中的技术进步,并同时注意提高管理效率。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率, 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法, 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据, 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况, 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后, 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势, 但是波动较大; 从三大地区来看, 中部地区创新效率高于东、西部地区, 西部地区创新效率最低, 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

我国区域能源效率测度及投入冗余比较

深入分析能源资源的投入冗余状况,考察能源效率的区域差异,有利于能源资源投入的有效整合及区域能源效率的提升。采用DEA—BCC模型对我国内陆30个省市区2016年的能源效率进行测算,并对投入冗余进行比较分析,研究结果表明:(1)外界环境对区域能源效率影响程度较大,剔除环境因素及随机扰动项之前的效率值被高估;(2)能源效率的省际差异性较大;(3)存在较为严重的能源投入冗余,剔除环境因素及随机扰动项后零冗余的省市区由11个减少至8个。主要贡献在于计算了各省市区能源投入冗余比例,并依据区域能源效率差异及投入冗余情况提出针对性建议,为今后实现区域能源资源合理配置并提升能源效率提供参考。     

我国电解铝能源效率测度及空间差异分析

电解铝是典型的能源密集型产业,能源效率是影响中国电解铝企业经济效率的关键因素,因此,能源已成为决定电解铝企业空间布局的重要因素,但是简单的单要素能源效率测度方法并不能真实的反映企业的效率,也无法作为电解铝企业空间布局的决策依据。本研究介绍了基于DEA的电解铝能源效率评估方法,并分区域及集团对2004年及2011年我国电解铝企业能源效率进行了测算,对空间差异以及产业迁移现象进行了经济解释,结果发现:(1)我国电解铝能源技术效率优化的根本动因是技术进步,整体趋好,空间差异不明显;(2)经济效率指标区域差异明显,技术效率指标集团之间有差异。     

区域物流效率评价及收敛性研究

本文基于 2007～2016 年中国物流产业省级面板数据, 运用DEA 与 Malmquist 指数模型测算区域物流效率及改善程度, 分析其差异性特征及演变动因; 通过区域物流效率收敛性研究, 探求区域物流效率均衡发展规律及路径。 研究表明, 物流效率整体水平为 0.683, 区域物流效率差别显著; 进一步分析显示, 技术进步成为物流效率提升的核心动力; 全国及区域物流效率存在阶段性 σ 收敛与 β 收敛, 控制变量在区域物流效率收敛过程中作用不尽相同。 据此, 本文从体制改革、 技术推广、 区域合作、 政府引导、 信息共享五方面提出改善区域物流效率、 促进物流均衡发展的对策建议。     

产业结构合理化对全要素能源效率的影响研究——一个非径向DEA模型分析框架

为研究产业结构合理化对全要素能源效率的影响,本文利用2000～2014年我国省级面板数据,基于非径向DEA分析框架下SBM模型和泰尔指数,分别测算了我国30个省（市、自治区）的全要素能源效率和产业结构合理化指数。运用全面的FGLS估计法进行实证研究。研究表明：我国三大地区的全要素能源效率和产业结构合理化程度存在显著差异,产业结构合理化对全国及三大地区的全要素能源效率均有正向影响,其影响程度存在区域差异。根据研究结论,从产业结构合理化等方面提出相关对策建议。     

中国全要素能源效率评价与解构——基于“管理—环境”双重视角

本文应用DEA四阶段模型,将全要素能源效率(TFEE)解构为全要素能源管理效率(TFEME)和全要素能源环境效率(TFEEE),对2005—2009年中国省级区域的能源效率现状、成因与提升路径进行了实证分析。研究表明:我国全要素能源效率总体上仍处于较低水平,能源节约潜力大约为能耗现值的30%至40%;管理无效率和环境无效率是能源低效的共同成因;现阶段能源效率提升主要依赖于外生环境改善,内源性管理效率提升的动力不足;TFEE、TFEME和TFEEE均表现出明显的区域不平衡特征,东部领先、西部落后;产业结构、教育程度、开放程度和基础设施是区域全要素能源环境效率的关键影响因素;北京、天津、上海等应着重改善区域能源管理能力,江西和宁夏应重点优化外部环境,河北、山西、吉林等应从管理和环境两个层面双管齐下。     

