济南公交票价弹性分析

利用城市居民出行意愿调查数据,结合济南公交发展历史数据,通过构建非集计模型,分析得到济南公交票价弹性值,对不同票价下的居民出行方式选择概率进行了预测,研究结果将对公交企业利用价格杠杆提高公交分担率提供依据。     

西宁市居民出行方式及其对城市道路现状的调查

为了掌握城市居民出行的基本交通特征和流动规律,为西宁市总体规划项目提供科学依据,市统计局与市城调队以家访形式,以西宁市区居民6岁以上人员一日出行典型特征进行了抽样问卷调查。居民出行典型特征调查是调查城市居民在进行工作、学习、生活的一天中利用什么交通工具,在什么时间出发和到达地点以及出行耗时等方面的调查。调查内容及结果如下。     

基于数据挖掘技术的航班延误预测综述

针对具有海量数据、高维特征的航班延误预测问题，数据挖掘技术表现出独有的优势。结合数据挖掘理论，以及航班延误预测问题的数据特征，提出延误预测的一般流程；从算法角度切入，结合相关文献对比分析五类经典数据挖掘算法在航班延误预测问题中的应用；针对预测精度和效率问题，讨论算法选择与数据处理在研究过程中的必要性；最后，结合该领域重要讲究方向与热点问题进行研究展望。     

基于地铁刷卡数据的深圳职住地分析研究

轨道交通已成为城市居民主要的出行方式.深刻理解轨道交通系统内数以百万计乘客的地铁出行时空特征,是城市地铁路网规划、运营调度、应急管理和公共服务的重要基础.文章利用深圳地铁2017年12月的集成电路卡数据进行了城市居民出行时空特征分析和通勤职住地空间分析.分析结果表明:90％的深圳居民单次出行耗时50 min、距离20 ...     

关联规则在排球比赛技战术分析中的应用

本文介绍关联规则数据挖掘技术在排球比赛技战术分析中的应用,以2004年奥运会女子排球中国与古巴半决赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方式对比赛技战术数据进行数据预处理,采用关联规则数据挖掘中的apriori算法,寻找比赛中有意义的关联规则从而为教练员临场战略制定与决策提供科学依据。并利用数据挖掘软件作实证分析。     

都市居民环城游憩行为初探——以武汉市为例

文章在对都市居民环城游憩行为发展原因分析的基础上,以武汉市为例对居民环城游憩行为的特征进行了调查与实证分析,并得出相关结论。最后从需求前景、可持续发展、产品开发和促销方式等方面提出了都市居民环城游憩行为的发展趋势及进一步发展的启示。     

上海慢行交通刍议

慢行交通包括步行、自行车和助动车。在上海居民的交通出行构成中,慢行交通一直占据主导地位,根据上海市第二次全市性综合交通调查,1995年上海居民出行方式构成中,慢行交通方式占72.1%,其中步行方式占30.4%,自行车方式(包括助动车)占41.7%。1999年上海居民出行方式构成中,慢行交通的出行比重     

基于关联规则的电子病历数据挖掘应用研究

文章主要以糖尿病及其并发症相关的电子病历数据作为研究对象,使用武汉市某三甲医院近年的数万条记录作为数据源,通过Python数据分析工具,利用关联规则算法对相关的病症和特征进行深入的分析研究。希望能够给治疗带来正面和合理化的建议,利用数据挖掘技术对辅助医疗进行尝试和探索。     

基于弹性分析的城市居民出行模式差异性选择研究

交通拥堵的治理是当前交通管理的重要议题，为了分析南京城市居民在强制出行以及弹性出行情况下出行方式选择的差异性，对公交等各类出行方式进行了弹性分析及参数估计，发现强制出行模式下出行方式选择行为与弹性出行模式相比，具有明显不同。强制出行模式下月收入、出行距离、日常出行花费时间对出行方式选择的影响更大，而弹性出行模式下，出行距离、日常出行花费时间以及出行时间段对出行方式选择的影响则更为显著。     

哈尔滨市骑车运动项目现状调查与研究

本文运用文献资料法、问卷调查法、数据统计法和逻辑分析法对哈尔滨市骑游运动现状进行了调查研究。通过对哈尔滨市居民骑游现状调查所得来的数据进行科学合理的分析,对哈尔滨市居民开展骑游运动面临的问题提出了相关的建议。     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。     

关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析

关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。     

中小企业股票市场化发行定价的半参数自组织模型与实证

随着深圳交易所中小企业板块的正式启动,我国中小企业新股发行的市场化定价方式必将启用。本文采用基于自组织数据挖掘GMDH算法的半参数模型的定价方法,将GMDH算法与半参数模型方法结合起来。不仅利用计算机的自动拟合优选最优复杂度模型,从而大大简化了非参数部分估计。创造了半参数模型崭新的实现方式,并达到了理想的定价效果,而且可以发挥半参数模型的特有优势。进行模型结构分析。经过实证和检验证明了这种模型用于我国股票发行定价的有效性和合理性。为完全市场化股票发行方式下确定股票的发行价格提供了新的方法。     

基于Canopy-K-means算法的半挂汽车列车行驶数据分析

为实时监测车辆行驶状态,建立了基于Canopy-K-means算法的车辆行驶安全特征分类模型.采用Canopy-K-means聚类算法对车辆行驶数据进行挖掘分析,以欧氏距离大小作为数据集属性间的相似性分类指标,得到表征不同行驶安全特征的离线聚类质心;搭建T ruckSim与Simulink联合仿真平台,设置定半径变车速和方向盘斜阶跃输入仿真工况对车辆行驶状态进行在线识别;同时为验证该方法在实车上的应用效果,设置相同工况对离线聚类质心进行验证分析.仿真和实车结果表明:基于Canopy-K-means算法的数据挖掘方法可以对不同行驶状态数据进行分类,得到的表征不同行驶安全特征的聚类质心能在一定程度上对车辆行驶稳定性进行评价,可以作为车辆控制和预警的判定依据.     

Using census and survey data to measure undocumented immigration and emigration for the United States

The estimation of emigration and undocumented immigration rates for the United States is discussed. "A residual methodology compares census or survey data on the resident foreign-born population with an independently derived estimate of the legally resident foreign-born population. The difference is the estimated undocumented population which may be compared for alternative dates to derive measures of change. In 1988, this difference was 1.9 million, similar to the 1980 estimate of 2.1 million.... Measurement of emigration...has recently relied on resident reports of immediate relatives who have emigrated. Controlling for multiple reporting of the same emigrants, the direct estimate of the emigrant population from the United States is about 1.2 million. Allowing for undercoverage of the emigrant population due to nonresident relatives, there could be 2.0 million or more emigrants."     

The Books Recommend Service System Based on Improved Algorithm for Mining Association Rules

The Apriori algorithm is a classical method of association rules mining.Based on analysis of this theory,the paper provides an improved Apriori algorithm.The paper puts foward with algorithm combines HASH table technique and reduction of candidate item sets to enhance the usage efficiency of resources as well as the individualized service of the data library.     

江西省农村剩余劳动力分析

采取直接观察的方法,通过细分和观察江西农村劳动力就业结构及年龄结构现状,结合江西农村住户调查中未外出劳动力的相关数据,对江西农村劳动力剩余状况进行了估算,并对其年龄构成进行了分析。结果显示,如果采用农业劳动力使用相对紧凑的假设奈件,江西农村剩余劳动力为527万人,且农村剩余劳动力以中年为主。