中国地区全要素能源效率评价及节能潜力分析

本文基于生产经济学理论,构建了合理的投入产出指标体系,利用SBM-Undesirable模型测算了2012～2021年中国地区能源效率,分析了各地区节能潜力。研究结果表明：(1)中国整体全要素能源效率处于较低水平,呈现先升后降随后平稳态势;(2)全要素能源效率存在区域异质性,呈现东高西低的分布特征,只有中部区域存在σ收敛;(3)大部分省域的节能潜力较大。为提高地区能源效率、实现节能目标,应该提高研发投入,加强技术交流和合作;优化产业结构和能源消费结构,加快建立智慧能源管理系统,促进能源的合理流动;实行一地一策,制定差异化的节能政策和环境规制政策,注重不同政策之间的协同效应,促进区域之间的协同发展。     

碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率研究

基于环境DEA技术和方向距离函数,运用投入导向的规模报酬不变的DEA模型,测算了碳排放约束下京津冀都市圈2005～2009年的全要素能源效率,并运用ML生产率指数动态分析了全要素能源效率增长变动及其成分.结果表明:碳排放约束下京津冀都市圈的全要素能源效率及其增长均高于未考虑碳排放约束下的情形;技术进步是碳排放约束下京津冀都市圈全要素能源效率增长变动的主导力量;各城市间能源效率及变动趋势存在一定差异;为因地制宜的制定差异化节能减排政策提供了决策支持.     

考虑价格因素的中国全要素生产率计算及其影响因素分析 ——基于Global Cost Malmquist和Tobit模型的实证研究

本文将价格因素引入模型中,基于Global Cost Malmquist指数模型估算全要素生产率,基于全要素生产率分解进一步分析我国的资源错配状况及其来源,并采用Tobit模型对全要素生产率尤其是价格效应的影响因素进行实证分析,研究结果表明:现阶段我国全要素生产率增长存在高估问题,技术进步对我国全要素生产率的正向促进作用日趋显著,由价格扭曲导致的资源错配是现阶段抑制我国全要素生产率进一步提高的主要因素,同时技术进步和价格扭曲加剧了地区全要素生产率差异;对外直接投资、出口贸易和金融发展提高了全要素生产率增长,改善了资源错配,而市场分割和工业占比则起到抑制作用;东部和西部地区的对外直接投资、中部地区的出口贸易以及西部地区的金融发展水平会显著改善地区价格扭曲程度。基于以上研究,提出加快资源配置市场化改革、培育开放的市场化动力、激发金融市场活力、优化产业结构等政策启示。     

基于 DEA 模型的中国省际经济发展效率研究

科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及 Malmquist 指数研究了中国2000～2009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将 Malmquist 生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明：无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。     

城镇化、能源消费与工业全要素能源效率——基于非线性平滑转换回归模型的分析

本文在标准平滑转换模型的基础上引入转换参数,利用2000～2014年间中国工业层面的数据估计了城镇化、能源消费对工业全要素能源效率的效应。研究发现：当能源消费系数高于0.0587时,城镇化、能源消费对工业全要素能源效率之间表现出显著的非线性变化。城镇化率每提高1%,会导致工业全要素能源效率提高7.5667%;而能源消费每提高1%,则会导致工业全要素能源效率提高1.2132%。进一步纳入城乡收入差距因素后,上述结论依然成立。本文的结论具有深刻的政策含义：只有积极推进城镇化战略,善于利用城镇化效应释放新的制度红利,才是中国经济实现可持续发展的必由之路。     

知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

本文综合关于区域创新绩效的研究文献,构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上,首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势,但是近年遇到瓶颈,区域创新效率的主要限制因素是PECH（纯技术效率）值较低。东部区域创新绩效高于西部地区,而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部,呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果,为提高我国区域创新绩效提供相应思路。